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文檔簡介
1、安徽省人均GDP的影響因素的實證分析海南大學經(jīng)濟與管理學院12金融一班 韓焱 012摘要:改革開放以來,我國GDP總量不斷增加,安徽省的GDP也在飛速增長,人均GDP也在快速增加。在推動經(jīng)濟增長和人均收入的諸多因素中,本文主要設立了五個變量作為影響人均GDP的重要因素,搜集了從1994年至2013年20的數(shù)據(jù)進行了分析。本文主要是通過計量經(jīng)濟學模型建立多元線性回歸方程進行分析,并進行了關于多重共線性和異方差的檢驗與修正,得出修正后的結果。根據(jù)檢驗結果得出了對安徽省人均GDP的最顯著的影響因素,并據(jù)此給出了相關建議以更好更快的提高人均GDP水平。關鍵詞:回歸分析 人均GDP 模型 建議一、 安徽
2、省人均GDP現(xiàn)狀國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是衡量一個國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要宏觀經(jīng)濟指標,準確、科學地對GDP進行分析和預測,揭示GDP發(fā)展變化的內(nèi)在規(guī)律,對研究我國的經(jīng)濟發(fā)展具有重要的作用和價值。改革開放以來,安徽省的經(jīng)濟經(jīng)歷了長達30多年的快速增長,形成了一定的經(jīng)濟總量規(guī)模, 人均GDP由1994年的2257元增加到2013年的31684元。通過對影響安徽省人均GDP變化因素的歷史資料進行統(tǒng)計分析, 探討其在時間上的變化規(guī)律, 可以得出安徽省人均GDP變化的長期趨勢,從而對它的未來變化進行預測。但是,由于影響人均GDP的因素眾多,且有些因素是不完全確定的,從而增加了資料獲取的難度,影響預測
3、結果的精度。經(jīng)濟系統(tǒng)既具有明顯的非線性、關聯(lián)性和系統(tǒng)性,又具有一定的隨機性,甚至某種混沌性,而常用的預測方法有回歸分析法、趨勢延伸、灰色系統(tǒng)預測法。因此, 對安徽省人均GDP分析,本文采用計量經(jīng)濟學的回歸分析的方法來描述其變化規(guī)律。二、 安徽省人均GDP的影響因素 本文從實際出發(fā)考察了影響安徽省人均GDP的因素并對相關研究文獻進行了研究與歸納,注意到影響旅游需求的因素一般涉及經(jīng)濟的增長和人均消費水平等諸多因素。本文考察了關于帶動經(jīng)濟增長的共同因素。涉及經(jīng)濟增長的主要因素有:地區(qū)GDP總值的水平,它是它是地區(qū)經(jīng)濟增長的一個最直觀的數(shù)值表現(xiàn)。以及人均消費水平的變化,外商投資額度,進出口貿(mào)易總額和政
4、府財政支出。根據(jù)實際資料的可獲得性,選擇了以下幾個因素:1.地區(qū)GDP總值國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年),一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務的價值,常被公認為衡量國家經(jīng)濟狀況的最佳指標。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(人均GDP),常作為發(fā)展經(jīng)濟學中衡量經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標,是最重要的宏觀經(jīng)濟指標之一,它是人們了解和把握一個國家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟運行狀況的有效工具。將一個國家核算期內(nèi)(通常是一年)實現(xiàn)的國內(nèi)生產(chǎn)總值與這個國家的常住人口(或戶籍人口)相比進行計算,得到人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。由此可見,人均GDP與地區(qū)GDP總值有著密不可分的關系,且二者一般成正比關系。2.人均消
