低碳經(jīng)濟政策的績效評價部分

1、5低碳經(jīng)濟政策績效評價：典型地區(qū)案例分析5.1評價方法-模糊層次分析法（FUZZY-AHP）模糊層次分析法是指運用模糊數(shù)學(xué)理論與層次分析法相結(jié)合，對復(fù)雜的社會經(jīng)濟以及科學(xué)管理領(lǐng)域中的問題的不同側(cè)面得到的數(shù)據(jù)進行綜合評價的一種方法。該方法首先利用層次分析法分析復(fù)雜的社會經(jīng)濟問題，根據(jù)問題的性質(zhì)和要達成的總目標(biāo)，將因素按不同層次聚集組合，形成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型，并最終把系統(tǒng)歸結(jié)為最底層相對于最高層（目標(biāo)）的相對重要性權(quán)重的確定或相對優(yōu)劣次序的排序問題。其次，以模糊數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)沒應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因子定量化，適用于對規(guī)律不確定性事物的整體評價，近年來，模糊層次

2、分析法在學(xué)術(shù)界和社會生活中得到了廣泛的應(yīng)用和推廣，并取得了明顯的成效。模糊層次分析的關(guān)鍵在于建立因素之間的模糊判斷矩陣（優(yōu)先關(guān)系矩陣），用以表示各因素之間的重要性，并在此基礎(chǔ)上將優(yōu)先關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)換為模糊一致性矩陣，以便使人們在判斷因素之間的重要性時不會產(chǎn)生矛盾。之后就是計算指標(biāo)權(quán)重，對于Li進行歸一化處理，最后綜合權(quán)重和各指標(biāo)的原始值，就可以得到最終的綜合評判得分。5.2低碳經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系的建立低碳經(jīng)濟作為一個整體、系統(tǒng)的概念，用單一的維度或者指標(biāo)是很難以描述狀態(tài)和變動情況的。因此，有必要建立一個系統(tǒng)，將社會、人員和環(huán)境結(jié)合起來共同考慮，并且出于描述清晰、準(zhǔn)確、可量化的原則，故本文將低碳經(jīng)

3、濟劃分為四個維度進行考慮，既經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)、社會發(fā)展指標(biāo)、技術(shù)發(fā)展指標(biāo)、環(huán)境發(fā)展指標(biāo)，此外，還用3-5個與維度高度相關(guān)的指標(biāo)，來對不同的維度進行刻畫。表5.1 低碳經(jīng)濟發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系表目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層低碳經(jīng)濟發(fā)展水平經(jīng)濟發(fā)展B1人均GDP-C1第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重-C2第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重-C3環(huán)保產(chǎn)業(yè)占GDP比重-C4高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占GDP比重-C5社會發(fā)展B2年城鎮(zhèn)可支配收入增長率-C6年農(nóng)村可支配收入增長率-C7恩格爾系數(shù)-C8技術(shù)發(fā)展B3單位GDP能耗-C9單位GDP碳排放-C10工業(yè)廢棄物利用率-C11可再生能源比重-C12R&D經(jīng)費占GDP比重-C13環(huán)境發(fā)展B4森林覆蓋率-C

4、14城市人均綠地面積-C15城市綠地覆蓋率-C16自然保護區(qū)面積比-C175.3低碳經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)體系判斷矩陣及權(quán)重計算5.3.1 低碳經(jīng)濟指標(biāo)體系判斷矩陣 （1）構(gòu)建目標(biāo)層A的模糊判斷矩陣 在目標(biāo)層中，最為重要的是技術(shù)發(fā)展指標(biāo)，其次是經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)和環(huán)境發(fā)展指標(biāo)，這兩者的重要性可以認為基本等同，而接下來的社會發(fā)展指標(biāo)可以認為重要性相對較低。因此，基于此，可以建立優(yōu)先關(guān)系矩陣。表5.2 目標(biāo)層A優(yōu)先關(guān)系矩陣AB1B2B3B4B10.5100.5B200.500B3110.51B40.5100.5將目標(biāo)層A優(yōu)先關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化為模糊一致性矩陣表5.3 目標(biāo)層A模糊一致性矩陣AB1B2B3B4B10.

5、50.68750.31250.5B20.31250.50.1250.3125B30.68750.8750.50.6875B40.50.68750.31250.5（2）構(gòu)建準(zhǔn)則層B1的模糊判斷矩陣在經(jīng)濟發(fā)展維度中，應(yīng)該說，環(huán)保產(chǎn)業(yè)占GDP比重和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占GDP比重都非常重要，其次是第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重比較重要，相對來說人均GDP重要性比較低。因此，根據(jù)此邏輯關(guān)系，建立優(yōu)先關(guān)系矩陣。表5.4 準(zhǔn)則層B1優(yōu)先關(guān)系矩陣B1C1C2C3C4C5C10.50000C210.50.500C310.50.500C41110.50.5C51110.50.5 將準(zhǔn)則層B1優(yōu)先關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化

