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1、第三章隨機過程功率譜密度 第三章 隨機過程的功率譜密度 主要內(nèi)容: 隨機過程的功率譜密度函數(shù) 平穩(wěn)隨機過程功率譜密度函數(shù)的性質(zhì) 功率譜密度函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系 平穩(wěn)隨機過程的自相關(guān)時間和等效功率譜 帶寬 聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程的互功率譜密度 白噪聲與色噪聲 第三章隨機過程功率譜密度 3.1 功率譜密度函數(shù) 3.1.1 確定信號的頻譜和能量譜密度 第三章隨機過程功率譜密度 3.1 功率譜密度函數(shù) 3.1.1 確定信號的頻譜和能量譜密度 確定信號 是在 的非周期實函數(shù), 的傅立葉變換存在的充要條件是: (1). 滿足狄利赫利條件 (2). 總能量有限,即 txt tx dttx dttx 2 第三章隨
2、機過程功率譜密度 則信號 的傅立葉變換為 傅立葉反變換為 根據(jù)巴塞伐(Parseval)定理(總能量的譜表達式) 稱為信號的能量譜密度。 tx dtetxjwF jwt x dwjwFdttx x 22 2 1 2 jwFx dtejwFtx jwt x 2 1 第三章隨機過程功率譜密度 3.1.2 隨機過程的功率譜密度 隨機過程的樣本函數(shù) 不滿足傅立葉存在的 絕對可積和能量可積條件,傅立葉不存在。 tx tx t 0 圖 3-1 樣本函數(shù) 第三章隨機過程功率譜密度 采取截斷函數(shù) 規(guī)范化隨機信號,使之滿 足傅立葉變換條件。 截斷函數(shù)定義為: others Tttx txT , 0 , txT
3、0 tx t T T 圖 3-2 及截斷函數(shù) tx 保留有限區(qū) 間的數(shù)據(jù) 置其它區(qū) 間為0 第三章隨機過程功率譜密度 當T為有限值時,截斷函數(shù)滿足傅立葉變換 條件,傅立葉變換為 傅立葉反變換為 由巴塞伐定理得 對上式兩邊除2T T T jwt jwt Tx dtetx dtetxTjwF, dteTjwFtx jwt xT , 2 1 dwTjwF dttxdttx x T T TT 2 22 , 2 1 第三章隨機過程功率譜密度 樣本函數(shù)在時間區(qū)間 的平均功率。 由于樣本函數(shù)是隨機過程的任何一個樣本函數(shù), 取決于隨機試驗,平均功率具有隨機性。 可采用集合平均消除樣本函數(shù)的隨機性,即 兩邊取極
4、限 dw T TjwF dttxdttx T x T T TT 2 , 2 1 2 1 2 22 TT, dw T TjwF EdttX T E x T T 2 , 2 1 2 1 2 2 dw T TjwFE dttXE T x TT 2 , lim 2 1 2 1 lim 2 2 第三章隨機過程功率譜密度 若設(shè) 上式表示為 稱為隨機過程 的功率譜密度。 如隨機過程是寬平穩(wěn)過程時,則 T TjwFE wS X T X 2 , lim 2 X S tX dwwSPdttXE T XX T 2 1 2 1 lim 2 dwwStXEdttXE T X T 2 1 2 1 lim 22 第三章隨機
5、過程功率譜密度 3.2 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之 間的關(guān)系及其性質(zhì) 自相關(guān)函數(shù)是從時間域上描述隨機過程統(tǒng) 計特性的重要特征。 功率譜密度是從頻率域上描述隨機過程統(tǒng) 計特性的重要特征。 自相關(guān)函數(shù) 功率譜密度? 自相關(guān)函數(shù)功率譜密度 隨機過程 ? timefrequency 圖3-3 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù) 第三章隨機過程功率譜密度 3.2.1 維納辛欽定理 平穩(wěn)各態(tài)歷經(jīng)隨機過程 的自相關(guān)函數(shù) 和功率譜密度 有如下關(guān)系: 證明:由功率譜密度函數(shù)定義 tX X B X S deSB j XX 2 1 deBS j XX T dtetXtXEdt T dtetXtXdtE T dtetXdtetXE
