Eviews實證論文寫作指南

1、Eviews實證論文寫作指南 參考文獻參考文獻 計量經(jīng)濟學(xué)導(dǎo)論現(xiàn)代觀點， 美Wooldridge著，中國人民大學(xué)出版社 計量經(jīng)濟分析方法與建模，高鐵梅編， 清華大學(xué)出版社 計量經(jīng)濟學(xué)，日林文夫著，上海財 經(jīng)大學(xué)出版社 時間序列分析，美漢密爾頓著，中 國社會科學(xué)出版社 經(jīng)驗介紹 學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的最終目的是為進行實證 研究，但對初學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)的人而言，要 寫一篇有實證研究的報告或論文時常有不 知如何著手的感覺，在這里我僅對實證研 究的規(guī)劃以及論文的寫作做一些粗淺的建 議。 計量基礎(chǔ) 計量模型 其中，y是被解釋變量（因變量），x是解釋變量 （自變量），c是截距項，是誤差項 xcy 計量基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)類型

2、 橫截面數(shù)據(jù)：在給定時點對個人、家庭、 企業(yè)或一系列其他單位采集的樣本所構(gòu)成 的數(shù)據(jù)集 時間序列數(shù)據(jù)：是由一個或幾個變量不同 時間觀測值構(gòu)成 面板數(shù)據(jù)：由橫截面數(shù)據(jù)集中每個數(shù)據(jù)的 一個時間序列組成 計量基礎(chǔ) 假設(shè)1：參數(shù)的線性性 假設(shè)2：隨機抽樣 假設(shè)3：E(u|x)=0 假設(shè)4：自變量樣本有變異 假設(shè)5：同方差性，即Var(u|x)= 2 計量基礎(chǔ) 實證研究的整體規(guī)劃 前期規(guī)劃 計量方法的執(zhí)行 論文寫作 注意事項 前期規(guī)劃 廣泛收集參考文獻，決定計劃的目的和范 疇： 決定所要解釋的現(xiàn)象是什么？ 決定所要檢驗的假設(shè)或理論是什么？ 決定所要預(yù)測的趨勢是什么？ 決定所要評估的政策是什么？ 前期規(guī)劃

3、 建構(gòu)實證計量模型 除研讀相關(guān)經(jīng)濟理論之外，應(yīng)比較三至五篇有實 證分析之文獻中的實證計量模型： 確認計量模型中解釋變量和應(yīng)變量之間的因果關(guān) 系（causality）； 厘清各模型的異同及優(yōu)缺點，思考改進文獻中現(xiàn) 存模型的可能； 最后決定實證計量模型雛形； 初步調(diào)查是否有相關(guān)的資料，若無則實證模型設(shè) 計的再好也無用。 前期規(guī)劃 收集相關(guān)資料 對數(shù)據(jù)的精確性一定要嚴格查核，對錯假漏數(shù)據(jù)要仔細修 正； 使用電子表格軟件對數(shù)據(jù)列表繪圖，以驗證數(shù)據(jù)的邏輯合 理性，對不合理的數(shù)值要有所處理； 不論要用的是橫斷面數(shù)據(jù)或是時間數(shù)列，數(shù)據(jù)數(shù)目越多越 好，面板數(shù)據(jù)（Panel Data）尤佳； 對資料數(shù)值作一些整

4、理，表列各種基本統(tǒng)計量（樣本平均 值、變異數(shù)、變量間的樣本相關(guān)系數(shù)等）、變量之間的兩 兩交互列表、做一些初步圖解分析。 計量方法的執(zhí)行 計量方法不應(yīng)太簡單（例如只做到最簡單 的 OLS），但也不必過于復(fù)雜，應(yīng)針對問 題采用恰到好處的計量方法。若采用了比 較復(fù)雜的計量方法，則要說明為什么簡單 的方法不適合。計量方法的好壞不在其復(fù) 雜程度，而在于它是否能夠幫我們得到正 確的估計值，以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正 信息。 計量方法的執(zhí)行 除了估計值以及對應(yīng)的 t 檢定外外，也可做一些 F 檢定之對多個系數(shù)的假設(shè)檢定。 回歸模型的設(shè)定，尤其是解釋變量的取舍，可在 估計過程中不斷的修正。對應(yīng)變量和解釋變量均

