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文檔簡介
1、第二章3.某公司下屬40個銷售點(diǎn)2012年的商品銷售收入數(shù)據(jù)如下: 單位:萬元1521241291161001039295127104105119114115871031181421351251171081051101071371201361171089788123115119138112146113126要求:(1)根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分組,編制頻數(shù)分布表,繪制直方圖。 (2)制作莖葉圖,并與直方圖進(jìn)行比較。解:(1) 頻數(shù)分布表分組頻數(shù)(個)頻率(%)85-9537.595-105615.0105-115922.5115-1251127.5125-135410.0135-145512.5
2、145-15525.0合計(jì)40100直方圖02468101295105115125135145155或:(2)莖葉圖樹莖樹葉數(shù)據(jù)個數(shù)891011121314157825703345578802345567789903456795678262239127421第三章1. 已知下表資料:日產(chǎn)量(件)工人數(shù)(人)工人比重(%)2530354045205080361410254018 7合 計(jì)200100試根據(jù)頻數(shù)和頻率資料,分別計(jì)算工人平均日產(chǎn)量。解: 計(jì)算表日產(chǎn)量(件)x工人數(shù)(人)f工人比重(%)f/fxfxf/f2520105002.530502515007.53580402800144036
3、1814407.2451476303.15合 計(jì)200100687034.35根據(jù)頻數(shù)計(jì)算工人平均日產(chǎn)量:(件)根據(jù)頻率計(jì)算工人平均日產(chǎn)量:(件)結(jié)論:對同一資料,采用頻數(shù)和頻率資料計(jì)算的變量值的平均數(shù)是一致的。2.某企業(yè)集團(tuán)將其所屬的生產(chǎn)同種產(chǎn)品的9個下屬單位按其生產(chǎn)該產(chǎn)品平均單位成本的分組資料如下表:單位產(chǎn)品成本(元/件)單位數(shù)產(chǎn)量比重(%)101212141418234204238合計(jì)9100試計(jì)算這9個企業(yè)的平均單位成本。解:單位產(chǎn)品成本(元/件)單位數(shù)產(chǎn)量比重(%)f/f組中值(元)xXf/f1012220112.21214342135.461418438166.08合計(jì)9100-1
4、3.74這9個企業(yè)的平均單位成本=13.74(元)3.某專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試成績資料如下:按成績分組(分)學(xué)生數(shù)(人)60以下607070808090 90100 100以上 4 81420 9 5合 計(jì)60試計(jì)算眾數(shù)、中位數(shù)。解:眾數(shù)的計(jì)算:根據(jù)資料知眾數(shù)在8090這一組,故L=80,d=90-80=10,fm=20,fm-1=14,fm+1=9, (分)中位數(shù)的計(jì)算:根據(jù)和向上累積頻數(shù)信息知,中位數(shù)在8090這一組。(分)4.利用練習(xí)題1題資料計(jì)算200名工人日產(chǎn)量的標(biāo)準(zhǔn)差,并計(jì)算離散系數(shù)。(只按照頻數(shù)計(jì)算即可)解: 計(jì)算表日產(chǎn)量(件)x工人數(shù)(人)f25201748.453050946.125
5、358033.840361149.2145141587.915合 計(jì)2005465.55.一家公司在招收職員時,首先要通過兩項(xiàng)能力測試。在A項(xiàng)測試中,平均分?jǐn)?shù)是80分,標(biāo)準(zhǔn)差是15分;在B項(xiàng)測試中,平均分?jǐn)?shù)是200分,標(biāo)準(zhǔn)差是50分。一位應(yīng)試者在A項(xiàng)測試中得了95分,在B項(xiàng)測試中得了225分。與平均分?jǐn)?shù)相比,該位應(yīng)試者哪一項(xiàng)測試更為理想?解:計(jì)算各自的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù):,因?yàn)锳測試的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)高于B測試的標(biāo)準(zhǔn)分,所以該測試者A想測試更理想。第四章3.解:已知:,同時由于樣本量很大,可以看作重置抽樣來處理。根據(jù)公式4.5可以得到:(1)(2),(3)根據(jù)中心極限定理,近似服從均值為200,標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài)
