社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用-SPSS應(yīng)用

1、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用SPSSSPSS 第第3 3章章 基本統(tǒng)計(jì)分析功能基本統(tǒng)計(jì)分析功能 u基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提，基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提， 通過基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特通過基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特 征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方 法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。 u基本統(tǒng)計(jì)分析指的是基本統(tǒng)計(jì)分析指的是AnalyzeAnalyze菜單下的報(bào)告分析菜單下的報(bào)告分析 (Report)(Report)和描述性統(tǒng)計(jì)分析和描述性統(tǒng)計(jì)分析(De

2、scriptive (Descriptive Statistics)Statistics)兩項(xiàng)功能。兩項(xiàng)功能。 uSPSSSPSS的許多模塊均可完成統(tǒng)計(jì)描述的任務(wù)，除各種的許多模塊均可完成統(tǒng)計(jì)描述的任務(wù)，除各種 用于統(tǒng)計(jì)推斷的過程會(huì)附帶進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)描述外，用于統(tǒng)計(jì)推斷的過程會(huì)附帶進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)描述外， SPSSSPSS還專門提供了幾個(gè)用于連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述的過還專門提供了幾個(gè)用于連續(xù)變量統(tǒng)計(jì)描述的過 程，它們均集中在程，它們均集中在DescriptiveDescriptive StatisticsStatistics子菜單子菜單 中中，主要包括：主要包括： nFrequencies Frequ

3、encies 頻數(shù)分析頻數(shù)分析 nDescriptives Descriptives 描述性分析描述性分析 nExplore Explore 探索性分析探索性分析 nCrosstabs Crosstabs 列聯(lián)表分析列聯(lián)表分析 u2.2.描述性分析（描述性分析（DescriptivesDescriptives） u3.3.頻數(shù)分析（頻數(shù)分析（FrequenciesFrequencies） u4.4.探索性分析（探索性分析（ExploreExplore） 數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)的特征 分布形態(tài)分布形態(tài)離散程度離散程度集中趨勢(shì)集中趨勢(shì) 1.1 1.1 描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量 u集中趨勢(shì)是

4、數(shù)據(jù)分布的一個(gè)特征，反映各變量值向集中趨勢(shì)是數(shù)據(jù)分布的一個(gè)特征，反映各變量值向 其中心值聚集的程度。其中心值聚集的程度。 u主要指標(biāo)主要指標(biāo) n均值（均值（MeanMean） n中位數(shù)（中位數(shù)（MedianMedian） n眾數(shù)（眾數(shù)（ModeMode） n截尾均數(shù)截尾均數(shù) n幾何均數(shù)幾何均數(shù) n調(diào)和均數(shù)調(diào)和均數(shù) 均值（均值（MeanMean） u均值（均值（MeanMean）又稱為）又稱為“算術(shù)平均值算術(shù)平均值”，指一組數(shù)的，指一組數(shù)的 平均值，其數(shù)學(xué)定義為：平均值，其數(shù)學(xué)定義為： u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n最常用的測(cè)度值最常用的測(cè)度值 n均值利用了全體數(shù)據(jù)均值利用了全體數(shù)據(jù) n易受數(shù)據(jù)中極端值的影

5、響（如去掉最高、最低分）易受數(shù)據(jù)中極端值的影響（如去掉最高、最低分） n用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不能用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不能用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù) 1 1 n i i xx n 中位數(shù)（中位數(shù)（MedianMedian） u中位數(shù)（中位數(shù)（MedianMedian）是一組數(shù)據(jù)按大小排序后，處于）是一組數(shù)據(jù)按大小排序后，處于 中間位置上的數(shù)值。中間位置上的數(shù)值。 n個(gè)數(shù)為奇數(shù)取中間數(shù)個(gè)數(shù)為奇數(shù)取中間數(shù) n為偶數(shù)，取中間兩數(shù)的平均值為偶數(shù)，取中間兩數(shù)的平均值 u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n不受極端值的影響不受極端值的影響 n主要用于定序數(shù)據(jù)，也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分主要用于定序數(shù)據(jù)，也可