6、 T TjFTjFE T TjFE S T T ttj T T T T T ttj T T T T T tj T T tj T XX T X T X 2 lim 2 lim 2 lim 2 , lim 2 , lim 1122 1122 2211 2 12 12 21 功率譜密度與自相關(guān) 函數(shù)是傅立葉變換對 第三章隨機過程功率譜密度 在區(qū)間 定義 則有 令 則 得證。 otherstXtXE TttttBtXtXE X 0 , 21 212121 TT, T dtdtettB T dtdtettB S T T ttj T T X T T T ttj T T X T X 2 , lim 2 ,
7、lim 2121 2121 12 12 12 tt ddt 2 各態(tài)歷經(jīng)性 平穩(wěn)隨機過程 令 1 1 1 1 1 1 1 111 , , 2 1 lim 2 , lim deB deB dettB ttdtdettB T T ddtettB S j X j X j X j T T X T tT tT j T T X T X 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)時間 平均值是傅立葉變換對 deSB j XX 2 1 第三章隨機過程功率譜密度 3.2.2 功率譜密度的性質(zhì) 1. 功率譜密度為非負實函數(shù),即 證明: 根據(jù)功率譜密度定義 2. 功率譜密度函數(shù)為 的偶函數(shù),即 0 X S T TjFE S X T X
8、 2 , lim 2 XX SS 第三章隨機過程功率譜密度 證明 : 由功率譜與自相關(guān)函數(shù)的關(guān)系 同理 dttBdttB djttB dettBS XX X j XX sin,cos, sincos, , sinsin coscos , ttBttB XX dttBS XX cos, dttBS XX cos, XX SS 第三章隨機過程功率譜密度 平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度是可積函數(shù),即 證明: 對于平穩(wěn)隨機過程有 平穩(wěn)隨機過程的均方值有限 平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度可積,即 dS X dStXE X 2 1 2 dS X 第三章隨機過程功率譜密度 4. 功率譜與相關(guān)函數(shù) 隨機過程 平穩(wěn)隨機過程
9、 平穩(wěn)各經(jīng)歷態(tài)過程 ,ttBS XX XX BS XX BS 第三章隨機過程功率譜密度 t tX 0 圖3-4 隨機過程及其功率譜密度函數(shù) 0 wSX 非負 實數(shù) 可積 偶函 數(shù) 第三章隨機過程功率譜密度 3.2.3 功率譜 與 平均功率 平均功率是功率譜在頻率空間的積分 證明: X S X P dSP XX 2 1 dS deS tXE txAP X tj X X 2 1 2 1 0 2 2平穩(wěn)各態(tài)歷經(jīng) 第三章隨機過程功率譜密度 2.特定頻率 上平均功率 3.單邊譜密度 與雙邊譜密度 21, 21 2 , X dS XX 2 12 1 , 11 2 X S X S 00 02 X X S S
10、 物理譜密度 函數(shù) dSP XX 0 2 1 dSXX 2 12 1 , 21 2 第三章隨機過程功率譜密度 函數(shù) 功率譜密度指單位帶寬上平均功率; 直流與周期平穩(wěn)隨機過程在頻率軸有離散 譜線; t tX 0 圖3-5 周期平穩(wěn)隨機過程及其功率譜密度 0 wSX 零帶寬上有限 功率 無限 的功率譜密度 第三章隨機過程功率譜密度 隨機過程的功率譜密度不一定可積,即 函數(shù) dSX others x x 0 0 1 dxx 0fdxxfx 1 0 jj ede 2 1 2 1 2 1 0 jj ede jx exfxif, xj exfxif , 21 21 x 0 圖3-6 函數(shù) 第三章隨機過程功
