2021年經(jīng)典抽樣方案策劃范文4篇

1、資料來源：來自本人網(wǎng)絡整理！祝您工作順利！2021年經(jīng)典抽樣方案策劃范文4篇 調查中通常試圖對目的總體中具有代表性的一個側面進展調查而獲得信息。它旨在依據(jù)抽取樣本的調查結果而推想總體的狀況。下面我給大家介紹一下關于抽樣方案范文4篇，歡送大家閱讀。 抽樣方案1 調查系統(tǒng)誤差 首先，任何調查所獲信息(調查數(shù)據(jù))質量都存在誤差，而這種誤差在評估調查質量時都是必需的，作為調查管理者必需推斷這些結果的精度范圍。因此，這就需要認真討論所用法的調研方法可能導致的誤差類型。 (1)抽樣誤差 抽樣過程中主要存在著以下兩類誤差：隨機誤差和系統(tǒng)誤差。有時也稱為偏向。調查中通常試圖對目的總體中具有代表性的一個側面進展

2、調查而獲得信息。它旨在依據(jù)抽取樣本的調查結果而推想總體的狀況。因此，即使樣本選擇過程是適當?shù)?，調查結果仍不免因偶爾性而產(chǎn)生肯定的誤差(隨機誤差或隨機抽樣誤差)，這種誤差是不行避開的，它只能隨著抽樣規(guī)模的增加而減小。通常在樣本量設計時，我們可以以肯定的置信程度來估量隨機抽樣的誤差。 (2)系統(tǒng)誤差 系統(tǒng)誤差或偏向是指因調研設計或施行抽樣設計中的錯誤或問題而產(chǎn)生的誤差。假如抽樣的結果與我們依據(jù)被調查對象的真實值所做的估量值總是有肯定的偏向(固定的偏高或偏低)，那么抽樣結果便很有可能存在系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差包括除隨機抽樣之外全部可能產(chǎn)生的誤差。因此，有時系統(tǒng)誤差又被稱為非抽樣誤差，從系統(tǒng)上影響抽樣調研

3、的結果。非抽樣誤差分為樣本設計誤差和測量誤差。樣本設計誤差是因樣本設計或樣本抽選過程而產(chǎn)生的誤差。 樣本設計誤差的產(chǎn)生有多種緣由： 抽樣框誤差 抽樣框是指對于某一類人口類型和成員的一個總體清單。樣本將從這個總體清單中加以選取。抽樣框誤差便是因不精確或不完好的抽樣框而引起的誤差。問題是，從包含抽樣誤差的抽樣框中抽取的樣本有時無法正確地代表調研目的的實際狀況，這就存在抽樣框誤差。舉個例子，以電話號碼薄作為抽樣框，在對某地區(qū)全部住戶進展的某種意向調查時，就存在著抽樣框誤差。 調研對象范圍誤差 調研對象范圍誤差是因為對調研對象范圍限定的不精確而引起的誤差。例如，我們將某項討論對象限定在 35 歲以上，

4、后來，我們發(fā)覺不少 35 歲以下的年輕人也應當包含在這個討論之中，即當時的我們的限定范圍是不正確的，這樣的抽樣便產(chǎn)生了誤差。 選樣誤差 即使抽樣框的組建與調研對象范圍確實定都沒有什么問題，抽樣誤差也有可能發(fā)生。抽選誤差是因為不完好或不恰當?shù)某檫x過程，或者正確的抽選過程未得以恰當?shù)膱?zhí)行而產(chǎn)生的誤差。例如，在入戶調查時，訪問員會因為不同的緣由繞開被認為是不友好的住戶，這樣的話便會產(chǎn)生選樣誤差。特殊是在非隨機抽樣中，選樣誤差是一個更為嚴峻的問題。 (3)測量誤差 測量誤差對于抽樣調查的精確性來說，比隨機誤差更具危害性。在很多調查報告中，包括媒介上發(fā)布公眾意向調查，都會給出一個誤差指數(shù)。對許多調研報告

