APP數(shù)據(jù)實踐渠道系列（一）（二）

1、渠道系列一：選擇適合自己的app渠道 最近看到很多人在談app如何選擇渠道，由于工作的關(guān)系，自己在渠道選擇方面也有些經(jīng)驗，所以來湊個熱鬧，將選擇渠道的方式總結(jié)出來和大家一起交流。對任何一個cp而言，選擇渠道的時候，千萬別過于迷信渠道的大小。渠道沒有最好，只有最合適。一般大渠道，產(chǎn)品多，不一定會給你新app一個好 的位置，但是有些小渠道由于剛起步，會對你的產(chǎn)品非常上心，給予很大支持，拉來的用戶不一定比大渠道少，反而成本小很多。所以一定要根據(jù)自己的app去選 擇渠道，那如何選擇合適的渠道呢?一般渠道選擇有以下幾個方法：方法1：廣撒網(wǎng)，多捕魚，人海戰(zhàn)多渠道覆蓋同時測試。一般測試12周，根據(jù)后臺數(shù)據(jù)，

2、篩選出關(guān)心指標(biāo)的數(shù)據(jù)，好的渠道留下來。俗話說實踐出真知，這樣的方法是很有效的，但是有個大缺點，耗費人 力，容易出錯。渠道大大小小有數(shù)百之多，沒有辦法都測試全，另外打sdk ，修改圖片，也都是很耗時費力的事情，而且渠道數(shù)多，數(shù)據(jù)量大，很難快速比對出自己需要的渠道。方法2：有的放矢，差異戰(zhàn)根據(jù)自己app產(chǎn)品及運營能力進(jìn)行針對性投放。l 如果對自己的產(chǎn)品和運營很有信心，那么就挑選最大最熱門的渠道上游戲吧，渠道大一定有他的道理，引量肯定是沒有問題的，在家里坐等用戶爆棚;l 如果感覺自己的產(chǎn)品或運營能力一般，那么就先挑1家大渠道，23家小渠道去調(diào)試，慢慢把app調(diào)整到好狀態(tài)以后，再向大渠道或多渠道投放;

3、l 如果對自己的運營能力沒有什么信心，那么各渠道引量基本無差別了。如果可以找到獨代進(jìn)行代理，相對而言是比較好的選擇，畢竟獨代在運營方面還是很有經(jīng)驗的，說不定可以給app注入不一樣的生力。使用這個方法，就需要對自己的app和運營能力有良好的認(rèn)識。看到這里，很多人會表示方法2好像有道理，但是空洞啊，渠道那么多，說選擇幾家渠道怎么選擇呢，有什么評估的方法么?這里介紹一個百試不爽的跟隨原則，舉個例子：麥當(dāng)勞和肯德基，我們經(jīng)?？梢钥吹竭@兩家開在附近，因為他們市場定位相似，顧客群基本上重合，所以 跟隨是最快捷高效的選擇。選擇渠道的時候，也可以采用這種方法，觀察各渠道排行榜，選擇和自己相近的產(chǎn)品排名靠前的渠

4、道來鋪。因為這說明，這個渠道喜歡這 種類型的app的人相對集中，他們會很快關(guān)注到你的app。(但是要注意，棋牌類游戲粘性很大，顧客群不容易重合，這個方法不適用。)方法3：數(shù)據(jù)畫像，精準(zhǔn)戰(zhàn)通過數(shù)據(jù)模擬用戶畫像，精準(zhǔn)定投渠道精準(zhǔn)投放是現(xiàn)行app在渠道投放上的趨勢，因為可以將每次的投放價值最大化，節(jié)約成本并提升用戶質(zhì)量。cp可以根據(jù)app試運行的用戶數(shù)據(jù)，建 立數(shù)據(jù)模型通過標(biāo)簽體系以及相似度算法圈定該app潛在目標(biāo)用戶群，讓渠道根據(jù)指定目標(biāo)用戶群精準(zhǔn)投放。雖然這種方法智能，高效。但此法對于cp的數(shù)據(jù)分 析能力要求還是較高，如果能力有限，可選擇第三方分析平臺協(xié)助分析，比如talkingdata mob

