生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料(重點(diǎn)、名詞、問(wèn)答、計(jì)算、模擬)(吐血整理)

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料第一章生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)研究中的應(yīng)用，它是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來(lái)分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門(mén)學(xué)科，屬于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。內(nèi)容：試驗(yàn)設(shè)計(jì)：試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則、試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的制定和常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法統(tǒng)計(jì)分析：數(shù)據(jù)資料的搜集、整理和特征數(shù)的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、回歸和相關(guān)分析、協(xié)方差分析等生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用：1. 提供整理、描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法并確定其特征 2. 判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性3. 提供由樣本推斷總體的方法 4. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究包括了兩個(gè)過(guò)程：1. 從總體抽取樣本的過(guò)程抽樣過(guò)程2. 從樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)到總體參數(shù)的過(guò)程統(tǒng)計(jì)推斷

2、過(guò)程第二章7樣本標(biāo)準(zhǔn)差： （1）標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受多個(gè)觀測(cè)值的影響，如果觀測(cè)值與觀測(cè)值間差異大，標(biāo)準(zhǔn)差就大（2）在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的時(shí)候，如果對(duì)各個(gè)觀測(cè)值加上或者減去一個(gè)常數(shù)a，其標(biāo)準(zhǔn)差不變；如果乘以或除以一個(gè)常數(shù)a，則標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大或者縮小a倍stdev: 基于給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差stdevp：基于給定樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差8變異系數(shù)（cv）：樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本的平均數(shù)，得到百分比（1）變異系數(shù)是樣本變量的相對(duì)變量，是不帶單位的純數(shù)（2）用變異系數(shù)可以比較不同樣本相對(duì)變異程度的大小1次數(shù)分布：在不同區(qū)間內(nèi)變量出現(xiàn)的次數(shù)所構(gòu)成的分布。2.資料根據(jù)生物的形狀特性，可分為數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀3間斷性變數(shù)：指用計(jì)數(shù)方法

3、獲得的數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀測(cè)值必須以整數(shù)表示，在兩個(gè)相鄰整數(shù)間不允許帶有小數(shù)的值存在。4.連續(xù)性變數(shù)：指稱(chēng)量、度量或測(cè)量方法所得到得數(shù)據(jù)，其各個(gè)觀測(cè)值并不限制于整數(shù)，在兩個(gè)數(shù)值之間可以有微量數(shù)值差異的第三個(gè)數(shù)值存在5.質(zhì)量性狀資料的方法：統(tǒng)計(jì)次數(shù)法，評(píng)分法統(tǒng)計(jì)次數(shù)法：于一定總體或樣本內(nèi)，統(tǒng)計(jì)其具有某個(gè)性狀的個(gè)體數(shù)目及具有不同性狀的個(gè)體數(shù)目，按類(lèi)別及其次數(shù)或相對(duì)次數(shù)給分法：給予每類(lèi)性狀以相對(duì)數(shù)量的方法。6.試驗(yàn)資料搜集方法：調(diào)查和試驗(yàn)7.資料調(diào)查方法：普查和抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查：根據(jù)一定的原則對(duì)研究對(duì)象抽取一部分個(gè)體進(jìn)行測(cè)量或度量，把得到的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，然后利用樣本特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。8

4、.隨機(jī)抽樣滿(mǎn)足條件：1）總體中每個(gè)個(gè)體被抽中的機(jī)會(huì)均相等；2）總體中任意一個(gè)個(gè)體是否被抽中是相互獨(dú)立的9.統(tǒng)計(jì)表要求：1）標(biāo)題：簡(jiǎn)明扼要，準(zhǔn)確地說(shuō)明表的內(nèi)容，有時(shí)須注明時(shí)間、地點(diǎn) 2）標(biāo)目：分橫縱兩項(xiàng)，橫列在表的左側(cè)，縱列表上端，須注明計(jì)算單位 3）數(shù)字：一律用阿拉伯?dāng)?shù)字，以小數(shù)點(diǎn)對(duì)齊，無(wú)數(shù)字用“/”表示 4）線(xiàn)條：多用三線(xiàn)條。上下兩條邊路略粗10.統(tǒng)計(jì)圖繪制的要求：1） 標(biāo)題簡(jiǎn)明扼要，列于圖的下方2） 橫縱坐標(biāo)兩軸有刻度，注明單位3） 橫軸從左至右，縱軸由下而上，數(shù)值由小至大，圖形長(zhǎng)寬約為5.4或6.54） 圖中要不同顏色或線(xiàn)條代表不同的事物時(shí)，應(yīng)有圖例說(shuō)明11.計(jì)數(shù)資料基本采用單項(xiàng)式分組法

5、進(jìn)行整理12.計(jì)量資料的整理一般采用組距式分組法13.次數(shù)分布圖分類(lèi)：條形圖、餅圖、直方圖、多邊形圖、散點(diǎn)圖14.變量的基本特征：1） 集中性：變量在趨勢(shì)上有著向某一中心聚集，或者說(shuō)以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)。特征數(shù)是平均值2） 離散性：變量有著離中分散變異的性質(zhì)。特征數(shù)是變異數(shù)，常用的指標(biāo)是極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)15.平均數(shù)的種類(lèi)：算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、縱數(shù)、幾何平均數(shù)17.標(biāo)準(zhǔn)差的作用;1) 表示變量分布的離散度2) 利用標(biāo)準(zhǔn)差的大小，可以概括的估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類(lèi)觀測(cè)值在總體中所占有的比例3) 估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤4) 進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和變異系數(shù)的計(jì)算18.組距：根據(jù)極差分