5、用法者來說，一般認為這個指數(shù)是針對總體誤差而言，其實并非如此。這個數(shù)字僅代表隨機抽樣誤差，它并不包括樣本設計誤差，也沒有涉及調研結果中的測量誤差。 測量誤差是指所獲得的原始信息(實際價值)與經(jīng)測量處理的信息之間的差異。在信息處理過程中會因多種因素而產(chǎn)生測量誤差。 替代信息誤差 是指實際所需的信息與調研者所搜集信息之間的差距而產(chǎn)生的誤差。這種誤差與調研設計的主要問題有關，特殊是對一些問題不恰當定義而產(chǎn)生的。 調研員誤差 是指因調研員與被調研者之間的互相作用而引起的誤差。調研員有時會自覺或不自覺地影響被調研者，使之給出不真實或不精確的答復。 測量工具誤差 測量工具誤差是指因測量工具或問卷而產(chǎn)生的誤

6、差。這種誤差是由于所提出的問題或問卷設計中的某些因素而導致答復的偏向或者使答復時簡單產(chǎn)生錯誤。這種類型的錯誤可以通過細致的問卷修改和在實地調研前進展充分的試調查而加以避開。 數(shù)據(jù)處理誤差 主要是指調研資料或調研數(shù)據(jù)在向計算機輸入過程中所產(chǎn)生的誤差。例如，在計算機幫助電話訪談中，訪問員可能錯誤地輸入某個問題的答案。這類錯誤可以通過在數(shù)據(jù)錄入以及調研結果處理過程中嚴格的質量掌握加以避開。 拒訪誤差 假如我們從某個特定群體中抽選 400 個樣本，抱負的狀況是對這 400 個樣本都進展調查。而在實際中，這是很難實現(xiàn)的。在郵寄調研中，答復率一般在 5% 左右，甚至更低。因這種差異而引起的誤差被稱為拒訪誤

7、差。很明顯，答復率越高，拒訪誤差的影響便越小，因為拒訪者在總體中占的比例減小了。 拒訪誤差在以下三種狀況下發(fā)生：在特定時間無法聯(lián)絡到被訪者;雖然得到了默許，但在當時的環(huán)境下不能或不情愿承受訪談;雖然可以聯(lián)絡到被訪者，但被訪者回絕承受訪問。其中，最終一種狀況最為嚴峻。因為，前兩種狀況都有重新進展調研的可能。如今，拒訪率已經(jīng)到達了前所未有的程度，大約近 40% 。好在大局部人并非在全部狀況下都回絕訪問。 答復誤差 假如被訪問者在某一特定問題的答復中有特定的偏向，那么產(chǎn)生答復誤差。答復誤差的產(chǎn)生有兩種根本的形式：有意錯誤與無意錯誤。有意錯誤的產(chǎn)生是因為被調查者有意對所提問題做出不真實答復;無意錯誤是

8、指答復者盼望可以做出真實、精確的答復，但卻給出了不正確的答案。這種類型的誤差可能是由于問題的格式、內容或其他緣由造成的。 定量測量技術 (1)測量概念 市場調查測量是指在定量測量中將按特定的規(guī)章將數(shù)字或者符號合理安排給被調查的目的(包括人、看法、狀態(tài)或者大事)，將其特征量化的過程。量化概念強調的是：測量的不是被測量者本身，而是被測量者(通常是消費者)的看法、收入、品牌忠誠度以及相關因素等。 測量另一方面的關鍵是制定和理解規(guī)章，它指示被調查者該怎么做。如，您對咖啡的愛好程度做出評價，特別喜愛為 5 分，不喜愛為 1 分，并按相應的標準安排 2 、 3 、 4 分。 (2)測量程序 (3)測量標稱

9、 測量標稱一般包括四種主要技術類型，詳見下表。 (4)測量牢靠性 測量的牢靠性是指測量中可以避開隨機誤差，從而供應前后全都的數(shù)據(jù)的程度。隨機誤差越小，測量的客觀性就越強，調查的結果就越牢靠。 通常采納如下三種方法評估測量的牢靠性; 二次測試法 為了評估測量的牢靠性,采納在盡可能一樣的條件下用法一樣的測量工具進展重復測量,以確定測量的牢靠性。 等價測試法 在同一時間內，用法盡可能類似的兩種工具對同一目的進展測量，然后評估其牢靠性。 比擬測試法 在同一時間內，對測量的同一現(xiàn)象的不同樣本進展比擬。 抽樣概念 抽樣是市場調查執(zhí)行中重要的環(huán)節(jié)，抽樣方法選擇的正確與否挺直打算著調查數(shù)據(jù)的牢靠程度，同時也就