11、率譜密度 利用 函數(shù),含有直流分量或周期分量的 平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度可表示為 2 _ 0 tXBB XX 2 _ 0 2tXSS XX _ 0 tXtXtX ttXtX 00 cos 00 cos 2 1 XX BB 000 2 1 XX SS X S 0 圖 3-7 直流分量 X S 0 圖 3-8 周期分量 第三章隨機過程功率譜密度 若功率譜密度函數(shù)為常數(shù),則自相關(guān)函數(shù) 為 函數(shù)。 0 nSX 0 nBX 0 X S 圖3-9 常功率譜函數(shù) 0 X B 圖3-10 自相關(guān)函數(shù) 第三章隨機過程功率譜密度 例3-1 平穩(wěn)隨機過程 的自相關(guān)函數(shù)為 求該隨機過程的功率譜密度函數(shù)。 解:由維納辛
12、欽定理,有 tX 0, eBX 22 0 0 2 11 0 0 jj j e j e deedee dee deBS jwjw jwjw jw jw XX 第三章隨機過程功率譜密度 0 X B X S 0 圖 3-11 例3-1 第三章隨機過程功率譜密度 3.2.4 幾種常見的 與 X B X S X B X S 0 X B 0 X B X B X B X S X S X S X S 0 0 0 0 0 0 0, e 22 2 TT 0cos 1 2 2 2 sin4 T T 0 0 第三章隨機過程功率譜密度 例3-2 已知平穩(wěn)隨機過程 ,具有功率譜密度為 求該過程的自相關(guān)函數(shù)。 解:由上例可
13、知,若自相關(guān)函數(shù)具有 的形式,則功率譜密度為 ,本題中 則自相關(guān)函數(shù)具有如下形式 tX 3613 16 24 X S 0, AeBX 22 2 A SX 9 516 4 516 94 16 3613 16 22 22 24 X S 21 21 eAeABX 第三章隨機過程功率譜密度 顯然 因此 所以自相關(guān)函數(shù)為 9 15 8 32 9 516 4 5 4 22 4 516 2222 3, 15 8 ; 2, 5 4 2211 AA 32 15 8 5 4 eeBX 第三章隨機過程功率譜密度 3.3 平穩(wěn)隨機過程的自相關(guān)函數(shù)時 間和等效功率譜帶寬 自相關(guān)函數(shù)反映隨機過程在不同時刻的關(guān) 聯(lián)程度。
14、功率譜密度函數(shù)描述隨機過程的平均功率 沿頻率軸的分布。 自相關(guān)時間從數(shù)量上直 觀描述隨機過程的在時 間上關(guān)聯(lián)范圍。 等效功率帶寬從數(shù)量上 直觀描述隨機過程在頻 率上分布范圍。 第三章隨機過程功率譜密度 3.3.1 自相關(guān)時間 tXEtXE 21 相同的數(shù)學(xué)期望 相同的方差 (a) 0 t tX1 (b) 0 t tX 2 tXDtXD 21 圖3-12 和 的樣本函數(shù)曲線 tX1 tX2 (b) 圖 3-13 和 的自相關(guān)函數(shù) tX2 tX1 (a) 0 1 X B 0 2 X B 第三章隨機過程功率譜密度 因為 ,有 由于 擴展比 要大一些, 因此 dBB XXk 11 02 1 dBB X
15、Xk 22 02 2 02 1 1 1 X X k B dB 02 2 2 2 X X k B dB tXEtXE 21 tXDtXD 21 tXEtXDBX 1 2 1 0 1 tXEtXDBX 2 2 2 0 2 00 21 XX BB 1 X B 2 X B dBdB XX 21 21kk 能描述相關(guān) 程度 1k (b) 2k 2k 0 2 X B (a) 1k 1k 0 1 X B 圖 3-14 自相關(guān)時間 第三章隨機過程功率譜密度 自相關(guān)時間定義: 通常,當 時,可認為 與 的相關(guān)性 已經(jīng)很弱,實際上已經(jīng)不相關(guān)了。 02 0 02 X X X X k B S B dB k tX tX
16、 第三章隨機過程功率譜密度 3.3.2 等效功率譜帶寬 (a) (b) t 0 tX1 0 t tX 2 tXEtXE 21 圖3-15 和 的樣本函數(shù)曲線 相同的數(shù)學(xué)期望 tXDtXD 21 相同的方差 tX1 tX2 2 X S 0 1 X S 0 (a) (b) 圖3-15 功率譜 第三章隨機過程功率譜密度 1 1 0 1 X S 2 2 0 2 X S 因為 ,且 所以 dSS XX 11 02 1 dSS XX 22 02 2 022 0 02202 1 1 1 1 1 1 0 1 X X X j X X X S B S deS S dS 022 0 02 2 2 2 2 2 X X