6、成若干組，每組的距離相等，稱(chēng)為組距。組距=極差/組數(shù)19.自由度：樣本內(nèi)獨(dú)立且能自由變動(dòng)的離均差的個(gè)數(shù)。20.變異系數(shù)：樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以平均數(shù)的百分比21. 平均數(shù)的用處：平均數(shù)指出了一組數(shù)據(jù)的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平； 作為樣本或資料的代表數(shù)據(jù)與其他資料進(jìn)行比較。平均數(shù)的特征：離均差之和為零； 離均差平方和為最小。21.標(biāo)準(zhǔn)差的用處： 標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受實(shí)驗(yàn)后調(diào)查資料中的多個(gè)觀測(cè)值的影響，如果觀測(cè)值之間的差異大，離均差就越大； 在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差是如果對(duì)觀察值加上一個(gè)或減去一個(gè)a，標(biāo)準(zhǔn)差不變；如果給各觀測(cè)值乘以或除以一個(gè)常數(shù)a，所得的標(biāo)準(zhǔn)差就擴(kuò)大或縮小a倍； 在正態(tài)分布中，

7、x+-s內(nèi)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的68.26%，x-+2s內(nèi)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的95.49%，x-+3s 內(nèi)的觀測(cè)值個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的99.73%。標(biāo)準(zhǔn)差的特征： 表示變量分布的離散程度； 標(biāo)準(zhǔn)差的大小可以估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類(lèi)觀測(cè)值在總體中所占的比例； 估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差； 進(jìn)行平均數(shù)區(qū)間估計(jì)和變異數(shù)的計(jì)算。22.比較總體和樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差：總體平均數(shù)=x/n,式中分母為總體觀察個(gè)數(shù)n； 樣本平均數(shù)x=x/n，公式中n是樣本容量； 樣本平均數(shù)是總體平均數(shù)的無(wú)偏估計(jì)值?？傮w和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都等于離均差的平方和除以樣本容量； 而總體標(biāo)準(zhǔn)差= ,分母上是總體觀測(cè)值個(gè)數(shù)n; 而樣本標(biāo)準(zhǔn)差是s= ，分

8、母上是樣本自由度n-1. 樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差的無(wú)偏估計(jì)值。第三章：概率的計(jì)算法則：（1）乘法定理：如果a和b為獨(dú)立事件，則事件a和b同時(shí)發(fā)生的概率等于各自事件的概率的乘積（2）加法定理：互斥事件a和b的和的概率等于事件a和事件b的概率之和加法定理推理1： 如果a1、a2、an為n個(gè)互斥事件，則其和事件的概率為： p(a1a2an）=p(a1)+p(a2)p（an）加法定理：如果a和b是任何兩件事件，則概率分布：（1）離散型隨機(jī)變量的概率分布變量（x） x1 x2 x3 xn概率（p） p1 p2 p3 pnp(x=xi)=pi (i=1,2, n)離散隨機(jī)變量的方差（2）連續(xù)型隨機(jī)變量的

9、概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布1. 連續(xù)型隨機(jī)變量可以取某一區(qū)間或整個(gè)實(shí)數(shù)軸上的任意一個(gè)值2. 它取任何一個(gè)特定的值的概率都等于03. 不能列出每一個(gè)值及其相應(yīng)的概率4. 通常研究它取某一區(qū)間值的概率5. 用數(shù)學(xué)函數(shù)的形式和分布函數(shù)的形式來(lái)描述概率密度函數(shù)：（1）設(shè)x為一連續(xù)型隨機(jī)變量，x 為任意實(shí)數(shù)，x的概率密度函數(shù)記為f(x)，它滿(mǎn)足條件(2) ,f(x)不是概率幾種常見(jiàn)的概率分布：（適用范圍，尾函數(shù)，自由度）1. 二項(xiàng)分布的概率函數(shù) 記作b(n，p)或者b(n,)（1）每次試驗(yàn)只有兩個(gè)對(duì)立結(jié)果，分布記為a與 它們出現(xiàn)的概率分布為p與q（q1-p）（2）試驗(yàn)具有重復(fù)性和獨(dú)立性二項(xiàng)式分布的

10、概率累積函數(shù)：若隨機(jī)變量x服從二項(xiàng)式分布，則有二項(xiàng)分布的總體平均數(shù)為二項(xiàng)分布的總體標(biāo)準(zhǔn)差為：二項(xiàng)成數(shù)（百分?jǐn)?shù)）分布的平均數(shù)：二項(xiàng)成數(shù)（百分?jǐn)?shù)）分布的標(biāo)準(zhǔn)差：例：假設(shè)年齡6064歲的100名男性在1986年注射了一種新的流感疫苗而在第二年內(nèi)死亡5人，這正常嘛？（注：1986年，6064歲的男性老人第二年的死亡率約為0.02）解：要知道100個(gè)男性的樣本死亡5人是不是“異?！笔录@種估計(jì)的一個(gè)準(zhǔn)則是尋找至少5人死亡的概率。注：通常是把概率值為0.05或者更小的概率事件識(shí)別為異常（稀有事件）。由于至少5人死亡的概率是0.05，可見(jiàn)100人中至少死亡5人是稍微有點(diǎn)異常，但不是很異常。 如果至少死亡1