10、打算了調查的成敗。 (1)總體與全域 總體或全域，是指在市場調查中能供應所需信息的個人或者群體的全體。通常，在調查之前分析人員的首要任務是定義同質總體，并經(jīng)常涉及到與之親密相關的產(chǎn)品和效勞目的市場的界定。 舉例來說，一個討論人員正在為一種新型非處方感冒藥進展產(chǎn)品創(chuàng)意測試。他或許會認為被調查的總體包括每個人，因為每個人都會有患感冒的可能性。但是即便如此，并非每個患者都會選擇這種非處方藥。在這種狀況下，調查過程中的重要任務是確定哪些人是目的主體，這就要看感冒時他們是否選購或用法這種或多種品牌的藥。只有那些購置或用法的人們，才應包括在總體內。 為總體下定義是抽樣調查中關鍵的一步，為到達市場討論目的，

11、我們在定義調查總體時經(jīng)常基于已有的和潛在的顧客特征。 (2)抽樣與普查 普查這一概念用于描繪獵取總體中每個成員的信息。市場調研中并不常常用到普查，因為其同質總體一般狀況下包括成千上萬的個體，這樣大規(guī)模地進展普查在本錢和時間上的消耗都是宏大的，以致于在通常狀況下是不行行的。 統(tǒng)計學理論證明：一個相對較小、但細心選擇的樣本群能精確地反映出被抽查總體的特征，一個樣本是總體全部成員的一個子集，從子集獲得的有關信息，可以用來估測總體特征，這種方法就是抽樣調查。 盡管市場調查中很少用到普查，但是有時它們也適用于某些案例。譬如，在某有名石油公司、麥當勞、中國電信等神奇顧客訪問中，由于總體不大，因此采納的是普

12、查的方式。另外，在工業(yè)品營銷中，一個企業(yè)只向少量客戶銷售極為特別的產(chǎn)品時，普查也是適當和可行的。 抽樣步驟 抽樣方案大致需要以下步驟，如下所示。 (1)定義總體(全域) 為了滿足市場討論目的，確定可供應信息或與所需信息有關的個體或實體(所具有的特性是非常重要的。抽樣總體可以從以下幾方面特征進展描繪：地域特征、人口統(tǒng)計學的特征、產(chǎn)品或效勞用法狀況、認知程度等。在調查中，從調查問卷開頭局部的過濾性問題，可以看出某個體是否屬于總體。在實際應用中，即使有總體和樣本清單，但仍有必要用法過濾性問題識別合格的被訪問者。 另外，為了確定總體，通常狀況下，還需要確定那些應排除在外的被訪問者的特征。例如，大局部商

13、業(yè)市場調查就因為一些所謂的平安性問題而排除某些個體。通常，調查問卷上的第一個問題就是詢問采訪對象或其家庭成員是否從事市場調查、廣告或消費與調查內容有關產(chǎn)品的工作，假如采訪對象指出他們從事其中某項工作，那么就不必要去采訪他了，這就是所說的平安性問題，因為這樣的采訪對象不保險。他們或許是競爭對手或為競爭對手效勞的。 (2)選擇調查方法 正如調查方法局部所描繪的那樣，資料搜集方式對抽樣過程有重要影響。例如，電話采訪有一種內在優(yōu)勢，購物中心攔截顧客有著自身的優(yōu)勢。 (3)選擇抽樣框 把抽樣框定義為被調查總體的數(shù)據(jù)清單(數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉)，從抽樣框中可以抽出合適訪問的樣本單位。眾所周知，一些抽樣框原來根

14、本是不存在的，因此，在調查的初期還要建立符合需要的抽樣框。例如，在一項調查中，調查的總體是那些在近 30 天內打三輪或三輪以上十八洞高爾夫球的人。但是，根本就沒有一種計算方法可以完全供應這份名單。在不存在傳統(tǒng)意義上的抽樣框的狀況下，我們需要根據(jù)可以產(chǎn)生具有盼望特征的樣本個體的程序來建立新樣本框。 (4)選擇抽樣方法 制定抽樣方案的第四步是選擇抽樣方法。選擇哪種抽樣方法取決于討論目的、討論經(jīng)費、時間限制、欲調查問題的性質等。可供選擇的重要抽樣方法可以分為兩大類： 概率抽樣與非概率抽樣，每大類中又有很多可供選擇的詳細方法。 (5)確定樣本量 一旦選定抽樣方法，下一步就要確定適宜的樣本量。樣本量確實