6、分布。4.解:已知:,同時由于樣本量很大,可以看作重置抽樣來處理。根據(jù)公式4.7可以得到:(1)(2),;(3)根據(jù)中心極限定理,p近似服從均值為0.4,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0219的正態(tài)分布。第五章1.解:(1)已知,故:;(2)由題目可知:,故查表可知:估計(jì)誤差;(3)由題目可知:,由置信區(qū)間公式可得: 即快餐店所有顧客午餐平均花費(fèi)金額的95%的置信區(qū)間為(115.8,124.2)元。2.解:(1)總體服從正態(tài)分布,則的95%置信區(qū)間為:(2)總體不服從正態(tài)分布,且樣本屬于大樣本,則的95%置信區(qū)間為:(3)總體不服從正態(tài)分布,未知,因此使用樣本方差代替總體方差,則的90%置信區(qū)間為:(4)總體不
7、服從正態(tài)分布,未知,因此使用樣本方差代替總體方差, ,則的95%置信區(qū)間為:3.解:整理數(shù)據(jù)可以得到,由于屬于大樣本,所以使用正態(tài)分布來構(gòu)建置信區(qū)間。當(dāng),該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的90%置信區(qū)間為:小時當(dāng),該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的95%置信區(qū)間為:小時當(dāng),該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的95%置信區(qū)間為:小時4.解:(1)由題目可知:,由于抽取的樣本屬于大樣本,所以,總體中贊成新措施的戶數(shù)比例的95%置信區(qū)間為:(2)由題目可知:估計(jì)誤差,得到:即樣本個數(shù)至少為62戶?;蛑苯訉雗確定的公式,即,7.一家人才測評機(jī)構(gòu)對隨機(jī)抽取的10名小企業(yè)的經(jīng)理人用兩種方法進(jìn)行自信心測試,得到的自信心測試分?jǐn)?shù)如下:人
8、員編號12345678910方法178637289914968768555方法271446184745155607739構(gòu)建兩種方法平均自信心得分之差的95%的置信區(qū)間。解:由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到:,則自信心得分之差的95%的置信區(qū)間為:結(jié)論:8.從兩個總體中各抽取一個的獨(dú)立隨機(jī)樣本,來自總體1的樣本比例為,來自總體2的樣本比例為。 構(gòu)造的置信區(qū)間,置信水平分別為90%和95%。解:由題目可以得到:, 當(dāng),的90%置信區(qū)間為:當(dāng),的95%置信區(qū)間為:結(jié)論:第六章1.解:由題目可以得到:,; 提出原假設(shè)與備擇假設(shè):,; 該檢驗(yàn)屬于右側(cè)單邊檢驗(yàn),因此得到拒絕域?yàn)椋海?在大樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:,落入
9、拒絕域中,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為如今每個家庭每天收看電視的平均時間較十年前顯著增加了。 (或利用Excel的“1-NORMSDIST(3.1113)”函數(shù)得到檢驗(yàn)P=0.00090.01,則拒絕原假設(shè))2.解:由題目可以得到:,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到:,; 提出原假設(shè)與備擇假設(shè):,; 該檢驗(yàn)屬于左側(cè)單邊檢驗(yàn),因此得到拒絕域?yàn)椋?;在大樣本且總體方差未知條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:,落入拒絕域中,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為該城市空氣中懸浮顆粒的平均值顯著低于過去的平均值。 (或利用Excel的“NORMSDIST(-2.3949)”函數(shù)得到檢驗(yàn)P=0.00830.05,則不能拒絕原假設(shè))4.解:由題目可以得到:,計(jì)
10、算樣本數(shù)據(jù)得到; 提出原假設(shè)與備擇假設(shè):,; 該檢驗(yàn)屬于右側(cè)單邊檢驗(yàn),因此得到拒絕域?yàn)椋?;在大樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:,落入拒絕域中,因此拒絕原假設(shè),認(rèn)為生產(chǎn)商的說法屬實(shí),該城市的人早餐飲用牛奶的比例高于17%。 (或利用“1-NORMSDIST(2.4412)”函數(shù)得到檢驗(yàn)P=0.00730.05,則拒絕原假設(shè))5.某生產(chǎn)線是按照兩種操作平均裝配時間之差為5分鐘而設(shè)計(jì)的,兩種裝配操作的獨(dú)立樣本產(chǎn)生如下結(jié)果:操作A操作B分鐘分鐘分鐘分鐘 在的顯著性水平下檢驗(yàn)平均裝配時間之差是否等于5分鐘。5.解:提出原假設(shè)與備擇假設(shè):,;在大樣本條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:利用“2*(1-NORMSDIST(5.14