11、0人，那么概率是3.44*10-5，這就很不正常，因而，在沒(méi)有其他證據(jù)顯示此疫苗有效前，應(yīng)考慮停止使用。2. 泊松分布二項(xiàng)式分布中，如果p值很小而n值很大（ p0.1 和np5 )，則泊松分布 式中： 為參數(shù)，泊松分布的平均數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差例：假如我們研究乳腺癌的遺傳敏感性。我們發(fā)現(xiàn)，母親曾患有乳腺癌的1000名4049歲的婦女，在研究開(kāi)始后的1年中，有4人患有乳腺癌，而我們從大總體中知道在這相同的時(shí)間內(nèi)，1000人中有1個(gè)人發(fā)生乳腺癌。試問(wèn)乳腺癌有沒(méi)有敏感性？解：如果用二項(xiàng)分布，則n1000，p1/1000,binomdistnumber_strialsprobability_scumula

12、tive310000.001ture0.9810.019解：如果用泊松分布，則n1000，p1/1000, 則平均值 1則：這個(gè)事件是異常事件，則認(rèn)為有乳腺癌的婦女，她們的子代具有遺傳敏感性6. 正態(tài)分布求和為04 t分布:是小樣本分布，小樣本分布一般是指n1時(shí)，與連續(xù)型隨機(jī)變量卡方分相近似，這時(shí)可以不做連續(xù)性矯正 注意：要求各個(gè)組內(nèi)的理論次數(shù)不小于5，如某組理論次數(shù)小于5，則應(yīng)把它與其相鄰的一組或幾組合并，直到理論次數(shù)大于5為止適合性檢驗(yàn)（吻合性檢驗(yàn)或擬合優(yōu)度檢驗(yàn)）步驟： 1. 提出無(wú)效假設(shè)，即認(rèn)為觀測(cè)值和理論值之間沒(méi)有差異 2. 規(guī)定顯著性水平 3. 計(jì)算樣本卡方值 4. 根據(jù)規(guī)定的顯著水

13、平和自由度計(jì)算出卡方值，再和實(shí)際計(jì)算的卡方值進(jìn)行比較獨(dú)立性檢驗(yàn)步驟： 1. 提出無(wú)效假設(shè)，即認(rèn)為所觀測(cè)的各屬性之間沒(méi)有關(guān)聯(lián) 2. 規(guī)定顯著性水平 3. 根據(jù)無(wú)效假設(shè)計(jì)算出理論數(shù) 4. 根據(jù)規(guī)定的顯著水平和自由度計(jì)算出卡方值，再和計(jì)算的卡方值進(jìn)行比較。 如果接受假設(shè)，則說(shuō)明因子之間無(wú)相關(guān)聯(lián)，是相互獨(dú)立的 如果拒絕假設(shè)，則說(shuō)明因子之間的關(guān)聯(lián)是顯著的，不獨(dú)立1. 檢驗(yàn)主要有三種用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)，適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)。一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)一個(gè)樣本所屬總體方差和給定總體方差是否差異顯著，適合性檢驗(yàn)是比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)；獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上因素間是否

14、具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)用途：一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)、適合性檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)1）適合性檢驗(yàn)：比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)。這種方法是對(duì)樣本的理論值先通過(guò)一定的理論分布推算出來(lái)，然后用實(shí)際觀測(cè)值與理論觀測(cè)值比較，從而得出實(shí)際觀測(cè)值與理論觀測(cè)值之間是否吻合的結(jié)論，因此適合性檢驗(yàn)也叫吻合性檢驗(yàn)或擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。2）獨(dú)立性檢驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)九兩個(gè)或兩個(gè)以上因子彼此之間的相互獨(dú)立的還是相互影響的一類(lèi)統(tǒng)計(jì)方法。2.檢驗(yàn)基本原理：應(yīng)用理論推算值e與觀測(cè)值o之間的偏離程度來(lái)決定的。理論推算值與實(shí)際觀測(cè)值之間偏差越大，越不符合；偏差越小，越趨于符合；若兩值完全相等時(shí)，表明理論值與實(shí)際值完全符合。3. 檢驗(yàn)的

15、步驟為：（1）提出無(wú)效假設(shè)h0:觀測(cè)值與理論值的差異由抽樣誤差引起即觀測(cè)值=理論值 備擇假設(shè)ha：觀測(cè)值與理論值的差值不等于0，即觀測(cè)值理論值（2）確定顯著水平a.一般可確定為0.05或0.01（3）計(jì)算樣本的x2，求得各個(gè)理論次數(shù)ei,并根據(jù)各實(shí)際次數(shù)oi，代入公式，計(jì)算出樣本的x2。（4）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷4.在計(jì)算是應(yīng)注意：1）任何一組的理論次數(shù)ei都必須大于5，如果ei5;2)在自由度df=1時(shí)，需進(jìn)行連續(xù)性矯正 公式：對(duì)同一資料，進(jìn)行矯正的值要比未校正的值小。當(dāng)自由度df=2時(shí)，一般不需要矯正。第六章方差分析又稱(chēng) f 檢驗(yàn) （f -test）;方差分析是關(guān)于k(k3)個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)

16、方法，是將總變異按照來(lái)源分為處理效應(yīng)和試驗(yàn)誤差，并做出其數(shù)量估計(jì)。 發(fā)現(xiàn)各變異原因在總變異中相對(duì)重要程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。 總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異。組內(nèi)變異是個(gè)體差異所致，是抽樣誤差。組間變異可能由兩種原因所致，一是抽樣誤差；二是處理不同。在抽樣研究中抽樣誤差是不可避免的，故導(dǎo)致組間變異的第一種原因肯定存在；第二種原因是否存在，需通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)作出推斷方差分析基本思想：1、把k個(gè)總體當(dāng)作一個(gè)整體看待2、把觀察值的總變異的平方和及自由度分解為不同來(lái)源的平方和及自由度3、計(jì)算不同方差估計(jì)值的比值 4、檢驗(yàn)各樣本所屬的平均數(shù)是否相等 實(shí)際上是觀察值變異原因的數(shù)量分析方差分析應(yīng)用條件： 1、各