17、 X X S B S dS 00 21 XX BB 00 21 XX SS 21 能描述出隨機 過程起伏程度 圖3-15 等效功率帶寬 第三章隨機過程功率譜密度 等效功率帶寬定義: 通常, 說明了 中起伏的最高頻率。 02 X X S dS 022 X X S dS f f tX 第三章隨機過程功率譜密度 3.3.3 時間帶寬乘積 變化緩慢, 變化快, ; 起伏頻繁程度低, 變化起伏頻繁程度 高, 。 時間帶寬乘積: tX 1 (a) (b) 0 t tX1 0 t tX 2 tXEtXE 21 圖3-16 和 的樣本函數(shù)曲線 相同的數(shù)學(xué)期望 tXDtXD 21 相同的方差 tX1 tX 2
18、tX 221kk 21 ff 4 1 02 0 02 0 X X X X k S B B S f 常數(shù) tX1 tX 2 第三章隨機過程功率譜密度 例3-3 設(shè)隨機過程 的自相關(guān)函數(shù)為 試求該隨機過程的自相關(guān)時間和等效功率譜 帶寬。 解:由自相關(guān)函數(shù)定義 tX 0,0 TeBB T XX T de B deB B S B dB T X T X X X X X k 2 2 02 0 02 0 02 0 第三章隨機過程功率譜密度 等效功率譜帶寬 TTB B S B S S f X X X X X X 4 1 04 0 02 0 02 TBS XX 020 第三章隨機過程功率譜密度 例3-4 已知平
19、穩(wěn)過程 的譜密度為 求 的自相關(guān)函數(shù),自相關(guān)時間和等效帶寬。 解:由自相關(guān)函數(shù)與功率譜關(guān)系有 tX others SX , 0 10, 10 1208 tX 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 sincos2sincos208 2 1 10 1208 2 1 10 1208 2 1 2 1 djdj dede de deSB jj j j XX 第三章隨機過程功率譜密度 100 0 0 X B others SX 0 10 10 120 0 200 0 X S 10 200 20 02 0 0 0 X X k B S 2 5 40 100 02 0 0 0 X X S
20、B f 0 0X S 1010 0 0X B 5 5 5 2 5 2 圖 3-17 例3-4 第三章隨機過程功率譜密度 3.4 聯(lián)合平穩(wěn)過程的互功率譜密度 自相關(guān)函數(shù)反映隨機過程在不同時刻的關(guān) 聯(lián)程度。 互相關(guān)函數(shù)反映多個隨機過程在不同時刻 的關(guān)聯(lián)程度。 功率譜密度函數(shù) 互功率譜密度函數(shù) 第三章隨機過程功率譜密度 3.4.1 互功率譜 隨機過程的樣本函數(shù)不滿足傅立葉存在的 絕對可積和能量可積條件。 采取截斷函數(shù)規(guī)范化隨機信號,使之滿足 傅立葉變換條件。 第三章隨機過程功率譜密度 0 tx t T T a 保留有限區(qū) 間的數(shù)據(jù) 置其它 區(qū)間為0 0 ty t T T 圖 3-18 樣本函數(shù)及截斷
21、函數(shù) 保留有限區(qū) 間的數(shù)據(jù) 置其它 區(qū)間為0 b others Ttty tyT 0 others Tttx txT 0 第三章隨機過程功率譜密度 截斷函數(shù) 和 滿足傅立葉變換的絕對可 積和能量有限條件,即 傅立葉變換分別為 txT tyT dttx dttx T T 2 dtty dtty T T 2 T T tj tj Tx dtetx dtetxTjF , T T tj tj Ty dtety dtetyTjF , 第三章隨機過程功率譜密度 在時間范圍 內(nèi), 和 的互功率為 據(jù)巴塞伐定理 用 代換 ,則有 互功率也可表示為 TT, tx ty dttytx T dttytx T TP T