5、費有經(jīng)濟學原理可知,消費是拉動地區(qū)經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展了,人居GDP才會有所提升。在簡單的經(jīng)濟模型中,人均GDP即為人均收入,消費的增長自然能夠帶動人均收入的增長,一次二者呈正比關系。3.進出口總額與上一因素相同,依據(jù)經(jīng)濟學原理,進出口總額也為拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一。對外貿(mào)易的適度增長是經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素之一,因為對外貿(mào)易的增長會帶來大量的外匯收入,從而促進GDP的增長,因此也是提高人均GDP的重要因素之一。4.政府財政支出政府財政支出的增長,能夠有效的帶動社會消費額的增長,從而理論上能夠促進人均GDP的增長。5.外商投資與上一因素相同,依據(jù)經(jīng)濟學原理,投資也為
6、拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一。外商投資的適度增長是經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素之一,因為外商投資額的增長,會為當?shù)貛泶罅康木蜆I(yè)崗位以及人民收入的提高,因而理論上外商投資的增長會帶動人均GDP的增長。三、計量經(jīng)濟學模型的建立本文主要引入以下六個變量:Y-表示人均GDP水平;X1-表示安徽省歷年以來的人均消費水平;X2-表示安徽省歷年來外商投資額;X3-表示安徽省歷年來經(jīng)濟發(fā)展水平;X4-表示安徽省歷年來的進出口貿(mào)易總額;X5-表示安徽省歷年來的政府財政支出額。于是我們可以先建立如下的線性方程:Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+1.非平穩(wěn)行檢驗和協(xié)整檢驗因為本文所選取的數(shù)據(jù)為1994年
7、-2013年的數(shù)據(jù),為時間序列數(shù)據(jù),因此要對數(shù)據(jù)進行非平穩(wěn)行檢驗。通過對eviews進行操作檢驗可知:y的t=2.,P=0.99980.05,未通過檢驗,為非平穩(wěn);X1的t=2.,P=0.99980.05,未通過檢驗,為非平穩(wěn);X2的t=2.,P=0.99990.05,未通過檢驗,為非平穩(wěn);X3的t=5.,P=1.00000.05,未通過檢驗,為非平穩(wěn);X4的t=3.,P=1.00000.05,未通過檢驗,為非平穩(wěn);X5的t=0.,P=0.98030.05,未通過檢驗,為非平穩(wěn)。由上述可知,所選取的六個變量的數(shù)據(jù)均為非平穩(wěn)性數(shù)據(jù),因此需要對數(shù)據(jù)進行差分。通過對eviews進行操作檢驗可知:變量
8、y的數(shù)據(jù)在三階差分后的數(shù)據(jù)yt-3的t=-5.,分別通過在1、5、10水平下的檢驗,并且P=0.00080.05,也通過檢驗;變量x1的數(shù)據(jù)在二階差分后的數(shù)據(jù)x1(t-2)的t=-4.,分別通過在1、5、10水平下的檢驗,并且P=0.00310.05,也通過檢驗;變量x2的數(shù)據(jù)在二階差分后的數(shù)據(jù)x2(t-2)的t=-6.,分別通過在1、5、10水平下的檢驗,并且P=0.00010.05,也通過檢驗;變量x3的數(shù)據(jù)在三階差分后的數(shù)據(jù)x3(t-3)的t=-5.,分別通過在1、5、10下的檢驗, 并且P=0.00010.05,也通過檢驗;變量x4的數(shù)據(jù)在二階差分后的數(shù)據(jù)x4(t-2)的t=-6.,分
9、別通過在1、5、10水平下的檢驗,并且P=0.00010.05,也通過檢驗;變量x5的數(shù)據(jù)在三階差分后的數(shù)據(jù)x5(t-3)的t=-5.,分別通過在1、5、10水平下的檢驗,并且P=0.00040.05,也通過檢驗,并且通過操作eviews檢驗發(fā)現(xiàn)通過協(xié)整性檢驗。因此,數(shù)據(jù)具有了平穩(wěn)性和協(xié)整性,利用差分之后的數(shù)據(jù)進行回歸分析。2.模型的估計與檢驗借助eviews 軟件,對以上處理后的數(shù)據(jù)進行回歸分析,通過整理回歸結果得到如下回歸模型:Yt-3= -50.7205+0.0336X1(t-2)+0.0373X2(t-2)+1.7167X3(t-3)+0.9647X4(t-2)-2.6517X5(t-