17、樣本須是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本 2、各樣本來(lái)自正態(tài)分布總體 3、各總體方差相等，即方差齊 方差分析基本用途： 1、多個(gè)樣本平均數(shù)的比較 2、多個(gè)因素間的交互作用 3、回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn) 4、方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)總平方和=處理間平方和處理內(nèi)平方和總自由度=處理間自由度處理內(nèi)自由度統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)f檢驗(yàn)：f檢驗(yàn)的目的：推斷處理間的差異是否存在方差分析中的f檢驗(yàn)總是單尾檢驗(yàn),而且為右尾檢驗(yàn) f越大，越說(shuō)明組間方差是主要方差來(lái)源，因子影響越顯著； f越小，越說(shuō)明隨機(jī)方差是主要的方差來(lái)源， 因子的影響越不顯著f檢驗(yàn)如果否定了h0，接受了ha，表明試驗(yàn)的總變異主要來(lái)源于處理間的變異多重比較：多個(gè)平均數(shù)的相互比

18、較 常用的：1、最小顯著差數(shù)法（lsd法） 2、最小顯著極差法（lsr法）新復(fù)極差檢驗(yàn)（ssr法）q檢驗(yàn)總結(jié)：差異不顯著標(biāo)同一字母，差異顯著標(biāo)不同字母最小顯著極差法（lsr法） 把平均數(shù)的差異看成是平均數(shù)的極差(range) 根據(jù)極差范圍內(nèi)所包括的處理數(shù)（稱(chēng)為秩次距）k的不同，而采用不同的檢驗(yàn)尺度叫做 最小顯著極差lsr 秩次距是指當(dāng)平均數(shù)由大到小排序后，相比較的兩個(gè)平均數(shù)之間（含這兩個(gè)平均數(shù)）包含的平均數(shù)個(gè)數(shù) i類(lèi)錯(cuò)誤下降、工作量加大新復(fù)極差法q檢驗(yàn)法兩因素方差分析：互作：某一因素在另一因素的不同水平上所產(chǎn)生的效應(yīng)不同，則二因素間存在交互作用，簡(jiǎn)稱(chēng)互作?；プ餍?yīng)實(shí)際是由于兩個(gè)或多個(gè)試驗(yàn)因素的

19、相互作用而產(chǎn)生的效應(yīng)采用excel計(jì)算重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析：1、數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域必須有標(biāo)題2、直接分析結(jié)果僅適用用固定模型1.試驗(yàn)因素：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或原因組合，簡(jiǎn)稱(chēng)為因素或因子。按照性質(zhì)不同，因素可以分為可控因素和非可控因素。2.因素水平：每個(gè)試驗(yàn)因素的不同狀態(tài)（處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別）。3.試驗(yàn)處理：指對(duì)受試對(duì)象給予某種外部干預(yù)（或措施），是試驗(yàn)實(shí)施因子水平的一個(gè)組合?？煞譃閱我蛩靥幚砗投嘁蛩靥幚?。4.試驗(yàn)單位：試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。實(shí)際上就是根據(jù)目的而確定的觀測(cè)總體。5.重復(fù)：是指在試驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上。6.

20、方差分析基本原理：將所有處理的觀測(cè)值作為一個(gè)整體，一次比較就對(duì)所有各組間樣本平均數(shù)是否有差異作出判斷?；舅枷耄簩y(cè)量數(shù)據(jù)的總變異按照變異原因不同分解為處理效應(yīng)和試驗(yàn)效應(yīng)，并作出其數(shù)量估計(jì)。7.方差分析避免的問(wèn)題;1) j檢驗(yàn)過(guò)程繁瑣2) 無(wú)統(tǒng)一的試驗(yàn)誤差，誤差估計(jì)的精確性和檢驗(yàn)的靈敏性低3) 推斷的可靠性降低，犯錯(cuò)誤的概率增加8.方差分析的基本假定：正態(tài)性、可加性、方差同質(zhì)性9.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：平方根轉(zhuǎn)換、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、反正弦轉(zhuǎn)換、倒數(shù)轉(zhuǎn)換樣本所來(lái)自的總體和方差分析基本假定相抵觸，這些數(shù)據(jù)必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換10.方差分析的概念、基本思想、一般步驟1）方差分析是對(duì)兩個(gè)或多個(gè)樣本平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)的

21、方法。（2）方差分析的基本思想是將測(cè)量數(shù)據(jù)的總變異按照變異來(lái)源分為處理效應(yīng)和誤差效應(yīng)，并作出數(shù)量估計(jì)，在一定顯著水平下進(jìn)行比較，從而檢驗(yàn)處理效應(yīng)是否顯著。（3）方差分析的基本步驟如下：a.將樣本數(shù)據(jù)的總平方和與自由度分解為各變異因素的平方和與自由度。b.列方差分析表進(jìn)行f檢驗(yàn)，分析各變異因素在總變異中的重要程度。c.若f檢驗(yàn)顯著，對(duì)個(gè)處理平均數(shù)進(jìn)行多重比較。11.多重比較（1）多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較稱(chēng)為多重比較。（2）多重比較常用的方法有最小顯著差數(shù)法和最小顯著極差法，其中最小顯著極差法又有新復(fù)極差檢驗(yàn)和q檢驗(yàn)法。（3）多重比較的結(jié)果常以標(biāo)記字母法和梯形法表示。標(biāo)記字母法是將全部平均數(shù)從大