15、定方法將在樣本量確定單元中給出。 (6)制定抽樣方案 無論用法概率或非概率抽樣，在一個討論工程的資料搜集階段必需指定和明確選擇樣本單位的操作程序。對于勝利的概率抽樣的來說，這個程序更為重要，必需具體、清楚。假設不能知道適宜的選擇樣本單位的操作程序，那么整個抽樣程序會陷入逆境。 (7)抽樣方案的施行 在施行適于操作的抽樣方案前，應先對其進展爭論討論。這一步很重要，它包括檢查、確定是否要依據(jù)擬好的具體程序來施行方案。 樣本量確定 確定樣本的數(shù)量是抽樣調查中的重要環(huán)節(jié)，在充分滿足調查內容要求狀況下合理確實定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題，過多的樣本量設計只會給客戶增加經(jīng)濟負擔。 概率

16、抽樣的根本原那么是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，那么本錢就越高。依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律，樣本量增加呈直線遞增的狀況下(樣本量增加一倍，本錢也增加一倍)，而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計并不是越大越好，通常會受到經(jīng)濟條件的制約。 通常，在概率抽樣的狀況下，在確定樣本量時會遇到如下狀況： 預算：預算的多少挺直影響著調查樣本量的設計，通常某一項調查為滿足調查要求必需有一個最低的預算指標。假如低于這個指標的預算，不能滿足調查最低精度的話，建議要放棄這項調查任務。 子群分析：在任何樣本量確定的過程中，都必需考慮被調查樣本的子群數(shù)。也就是說，當被調查樣本群子群數(shù)比擬

17、多的時候，樣本量就必需相應擴大。如：某一項調查 400 個樣本量是根本滿足要求的，但假如將這些樣本量劃分為男和女各占 50 %的話，那么，每個子群只有 200 個樣本。假如進一步按年齡組細分的話，假設是兩個年齡組，那每一個子群只有 100 個樣本，這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了，因此必需根據(jù)子群要求設計樣本量那么是最合理的。 統(tǒng)計分析：友邦參謀在確定樣本量時通常在考慮上述詳細狀況下，會考慮如下統(tǒng)計方面的因素，即：總體調查標準差;抽樣允許的誤差和預期置信度。 樣本量確定公式：在充分考慮全部統(tǒng)計因素根底上，友邦公司通常采納的簡潔隨機抽樣(特殊是估量平均值時)的公式為： n = z 2 2

18、/ e 2 其中， n 為合適的樣本量; z 為調查置信度; 為總體標準差; e 為抽樣誤差范圍 在解決比例方面的調查問題時，采納的抽樣公式為： n = z 2 p(1-p) / e 2 其中， n 為合適的樣本量; z 為調查置信度; p 為樣本的離散程度; e 為抽樣誤差范圍 抽樣方案2 概率抽樣方法 (1)概率抽樣概念 定量市場調查中的概率抽樣是指在調查總體樣本中的每個單位都具有同等可能性被抽中的時機。在實際應用中，概率抽樣方法是最常用的方法之一。 概率抽樣包括以下幾個方面的優(yōu)點： 調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息; 能估算出抽樣誤差; 調查結果可以用來推斷總體。例如，

19、在一項用法概率抽樣法的調查中，假如有 5 %的被訪者給出了某種特定答復，那么，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體狀況。 另一方面，概率抽樣也有一些弊?。?在大多數(shù)案例中，同樣規(guī)模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高; 概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和施行; 必需遵守的抽樣方案執(zhí)行程序會大量增加搜集資料的時間。 下面，介紹幾種最常采納的概率抽樣技術。 (2)簡潔隨機抽樣( simple sampling ) 簡潔隨機抽樣是一種廣為用法的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的時機。 在簡潔隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為： 抽