10、3)t:(-0.)(0.)(0.)(8.)(0.)(-3.)R2=0. 調(diào)整R2=0. D.W=2. n=201 經(jīng)濟意義檢驗X1-表示安徽省歷年以來的人均消費水平,其肯定與人均GDP成正相關關系,回歸出來的額數(shù)值為0.0336,為正數(shù),所以符合經(jīng)濟學檢驗的意義;X2-表示安徽省歷年來外商投資額,如果外商投資額較高的話,其提供的就業(yè)崗位也就會增多,從而能夠增加人均GDP,因此兩者會成正相關關系,回歸出來的數(shù)值為0.0373,為正數(shù),所以符合經(jīng)濟學檢驗的意義;X3-表示安徽省歷年來經(jīng)濟發(fā)展水平,即GDP水平,GDP水平較高的話,人均GDP水平自然而然就會高,因此這二者成正相關關系,由上可知,回歸
11、出來的數(shù)值為1.7167,為正數(shù),因此能夠通過經(jīng)濟學檢驗的意義;X4-表示安徽省歷年來進出口貿(mào)易總額,進出口總額為拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一。對外貿(mào)易的適度增長是經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素之一,因為對外貿(mào)易的增長會帶來大量的外匯收入,從而促進GDP的增長,是提高人均GDP的重要因素之一,因此人均GDP與進出口貿(mào)易總額成正相關關系,回歸出來的數(shù)值為0.9647,為正數(shù),所以符合經(jīng)濟學檢驗的意義;X5-表示安徽省歷年來的政府財政支出額,政府財政支出的增長,能夠有效的帶動社會消費額的增長,從而能夠促進人均GDP的增長,因此二者成正相關關系,由回歸數(shù)據(jù)得出系數(shù)為-2.6517,為負值,明顯的不能通過經(jīng)
12、濟學檢驗的意義。由上可知,eviews擬合出來的系數(shù)的經(jīng)濟學意義有待改進。2 統(tǒng)計檢驗由回歸結果可知,可決系數(shù)和調(diào)整可決系數(shù)分別為0.和0.,表明模型的擬合優(yōu)度很好,在因變量的變化中有94.54%是由自變量引起的。F 統(tǒng)計量為38.12412,大于顯著水平0. 05的臨界值4.64,因此,解釋變量的聯(lián)合顯著性檢驗通過。DW 統(tǒng)計量為2.,而4-duD.W4-dL相關性不確定。五個解釋變量中只有X3(t-3)和X5(t-3)的系數(shù)能夠通過t檢驗,其他解釋變量的影響均不顯著。因此,我們需要對模型進行改進。三、模型的改進1. 多重共線性的檢驗與修正由于我們選取了五個變量,數(shù)目相對較多,而且各個變量之
13、間有著明顯的共同趨勢,如X5表示安徽省歷年來的政府財政支出,如果它的數(shù)值較高的話,就必然會促進X3安徽省經(jīng)濟發(fā)展水平的提高。在這種情況下,有極大的可能會導致多重共線性的后果,因此要進行相關系數(shù)的檢驗:表1:相關系數(shù)表變量DYDX1DX2DX3DX4DX5DY10.-0.394160.0.-0.24728DX10.1-0.130680.0.0.DX2-0.39416-0.130681-0.519160.-0.10059DX30.0.-0.5191610.0.DX40.0.0.0.1-0.27682DX5-0.247280.-0.100590.-0.276821由上表1可知,可能存在多重共線性的影
14、響致使X3的系數(shù)為負值,不符合經(jīng)濟學意義的檢驗,其中dx1、dx2、dx4對dy的影響不顯著,因此要進行多重共線性的修正。在這里,我們采用計量經(jīng)濟學中逐步回歸的方法進行檢驗和克服多重共線性的問題。因此,一次做出Y與X1、X2、X3、X4、X5的一元回歸:表2:一元回歸估計結果變量X1X2X3X4X5參數(shù)估計量1.2377-0.20951.63827.8865-2.1644t統(tǒng)計量1.6123-1.66108.90031.3407-0.9884R20.14770.15530.84080.10700.0611調(diào)整R20.09090.99050.83020.0475-0.0014由上表2可知,加入X
