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1、 中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險特征的實證研究摘 要關(guān)于中國證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險的研究,有很多學(xué)者和機構(gòu)對此做過一些實證研究,但基本上都是利用2001年以前的數(shù)據(jù)做的實證結(jié)果。隨著中國證券市場的不斷發(fā)展,市場的風(fēng)險結(jié)構(gòu)和誘發(fā)因素也發(fā)生了很多變化,因此為了準確的分析中國證券市場當前的風(fēng)險結(jié)構(gòu)特征及其演變趨勢,為未來金融創(chuàng)新工具和風(fēng)險對沖產(chǎn)品的推出做好準備,有必要對近幾年中國證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險做一個準確的估值。 本文以周和月為考察時段分別測算了2002-2004年期間,上海A股市場和深圳A股市場所有上市股票的個股Beta系數(shù)、系統(tǒng)性風(fēng)險比重和市場整體的風(fēng)險結(jié)構(gòu)特征。我們研究后發(fā)現(xiàn),2002-2004年中
2、國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例平均在40%左右;其中上海A股市場為43.1%,深圳A股市場為36.5%。2002年系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例最大,為57.2%,2003年系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例最小,為29.6%;在2004年,系統(tǒng)性風(fēng)險又所反彈,達到32.8%。因此,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例并非呈逐年下降趨勢。相對于2001年以前的水平,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例已經(jīng)有所下降,但仍未從根本上改變,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險依然偏高,上個股齊漲齊落現(xiàn)象仍舊突出。為了保護投資者利益,促進證券市場發(fā)展,我國有必要建立證券市場風(fēng)險對沖機制,盡快推出風(fēng)險對沖工具。此外我們還發(fā)現(xiàn),同一年份內(nèi)
3、以不同時間段(本文分別用周和月作為考察時段)測算的系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例并沒有顯著差異,而且每個年度的系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例的變動趨勢也沒有顯著差異。一、引言風(fēng)險問題始終是金融領(lǐng)域的核心問題。馬科維茨的資產(chǎn)組合理論和夏普等的資本資產(chǎn)定價模型,對風(fēng)險進行了科學(xué)的定義和度量,并開創(chuàng)性地把風(fēng)險分解為系統(tǒng)性風(fēng)險和非系統(tǒng)性風(fēng)險。系統(tǒng)性風(fēng)險是指處于同一市場中的所有證券共同面臨的、由整個經(jīng)濟或政治形勢的變化所造成的風(fēng)險,投資者無法通過投資組合方法消除系統(tǒng)性風(fēng)險,投資者規(guī)避系統(tǒng)性風(fēng)險的手段主要是采用同一交易品種在相同時間內(nèi)的反向操作技術(shù),即風(fēng)險對沖是降低系統(tǒng)性風(fēng)險的主要方法。非系統(tǒng)性風(fēng)險則是指存在于個別證券
4、的、由某一個行業(yè)或企業(yè)的自身因素所帶來的風(fēng)險。投資者可以通過投資多樣化來規(guī)避。但從根本上講,人們對風(fēng)險的分析和分解,主要是從微觀個體角度分析單個證券或證券組合的風(fēng)險結(jié)構(gòu)及其對該證券或證券組合定價的意義。人們真正重視從市場整體上更宏觀地認識和把握風(fēng)險及其結(jié)構(gòu),是在1987 年世界性股災(zāi)之后。經(jīng)過這場股災(zāi),人們開始關(guān)注市場的整體風(fēng)險或波動性問題,關(guān)于市場整體風(fēng)險或波動性是否日益擴大、是否需要采取諸如交易稅等措施予以防范等問題,成為研究和爭論的重點。證券市場中系統(tǒng)性風(fēng)險和非系統(tǒng)性風(fēng)險的構(gòu)成比例直接影響投資者對各種風(fēng)險規(guī)避機制的需求,因此研究證券市場風(fēng)險特征具有重要的理論意義和現(xiàn)實意義。第一,通過分析
5、證券市場的總風(fēng)險水平和風(fēng)險構(gòu)成,可以評價投資者特定投資行為規(guī)避證券投資風(fēng)險的有效性,為風(fēng)險態(tài)度不同的投資者提供個性化投資的決策依據(jù)。第二,通過分析證券市場的風(fēng)險特征,可以為決策部門推出相應(yīng)的證券投資風(fēng)險規(guī)避機制提供參考建議。比如,當證券投資中系統(tǒng)性風(fēng)險占有重要比例而且居高不下時,為了保護投資者利益,促進證券市場持續(xù)發(fā)展,就需要考慮建立風(fēng)險對沖機制,設(shè)立股指期貨等風(fēng)險對沖工具。二、1995-2001年中國證券市場風(fēng)險結(jié)構(gòu)特征盡管對證券市場風(fēng)險結(jié)構(gòu)的分析很有意義,但相關(guān)的研究并不多見。Roll(1992) 和Heston andRouwenhorst(1994)曾試圖將全球股市的波動風(fēng)險分解為來自