6、用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分 類數(shù)據(jù)。類數(shù)據(jù)。 眾數(shù)（眾數(shù)（ModeMode） u眾數(shù)（眾數(shù)（ModeMode）是樣本中出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的數(shù)）是樣本中出現(xiàn)次數(shù)（頻數(shù)）最多的數(shù) 值。值。 u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n不受極端值的影響不受極端值的影響 n可能沒有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù)（不唯一性）可能沒有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù)（不唯一性） n主要用于分類數(shù)據(jù)，也可用于順序數(shù)據(jù)或數(shù)值型數(shù)據(jù)主要用于分類數(shù)據(jù)，也可用于順序數(shù)據(jù)或數(shù)值型數(shù)據(jù) 其它其它 u截尾均數(shù)截尾均數(shù) n由于均數(shù)較易受極端值的影響，因此可以考慮將數(shù)據(jù)進(jìn)行由于均數(shù)較易受極端值的影響，因此可以考慮將數(shù)據(jù)進(jìn)行 排序后，按照一定比例去掉最兩端的數(shù)據(jù)，只使用中部的排

7、序后，按照一定比例去掉最兩端的數(shù)據(jù)，只使用中部的 數(shù)據(jù)來求均數(shù)。數(shù)據(jù)來求均數(shù)。 n常用的截尾均數(shù)有常用的截尾均數(shù)有5 5截尾均數(shù)，即兩端各去掉截尾均數(shù)，即兩端各去掉5 5的數(shù)據(jù)。的數(shù)據(jù)。 在在SPSS SPSS 中中ExploreExplore過程可以自動(dòng)計(jì)算過程可以自動(dòng)計(jì)算5 5截尾均數(shù)。截尾均數(shù)。 u幾何均數(shù)幾何均數(shù) n幾何均數(shù)適用于原始數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱，但經(jīng)過對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后幾何均數(shù)適用于原始數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱，但經(jīng)過對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后 呈對(duì)稱分布的資料。樣本幾何均數(shù)常用呈對(duì)稱分布的資料。樣本幾何均數(shù)常用G G表示，其計(jì)算公表示，其計(jì)算公 式為：式為： u調(diào)和均數(shù)調(diào)和均數(shù) n調(diào)和均數(shù)用符號(hào)調(diào)和均數(shù)用符號(hào)H

8、H表示，是觀察值倒數(shù)之均數(shù)的倒數(shù)，其表示，是觀察值倒數(shù)之均數(shù)的倒數(shù)，其 計(jì)算公式為：計(jì)算公式為： 12 n n Gx xx 12 1 111 n H xxx n 1.2 1.2 描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量描述離散程度的統(tǒng)計(jì)量 u數(shù)據(jù)的離散程度就是各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的程度，數(shù)據(jù)的離散程度就是各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的程度， 反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況，因此也稱為離中趨勢(shì)。反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)情況，因此也稱為離中趨勢(shì)。 u主要指標(biāo)主要指標(biāo) n方差（方差（VarianceVariance） n標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)差（StdStddeviationdeviation） n極差（全距）（極差（全距）（RangeRange） n離散系數(shù)（

9、離散系數(shù)（Coefficient of VariationCoefficient of Variation） n百分位數(shù)、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距百分位數(shù)、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距 方差（方差（VarianceVariance） u方差（方差（VarianceVariance）是各變量值與其均值離差）是各變量值與其均值離差 （deviation about the meandeviation about the mean）平方的平均數(shù)。）平方的平均數(shù)。 n總體方差（總體方差（Population VariancePopulation Variance）用）用 2 2表示：表示： n樣本方差（樣本方