6、為模糊一致性矩陣表5.5 準(zhǔn)則層B1模糊一致性矩陣B1C1C2C3C4C5C10.50.350.350.150.15C20.650.50.50.30.3C30.650.50.50.30.3C40.850.70.70.50.5C50.850.70.70.50.5（3）構(gòu)建準(zhǔn)則層B2的模糊判斷矩陣在社會發(fā)展維度的三個指標(biāo)中，恩格爾系數(shù)、可支配收入增長率都可以反映出人民的生活水平，之所以將這幾個指標(biāo)包括在內(nèi)，是因為在低碳經(jīng)濟指標(biāo)評判中，人們的生活水平也將會很大程度上影響到應(yīng)用怎樣的能源結(jié)構(gòu)，比如是高耗能、高污染以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)為主，還是以可再生能源、清潔能源為主的能源結(jié)構(gòu)為主。在兩者的比較上，前

7、者反映的是一種狀態(tài)，而后者反應(yīng)的是一種趨勢，前者應(yīng)該比后者對低碳經(jīng)濟產(chǎn)生的影響作用更大，因此在這里視恩格爾系數(shù)較為重要，城鎮(zhèn)農(nóng)村人均可支配收入增長率較不重要。表5.6 準(zhǔn)則層B2優(yōu)先關(guān)系矩陣B2C6C7C8C60.511C700.50.5C800.50.5將準(zhǔn)則層B2優(yōu)先關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化為模糊一致性矩陣表5. 7準(zhǔn)則層B2模糊一致性矩陣B2C6C7C8C60.50.750.75C70.250.50.5C80.250.50.5（4）構(gòu)建準(zhǔn)則層B3的模糊判斷矩陣在技術(shù)發(fā)展維度中，最為重要的是單位GDP能耗和單位GDP碳排量，其次重要的是工業(yè)廢棄物利用率和可再生能源比重，相對重要性較低的是R&D經(jīng)費占G

8、DP比重。基于此，構(gòu)建優(yōu)先關(guān)系矩陣，如下所示：表5 .8準(zhǔn)則層B3優(yōu)先關(guān)系矩陣B3C9C10C11C12C13C90.50.5111C100.50.5111C11000.50.51C12000.50.51C1300000.5將準(zhǔn)則層B3優(yōu)先關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化為模糊一致性矩陣表5. 9準(zhǔn)則層B3模糊一致性矩陣B3C9C10C11C12C13C90.50.50.70.70.85C100.50.50.70.70.85C110.30.30.50.50.65C120.30.30.50.50.65C130.150.150.350.350.5（5）構(gòu)建準(zhǔn)則層B4的模糊判斷矩陣在環(huán)境發(fā)展維度中，較為重要的分別是城市

9、人均綠地面積和城市綠地覆蓋率，森林覆蓋率重要性其次，自然保護區(qū)面積比重要性相對較低，依次構(gòu)建優(yōu)先關(guān)系矩陣：表5.10 準(zhǔn)則層B4優(yōu)先關(guān)系矩陣B4C14C15C16C17C140.5001C1510.50.51C1610.50.51C170000.5將準(zhǔn)則層B4優(yōu)先關(guān)系矩陣轉(zhuǎn)化為模糊一致性矩陣表5.11 準(zhǔn)則層B4優(yōu)先關(guān)系矩陣B4C14C15C16C17C140.50.31250.31250.625C150.68750.50.50.8125C160.68750.50.50.8125C170.3750.18750.18750.55.3.2 江浙滬三地低碳經(jīng)濟指標(biāo)權(quán)重（1）目標(biāo)層A指標(biāo)權(quán)重計算AB1

10、B2B3B4li權(quán)重B10.50.68750.31250.520.25B20.31250.50.1250.31251.250.15625B30.68750.8750.50.68752.750.34375B40.50.68750.31250.520.25li8-(2)指標(biāo)層B1指標(biāo)權(quán)重計算B1C1C2C3C4C5li權(quán)重C10.50.350.350.150.151.50.12C20.650.50.50.30.32.250.18C30.650.50.50.30.32.250.18C40.850.70.70.50.53.250.26C50.850.70.70.50.53.250.26li12.5(3

11、)指標(biāo)層B2指標(biāo)權(quán)重計算B2C6C7C8li權(quán)重C60.50.750.7520.44C70.250.50.51.250.28C80.250.50.51.250.28li4.5(4)指標(biāo)層B3指標(biāo)權(quán)重計算B3C9C10C11C12C13li權(quán)重C90.50.50.70.70.853.250.26C100.50.50.70.70.853.250.26C110.30.30.50.50.652.250.18C120.30.30.50.50.652.250.18C130.150.150.350.350.51.50.1li12.5(5)指標(biāo)層B4指標(biāo)權(quán)重計算B4C14C15C16C17li權(quán)重C140.5

12、0.31250.31250.6251.750.21875C150.68750.50.50.81252.50.3125C160.68750.50.50.81252.50.3125C170.3750.18750.18750.51.250.15625li8(6)層次總排序權(quán)重表5.11 指標(biāo)權(quán)重總表A指標(biāo)和權(quán)重指標(biāo)權(quán)重B1B2B3B40.250.156250.343750.25C10.120.03C20.180.045C30.180.045C40.260.065C50.260.065C60.440.06875C70.280.04375C80.280.04375C90.260.089375C100.2