22、到小依次排列，然后再最大的平均數(shù)上標(biāo)字母a，將該平均數(shù)與以下各平均數(shù)相比，凡相差不顯著的都標(biāo)上字母a,直至某個(gè)與之相差顯著的則標(biāo)以字母b。再以該標(biāo)有b的平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，與各個(gè)比它大的平均數(shù)比較，凡差數(shù)差異不顯著的在字母a的右邊加標(biāo)字母b。然后再以標(biāo)b的最大平均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)與以下未曾標(biāo)有字母的平均數(shù)比較，凡差數(shù)不顯著的繼續(xù)標(biāo)以字母b，直至差異顯著的平均數(shù)標(biāo)以字母c，再與上面的平均數(shù)比較。如此重復(fù)進(jìn)行，直至最小的平均數(shù)有了標(biāo)記字母，并與上面的平均數(shù)比較后為止。這樣各平均數(shù)間，凡有一個(gè)相同標(biāo)記的字母即為差異不顯著，凡具不同標(biāo)記的字母即為差異顯著。差異極顯著標(biāo)記方法同上，用大寫(xiě)字母標(biāo)記。梯形法是將各處理的平

23、均數(shù)差數(shù)按梯形列于表中，并將這些差數(shù)進(jìn)行比較。差數(shù)lsd(lsr)0.05說(shuō)明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到顯著水平，在差數(shù)的右上角標(biāo)上“*”號(hào)；差數(shù)lsd(lsr)0.01說(shuō)明處理平均數(shù)間的差異達(dá)到極顯著水平，在差數(shù)的右上角標(biāo)上“*”號(hào)。差數(shù) lsd(lsr)0.05,說(shuō)明差異不顯著。第七章相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) 上述根據(jù)實(shí)際觀測(cè)值計(jì)算得來(lái)的相關(guān)系數(shù)r是樣本相關(guān)系數(shù)， 它是雙變量正態(tài)總體中的總體相關(guān)系數(shù)的估計(jì)值。樣本相關(guān)系數(shù)r是否來(lái)自0的總體，還須對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)r 進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。 此 時(shí) 無(wú) 效 假 設(shè)、備 擇 假 設(shè) 為ho:=0，ha:0。 與直線(xiàn)回歸關(guān)系顯著性檢驗(yàn)一樣，可采用t檢驗(yàn)法與f檢驗(yàn)法

24、對(duì)相關(guān)系數(shù)r的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。 1.回歸分析：用來(lái)研究呈因果關(guān)系的相關(guān)變量間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法，其中表示原因的變量為自變量，表示結(jié)果的變量為因變量。2.回歸截距是當(dāng)自變量為零時(shí)，因變量的取值，即回歸線(xiàn)在y軸上的截距；3.回歸系數(shù)是回歸直線(xiàn)的斜率，其含義是自變量改變一個(gè)單位，因變量y平均增加或減少的單位數(shù)。4.相關(guān)分析：相關(guān)分析是用來(lái)研究呈平行關(guān)系的相關(guān)變量之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。5.相關(guān)系數(shù)表示變量x與變量y相關(guān)的程度和性質(zhì)，6.決定系數(shù)是相關(guān)系數(shù)的平方，表示變量x引起y變異的回歸平方和和占y變異總平方和的比率，它只能表示相關(guān)的程度而不能表示相關(guān)的性質(zhì)。第八章對(duì)于同一組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，根據(jù)散點(diǎn)圖的形

25、狀，可用若干相近的曲線(xiàn)擬合，同時(shí)建立若干曲線(xiàn)回歸方程，然后根據(jù)r2的大小和生物學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，選擇即符合生物學(xué)規(guī)律，擬合度又較高的曲線(xiàn)回歸方程來(lái)描述兩個(gè)變量間的曲線(xiàn)回歸關(guān)系第九章1.抽樣調(diào)查中必須考慮的重點(diǎn)問(wèn)題：抽樣誤差，樣本容量以及抽樣方法2.生物學(xué)領(lǐng)域常用的抽樣方法：隨機(jī)抽樣，順序抽樣，典型抽樣3.平均數(shù)資料樣本容量的確定： 樣本容量的確定第十章1.區(qū)間實(shí)驗(yàn)：在田間條件下對(duì)作物品種選育及遺傳規(guī)律與栽培技術(shù)等方面進(jìn)行的試驗(yàn)。2.真值：一定時(shí)刻，一定位置，一定狀態(tài)下某量得程度所體現(xiàn)出來(lái)的客觀值或?qū)嶋H值。3.準(zhǔn)確度：指在實(shí)驗(yàn)中某一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值接近的程度。4.精確度：指在實(shí)驗(yàn)中同一實(shí)驗(yàn)

26、指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值很大接近的程度。5因素：也叫供試因子，在試驗(yàn)中所研究的對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)有影響的各種技術(shù)措施。例如：品種、密度6.水平：試驗(yàn)因素的質(zhì)的不同狀態(tài)或量得不同等級(jí)（因素內(nèi)劃分的不同等級(jí)）7.處理：實(shí)際參加試驗(yàn)的試驗(yàn)因素水平或不同因素的實(shí)驗(yàn)水平組合。在單因素試驗(yàn)中指各個(gè)因素的試驗(yàn)的水平。在所有因素試驗(yàn)中指不同因素水平的組合。8試驗(yàn)設(shè)計(jì)三個(gè)基本要素：包括處理因素、受試對(duì)象和處理效應(yīng)9.田間試驗(yàn)的類(lèi)型：一）按試驗(yàn)研究?jī)?nèi)容劃分：品種、栽培、土壤肥料、病蟲(chóng)害防治二）按試驗(yàn)因素劃分：?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)、多因素試驗(yàn)、綜合性試驗(yàn)單因素試驗(yàn)：指在整個(gè)試驗(yàn)中只重復(fù)比較一個(gè)試驗(yàn)因素不同水平，其他作為試驗(yàn)條件的因素均