20、樣概率=樣本單位數(shù)總體單位數(shù) 例如，假如總體單位數(shù)為 10000 ，樣本單位數(shù)為 400 ，那么抽樣概率為 4 %。 簡潔隨機抽樣的優(yōu)點在于，它看起來簡潔，并且滿足概率抽樣的一切必要的要求，保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的時機。簡潔隨機抽樣可以通過電話隨機撥號功能完成這個步驟，可以從電腦檔案中選擇調查對象。 (3)等距抽樣( systematic sampling ) 在定量抽樣調查中，等距抽樣經(jīng)常代替簡潔隨機抽樣。由于該抽樣方法簡潔有用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡潔隨機抽樣得到的樣本是一樣的。 等距抽樣的根本做法是，將總體中的各單元先按肯定的挨次排列、編號，然后打算一

21、個間隔，并在此間隔根底上選擇被調查的單位個體。 樣本間隔 可通過下面公式確定： 樣本間隔 = 總體單位數(shù)樣本單位數(shù) 例如，假設你用法本地電話本并確定樣本間隔 為 100 ，那么 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完好性。 等距抽樣方式隨便用一個起點，例如，假如你把一本電話本作為抽樣框，必需隨便取出一個號碼打算從該頁開頭翻閱。假設從第 5 頁開頭，在該頁上再另選一個數(shù)打算從該行開頭。假定選擇從第 3 行開頭，這就打算了實際開頭的位置。 等距抽樣方式相對于簡潔隨機抽樣方式最主要的優(yōu)勢就是經(jīng)濟性。等距抽樣方式比簡潔隨機抽樣更為簡潔，花的時間更少，并且花費也少。用法等距抽樣方式最

22、大的缺陷在于總體單位的排列上。一些總體單位數(shù)可能包含隱藏的形態(tài)或者是不合格樣本，調查者可能忽略，把它們抽選為樣本。 (4)分層抽樣( stratified random sampling ) 定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在調查中常常被用法。 分層抽樣的詳細程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的互相獨立的完全的組(如男性和女性)，從兩個或兩個以上的組中進展簡潔隨機抽樣，樣本互相獨立。 總體各單位按主要標記加以分組，分組的標記與我們關懷的總體特征相關。例如，我們正在進展有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的學問與和女性不一樣，那么性別應是劃分層次的適當標記。假

23、如不以這種方式進展分層抽樣，分層抽樣就得不到什么效果，花再多時間、精力和物資也是白費。 分層抽樣與簡潔隨機抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統(tǒng)計效果。也就是說，假如我們從一樣的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡潔隨機抽樣樣本，那么相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，假如目的是獲得一個確定的抽樣誤差程度，那么更小的分層樣本將到達這一目的。 在調查理論中，為進步分層樣本的準確度事實上要付出一些代價。通常，我們現(xiàn)實正確的分層抽樣一般有三個步驟： 首先，辯明突出的(重要的)人口統(tǒng)計特征和分類特征，這些特征與所討論的行為相關。例如，討論某種產(chǎn)品的消費率時，按常理認為男性

24、和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標記，調查者確定可以拿出資料證明男性與女性的消費程度明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特征。調查說明，一般來說，識別出 6 個重要的顯著特征后，再增加顯著特征的區(qū)分對于進步樣本代表性就沒有多大關心了。 其次，確定在每個層次上總體的比例(如性別已被確定為一個顯著的特征，那么總體中男性占多少比例，女性占多少比例呢?)。利用這個比例，可計算出樣本中每組(層)應調查的人數(shù)。 最終，調查者必需從每層中抽取獨立簡潔隨機樣本。 (5)整群抽樣( cluster sampling ) 以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數(shù)，分別一個單位

25、一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。 整群抽樣有兩個關鍵步驟： 同質總體被分為互相獨立的完全的較小子集。 隨機抽選子集構成樣本。 假如調查者在抽中的子集中觀看全部單位，我們就有了一級整群樣本。假如在抽中的子集中再以概率方式抽取局部單位觀看，我們就有了二級整群樣本。分層和整群抽樣都要將總體分為互相獨立的完全子集。它們的區(qū)分是，分層抽樣的樣本是從每個子集中抽取，而整群抽樣那么是抽取局部子集。 地理區(qū)域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調查一個特定城市的調查者或許會隨機抽選一些區(qū)域，較集中地訪查一些群體，大量削減訪問時間和經(jīng)費。整群抽樣被認為是概率抽樣技術，因為它隨機抽出群