10、差（Sample VarianceSample Variance）用）用S S2 2表示：表示： u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n最常用的離散程度的統(tǒng)計(jì)量，方差越大，表明樣本偏移樣最常用的離散程度的統(tǒng)計(jì)量，方差越大，表明樣本偏移樣 本平均值的程度就越大本平均值的程度就越大 22 1 1 () N i i XX N 22 1 1 () 1 n i i Sxx n 標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)差（StdStddeviationdeviation） u標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)差（StdStddeviationdeviation）是方差開方后的統(tǒng)計(jì)量）是方差開方后的統(tǒng)計(jì)量 n總體標(biāo)準(zhǔn)差用總體標(biāo)準(zhǔn)差用 表示：表示： n樣本標(biāo)準(zhǔn)差用樣本標(biāo)準(zhǔn)差用S

11、 S表示：表示： u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n標(biāo)準(zhǔn)差與原始數(shù)據(jù)具有相同的量綱標(biāo)準(zhǔn)差與原始數(shù)據(jù)具有相同的量綱 n標(biāo)準(zhǔn)差和方差一樣，也是度量離散程度的重要統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)差和方差一樣，也是度量離散程度的重要統(tǒng)計(jì)量 n比方差更常用比方差更常用 2 2 SS 均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（均值標(biāo)準(zhǔn)誤差（Standard Error of MeanStandard Error of Mean） u均值標(biāo)準(zhǔn)誤差均值標(biāo)準(zhǔn)誤差(Standard Error of Mean)(Standard Error of Mean)是樣本均是樣本均 值的標(biāo)準(zhǔn)差。值的標(biāo)準(zhǔn)差。 u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n反映均值的離散程度反映均值的離散程度 1 x n 極差（全距

12、）（極差（全距）（RangeRange） u極差（全距）（極差（全距）（RangeRange）是一組數(shù)據(jù)的最大值與最小）是一組數(shù)據(jù)的最大值與最小 值之差。是最簡單的測(cè)度離散程度的指標(biāo)。值之差。是最簡單的測(cè)度離散程度的指標(biāo)。 u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n極差易受極端值（最大值和最小值）的影響極差易受極端值（最大值和最小值）的影響 n由于極差只利用了數(shù)據(jù)兩端的信息，沒有反映中間數(shù)據(jù)的由于極差只利用了數(shù)據(jù)兩端的信息，沒有反映中間數(shù)據(jù)的 離散狀況，因而不能準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)的離散程度離散狀況，因而不能準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)的離散程度 離散系數(shù)（離散系數(shù)（Coefficient of VariationCoefficient o

13、f Variation） u離散系數(shù)（離散系數(shù)（Coefficient of VariationCoefficient of Variation）又稱標(biāo)準(zhǔn)）又稱標(biāo)準(zhǔn) 差系數(shù)，是標(biāo)準(zhǔn)差與相應(yīng)均值之比。差系數(shù)，是標(biāo)準(zhǔn)差與相應(yīng)均值之比。 u特點(diǎn)：特點(diǎn)： n用于測(cè)量相對(duì)離散程度用于測(cè)量相對(duì)離散程度 n離散系數(shù)消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響，用于對(duì)離散系數(shù)消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響，用于對(duì) 不同組別離散程度進(jìn)行比較不同組別離散程度進(jìn)行比較 S S V x 百分位數(shù)、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距百分位數(shù)、四分位數(shù)與四分位數(shù)間距 u百分位數(shù)（百分位數(shù)（Percentile ValuePercentil