27、應(yīng)該嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。多因素試驗(yàn)：指同一試驗(yàn)中包含兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)因素，各因素又分為不同水平，其他試驗(yàn)條件均應(yīng)該嚴(yán)格控制一致的試驗(yàn)。綜合性試驗(yàn)：是在較大面積上運(yùn)用成套的生產(chǎn)栽培技術(shù)措施，從中探索高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、低成本、綜合栽培技術(shù)的效應(yīng)三）按試驗(yàn)小區(qū)大小劃分：小區(qū)試驗(yàn)、大區(qū)試驗(yàn)小區(qū)：在田間試驗(yàn)中，安排一個(gè)處理的小塊地段稱(chēng)為試驗(yàn)小區(qū)。區(qū)組：將全部處理分配于具有相對(duì)同質(zhì)的一塊土地上，稱(chēng)為一個(gè)區(qū)組，包括完全區(qū)組和不完全區(qū)組。10試驗(yàn)方案：按試驗(yàn)?zāi)康囊笏鶖M定的進(jìn)行比較的一組試驗(yàn)處理的總稱(chēng)。11.試驗(yàn)指標(biāo)：試驗(yàn)中用來(lái)衡量各種處理效果的好壞的指標(biāo)，如產(chǎn)品的產(chǎn)量、品質(zhì)。通常指作物產(chǎn)量經(jīng)濟(jì)性狀，包括定性指

28、標(biāo)和定量指標(biāo)。定量指標(biāo)：可以直接用來(lái)表示數(shù)量的指標(biāo)。定性指標(biāo)：不能直接用數(shù)量來(lái)表示，只能定性描述的指標(biāo)。12.均衡方案：方案內(nèi)包含有全部的處理組的方案稱(chēng)為均衡方案；方案內(nèi)只有部分處理組的方案則稱(chēng)為非均衡方案。13.對(duì)照：用來(lái)與試驗(yàn)處理進(jìn)行比較的處理。14.唯一差異原則：指除處理以外，其他條件應(yīng)該完全一致。15試驗(yàn)效應(yīng)：試驗(yàn)因素的獨(dú)立作用，即因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)所起的增加或減少的作用。16.簡(jiǎn)單效應(yīng)：同一因素不同水平之間試驗(yàn)效應(yīng)的差異。17.平均效應(yīng)：（主效應(yīng)）：同一因素內(nèi)各個(gè)簡(jiǎn)單效應(yīng)的平均數(shù)。18.互作（交互作用）：兩個(gè)或兩個(gè)以上因素相互作用所引起的效應(yīng)或兩個(gè)因素簡(jiǎn)單效應(yīng)間的差異。19.三原則：重復(fù)

29、、隨機(jī)和局部控制） 重復(fù)：同一處理所放置的試驗(yàn)單元數(shù)，即同一處理種植的小區(qū)數(shù)） 隨機(jī)：每一重復(fù)的每一處理都有同等的機(jī)會(huì)放在任何一個(gè)試驗(yàn)小區(qū)上。） 局部控制：將整個(gè)試驗(yàn)空間分成若干個(gè)各自相對(duì)均勻的局部（區(qū)組）20.生物試驗(yàn)基本要求：1） 試驗(yàn)?zāi)康囊鞔_2） 試驗(yàn)條件要有代表性3） 試驗(yàn)結(jié)果要可靠4） 試驗(yàn)結(jié)果要能重演21.試驗(yàn)誤差：試驗(yàn)中觀測(cè)值與理論值之間的偏差，包括粗大誤差、系統(tǒng)誤差、隨機(jī)誤差。 粗大誤差：由不正確的操作所引起的誤差。 系統(tǒng)誤差：由試驗(yàn)儀器、條件、設(shè)備、工具等原因所照成的各個(gè)觀測(cè)值具有一定規(guī)律性變化的誤差。 隨機(jī)誤差：由多種偶然的無(wú)法控制的因素所引起的誤差。試驗(yàn)誤差來(lái)源：1）實(shí)

30、驗(yàn)材料固有的差異2）試驗(yàn)條件不一致3）操作技術(shù)不一4）偶然性因素影響控制試驗(yàn)誤差的途徑：1）選擇純合一致的試驗(yàn)材料2）改進(jìn)操作管理制度，使之標(biāo)準(zhǔn)化 3）精心選擇試驗(yàn)單位4）采用合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析22.邊際效應(yīng)：小區(qū)兩邊或兩端的植株因有較大的空間而表現(xiàn)出的生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)23生長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)：由于相鄰小區(qū)所加處理不同（如種植不同作物或施肥水平不同）造成邊行植物與中間植株生長(zhǎng)發(fā)育不一致的現(xiàn)象。24.保護(hù)行：為了使試驗(yàn)在較為均勻的環(huán)境下安全進(jìn)行，在試驗(yàn)地周?chē)N植同種作物品種的保護(hù)地段。25.完全區(qū)組：重復(fù)和區(qū)組數(shù)目相等，每一區(qū)組或重復(fù)都安排全套處理26.不完全區(qū)組：一個(gè)重復(fù)安排在幾個(gè)區(qū)組上，每個(gè)區(qū)組只安排部分