6、行業(yè)因素和來自國家區(qū)域因素的影響,研究它們對于國際化組合投資的意義。Campbell et al.(2000)在1962-1997 年美國股票市場歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用一定的分解方法將波動性風(fēng)險從結(jié)構(gòu)上分解為市場、行業(yè)和公司的波動,分析美國股票市場波動性風(fēng)險結(jié)構(gòu)構(gòu)成及其演變趨勢。Black et al.(2001)則對英國股票市場風(fēng)險結(jié)構(gòu)進行了類似的分解分析。在國內(nèi),對股票市場整體風(fēng)險結(jié)構(gòu)的研究,已有一些學(xué)者進行過探索(張人驥等,2000;施東暉,2001;宋逢明、朱世武,2002等)。但是現(xiàn)有關(guān)于中國證券市場風(fēng)險特征的研究文獻由于測算方法和樣本選取差異,研究結(jié)論多種多樣。比如,1996 年施東
7、暉(1996)運用雙周收益率數(shù)據(jù)計算上海證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例后指出,在1993 年4 月到1996 年5 月的觀察期內(nèi),上海證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險所占比例平均高達81.37%,由此得出兩點結(jié)論:(1)上海股市中,單個股票的價格波動受市場大勢的影響很大,市場齊漲齊落現(xiàn)象非常嚴重,個股個性沒有反映出來。(2)由于系統(tǒng)性風(fēng)險在總風(fēng)險中占有較大的比重,從而導(dǎo)致證券投資組合策略風(fēng)險規(guī)避效果不佳,多樣化投資只能分散大約20%的風(fēng)險量,降低風(fēng)險的效果不明顯。張人驥等(2000)以1993 年1 月1日到1998 年12 月31 日上海證券市場50 家樣本股的日收盤數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了上海證券市場系統(tǒng)性風(fēng)
8、險占總風(fēng)險比例的年度變化趨勢后指出:1993-1998 年上海證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例平均為53.9%,而且系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比重從1993 年的70.3%變化為1998 年的27.5%,呈現(xiàn)逐年下降趨勢。宋逢明、朱世武(2002)也以滬深兩地上市公司樣本股的日收盤數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),而且采用了個股日收盤價復(fù)權(quán)計算了以日為考察時段的1996-2000 年中國證券市場的風(fēng)險結(jié)構(gòu)。研究發(fā)現(xiàn):中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例年均為39.8%,除了1999 年系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例比1998 年回升了5 個百分點外,1996-2000 年中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例呈逐年下降趨勢,并因
9、此認為中國證券市場的個股個性得到了一定張揚,個股齊漲齊落現(xiàn)象已經(jīng)得到了部分改觀??v觀以前學(xué)者的研究結(jié)果,盡管1993-1998 年,但1999 年中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例又有所回升,2000 年下降到最小值后,2001 年又幾乎恢復(fù)到1996 年的水平。資料來源:中國證券市場風(fēng)險特征的實證研究2002 陶晉等那么,2001 年以后的情況是否有所改變?另外,不同的計算方法是否會有不同的結(jié)論:某些文獻(如施東暉,1996;張人驥等,2000)沒有使用復(fù)權(quán)數(shù)據(jù)進行研究是否會影響分析結(jié)果呢?以日為考察時段是否是測算證券市場風(fēng)險結(jié)構(gòu)的最好方法呢?隨著中國證券市場的不斷發(fā)展,市場的風(fēng)險結(jié)構(gòu)和誘
10、發(fā)因素也發(fā)生了很多變化,因此為了準確的分析中國證券市場當前的風(fēng)險結(jié)構(gòu)特征及其演變趨勢,為未來金融創(chuàng)新工具和風(fēng)險對沖產(chǎn)品的推出做好準備,有必要對近幾年中國證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險做一個準確的估值。三、證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險度量方法許多研究表明,分析證券市場風(fēng)險特征特別是系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比重時,考察時段選取不同結(jié)論也可能會不同。Scholes and Williams(1977)用市場模型估計系統(tǒng)性風(fēng)險時,若采用日交易數(shù)據(jù)會潛在地引致嚴重的變量內(nèi)生誤差等經(jīng)濟計量問題,而對以周或月為間隔的計算來說,這些問題的影響要小一些。Levy(1971)的研究結(jié)果則表明,當采用日收益率資料時,因交易清淡和價格調(diào)整滯
