遙感及圖像處理基礎__10.分類精度評價

1、本章提要本章提要()()1 精度的概念和意義2 分類誤差的來源3 誤差特征4 精度評價方法5 誤差矩陣的應用本章主要介紹遙感影像分類中產(chǎn)生的精度問題及其評價方法，并說明了誤差矩陣在遙感處理中的應用。n概念 精度是指“正確性”，即一幅不知道其質量的圖像和一幅假設準確的圖像（參考圖）之間的吻合度。n意義 遙感數(shù)據(jù)分類的精度直接影響由遙感數(shù)據(jù)生成的地圖和報告的正確性、將這些數(shù)據(jù)應用于土地管理的價值、以及用于科學研究的有效性。 n主要是由同物異譜和同譜異物、混合像元以及不合理的預處理等因素引起 n混合像元值可能不同于任何一種類別的光譜值，而被誤分到其它類別 n遙感圖像的預處理中進行的輻射和幾何校正可能

2、對后續(xù)分類引入某些誤差 n地面景觀特征也是誤差的重要來源 偏差和準確度重復觀察的柱狀圖n主要有兩種類型 n分類誤差的特征 l位置誤差 l分類誤差l誤差并非隨機分布在影像上，而是顯示出空間上的系統(tǒng)性和規(guī)則性。l一般來說，錯分像元在空間上并不是單獨出現(xiàn)的，而是按照一定的形狀和分布位置成群出現(xiàn)。l誤差與他們屬于的地塊有著明確的空間關系，如他們傾向于出現(xiàn)在邊緣或地塊內部。 精度評價就是進行兩幅地圖的比較，其中一幅是基于遙感數(shù)據(jù)的分類圖，也就是需要評價的圖，另一幅是假設精確的參考圖，作為比較的標準。 主要評價方法主要評價方法l面積精度評價法 l位置精度評價法l誤差矩陣評價法n比較兩幅圖上每種類別的面積差

3、異，用面積比例表示 這里的兩幅影像每種類別面積相似，但邊界位置有很大不同。這種評價方法會產(chǎn)生很大的位置誤差。n比較兩幅圖位置之間一致性的方法進行評價 這里的兩幅影像每種類別面積相似，但邊界位置有很大不同。這種評價方法會產(chǎn)生很大的位置誤差。n表示誤差的標準形式是誤差矩陣，有時稱為混淆矩陣，它不僅能表示每種類別的總誤差，還能表示類別的誤分（混淆的類別）。 誤差矩陣的示例誤差矩陣的圖解表示n構建誤差矩陣需要分析人員進行待評價的影像與參考影像之間的點對點比較，準確地確定參考影像上的每個點在分類影像中所對應點的位置。 網(wǎng)格表示的類別圖網(wǎng)格就成為位置精度評價的比較單元配準疊置n誤差矩陣能反映各類別的漏分誤差和錯分誤差 1 誤差矩陣表示的誤差誤差矩陣表示的誤差l 正確率表示影像上或者樣本中正確分類像元占總像元的比例。l正確率是一種簡單的精度測量方法，表示分類的精度。l正確率只能表示分類的相對有效性，并不能解決分類誤差的所有問題。2 正確率的概念正確率的概念3 誤差矩陣的定量評價誤差矩陣的定量評價4 誤差矩陣的比較誤差矩陣的比較l Kappa法誤差矩陣的比較能確定最適合某分類目標的影像數(shù)誤差矩陣的比較能確