22、 T TT T T xy 2 1 2 1 dTjFTjFdttxtx xxTT , 2 1 tyT txT dTjFTjFdttytx yxTT , 2 1 d T TjFTjF dttytx T TP yx T T xy 2 , 2 1 2 1 第三章隨機過程功率譜密度 由于 和 具有隨機性, 、 和 也 具有隨機性; 為消除單一樣本的隨機性,采取樣本的統(tǒng)計 平均來得到隨機過程 和 的互功率。 將時間范圍擴展至 ,即 設(shè) 則 tx tyTjFx, TjFy, TP xy tX tY d T TjFTjF EdttYtX T ETP YX T T XY 2 , 2 1 2 1 , T d T
23、TjFTjFE dttYtXE T P YX T T TT XY 2 , lim 2 1 2 1 lim T TjFTjFE S YX T XY 2 , lim dSP XYXY 2 1 互功 率譜密度 XY S 第三章隨機過程功率譜密度 3.4.2 互功率譜的物理意義 設(shè)實隨機過程 ,它由兩隨機過程 和 相加: 自相關(guān)函數(shù)為 T TjFTjFE S YX T YX 2 , lim XYYXYX PdSP 2 1 tW tX tY tYtXtW ttBttBttBttB tYtYEtXtYEtYtXEtXtXE tYtXtYtXE tWtWEttR YYXXYX W , , 第三章隨機過程功率
24、譜密度 對自相關(guān)函數(shù)取時間平均 則 的功率譜密度為 是 和 絞聯(lián)、耦合部分在頻率空 間上的表現(xiàn)。 ,ttBttBttBttBttR YYXXYXW tW YYXXYXW SSSSS YXXY SS和 tY tX 第三章隨機過程功率譜密度 3.4.3 互功率譜與互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系 1.兩個隨機過程 和 的互相關(guān)函數(shù) 和 互功率譜 之間滿足 其中 tX tY ttBXY, XY S dettBS j XYXY , deSttB j XYXY 2 1 , T T XY T XY dtttR T ttB _ , 2 1 lim, 第三章隨機過程功率譜密度 證明:根據(jù)互功率譜定義有 由傅立葉變換 deB
25、ttttdedt T ttB dtdte T ttB T dtdtetYtXE T dtetYdtetXE T TjFTjFE S j T T XY T j T T T T XY T ttj T T T T XY T T T ttj T T T tj T T tj T T T YX T XY 21 21 21 2121 2211 lim , 2 , lim 2 , lim 2 lim 2 lim 2 , lim 12 12 21 deSttB j XYXY 2 1 , 第三章隨機過程功率譜密度 2. 若隨機過程 和 聯(lián)合平穩(wěn),互相關(guān)函數(shù) 和互功率譜 之間滿足 證明:據(jù)聯(lián)合平穩(wěn)過程的性質(zhì),有 將
26、其帶入一般關(guān)系式,就可得此關(guān)系。 tX tY XY S deBS j XYXY deSB j XYXY 2 1 XY T T XY T T T XY T XY BdtB T dtttB T ttB 2 1 lim , 2 1 lim, XYXY BttB, 第三章隨機過程功率譜密度 3.4.4 互功率譜性質(zhì) 1. 2. 3.若隨機過程 和 正交,則 4.若隨機過程 和 不相關(guān),且的均值為常 數(shù) ,則 YXXY SS YXYX XYXY SS SS ReRe ReRe YXYX XYXY SS SS ImIm ImIm 0, 0 YXXY SS tX tX tY tY YX mm , YXYXXY mmSS2 0, 21 ttBXY YXXY mmtXEtXEttB 2121, 第三章隨機過程功率譜密度 3.5 白噪聲和色噪聲 按功率譜密度函數(shù)的形狀,可分為白噪聲 和有色噪聲; 白噪聲可分為理想白噪聲和帶限白噪聲。 功率譜 函數(shù)形狀 理想白噪聲 帶限白噪聲 第三章隨機過程功率譜密度 0 X S (a) 0 X S (b) 圖 3-19 色噪聲(a)和白噪聲(b) 第三章隨機過程功率譜密度 0 X S (a) 0 X S (b) 圖 3-20 理想白噪聲(a)和
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