15、3的方程R2最大,因此,以X3為基礎,依次加入其它變量逐步回歸,其結果如表3所示。表3:加入新變量的回歸結果變量X1X2X3X4X5X3,X1-0.(-1.)1.(8.)X3,X20.(0.)1.(8.)X3,X41.(8.)3.(1.)X3,X51.(14.17099)-2.(-4.)經(jīng)比較,新加入X5的方程R2=0.,改進最大,而且各參數(shù)的t檢驗顯著,選擇保留X5,再加入新變量逐步回歸,結果如表4所示:表4:依次加入新變量的回歸結果變量X1X2X3X4X5X1X3X50.(0.)1.(10.35399)-2.(-3.)X2X3X50.(1.)1.(12.80741)-2.(-4.)X3X4
16、X51.(13.44206)1.(0.)-2.(-4.)從上表可以看出加入新變量X2時,R2為0.,其系數(shù)為0.,但是在此時新加入的變量t檢驗不能通過,因此它對因變量的影響就不是很明顯。因此在這里不取X2.因此,修正后的模型就是:Yt-3= -48.76198+1.6780X3(t-3)-2.7472X5(t-3)t:(-0.)(14.17099)(-4.)R2=0. 調(diào)整R2=0. D.W=2. n=202. 異方差的檢驗與修正首先對模型進行異方差性的檢驗,由上式的估計結果進入white 檢驗,根據(jù)white 檢驗中輔助函數(shù)的構造,最后一項為變量的交叉乘積項,因為這里是二元函數(shù),有交叉乘積項
17、,則輔助函數(shù)為:2t-3=0+1X3(t-3)+2X5(t-3)+3X23(t-3)+4X25(t-3)+5X3(t-3)X5(t-3)+Vt-3從eviews 的檢結果可以看出nR2=18.90884,由white 檢驗可以知道,在=0.05下,查2分布表,得臨界值5.99,因此拒絕原假設,不拒絕備擇假設,表明模型存在異方差。所以運用加權最小二乘法來修正異方差。取其權數(shù)w1=1/e、w2=1/e2,經(jīng)eviews估計檢驗比較發(fā)現(xiàn),w1=1/e的擬合優(yōu)度(0.)比w2=1/e2的擬合優(yōu)度(0.)好,但是其X5的參數(shù)估計值為負值,不符合經(jīng)濟學意義,所以我們最終取w2=1/e為權數(shù),回歸方程為:Y
18、t-3=23.79817+2.X3(t-3)t:(0.)(21.23877)R2=0. 調(diào)整R2=0. F=659.5797 D.W=1. n=203. 自相關的檢驗與修正由上面多重共線性和異方差的檢驗與修正知,不滿足條件的變量已被逐漸剔除,回歸方程現(xiàn)為一元線性單方程,因此不存在自相關問題,所以不必進行自相關檢驗。4.模型分析對最初的模型經(jīng)過多重共線性,異方差,自相關的檢驗和修正后,最終得出模型:Yt-3=23.79817+2.X3(t-3)t:(0.)(21.23877)R2=0. 調(diào)整R2=0. F=659.5797 D.W=1. n=20該模型符合經(jīng)濟意義的檢驗,t檢驗,F(xiàn)檢驗,擬合優(yōu)度
19、檢驗均顯著通過三、 總結與建議1.總結本文以經(jīng)濟學原理和計量經(jīng)濟學原理為基礎,研究分析了安徽省人均GDP的影響因素的問題。因為在進行eviews時,尤其是在逐步回歸的時提出了很多現(xiàn)實中對安徽省人均GDP有影響的因素,所以經(jīng)過最后的修正確定了最主要的影響因素。本文從X1-表示安徽省歷年以來的人均消費水平;X2-表示安徽省歷年來外商投資額;X3-表示安徽省歷年來經(jīng)濟發(fā)展水平;X4-表示安徽省歷年來的進出口貿(mào)易總額;X5-表示安徽省歷年來的政府財政支出額這五個重要指標中,通過多重共線性的逐步回歸、異方差檢驗等方法最后篩選出了X3-表示安徽省歷年來經(jīng)濟發(fā)展水平這一個對安徽省人均GDP的增長有顯著影響的