5、可嘗試諸如對數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的轉(zhuǎn)換。 這些轉(zhuǎn)換方式的決定，以經(jīng)濟理論上的考慮最為 重要，不能單只為了提高模型的配適，而盲目的 做一些不合理的變量轉(zhuǎn)換。 計量方法的執(zhí)行 選取解釋變量時，應(yīng)有如下的考慮： 解釋變量和應(yīng)變量之間的因果關(guān)系一定要正確， 也就是說，解釋變量是原因在先，應(yīng)變量是結(jié)果 在后，有一定的先后順序。尤其要注意，有些變 量數(shù)值的產(chǎn)生很可能是和應(yīng)變量同時決定的，或 是因果關(guān)系不很明確（也就是說，相對于因變量 而言，這些變量是內(nèi)生的），則在選取這些變量 作為解釋變量時，便要非常小心。解釋變量的內(nèi) 生問題常常是研究被批評的主要原因 計量方法的執(zhí)行 選取解釋變量時，應(yīng)有如下的考慮：

6、要注意解釋變量的同構(gòu)型，不能不分青紅皂白的將一大堆 彼此相關(guān)性很高的變量（包括相同變量的不同轉(zhuǎn)換、或是 幾個變數(shù)間的各種交乘項）放進回歸式內(nèi)，造成嚴重的線 性重合問題 經(jīng)濟理論所牽涉到的變量常常是無法觀察到的，因此在做 實證研究時必須采用替代變量（Proxy），研究者要對所 選用之替代變數(shù)的合理性詳加說明。由于數(shù)據(jù)總有些缺失， 常有人在束手無策之下，采用了很多匪夷所思的替代變數(shù) 計量方法的執(zhí)行 選取解釋變量時，應(yīng)有如下的考慮： 虛擬變量的定義要清楚而合理，使用要小 心 要探討解釋變量不足、觀察值有誤差等數(shù) 據(jù)缺失所可能造成的計量問題 計量方法的執(zhí)行 橫斷面數(shù)據(jù)要注意異方差 （Heterosce

7、dasticity）的問題，時間數(shù) 列的數(shù)據(jù)則要注意干擾項自我相關(guān) （Autocorrelation）的問題。要確定時間 數(shù)列的穩(wěn)定性（Stationarity），若有季 節(jié)變動也要加以處理。 6.模型的穩(wěn)定性要注意，可能需要諸如 Chow Test 或 CumSum Test 的檢驗。 論文寫作 摘要：對全文宗旨作一簡單描述，并簡述 文章的目的是對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的分析，還是對 未來趨勢的預(yù)測，還是對政策的評估；然 后簡單介紹所使用的模型及變量，數(shù)據(jù)的 種類及來源，所估計的模型，所采用的計 量方法；最后以最主要的實證結(jié)果為終結(jié)。 論文寫作 緒論：說明研究的性質(zhì)、范圍和目的，并 從不同角度或一個比較寬

8、廣的視野（歷史、 社會、文獻、問題嚴重性等）來解釋研究 的重要性。 文獻回顧：對和主題有直接和間接關(guān)系的 文獻做一個簡單清楚有系統(tǒng)的回顧，和主 題有直接關(guān)系但有不同結(jié)果的文獻，更是 要有比較完整的解釋。 論文寫作 模型設(shè)定：模型有理論模型和實證模型兩類。理論模型是 從經(jīng)濟理論中直接導(dǎo)出，而實證模型則是從理論模型衍申 出來，是要實際以資料來估計的。理論模型通常需以數(shù)學(xué) 推導(dǎo)，因此文章中可列出一些關(guān)鍵的數(shù)式以幫助理論的闡 述，但不應(yīng)長篇累牘的堆積只有間接關(guān)系的數(shù)式。實證模 型通常是以回歸模型的形式表示，對模型中所涉及的變量 均須給與明確的定義，對解釋變量和應(yīng)變量之間的關(guān)系要 詳盡的說明，也要解釋對