26、和隨機抽出單位。值得留意的是，在整群抽樣下，我們假定群中單位與總體一樣存在異質性。假如一群中單位的特征特別相像，假如由于共同環(huán)境使群內差異小而群與群之間差異大。一般來說，要解決這個問題可以擴大群數(shù)，然后從各群中抽取少量單位數(shù)，以保證樣本的代表性。 非概率抽樣方法 (1)非概率抽樣的概念 非概率抽樣也是市場調查中比擬常采納的手段之一，如配額抽樣等。非概率抽樣是指從總體中非隨機地選擇特定地要素(單位)。有目的的非隨機抽樣可能會系統(tǒng)地排除或過分強調總體的某些局部特征。 非概率抽樣的缺點恰是概率抽樣的優(yōu)勢： 不能估量出抽樣誤差; 不知道抽中的單位所具有代表性的程度; 非概率抽樣的結果不能也不應當推算總

27、體。 在實際操作過程中，非概率抽樣常常被市場調研人員用法，其緣由與本身固有的優(yōu)勢有關： 非概率抽樣比概率抽樣費用低。非概率抽樣的這一特點對那些準確性要求補不嚴格的調查有相當大的吸引力。摸索性調查就是其中的一例。 一般來講，非概率抽樣施行起來要比概率抽樣用的時間少。 由于非概率抽樣具有上述的缺乏，因此，假如合理運用非概率抽樣，它能產(chǎn)生極具代表性得合理的抽樣結果，是我們常常思索并試圖解決的一個重要問題。在實際應用過程中，非概率抽樣的結果不能計算其抽樣誤差，這意味著評估非概率抽樣的總體質量有很大的困難，因為我們清晰地知道它們不滿足概率抽樣所必需的標準，但問題是它們脫離標準有多遠?調查設計者事先必需對

28、非概率抽樣進展評估，評估應當建立在對非概率抽樣方法論認真評價的根底上。評估需要留意的是，用法的抽樣方法是否可以掩蓋目的總體的各個局部?或者樣本是否無目的地傾向于一些特別群體?這些都是友邦參謀調查人員在調查設計與抽樣評估時必需認真考慮的問題。 在實際工作中，我們常常用法的非概率抽樣方法包括四類：便利抽樣、推斷抽樣、配額抽樣和滾雪球抽樣。 便利抽樣( convenience sampling ) 便利抽樣是依據(jù)調查者的便利性，以無目的、隨便的方式進展的抽樣調查活動。例如，常見的無限制的街頭攔訪和隨便的入戶訪問就是便利抽樣的常見形式。在某些調查測試中，便利抽樣會獲得快速有效的結果。在進展探究性調研時

29、，即缺乏閱歷而又急需真實數(shù)據(jù)的近似值時，這種方法也很有用。 推斷抽樣( judgment sampling ) 推斷抽樣適用于調查員或者調查專家基于選擇標準或者條件抽取典型樣本的狀況。一般商業(yè)機構進展的市場或產(chǎn)品測試調查根本上都屬于推斷抽樣的范圍。在進展探究性調研時，如抽取深度訪談樣本的狀況下，就可以采納這種方法。 配額抽樣( quota sampling ) 配額抽樣是依據(jù)肯定標記對總體分層或分類后，從各層或各類中主觀地選取肯定比例的調查單位的方法。所謂配額是指對劃分出的總體各類型都安排給肯定的數(shù)量而組成調查樣本。因此，配額抽樣較之推斷抽樣加強了對樣本構造與總體構造在量的方面的質量掌握，可以

30、保證樣本有較高的代表性。配額抽樣類似于隨機抽樣中的分層抽樣。不過，有兩點重要的區(qū)分：首先，配額抽樣的被調查者不是按隨機原那么抽出來的，而分層抽樣必需遵守隨機原那么。其次，在分層抽樣中，用于分類的標記，應聯(lián)絡討論目的來選擇，而配額抽樣無此要求。 滾雪球抽樣( snowball sampling ) 滾雪球抽樣是指先對隨機選擇的一些被調查者施行訪問，然后再請他們推舉屬于討論目的總體特征的調查對象。這種方法用于低發(fā)生率或少見的總體中進展抽樣，因為要找到這些少見的個體，代價是很大的，使得調查人員因為費用的緣由不得不用法類似滾雪球這樣的抽樣技巧。 滾雪球抽樣調查的優(yōu)點是調查費用大大削減，然而這種本錢的節(jié)