20、重要因素。這一因素與人均GDP呈正相關,表明若要更好更快的增加人均GDP,就要更好的把握地區(qū)GDP的增長。2.建議 根據(jù)經(jīng)濟學原理可知,GDP=C+I+G+X,要想增加地區(qū)GDP,就要不斷保持地區(qū)的消費活力,以維持經(jīng)濟的長期平穩(wěn)較快發(fā)展;同時又應該大力完善基礎設施建設,提出并貫徹相關政策優(yōu)惠以吸引投資,提供充足的就業(yè)崗位;維持適度的政府支出以及合理控制地區(qū)的凈出口額度,并且發(fā)展新產(chǎn)業(yè),培育新需求,尋找并緊緊抓住新的經(jīng)濟增長點,這樣才能在地區(qū)GDP增長的前提下提高人均GDP;2 要保持宏觀經(jīng)濟的平穩(wěn)較快增長,為人均GDP的增加提供堅實的物質(zhì)基礎;3 政府要制定和落實保證居民收入在國民收入分配中所
21、占的比重,并監(jiān)督執(zhí)行相關政策措施;4 要通過實施相應的財政稅收和轉移支付政策,在收入再分配過程中注重實現(xiàn)公平,保障弱勢群體的收入水平;5 積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結構,加快產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整,并充分保障人民就業(yè)。6 要在加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、完善社會主義市場經(jīng)濟體制方面取得重大進展。要大力推進經(jīng)濟結構戰(zhàn)略性調(diào)整,需要三駕馬車更加的平衡,國民創(chuàng)造的財富需要國民更多的消費。這樣才能讓經(jīng)濟處于一個更加良性的循環(huán)。同時政府要成為市場經(jīng)濟的服務者,政府不應過多的干預經(jīng)濟,政府要做游戲規(guī)則制定者,要做監(jiān)督者,但這一切都應該在公開公正公平透明的前提下進行。7 落實科學發(fā)展觀,以人為本,推進全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,提高自主創(chuàng)新能力
22、,建設創(chuàng)新型省份。8 拓展對外開放廣度和深度,包括國內(nèi)本省以外的地區(qū)和國外,提高開放型經(jīng)濟水平。堅持對外開放的基本國策,把“引進來”和“走出去”更好結合起來,完善內(nèi)外聯(lián)動、互利共贏、安全高效的開放型經(jīng)濟體系,實現(xiàn)對內(nèi)對外開放相互促進。創(chuàng)新利用外資方式。創(chuàng)新對外投資和合作方式,加快培育省的國內(nèi)外知名品牌,從而更好地提升經(jīng)濟發(fā)展水平。參考文獻1 中華人民共和國國家統(tǒng)計局中國統(tǒng)計年鑒.【Z】中國統(tǒng)計出版社,1993-2007.2 張志朝.組合預測模型在安徽省人均GDP的應用.【J】廣西財經(jīng)學院學報,2009.3 戴青山.給予IOWA算子的安徽省人均GDP的組合預測模型.【J】蚌埠學院學報,2014.
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24、319984,2352,3708,7132,542.9623.31242.0719994,4952,5239,0612,712.3426.48288.620004,7792,5889,1442,902.0933.47323.4720015,3132,7399,2083,246.7136.20403.820025,7362,9889,6223,519.7241.81456.8620036,3753,31211,6443,923.1159.48507.4420047,6813,70712,9384,759.3026.48601.5320058,6313,87015,4805,350.1791.19713.0620069,9964,40918,3006,112.50122.45940.23200712,0395,27623,7557,360.92159.321,243.83200814,4486,00625,4658,851.66201.841,647.13200916,4086,82927,90010,062.82156.782,141.92201020,8888,23730,32412,359.33242.732,587.61201125,65910,05532,88415,300.65313.093,302.99201228,79210,9
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