9、模型中主要系數(shù)（或由這些系數(shù) 所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等）可能數(shù)值的大小及符號有怎樣的 理論預(yù)期。 論文寫作 資料說明：對數(shù)據(jù)的種類，性質(zhì)，來源出 處，數(shù)據(jù)修訂的方式，數(shù)據(jù)中可能有的錯 誤和缺失，都要有詳細的說明，最好也能 將資料的基本統(tǒng)計量表列出來。 計量方法的描述：對所用到的每一個符號 都要有清楚的定義。 論文寫作 實證結(jié)果的報告： 系數(shù)估計的主要結(jié)果均須以表列出，在表中每一系數(shù)對應(yīng) 之變量名稱要寫清楚，每一系數(shù)估計值旁均須伴隨一標準 差（s.e.）或 t 統(tǒng)計量，也可加列 p 值，對于顯著的估 計值也可附加諸如星號之特殊標記以提醒讀者。顯示模型 整體表現(xiàn)的統(tǒng)計量，諸如 R2（線性回歸模型），

10、F 檢定 統(tǒng)計量， Durbin-Watson 檢定統(tǒng)計量（對時間數(shù)列資 料），也可選擇性的列于表內(nèi)。在表的腳注中，必須說明 表中所有的特殊符號和簡稱，表中變量名稱的選取，應(yīng)盡 量采用有意義的中文簡稱，少用無意義的英文字母組合。 制表的基本原則就是要讓讀者便捷、完整而清楚的了解估 計的結(jié)果 論文寫作 實證結(jié)果的報告： 對主要回歸系數(shù)（或由回歸系數(shù)所導(dǎo)出之 彈性、乘數(shù)等）估計值的大小、符號及顯 著與否要詳加討論，對于顯著的估計值更 要和理論預(yù)期值比較，若有明顯的矛盾， 則要探討原因 若能在文獻中找到類似模型的估計結(jié)果， 則應(yīng)擇要報告，并做比較 論文寫作 實證結(jié)果的報告： 對重要回歸系數(shù)若是得不到

11、顯著的估計值， 則要探討其中原因。也絕不能對不顯著的 估計值做出過度的解釋，尤其不能宣稱不 顯著的估計值支持或不支持某些特定結(jié)論。 我們要知道估計值不顯著，就是表示所使 用的數(shù)據(jù)不能夠提供足夠的信息，若是沒 有足夠的信息，當然不能夠也不應(yīng)該做出 任何確切的結(jié)論 論文寫作 實證結(jié)果的報告： 為增加文章的清晰度，能夠條列的結(jié)果應(yīng) 盡量條列（但要注意條列式的闡述易流于 機械化而讓讀者失去興趣），同樣的，能 夠列表的結(jié)果應(yīng)盡量列表，表格應(yīng)盡可能 的明確、獨立自主而自成一體（多利用表 格下端的附注詳加解釋表格的內(nèi)容），盡 可能讓讀者不用在文章中到處找相關(guān)說明。 此外，圖表也是一個非常精準有效之傳達 信息的方式，應(yīng)多加利用 論文寫作 實證結(jié)果的報告： 所有具有政策意義的重要論點都要經(jīng)過假設(shè)檢定 的嚴謹統(tǒng)計程序探討其顯著性 若要根據(jù)估計模型對數(shù)據(jù)外的時期或狀況進行預(yù) 測，則態(tài)度必須保守謹慎，盡可能設(shè)想預(yù)測可能 不準的原因 所有列舉的統(tǒng)計數(shù)字應(yīng)盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點位 數(shù)（小數(shù)點后三位數(shù)或四位數(shù)均可），如果有很 小或很大的數(shù)字，則可以用科學(xué)表示法表示盡可 能顯示出三至五位有效數(shù)字 論文寫作 結(jié)論