11、50)”函數(shù),得到雙尾值為,由于,拒絕原假設(shè),認(rèn)為兩種裝配操作的平均裝配時間之差不等于5分鐘。第七章1.從某市的三個小學(xué)中分別抽若干名5年級男生,測量其身高,數(shù)據(jù)如下,小學(xué)身高(cm)大成小學(xué)平明小學(xué)師范附小128 135 148 152 146 135 148145 156 162 157 136145 136 139 148 164 142試檢驗(yàn)不同小學(xué)5年級男生身高有無顯著差別(a =0.05)解:設(shè)三個小學(xué)的5年級男生的平均身高分別為。提出假設(shè): 不全相等 由Excel輸出的方差分析表如下:差異源SSdfMSFP-valueF crit組間262.43812131.2191.38850
12、10.2797343.68232組內(nèi)1417.5621594.50413總計(jì)168017P-value=0.279734a =0.05,(或者F=1.388501F crit=3.68232),不能拒絕原假設(shè),沒有證據(jù)表明該市3所小學(xué)5年級的男生身高有顯著差異。2.某家電制造公司準(zhǔn)備購進(jìn)一批5#電池,現(xiàn)有A、B、C三個電池生產(chǎn)企業(yè)愿意供貨,為比較它們生產(chǎn)的電池質(zhì)量,從每個企業(yè)各隨機(jī)抽取5只電池,經(jīng)試驗(yàn)得其壽命(小時)數(shù)據(jù)見下表:試驗(yàn)號電池生產(chǎn)企業(yè)ABC15032452502842343303844034485392640試分析三個企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命之間有無顯著差異?如果有差異,用LSD方
13、法檢驗(yàn)?zāi)男┢髽I(yè)之間有差異? (a =0.05)解:A、B、C三個企業(yè)生產(chǎn)的電池的平均壽命分別為。提出假設(shè): 不全相等由Excel輸出的方差分析表如下:方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間615.62307.817.068390.000313.885294組內(nèi)216.41218.03333總計(jì)83214P-value=0.00031a =0.05(或F=17.06839F crit=3.885294),拒絕原假設(shè)。表明電池的平均壽命之間有顯著差異。為判斷哪兩家企業(yè)生產(chǎn)的電池平均壽命之間有顯著差異,首先提出如下加紅色:檢驗(yàn)1:檢驗(yàn)2:檢驗(yàn)3:然后計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:計(jì)算LSD。根
14、據(jù)方差分析表可知,MSE=18.03333.根據(jù)自由度=n-k=15-3=12.查t分布表得計(jì)算的LSD如下:作出決策。LSD=5.85,拒絕原假設(shè)。企業(yè)A與企業(yè)B電池的平均使用壽命之間有顯著差異。LSD=5.85,不拒絕原假設(shè)。沒有證據(jù)表明企業(yè)A與企業(yè)C電池的平均使用壽命之間有顯著差異。LSD=5.85,拒絕原假設(shè)。企業(yè)B與企業(yè)C電池的平均使用壽命之間有顯著差異。3.某企業(yè)準(zhǔn)備用三種方法組裝一種新的產(chǎn)品,為確定哪種方法每小時生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最多,隨機(jī)抽取了30名工人,平均分為三組,并指定每組使用其中的一種方法。通過對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進(jìn)行方差分析得到下面的結(jié)果。差異源SSdfMSFP-val
15、ueF crit組間(420)(2)210(1.478)0.2459463.354131組內(nèi)3836(27)(142.07)-合計(jì)(4256)29-要求:(1)完成上面的方差分析表。(2)檢驗(yàn)三種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異? (a=0.05)解:(1)差異源SSdfMSFP-valueF crit組間(420)(2)210(1.478)0.2459463.354131組內(nèi)3836(27)(142.07)-合計(jì)(4256)29-(2)由方差分析表可知:P-value=0.245946a=0.05,(或F=1.478F crit=3.354131,不能拒絕原假設(shè)。沒有證據(jù)表明三種方法組裝