14、e Value）是一種位置指標(biāo)，用）是一種位置指標(biāo)，用P Px x表示。表示。 將樣本數(shù)據(jù)按升序排列后，排在前面將樣本數(shù)據(jù)按升序排列后，排在前面x x的數(shù)據(jù)的右端點(diǎn)值稱的數(shù)據(jù)的右端點(diǎn)值稱 為樣本的為樣本的x x分位數(shù)。分位數(shù)。 P P50 50中位數(shù) 中位數(shù) u四分位數(shù)（四分位數(shù)（QuartilesQuartiles）實(shí)際上是三個(gè)數(shù)值的總稱，分別是）實(shí)際上是三個(gè)數(shù)值的總稱，分別是P P25 25、 、 P P50 50和 和P P75 75分位數(shù)。這三個(gè)分位數(shù)正好是能夠?qū)⑷靠傮w單位按 分位數(shù)。這三個(gè)分位數(shù)正好是能夠?qū)⑷靠傮w單位按 標(biāo)志值的大小等分為四部分的三個(gè)數(shù)值，符號(hào)分別記為標(biāo)志值的大小

15、等分為四部分的三個(gè)數(shù)值，符號(hào)分別記為Q Ql l、Q Q2 2 和和Q Q3 3。在許多統(tǒng)計(jì)書籍中，也將第一個(gè)四分位數(shù)。在許多統(tǒng)計(jì)書籍中，也將第一個(gè)四分位數(shù)P P25 25稱為 稱為“下四下四 分位數(shù)分位數(shù)”;”;第三個(gè)四分位數(shù)第三個(gè)四分位數(shù)P P75 75稱為 稱為“上四分位數(shù)上四分位數(shù)”,”,分別用符號(hào)。分別用符號(hào)。 Q QL L和和Q QU U表示。表示。 u四分位數(shù)間距是指上、下四分位數(shù)的差值。四分位數(shù)間距是指上、下四分位數(shù)的差值。 1.3 1.3 描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)量 u偏度（偏度（SkewnessSkewness）是描述取值分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng)）是描述取值

16、分布形態(tài)對(duì)稱性的統(tǒng) 計(jì)量計(jì)量。樣本的偏度系數(shù)記為樣本的偏度系數(shù)記為： n偏度系數(shù)等于偏度系數(shù)等于0 0的時(shí)候?qū)儆谡龖B(tài)分布。的時(shí)候?qū)儆谡龖B(tài)分布。 n偏度系數(shù)大于偏度系數(shù)大于0 0為正偏或右偏。長尾巴拖在右邊（表明較為正偏或右偏。長尾巴拖在右邊（表明較 小的值占多數(shù)）。小的值占多數(shù)）。 n偏度系數(shù)小于偏度系數(shù)小于0 0為負(fù)偏或左偏。長尾巴拖在左邊（表明較為負(fù)偏或左偏。長尾巴拖在左邊（表明較 大的值占多數(shù)）。大的值占多數(shù)）。 33 1 1 () / n i i xxS n u峰度（峰度（KutosisKutosis）是描述變量取值分布形態(tài)扁平程）是描述變量取值分布形態(tài)扁平程 度的統(tǒng)計(jì)量。度的統(tǒng)計(jì)量。

17、樣本的峰度系數(shù)記為樣本的峰度系數(shù)記為： n峰度等于0的時(shí)候表示數(shù)據(jù)分布的扁平程度適中，即正態(tài) 分布。 n峰度小于0的時(shí)候表示數(shù)據(jù)呈扁平分布。 n峰度大于0表明數(shù)據(jù)呈尖峰分布。 44 1 1 () /3 n i i xxS n 2.2.描述性分析（描述性分析（DescriptivesDescriptives） u描述性分析（描述性分析（DescriptivesDescriptives）可對(duì)變量計(jì)算均值、）可對(duì)變量計(jì)算均值、 標(biāo)準(zhǔn)差、全距和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差等統(tǒng)計(jì)量，并可將原標(biāo)準(zhǔn)差、全距和均值標(biāo)準(zhǔn)誤差等統(tǒng)計(jì)量，并可將原 始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Z Z分值。分值。 u【例】以【例】以“學(xué)生體檢數(shù)據(jù)學(xué)生體檢