31、省是以調查質量的降低為代價的。整個樣本很可能出現(xiàn)偏向，因為那些個體的名單來源于那些最初調查過的人，而他們之間可能非常相像，因此，樣本可能不能很好地代表整個總體。另外，假如被調查者不情愿供應人員來承受調查，那么這種方法就會受阻。 抽樣方案3 簡潔隨機抽樣 一般，設一個總體含有n個個體，從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本(nn)，假如每次抽取時總體內的個體被抽到的時機相等，就把這種抽樣方法叫做簡潔隨機抽樣。 簡潔隨機抽樣的詳細作法有：挺直抽選法，抽簽法，隨機數(shù)法。 挺直抽選法。例如某項調查采納抽樣調查的方法對某市職工收入情況進展討論，該市有職工56，000名，抽取5，000名職工進展調查，他們的

32、年平均收入為10，000元，據(jù)此推斷全市職工年收入為8，000-12，000元之間。 抽簽法又稱抓鬮法。它是先將調查總體的每個單位編號，然后采納隨機的方法任意抽取號碼，直到抽足樣本。在這里選取一個案例說明，如要在10個人中選取3個人作為代表，先把總體中的10個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號簽放在一個容器中，攪拌勻稱后，每次從中抽取一個號簽，連續(xù)抽取3次，就得到一個容量為3的樣本。這就是抽簽法，與挺直抽樣法類似。 另一個常常被采納的方法是隨機數(shù)法，即利用隨機數(shù)表、隨機數(shù)骰子或計算機產(chǎn)生的隨機數(shù)進展抽樣。下面是隨機數(shù)字表： 當然，隨機抽樣也有缺乏之處，它只適用于總體單位數(shù)量有限的狀況，否那么編號

33、工作繁重;對于冗雜的總體，樣本的代表性難以保證;不能利用總體的已知信息等。在市場調研范圍有限，或調查對象狀況不明，難以分類，或總體單位之間特性差異程度小時采納此法效果較好。 抽簽法的優(yōu)點是簡潔易行，缺點是當總體的容量特別大時，費時、費勁，又不便利。假如標號的簽攪拌得不勻稱，會導致抽樣不公正。而隨機數(shù)表法的優(yōu)點與抽簽法一樣，缺點受騙總體容量較大時，仍舊不是很便利，但是比抽簽法公正，因此這兩種方法只合適總體容量較少的抽樣類型。 2分層抽樣 分層抽樣又稱分類抽樣或類型抽樣，是先將總體的單位按某種特征分為假設干次級總體(層)，然后再從每一層內進展單純隨機抽樣，組成一個樣本。一般地，在抽樣時，將總體分成

34、互不穿插的層，然后按肯定的比例，從各層次獨立地抽取肯定數(shù)量的個體，將各層次取出的個體合在一起作為樣本。 分層抽樣盡量利用事先把握的信息，并充分考慮了保持樣本構造和總體構造的全都性，這對進步樣本的代表性是很重要的。當總體是由差異明顯的幾局部組成時，往往選擇分層抽樣的方法。其特點是將科學分組法與抽樣法結合在一起，每個個體被抽到的概率都相等n/m。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。 下面，是一個實例應用： 某公司要估量某地家用電器的潛在用戶。這種商品的消費同居民收入程度相關，因此以家庭年收入為分層根底。假定某地居民為1，000，000戶，已確定樣本數(shù)為1，000

35、戶，家庭年收入分10，000元以下，10，00030，000元;30，00060，000元，60，000元以上四層，其中收入在10，000元以下家庭戶為180，000戶，收入在10，00030，000元家庭戶為350，000戶，收入在30，00060，000元家庭戶為3000，000戶，收入在60，000元以下家庭戶為170，000戶，應進展如下抽樣，如圖： 分層抽樣與簡潔隨機抽樣相比，往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統(tǒng)計效果。也就是說，假如從一樣的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡潔隨機抽樣樣本，那么相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，假如目的是獲得一個確定的抽樣誤差程