16、的產(chǎn)品數(shù)量之間有顯著的差異。第八章1.從某一行業(yè)中隨機(jī)抽取12家企業(yè),所得產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用的數(shù)據(jù)如下:企業(yè)編號產(chǎn)量(臺)生產(chǎn)費(fèi)用(萬元)企業(yè)編號產(chǎn)量(臺)生產(chǎn)費(fèi)用(萬元)12345640425055657813015015514015015478910111284100116125130140165170167180175185要求:(1) 繪制產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用的散點(diǎn)圖,判斷二者之間的關(guān)系形態(tài)。(2) 計(jì)算產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù)。(3) 對相關(guān)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)(a=0.05),并說明二者之間的關(guān)系強(qiáng)度。解:(1)產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用散點(diǎn)圖100150200205080110140170產(chǎn)量生產(chǎn)
17、費(fèi)用散點(diǎn)圖表明產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用兩變量之間為正線性相關(guān)。(2)設(shè)產(chǎn)量為X,生產(chǎn)費(fèi)用為Y,產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的相關(guān)系數(shù): 兩變量為高度正相關(guān)關(guān)系。(3)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)如下:第1步,提出假設(shè)。原假設(shè);備擇假設(shè)第2步,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。第3步,給定顯著性水平,查表確定臨界值2.228。第4步,做出統(tǒng)計(jì)決策。由于,則拒絕原假設(shè),說明產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的線性關(guān)系顯著。2.設(shè)。要求:(1)計(jì)算判定系數(shù),并解釋其意義。解:=其意義為: =90%表示,在因變量y取值的變差中,有90%可以由x和y之間的線性關(guān)系來解釋。(2)計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差,并解釋其意義。 其意義:=0.5表示,當(dāng)用x來預(yù)測y時,平均的預(yù)測誤差
18、為0.5.5.某公司想了解廣告支出對銷售收入的影響,收集了12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。計(jì)算得到方差分析表結(jié)果:變差來源dfSSMSFSignificance F回歸殘差總計(jì)( 1 )( 10)11(1602708.6 )40158.071642866.67(1602708.6)(4015.807)(399.1 )2.17E-09參數(shù)估計(jì)表Coefficient標(biāo)準(zhǔn)誤差t Stat P-valueInterceptX Variable 1363.6891 1.42021162.455290.0710915.82319119.977490.0001682.17E-09(1)完成上面的方差分析表。 (2)銷售
19、收入的變差中有百分之多少是由于廣告支出的變動引起的?由于,即銷售收入的變差中有97.6%是由于廣告支出的變動引起的。(4) 銷售收入與廣告支出之間的相關(guān)系數(shù)是多少? 相關(guān)系數(shù)r=0.988(5) 寫出估計(jì)的回歸方程并解釋回歸系數(shù)的實(shí)際意義?;貧w系數(shù)表示廣告支出每增加1萬元,銷售收入平均增加1.4202萬元。(6) 檢驗(yàn)線性關(guān)系的顯著性(a=0.05)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F對應(yīng)的P值=2.17E-09a=0.05,拒絕原假設(shè),表明線性關(guān)系顯著。第九章1.某工業(yè)企業(yè)某年第二季度的總產(chǎn)值和工人數(shù)資料如下表:月 份3456總產(chǎn)值(萬元)1500160016501850月末工人數(shù)(人) 600 615 6306