18、數(shù)據(jù).sav”.sav”數(shù)據(jù)文件為例，對(duì)數(shù)據(jù)文件為例，對(duì) 某校某校3 3個(gè)班級(jí)中個(gè)班級(jí)中1616名學(xué)生的體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，名學(xué)生的體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析， 以班級(jí)為單位列表計(jì)算年齡、體重、身高的統(tǒng)計(jì)量，以班級(jí)為單位列表計(jì)算年齡、體重、身高的統(tǒng)計(jì)量， 要求包括極差、最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和要求包括極差、最小值、最大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和 方差等統(tǒng)計(jì)量。方差等統(tǒng)計(jì)量。 u首先，在打開數(shù)據(jù)文件后，在主菜單欄的首先，在打開數(shù)據(jù)文件后，在主菜單欄的DataData菜單菜單 中選擇中選擇Split FilesSplit Files命令，按命令，按“班級(jí)班級(jí)”變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn) 行分組。行分組

19、。 u在菜單欄中選擇在菜單欄中選擇Analyze | Descriptives Analyze | Descriptives Statistics | DescriptivesStatistics | Descriptives命令命令 u如選中此框，將對(duì)如選中此框，將對(duì) VariablesVariables框中選擇的變框中選擇的變 量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，產(chǎn)生相應(yīng)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，產(chǎn)生相應(yīng) 的的Z Z分值，并作為新變量分值，并作為新變量 保存到數(shù)據(jù)窗口，其變量保存到數(shù)據(jù)窗口，其變量 名為名為“z+z+原變量名原變量名”。 u標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式如下：標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式如下： n 其中，其中，X Xi i為變量為變量x

20、 x的第的第i i個(gè)觀個(gè)觀 測(cè)值，測(cè)值，X X為變量為變量x x的平均數(shù)，的平均數(shù)， S S為標(biāo)準(zhǔn)差。為標(biāo)準(zhǔn)差。 i i XX Z S 實(shí)驗(yàn)題實(shí)驗(yàn)題1 3.3.頻數(shù)分析（頻數(shù)分析（FrequenciesFrequencies） u頻數(shù)分析（頻數(shù)分析（FrequenciesFrequencies）可對(duì)數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整）可對(duì)數(shù)據(jù)按組進(jìn)行歸類整 理，形成變量不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，對(duì)數(shù)理，形成變量不同水平的頻數(shù)分布表和圖形，對(duì)數(shù) 據(jù)的分布趨勢(shì)進(jìn)行初步分析。據(jù)的分布趨勢(shì)進(jìn)行初步分析。 u【例例】本例是一次實(shí)際調(diào)查的部分問卷數(shù)據(jù)，調(diào)查本例是一次實(shí)際調(diào)查的部分問卷數(shù)據(jù)，調(diào)查 對(duì)象為上海部分大專院校的

21、大學(xué)生，文件名為。后對(duì)象為上海部分大專院校的大學(xué)生，文件名為。后 面的面的5 5個(gè)變量是從前面的相應(yīng)變量中，經(jīng)過個(gè)變量是從前面的相應(yīng)變量中，經(jīng)過RecodeRecode Into Different VariablesInto Different Variables變換而來。要求對(duì)性別變換而來。要求對(duì)性別 和血型變量進(jìn)行頻數(shù)分析。和血型變量進(jìn)行頻數(shù)分析。 u在打開數(shù)據(jù)文件后，在菜單欄中選擇在打開數(shù)據(jù)文件后，在菜單欄中選擇Analyze | Analyze | Descriptives Statistics | FrequenciesDescriptives Statistics | Frequ