31、處理27主區(qū)：按照處理劃分的小區(qū)。 副區(qū)：主區(qū)內(nèi)按各副區(qū)劃分的小區(qū)。28.試驗(yàn)設(shè)計(jì)：試驗(yàn)設(shè)計(jì)包括廣義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。廣義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是指整個(gè)研究課題的設(shè)計(jì)，包括試驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)單位的選擇，分組的排列，試驗(yàn)過(guò)程中試驗(yàn)指標(biāo)的觀察記載，試驗(yàn)資料的整理，分析等內(nèi)容；而狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)則僅是指試驗(yàn)單位的選擇，分組與排列方法。生物統(tǒng)計(jì)學(xué)中的試驗(yàn)設(shè)計(jì)主要指狹義的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。29.名詞解釋?zhuān)禾幚?、處理效?yīng)、主效應(yīng)、互作處理：是指對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)，是試驗(yàn)中實(shí)施的因子水平的一個(gè)組合，又稱(chēng)為處理因素。處理因素：是指處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)。主效應(yīng)：是指由于因素水平的改

32、變而造成因素效應(yīng)的改變?；プ鳎菏侵竷蓚€(gè)或兩個(gè)以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則和作用常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法：1、對(duì)比設(shè)計(jì)2、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)3、裂區(qū)組設(shè)計(jì)4、正交設(shè)計(jì)分析步驟：3、試驗(yàn)結(jié)論分析：對(duì)鄰近c(diǎn)k的百分?jǐn)?shù)越高（大于100），就越可能優(yōu)于對(duì)照，但絕不能認(rèn)為超過(guò)100的所有處理都顯著地優(yōu)于對(duì)照，因?yàn)閷⑻幚砼c相鄰ck相比只是減少了誤差，實(shí)際誤差仍然存在，要 判斷某個(gè)處理確實(shí)優(yōu)于對(duì)照，一般至少要超過(guò)對(duì)照10；凡僅超過(guò)對(duì)照5的，均宜繼續(xù)試驗(yàn)再做結(jié)論。該判斷方法由于不同試驗(yàn)的誤差大小不同，僅是一種參考隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析：設(shè)計(jì)方法：1、將試驗(yàn)單位按性質(zhì)不同分成與重復(fù)數(shù)一樣多的區(qū)組

33、；2、每個(gè)區(qū)組內(nèi)非試驗(yàn)相對(duì)一致，并隨機(jī)排列一套試驗(yàn)處理；3、不同區(qū)組間非試驗(yàn)因素允許有所不同，將不同重復(fù)也隨機(jī)排列于各個(gè)區(qū)組4、最終使區(qū)組內(nèi)非試驗(yàn)因素差異最小，而區(qū)組間非試驗(yàn)因素差異最大，每個(gè)區(qū)組均包括全部處理5、統(tǒng)計(jì)分析采用方差分析，將區(qū)組間誤差分解出來(lái)，從而降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)精度單因素隨機(jī)區(qū)組： 把區(qū)組看作一個(gè)因素，和試驗(yàn)因素一起當(dāng)作二因素試驗(yàn)，按照二因素?zé)o重復(fù)觀察值的方差分析進(jìn)行，主要做區(qū)組間、處理間和試驗(yàn)誤差3個(gè)方面的方差分析二因素隨機(jī)區(qū)組：裂區(qū)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)分析采用方差分析： 區(qū)組間、a因素、b因素、ab互作、主區(qū)誤差和副區(qū)誤差的方差分析正交設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析：正交表：正交

34、設(shè)計(jì)法中合理安排實(shí)驗(yàn)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種特殊表格。正交設(shè)計(jì)的基本步驟：（1）明確試驗(yàn)?zāi)康模_定試驗(yàn)指標(biāo)（2）挑選因素，選取水平，列出因素水平表（3）選用正交表，進(jìn)行表頭設(shè)計(jì) 根據(jù)試驗(yàn)因素、水平數(shù)和是否需要估計(jì)因素間的相互作用來(lái)選擇合適正交表。原則：能安排下全部試驗(yàn)因素，又要使部分試驗(yàn)的水平組合盡可能小。各因素的水平數(shù)減1之和加1，即為所需的最少試驗(yàn)次數(shù)或處理組合數(shù)，若因素間有交互作用，需要再加上交互的作用的自由度。 表頭設(shè)計(jì)就是將試驗(yàn)因素安排到所選正交表相應(yīng)的列中。表頭設(shè)計(jì)原則：1、不要讓主效應(yīng)間，主效應(yīng)與交互作用間有混雜現(xiàn)象；2、存在交互作用，查交互作用表（4）明確試驗(yàn)方案，進(jìn)行試驗(yàn)

35、，得到以試驗(yàn)指標(biāo)形式表示的試驗(yàn)結(jié)果。（5）對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 通常采用兩種方法：直觀分析法、方差分析法。通過(guò)試驗(yàn)結(jié)果分析，可以得到因素主次順序、最佳水平組等有用信息。（6）進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)，做進(jìn)一步分析。一 名詞1. 樣本:從總體中抽出的若干個(gè)體所構(gòu)成的集合稱(chēng)為樣本。 2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)：描述樣本特征的數(shù)量3. 效應(yīng)：由因素而引起試驗(yàn)差異的作用4. 互作：兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)5. 變量：相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某項(xiàng)特征。按其性質(zhì)分為連續(xù)變量和非連續(xù)變量。變量可以是定量的，也可以是定性的。6. 連續(xù)變量：表示在變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值7. 非連續(xù)變量：也稱(chēng)離散型變量