5、ile dmp。以下是三種方法的歸納對比：當(dāng)然，有了選擇渠道方法，還要有有效的評估方式，為什么這個渠道的數(shù)據(jù)很好，可就是不盈利呢?是渠道作弊?還是我的產(chǎn)品有問題呢?真是讓人頭 疼，但是行業(yè)分享這塊的信息真是太少不，各cp只能跌跌撞撞，靠自己摸著石頭過河，那下回一起走進(jìn)數(shù)據(jù)的世界，用數(shù)據(jù)說話，讓我們撥開迷霧辨真?zhèn)巍?渠道系列二：去偽存真渠道作弊分析 為什么這個渠道的數(shù)據(jù)很好，可就是不盈利呢？是我的產(chǎn)品有問題呢？或是渠道作弊？這還真是讓人頭疼。行業(yè)關(guān)于渠道作弊這塊分享的信息真是太少了，各cp只能跌跌撞撞，靠自己摸著石頭過河，那這回我們一起走進(jìn)數(shù)據(jù)的世界，用數(shù)據(jù)說話，撥開迷霧辨真?zhèn)伟?。初級渠道作弊?/p>

6、同時看一次性用戶指標(biāo)/比例&平均單次使用時長指標(biāo)渠道的初級作弊，就是只拉新增用戶，這種刷作弊的方式較容易發(fā)現(xiàn)，因為用戶一次性用戶指標(biāo)較低，平均單次使用時長也遠(yuǎn)低于其它渠道均值，或是自身渠道其它的值。筆者曾經(jīng)遇到一個做手游的好友，他的產(chǎn)品投到新渠道后，新增用戶連續(xù)3天暴漲500%，但是留存卻不高，想咨詢是什么地方有問題。于是我?guī)退榭戳诉@個新渠道的兩個指標(biāo)：一次性用戶指標(biāo)&平均單次使用時長均低于其它渠道均值，基本上可以判斷是渠道作弊了，再看新增用戶的時間段，立馬驗證。正常用戶都是在中午和晚上新增較多一個空閑的時間段，而這個增量正好相反，明顯是一個上班的時間段（8：00-18：00）。如果你只投放

7、了少量渠道，不能確定數(shù)據(jù)的時候，也可以對比talkingdata每月出的benchmark里的一次性用戶比例&平均使用時長數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。中級渠道作弊：看頁面明細(xì)一些手段稍微高一點的作弊，會將你應(yīng)用中的sdk，打到別的熱門應(yīng)用中去，這樣不但新增上去了，而且各項數(shù)據(jù)都還非常好看，沒有破綻，但是就是盈利上不去。這個時候就要需要關(guān)注頁面明細(xì)了，查看頁面明細(xì)是否是自家的，如果不是自家的頁面，那這就很有可能存在作弊的問題。高級渠道作弊：多數(shù)據(jù)維度比對高級渠道作弊已經(jīng)超出了一般人類可以想象的范疇，達(dá)到了智能級別，無論用戶留存、機型、地域、聯(lián)網(wǎng)等連手機號注冊都可以作弊（筆者第一次知道的時候和小伙伴們都驚呆了。

8、）以至筆者當(dāng)時只能訂了一個指標(biāo)：ltv指標(biāo)，如果這個指標(biāo)達(dá)不到渠道平均水平，那么就放棄這個渠道，無論這個渠道是否作弊。但是后來隨著對應(yīng)用和渠道接觸的越來越多，錯殺了不少好渠道，覺得還是要多維度數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行評判，talkingdata就有對這方面數(shù)據(jù)進(jìn)行健康度評估。如果要是游戲應(yīng)用一般看用戶玩家等級的比例就可以了，一般渠道是不會雇人去玩游戲升級的。俗話說的好，道高一尺，魔高一丈，以上方法也不一定全面，如果還有別的分析渠道作弊的方法，大家多多分享出來。當(dāng)然渠道作弊的情況還是比較少發(fā)生的，一般情況下如果應(yīng)用數(shù)據(jù)不好，還是給從自己的應(yīng)用中去找問題。另附：在實際推廣中，app鋪的渠道是非常多的，要從眾多渠道中發(fā)現(xiàn)異常或者挑出不合適的渠道非常耗費人力，而且容易出錯。所以這里分享一個游戲渠道數(shù)據(jù)打分模型，根據(jù)app設(shè)定當(dāng)渠道高于x分的時候，要加大投放力度，當(dāng)?shù)陀趚分的時候，需要跟進(jìn)該渠道，檢查數(shù)據(jù)是否有異常或者是剔除不合適的渠道。這樣可以節(jié)省不少人力，并提高排查準(zhǔn)確率。這里引用一下游戲數(shù)據(jù)分析達(dá)人石頭曾介紹過“z-score標(biāo)準(zhǔn)化”進(jìn)行打分處理：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化“z-score標(biāo)準(zhǔn)化”為樣本均值（excel中函數(shù)average），為樣本標(biāo)準(zhǔn)差（excel中函數(shù)stdev）。標(biāo)準(zhǔn)化多緯度數(shù)據(jù)：標(biāo)準(zhǔn)化之后接著來就是要想辦法把數(shù)據(jù)變成5分制（也就是1