11、后而導(dǎo)致的系統(tǒng)性風(fēng)險估計偏差相當?shù)拇?。有些學(xué)者更指出,使用日收益率資料估計系統(tǒng)性風(fēng)險時,由于日收益率相對于正態(tài)分布呈寬尾狀,最小二乘估計法可能無效,因此在求解證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險時,如果樣本容量足夠大,數(shù)據(jù)量充分的話,最好不要選用日收益率數(shù)據(jù)。因此在本文的實證研究中分別采用周數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)。運用上海和深圳證券交易所當年年初已經(jīng)上市的所有A股股票的周收盤價和月收盤價以及上證指數(shù)和深圳成指的周末收盤指數(shù)和月末收盤指數(shù)測算中國證券市場總風(fēng)險水平以及系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險。這樣既可以克服以日收益率數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)測算的偏差問題,又涵蓋了市場的所有樣本數(shù)據(jù),其結(jié)果應(yīng)該較為準確地反映了中國證券市場的風(fēng)險特征。采樣區(qū)間:
12、 時間跨度為2002年1月1日至2004 年12月31日,共36個月。樣本的選?。?上海證券交易所當年年初已經(jīng)上市的所有A 股股票。深圳證券交易所當年年初已經(jīng)上市的所有A 股股票。標的指數(shù): 上證指數(shù)和深圳成指價格的修正: 以復(fù)權(quán)價格計算收益率。收益率的計算: 若樣本股某日停盤,則當天收益率以零計?;舅惴ǎ?(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)四、2002-2004年中國證券市場風(fēng)險實證測算結(jié)果分析1、實證結(jié)果本文以周和月為考察時段分別測算了2002-2004年期間,上海A股市場和深圳A股市場所有上市股票的個股Beta系數(shù)、系統(tǒng)性風(fēng)險比重和市場整體的風(fēng)險結(jié)構(gòu)特征。我
13、們研究后發(fā)現(xiàn),2002-2004年中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例平均在40%左右;其中上海A股市場為43.1%,深圳A股市場為36.5%。2002年系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例最大,為57.2%,2002年系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例最小,為29.6%;在2004年,系統(tǒng)性風(fēng)險又所反彈,達到32.8%。2、結(jié)果分析2.1、系統(tǒng)風(fēng)險占總風(fēng)險比例值的縱橫向比較從橫向來看,2002-2004年,中國A 股市場(包括上海A 股市場和深圳A 股市場)系統(tǒng)風(fēng)險在總風(fēng)險中的比重平均在40%左右,與美國等發(fā)達國家證券市場相比依然偏高,其中上海A股市場為43.1%,深圳A股市場為36.5%。而同一時期,紐約交易所(N
14、YSE)的一般普通股系統(tǒng)風(fēng)險占收益率方差約10-20。從縱向來看,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例并非呈逐年下降趨勢。相對于2001年以前的水平,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例已經(jīng)有所下降(尤其是03、04兩年),但仍未從根本上改變,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險依然偏高,上個股齊漲齊落現(xiàn)象仍舊突出。 2.2、上海、深圳兩個市場的比較分析無論是用周數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)分析,02-04年三年期間,深圳股票市場的系統(tǒng)性風(fēng)險比重均低于上海股票市場,這主要是由于深圳市場這幾年新股上市非常少,樣本數(shù)目變化不大(2002年482個,2003年482個,2004年484)而上海市場的樣本數(shù)目變化則比較大(2002年6
15、29個,2003年696個,2004年762個),藍籌股的整體效應(yīng)對股指的影響比較明顯,因此系統(tǒng)性風(fēng)險相對比較大。但兩市三年來的走勢非常吻合。2.3、中國證券市場風(fēng)險結(jié)構(gòu)變化的趨勢分析從上述結(jié)果我們可以看出,相對于2001年以前的水平,03、04年中國 A 股市場系統(tǒng)風(fēng)險占總風(fēng)險的比例呈有了比較明顯的下降,盡管個股還受大勢相當大程度的影響,但是上述現(xiàn)象正在逐步弱化,個股的個性正得以逐步體現(xiàn),其股價抗政策性風(fēng)險的力量在加強。主要原因有以下三個方面:(1)投資者及投資主體正確的投資理念的樹立。認真的去研究上市公司,分析其基本面而不是盲目跟莊,追漲殺跌。投資逐漸變的理性,從而在一定程度上抑制了股市的