36、度，那么更小的分層樣本將到達這一目的。 總體中賴以進展分層的變量為分層變量，抱負的分層變量是調查中要加以測量的變量或與其高度相關的變量。分層的原那么是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變量有性別、年齡、訓練、職業(yè)等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛用法，在同樣樣本容量的狀況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理便利，費用少，效度高。 3系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣也稱為等距抽樣、機械抽樣、sys抽樣，它是首先將總體中各單位按肯定挨次排列,依據(jù)樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔肯定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。是純隨機抽樣的變種。在系統(tǒng)抽樣中，先將總體從1n相繼編號，并計算抽樣間隔

37、 k=n/n。式中n為總體單位總數(shù)，n為樣本容量。然后在1k中抽一隨機數(shù)k1，作為樣本的第一個單位，接著取k1+k,k1+2k，直至抽夠n個單位為止。 依據(jù)總體單位排列方法，系統(tǒng)抽樣的單位排列可分為三類：按有關標記排隊、按無關標記排隊以及介于按有關標記排隊和按無關標記排隊之間的按自然狀態(tài)排列。根據(jù)詳細施行等距抽樣的作法，系統(tǒng)抽樣可分為：直線系統(tǒng)抽樣、對稱系統(tǒng)抽樣和循環(huán)系統(tǒng)抽樣三種。 在定量抽樣調查中，系統(tǒng)抽樣經(jīng)常代替簡潔隨機抽樣。由于該抽樣方法簡潔有用，所以應用普遍。系統(tǒng)抽樣得到的樣本幾乎與簡潔隨機抽樣得到的樣本是一樣的。 下面看一個例子，某產(chǎn)品的口味測試，需要運用等距抽樣的方法從某校營銷專業(yè)

38、90名同學中抽選9名進展測試，如下列圖： 系統(tǒng)抽樣方式也不是完善的，它相對于簡潔隨機抽樣方式最主要的優(yōu)勢就是經(jīng)濟性。系統(tǒng)抽樣方式比簡潔隨機抽樣更為簡潔，花的時間更少，并且花費也少。用法系統(tǒng)抽樣方式最大的缺陷在于總體單位的排列上。一些總體單位數(shù)可能包含隱藏的形態(tài)或者是不合格樣本，調查者可能忽略，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體構造有肯定理解時，充分利用已有信息對總體單位進展排隊后再抽樣，那么可進步抽樣效率。 4整群抽樣 整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸并成假設干個互不穿插、互不重復的集合，稱之為群;然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。 應用整群抽樣時，要求各群有較好的代

39、表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。 整群抽樣優(yōu)點是施行便利、節(jié)約經(jīng)費;整群抽樣的缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡潔隨機抽樣。 例如，調查中同學患近視眼的狀況，抽某一個班做統(tǒng)計;進展產(chǎn)品檢驗;每隔8h抽1h消費的全部產(chǎn)品進展檢驗等。 整群抽樣與分層抽樣在形式上有相像之處，但事實上差異很大。分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比擬小，群內個體或單元差異大;分層抽樣的樣本時從每個層內抽取假設干單元或個體構成，而整群抽樣那么是要么整群抽取，要么整群不被抽取。 以上幾種抽樣方法的誤差程度排序從大到小一般是：整群抽

40、樣、簡潔隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣。 5配額抽樣 配額抽樣也稱定額抽樣，是指調查人員將調查總體樣本按肯定標記分類或分層，確定各類(層)單位的樣本數(shù)額，在配額內任意抽選樣本的抽樣方式。 例如一在一項關于某品牌洗發(fā)水的消費者座談會的討論抽樣中，討論對象為1840歲的女性。已確定樣本量為24人。討論者選擇經(jīng)濟收入和發(fā)型為掌握特征;并要求凹凸收入者各占50%，燙、直發(fā)型各占50%。依據(jù)上述要求一個配額抽樣的掌握表便可設計出來。如下表: 配額抽樣和分層隨機抽樣相比擬，既有相像之處，也有很大區(qū)分。配額抽樣和分層隨機抽樣有相像的地方，都是事先對總體中全部單位按其屬性、特征分類，這些屬性、特征我們稱之為掌握特性。例如市場調查中消費者的性別、年齡、收入、職業(yè)、文化程度等等。然后，按各個掌握特性，安排樣本數(shù)額。但它與分層抽樣又有區(qū)分，分層抽樣是按隨機原那么在