13、60.089375C110.180.061875C120.180.061875C130.10.034375C140.218750.054688C150.31250.078125C160.31250.078125C170.156250.0390635.4江浙滬三地低碳經(jīng)濟綜合評價發(fā)展低碳經(jīng)濟、塑造低碳環(huán)境是今后社會可持續(xù)發(fā)展的大勢所趨，也是人們對生活環(huán)境和生活質(zhì)量的切實需要。本文選取了長三角地區(qū)即江蘇省、浙江省、上海市三地作為此次低碳經(jīng)濟綜合評價的典型案例，希望通過對這三地之間低碳經(jīng)濟狀況進行比較，以了解長三角地區(qū)整體的低碳經(jīng)濟狀況，這三地的經(jīng)濟發(fā)展水平較高，在中國扮演者極其重要的角色，并且在新

14、思想、新方法、新科技應(yīng)用上可以說是中國各省份的排頭兵，因此以此為典型案例具有較強的針對性和較高的推廣性，以為探究中國各地區(qū)的低碳經(jīng)濟發(fā)展的運行狀況打下良好的基礎(chǔ)。下表為2010年江浙滬三地低碳經(jīng)濟各評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)，借以此來評判江浙滬的低碳經(jīng)濟發(fā)展情況。以上數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計年鑒、省統(tǒng)計年鑒、省科技廳、中國經(jīng)營報和部分學(xué)術(shù)論文引用數(shù)據(jù)，總體來說具有較高的可靠性。表5.12江浙滬三地低碳經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)原始數(shù)據(jù)準(zhǔn)則層序號指標(biāo)層單位上海浙江江蘇經(jīng)濟發(fā)展B1C1人均GDP元人74537.47 50894.64 52643.89 C2第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重%57.343.541.4C3第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重

15、%58.536.136.1C4環(huán)保產(chǎn)業(yè)占GDP比重%31.73C5高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)GDP比重%32.436.130.1社會發(fā)展B2C6年城鎮(zhèn)可支配收入增長率%10.311.211.6C7年農(nóng)村可支配收入增長率%11.512.913.9C8恩格爾系數(shù)%36.434.738.9技術(shù)發(fā)展B3C9單位GDP能耗噸標(biāo)煤萬元0.7120.7170.734C10單位GDP碳排放噸萬元0.410.490.53C11工業(yè)廢棄物利用率%96.291.796.7C12可再生能源比%3.93.84C13R&D經(jīng)費占GDP比%2.81.72.1環(huán)境發(fā)展B4C14森林覆蓋率%9.457.410.5C15城市人均綠地面積平米人

16、12.511.112.5C16城市綠地覆蓋率%38.23241.3C17自然保護區(qū)面積比%5.21.54.1在得到江浙滬三地低碳經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)之后，為了將該數(shù)據(jù)適用于低碳經(jīng)濟綜合評價方法，首先有必要先對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。因此本文利用SPSS19.0對其進行標(biāo)準(zhǔn)化出具，其結(jié)果如下所示：表5.13江浙滬三地低碳經(jīng)濟綜合評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)則層序號指標(biāo)層上海浙江江蘇經(jīng)濟發(fā)展B1C1人均GDP1.15215-0.64-0.50969C2第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重1.14614-0.45-0.69463C3第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重1.1547-0.58-0.57735C4環(huán)保產(chǎn)業(yè)占GDP比重0.

17、57735-1.150.57735C5高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)GDP比重-0.154161.068-0.91397社會發(fā)展B2C6年城鎮(zhèn)可支配收入增長率-1.101380.250.85106C7年農(nóng)村可支配收入增長率-1.05070.1110.9401C8恩格爾系數(shù)0.126220.93-1.05712技術(shù)發(fā)展B3C9單位GDP能耗0.78040.35-1.12724C10單位GDP碳排放1.09109-0.218-0.87287C11工業(yè)廢棄物利用率0.48418-1.150.66575C12可再生能源比0-11C13R&D經(jīng)費占GDP比1.07763-0.9-0.17961環(huán)境發(fā)展B4C14森林覆蓋率

18、-0.597311.154-0.55716C15城市人均綠地面積0.57735-1.150.57735C16城市綠地覆蓋率0.21822-1.090.87287C17自然保護區(qū)面積比0.84211-1.110.26316在得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)之后，就可以利用低碳經(jīng)濟綜合評價公式,即:F=0.03C1+0.045C2+0.045C3+0.065C4+0.065C5+0.06875C6+0.4375C7+0.4375C8+0.89375C9+0.089375C10+0.61875C11+0.61875C12+0.34375C13+0.54688C14+0.078125 C15+0.078125C16+0.039063C17后就得到江浙滬三地低碳經(jīng)濟綜合評價的得分，如下所示：表5.14江浙滬三地低碳經(jīng)濟綜合評價得分得分上海浙江江蘇經(jīng)濟發(fā)展得分0.1656-0.0712-0.944社會發(fā)