16、暴漲暴跌。(2)機構(gòu)投資者的擴大。證券機構(gòu)資金力量的不斷加強,對證券市場的發(fā)展起了不可忽視的作用,機構(gòu)投資者紛紛設(shè)立研究機構(gòu),進行行業(yè)分析,公司研究,從而有目的的去發(fā)現(xiàn)價值被低估的個股。正是在這種逐步規(guī)范的發(fā)展狀況下,投資者樹立了投資績優(yōu)股與成長股等正確的投資理念。投資者也由前幾年的“重大盤,輕個股”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸貍€股,輕大盤”,“齊漲共跌”的模式正在進一步淡化。(3)政府強有力的監(jiān)管措施。政府監(jiān)管部門對證券中介機構(gòu)以及上市公司的信息披露、關(guān)聯(lián)交易、財務(wù)報表的標準與要求都采取了一系列的規(guī)范措施??梢哉f政府強有力的監(jiān)管措施對于中國證券市場的長遠的健康的發(fā)展起到了決定性作用。因此,隨著投資者的投資
17、理念變得越來越理性,機構(gòu)投資者的規(guī)模不斷擴大,以及政府監(jiān)管力度的不斷加強,上述三大因素效用對市場的影響將會進一步得到顯現(xiàn),我們預(yù)計未來幾年,中國證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險將會進一步下降??紤]到中國做為一個新興的市場的實際情況,并對比國外成熟市場的數(shù)據(jù),我們認為中國證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險比重應(yīng)該將到在30%以下左右是比較合理的水平。未來幾年完全有可能達到這樣的水平。五、結(jié)論(一)、2002-2004年,中國A 股市場(包括上海A 股市場和深圳A 股市場)系統(tǒng)風(fēng)險在總風(fēng)險中的比重平均在40%左右,與美國等發(fā)達國家證券市場相比依然偏高,其中上海A股市場為43.1%,深圳A股市場為36.5%。而同一時期,紐約
18、交易所(NYSE)的一般普通股系統(tǒng)風(fēng)險占收益率方差約10-20。(二)、相對于2001年以前的水平,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例已經(jīng)有所下降,尤其是03、04兩年,系統(tǒng)性風(fēng)險平均比重為32.72%,但仍未從根本上改變,中國證券市場系統(tǒng)性風(fēng)險依然偏高,個股齊漲齊落現(xiàn)象仍舊突出。為了保護投資者利益,促進證券市場發(fā)展,我國有必要建立證券市場風(fēng)險對沖機制,并逐步推出股指期貨一類的風(fēng)險對沖工具。(三)、無論是用周數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)分析,02-04年深圳股票市場的系統(tǒng)性風(fēng)險比重均低于上海股票市場,這主要是由于深圳市場這幾年新股上市非常少,樣本數(shù)目變化不大,而上海市場的樣本數(shù)目變化則比較大,而且上海市場藍籌
19、股的整體效應(yīng)對股指的影響比較明顯,因此系統(tǒng)性風(fēng)險相對比較大。但兩市三年來的走勢非常吻合。(四)、隨著投資者的投資理念變得越來越理性,機構(gòu)投資者的規(guī)模不斷擴大,以及政府監(jiān)管力度的不斷加強,上述三大因素效用對市場的影響將會進一步得到顯現(xiàn),我們預(yù)計未來幾年,中國證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險將會進一步下降??紤]到中國做為一個新興市場的實際情況,并對比國外成熟市場的發(fā)展狀況,我們認為中國證券市場的系統(tǒng)性風(fēng)險比重降到在30%以下左右是比較合理的水平。(五)、此外我們還發(fā)現(xiàn),同一年份內(nèi)以不同時間段(本文分別用周和月作為考察時段)測算的系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險的比例并沒有顯著差異,而且每個年度的系統(tǒng)性風(fēng)險占總風(fēng)險比例的變動
20、趨勢也沒有顯著差異。參考文獻:1 東方證券聯(lián)合課題組,2002:中國證券市場風(fēng)險特征的實證研究,深圳證券交易所聯(lián)合研究課題第五期研究報告。2 金曉斌等,2002:中國股票市場風(fēng)險結(jié)構(gòu)實證研究:1995-2002,深圳證券交易所聯(lián)合研究課題第五期研究報告。3 張人驥等,2000:上海證券市場系統(tǒng)風(fēng)險趨勢與波動的實證分析,金融研究第1 期。4 胡勤勤、吳世農(nóng),2001:證券系統(tǒng)性風(fēng)險系數(shù)估計中應(yīng)注意的問題,證券市場導(dǎo)報第11 期。5 施東暉,1996:上海股票市場風(fēng)險性實證研究,經(jīng)濟研究第10 期。6 史代敏,2002:滬深股票市場風(fēng)險變異性實證研究,數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究第3 期7 宋逢明、朱世武
21、,2002:中國股票市場風(fēng)險測度的實證研究,中國貨幣市場第4 期。8 Hawawini, Gabriel, 1983, Why Beta Shifts as the ReturnInterval Changes, Financial Analysts Journal, May-June,22PP.73-77.9 Levy, Robert, 1971, On the short-time Stationary of Beta Coefficients, Financial Analysts Journal 27(5), PP. 55-62.10 Scholes and Williams, 1977, Estimating Betas from Nonsynchronous Data, Journal of Financial Economics (5), PP.309-327.11 Black ,Angela
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