20、60要求計(jì)算:(1)第二季度各個月的工人勞動生產(chǎn)率;(2)第二季度月平均工人勞動生產(chǎn)率;(3)第二季度的工人勞動生產(chǎn)率。解:(1)月工人勞動生產(chǎn)率=4月:(萬元);5月:(萬元)6月:(萬元)(2)(萬元)(人)(萬元)(3)第二季度的工人勞動生產(chǎn)率=2.723=8.16(萬元)2.某地區(qū)20072010年工業(yè)總產(chǎn)值資料如下:時間總產(chǎn)值(億元)增長量(億元)發(fā)展速度(%)逐期累計(jì)環(huán)比定基2007200820092010647593125合計(jì)357要求:(1)計(jì)算表中所缺數(shù)字;(2)以2007年為基期計(jì)算該地區(qū)20082010年工業(yè)總產(chǎn)值的年平均發(fā)展速度;(3)如果2010年后繼續(xù)按照這樣的速度
21、發(fā)展,預(yù)測2013年該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值。解:(1)時間總產(chǎn)值(億元)增長量(億元)發(fā)展速度(%)逐期累計(jì)環(huán)比定基2007200820092010647593125111832112961117.19124.00134.41100117.19145.31195.31合計(jì)35761195.31(2)20082010年工業(yè)總產(chǎn)值的年平均發(fā)展速度=(3)2013年該地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值=1251.253=244.14(億元)3.某地區(qū)糧食產(chǎn)量20072009年平均發(fā)展速度是1.03,20102011年平均發(fā)展速度是1.05,糧食產(chǎn)量2012年比2011年增長6%,試求20072012年這六年糧食產(chǎn)量的平均發(fā)展
22、速度。解:4.黨的十八大報(bào)告中指出,確保到2020年全面建成小康社會,實(shí)現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番的目標(biāo)。其中2010年國內(nèi)生產(chǎn)總值現(xiàn)價總量為401202億元,以2010年為價格基期,按不變價格來計(jì)算:為實(shí)現(xiàn)翻一番的目標(biāo),2020年的國內(nèi)生產(chǎn)總值將至少達(dá)到多少?平均每年的經(jīng)濟(jì)增長速度應(yīng)達(dá)到多少?解:2020年的國內(nèi)生產(chǎn)總值=4012022=802404(億元)平均每年的經(jīng)濟(jì)增長速度=(或7.2%)5.某公司20042012年的某種家電產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)如下:年 份200420052006200720082009201020112012銷售額(萬元)8083878995101
23、105110125要求:(1)應(yīng)用三年和四年移動平均法計(jì)算趨勢值;(2)應(yīng)用最小二乘法配合趨勢直線,并計(jì)算出各年的趨勢值,并說明平均每年增加的銷售額是多少;(3)預(yù)測2013年銷售額將達(dá)到的水平。解:(1)移動平均法趨勢值:年 份銷售額(萬元)三項(xiàng)移動四項(xiàng)移動20048020058383.3320068786.3386.63 20078990.3390.75 20089595.0095.25 2009101100.33100.13 2010105105.33106.50 2011110113.332012125(2)設(shè)家電產(chǎn)品銷售額的趨勢直線為年 份yttyt2趨勢值200480180176.
24、6211.42442005832166481.771.51292006873261986.920.006420078943561692.079.424920089554752597.224.92842009101660636102.371.87692010105773549107.526.35042011110888064112.677.128920121259112581117.8251.5524合計(jì)87545468428594.2056由以上計(jì)算得,根據(jù)最小二乘法參數(shù)求解公式:5.1571.47所以,直線趨勢方程為:平均每年的銷售額為97.22萬元。平均每年增加的銷售額為5.15萬元。(3)預(yù)測2013年銷售額=71.47+5.1510=122.97(萬元)第十章1.某地三種商品的價格和銷售量資料如下:商品計(jì)量單位基期價格(p0,元)報(bào)告期價格(p1,元)報(bào)告期銷售量(q1)甲乙丙千克米件 8.0 12.0 40.0 9.213.238.0285043201040試根據(jù)上表資料計(jì)算三種商品的派氏價格總指數(shù)和因價格變動而增減的銷售額。解:(元)即由于價格的上漲使銷售額增加了6524元。2.某廠生產(chǎn)情況如
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