36、，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。8. 常數(shù)：是不能給予不同數(shù)值的變量，它代表事物特征和性質(zhì)的數(shù)值，通常由變量計(jì)算而來(lái)，在一定過(guò)程中是不變的。9. 誤差：是試驗(yàn)中不可控因素所引起的觀測(cè)值偏離真值的差異10. 錯(cuò)誤：是指在試驗(yàn)過(guò)程中，人為因素所引起的差錯(cuò)。11. 準(zhǔn)確性：在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與真實(shí)值接近程度12. 精確性：指調(diào)查或試驗(yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近程度的大小。13. 總體:指具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合稱(chēng)為總體。 14. 連續(xù)變量：表示在不變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。15. 非連續(xù)變量:也稱(chēng)為離散型變量，表示在變量數(shù)列中，

37、僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。16. 準(zhǔn)確性:指在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的觀測(cè)值與真值接近的程度。17. 精確性：指調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近程度大小。18. 資料：指在一定條件下，在生物學(xué)實(shí)驗(yàn)和調(diào)查中，能夠獲得大量原始數(shù)據(jù)，對(duì)某種具體事務(wù)或現(xiàn)象觀察的結(jié)果。 19. 數(shù)量性狀資料：指一般是由計(jì)數(shù)和測(cè)量或度量得到的。20. 質(zhì)量性狀資料：是指對(duì)某種現(xiàn)象只能觀察而不能測(cè)量的資料，也稱(chēng)屬性資料。21. 計(jì)數(shù)資料;指由計(jì)數(shù)得到的數(shù)據(jù)。22. 計(jì)量資料：有測(cè)量或度量得到的數(shù)據(jù)。23. 普查：指對(duì)研究對(duì)象的每一個(gè)個(gè)體都進(jìn)行測(cè)量或度量的一種全面調(diào)查。24. 抽樣調(diào)查：是一

38、種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對(duì)研究對(duì)象抽取一部分個(gè)體進(jìn)行測(cè)量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，然后利用樣本特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。25. 全距（極差） ：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測(cè)值與最小觀測(cè)值的差值。組中值：是指兩個(gè)組限下線(xiàn)和上限的中間值。26. 算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值的個(gè)數(shù)所得的商。特性：（1）樣本中各觀測(cè)值與平均數(shù)之差離均差的總和等于零（2）樣本中各觀測(cè)值與其平均數(shù)之差平方的總和，比各觀測(cè)值與任一數(shù)值離均差的平方和小，即離均差平方和最小 27. 中位數(shù)：是指將試驗(yàn)或調(diào)查資料中所有觀測(cè)值以大小順序排列，居中位置的觀測(cè)值。28. 眾

39、數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的中點(diǎn)值。29. 幾何平均數(shù)：指資料中有幾個(gè)觀測(cè)值，其乘積開(kāi)幾次方所得的數(shù)值。30. 方差：指用樣本容量 n 來(lái)除離均差平方和，得到平均的平方和。31. 標(biāo)準(zhǔn)差：指方差的平方根和。32. 變異系數(shù):指將樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。33. 概率:指某事件 a 在 n 次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了幾次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù) n 不斷增大時(shí)，事件 a 發(fā)生的頻率 w（a） 概率 就越來(lái)越接近某一確定值 p，于是則定 p 為事件 a 發(fā)生的概率.34. 概率加法定理： 指互斥事件 a 和 b 的和事件的概率等于事件 a 和事件 b 的概率之和， p(a+b)=p

40、(a)+p(b)。 35. 概率乘法定理：指事件 a 和事件 b 為獨(dú)立事件，則事件 a 與 b 同時(shí)發(fā)生的概率等于事件 a 和事件 b 各自概率乘法定理的乘積，即:p(a*b)=p(a)*p(b)。 36. 伯努利大數(shù)定律：設(shè) m 是 n 次獨(dú)立試驗(yàn)中事件 a 出現(xiàn)的次數(shù)，而不是事件 a 在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率，則對(duì)于任意小的正數(shù) ，有如下關(guān)系:limpm/n-p =1 37. 辛欽大數(shù)定律:是用來(lái)說(shuō)明為什么可以用算術(shù)平均數(shù)來(lái)推斷總體平均數(shù) m 的。38. 統(tǒng)計(jì)推斷:指從樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)對(duì)總體參數(shù)做出的推斷，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。39. 假設(shè)檢驗(yàn)：指根據(jù)總體理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全

41、知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后有樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。40. 參數(shù)估計(jì):指由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量直接給出總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值，由于抽樣誤差存在，x拔不同的樣本將會(huì)得到不同的點(diǎn)估計(jì)值，點(diǎn)估計(jì)缺乏明確的精度概念，而區(qū)間估計(jì)在一定程度上可以彌補(bǔ)這個(gè)不足41. 小概率原理：指如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準(zhǔn)確地算出事件 a 出現(xiàn)的概率 a 為很小，則在假設(shè)條件下的 n 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中時(shí)按預(yù)定的概率發(fā)生，而在有一次試驗(yàn)中則幾乎不可能獨(dú)立。 42. 顯著水平：指在無(wú)效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個(gè)否定 h0 的概率標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)概率稱(chēng)為顯著水平。43. 方差同質(zhì)性：就是指各個(gè)總體的方差是相同的。44. 錯(cuò)誤 :h0 是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)卻否定了它，就煩了一個(gè)否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱(chēng)為 錯(cuò)誤。45. 錯(cuò)誤：指如果h0 不是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)卻接受了 h0，否定了 ha 這樣就犯了接受不真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱(chēng)為 錯(cuò)誤。 46. 適合性檢驗(yàn)：指比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)交適合性檢