22、encies命令命令 StatisticsStatistics對(duì)話框?qū)υ捒?ChartsCharts對(duì)話框?qū)υ捒?FormatFormat對(duì)話框?qū)υ捒?4.4.探索性分析（探索性分析（ExploreExplore） u探索性分析（探索性分析（ExploreExplore）可以對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的統(tǒng)計(jì)）可以對(duì)變量進(jìn)行更為深入詳盡的統(tǒng)計(jì) 分析，該過程可以檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤、考查樣本分布特征。分析，該過程可以檢查數(shù)據(jù)是否有錯(cuò)誤、考查樣本分布特征。 探索性分析過程將提供在分組和不分組的情況下常用的統(tǒng)計(jì)探索性分析過程將提供在分組和不分組的情況下常用的統(tǒng)計(jì) 量與圖形。探索性分析的因變量通常是定距型變量

23、，分組變量與圖形。探索性分析的因變量通常是定距型變量，分組變 量是分類型變量。量是分類型變量。 u【例例】本例是一次實(shí)際調(diào)查的部分問卷數(shù)據(jù)，調(diào)查對(duì)象為上本例是一次實(shí)際調(diào)查的部分問卷數(shù)據(jù)，調(diào)查對(duì)象為上 海部分大專院校的大學(xué)生，文件名為。后面的海部分大專院校的大學(xué)生，文件名為。后面的5 5 個(gè)變量是從個(gè)變量是從 前面的相應(yīng)變量中，經(jīng)過前面的相應(yīng)變量中，經(jīng)過RecodeRecode Into Different VariablesInto Different Variables 變換而來。要求對(duì)男性和女性身高數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析。變換而來。要求對(duì)男性和女性身高數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析。 u在打開數(shù)據(jù)文件后，

24、在菜單欄中選擇在打開數(shù)據(jù)文件后，在菜單欄中選擇Analyze | Analyze | Descriptives Statistics | ExploreDescriptives Statistics | Explore命令命令 選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入選擇一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)入Dependent 框作為因變量（要進(jìn)行分析的變量）框作為因變量（要進(jìn)行分析的變量） 該框中的變量作為標(biāo)該框中的變量作為標(biāo) 識(shí)符，在輸出諸如異識(shí)符，在輸出諸如異 常值時(shí)，用該變量進(jìn)常值時(shí)，用該變量進(jìn) 行標(biāo)識(shí)，只允許有一行標(biāo)識(shí)，只允許有一 個(gè)標(biāo)識(shí)符。個(gè)標(biāo)識(shí)符。 此作為分組變量，可以此作為分組變量，可以 是字符變量，對(duì)因變量是字符

25、變量，對(duì)因變量 的分析將按該變量的觀的分析將按該變量的觀 測(cè)值進(jìn)行分組分析?？蓽y(cè)值進(jìn)行分組分析?？?有多個(gè)分組變量，這時(shí)有多個(gè)分組變量，這時(shí) 會(huì)按多個(gè)變量的交叉組會(huì)按多個(gè)變量的交叉組 合進(jìn)行分組。合進(jìn)行分組。 StatisticsStatistics對(duì)話框?qū)υ捒?輸出基本統(tǒng)計(jì)量，均值的置信區(qū)間，可鍵輸出基本統(tǒng)計(jì)量，均值的置信區(qū)間，可鍵 入入199%的任意值，根據(jù)該值算出置信區(qū)的任意值，根據(jù)該值算出置信區(qū) 間的上下限。間的上下限。 給出中心趨勢(shì)的最大擬然比的給出中心趨勢(shì)的最大擬然比的4種穩(wěn)健估計(jì)種穩(wěn)健估計(jì) 量，當(dāng)數(shù)據(jù)分布均勻，且兩尾較長，或當(dāng)量，當(dāng)數(shù)據(jù)分布均勻，且兩尾較長，或當(dāng) 數(shù)據(jù)中存在極端值時(shí)，可給出比均值或中數(shù)據(jù)中存在極端值時(shí)，可給出比均值或中 位數(shù)更合理的估計(jì)。位數(shù)更合理的估計(jì)。 輸出最大和最小的輸出最大和最小的5個(gè)數(shù)，且在輸出窗口個(gè)數(shù)，且在輸出窗口 中加以標(biāo)明。中加以標(biāo)明。 輸出輸