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1、-作者xxxx-日期xxxx數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要知識(shí)點(diǎn)【精品文檔】數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要知識(shí)點(diǎn)一 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布(一)統(tǒng)計(jì)量的概念1. 統(tǒng)計(jì)量的定義: 簡(jiǎn)單地說,統(tǒng)計(jì)量就是樣本的函數(shù),它除外不含其它未知參數(shù)。2. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:從總體中抽取樣本,若它們相互獨(dú)立同分布 ,且分布與總體 相同,則稱其為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。3. 常見的統(tǒng)計(jì)量:(1)樣本均值: (2)樣本方差:(3)樣本階原點(diǎn)距: (4)樣本階中心距: (二)抽樣分布的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)1. 分布: 若 是來自總體的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,且,則隨機(jī)變量=,此時(shí)稱其分布為自由度為的分布,記性質(zhì): 2.分布:若,且相互獨(dú)立,記隨機(jī)變量,稱其分布為自由度為與的分布,記 性質(zhì)

2、:3.分布:設(shè)隨機(jī)變量相互獨(dú)立,且,則稱 的分布為自由度為的分布,記性質(zhì):自由度為1的分布是標(biāo)準(zhǔn)柯西分布,它的均值不存在;時(shí),分布的數(shù)學(xué)期望存在且為0;時(shí),分布的方差存在且為當(dāng)自由度較大時(shí),分布可以用近似。二 參數(shù)估計(jì):(一)點(diǎn)估計(jì):1. 矩估計(jì):(替換原理)一般地:用樣本均值估計(jì)總體均值;即 用樣本二階中心矩估計(jì)總體方差;用事件A出現(xiàn)的頻率估計(jì)事件A發(fā)生的概率。2.極大似然估計(jì):若總體的概率函數(shù)為,求極大似然估計(jì)的基本思路:寫出極大似然函數(shù)取對(duì)數(shù)(此步驟僅為簡(jiǎn)化求導(dǎo)計(jì)算)求導(dǎo)數(shù),并令其為0,求出估計(jì)值性質(zhì):若是的極大似然估計(jì),則對(duì)任一函數(shù),其極大似然估計(jì)為3.點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn):相合性 :若則

3、稱是的相合估計(jì)。備注: 一般計(jì)算時(shí),只要,則就是的相合估計(jì)無偏性:若,則就是的無偏估計(jì)。有效性:若都是的估計(jì)值,只要,則稱有效(二)區(qū)間估計(jì)(單個(gè)正態(tài)總體下,參數(shù)的置信區(qū)間)若正態(tài)總體1.已知時(shí),的置信度的置信區(qū)間為:2. 未知時(shí),的置信度的置信區(qū)間為:3. 未知時(shí),的置信度的置信區(qū)間為:三假設(shè)檢驗(yàn): (一) 概念:1. 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量2. 拒絕域3. 顯著性水平,臨界值。4. 兩種錯(cuò)誤:第一種錯(cuò)誤:拒真,記= 其中是顯著性水平。第二種錯(cuò)誤:取偽,記=注意:當(dāng)樣本容量一定時(shí),一類錯(cuò)誤的概率減少將導(dǎo)致另一類錯(cuò)誤的概率增加(二) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟:以及備擇假設(shè),求得對(duì)原假設(shè)的拒絕域4.根據(jù)樣本值計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值,若落入,則不真,拒絕,接受備擇假設(shè),否則接受。(三)單個(gè)正態(tài)總體下,參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1.-檢驗(yàn):已知時(shí),的檢驗(yàn): 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量: 拒絕域:2.-檢

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