第二章實(shí)驗(yàn)研究的基本問(wèn)題

1、第二章第二章 實(shí)驗(yàn)研究的基本問(wèn)題實(shí)驗(yàn)研究的基本問(wèn)題l構(gòu)成實(shí)驗(yàn)的三大要素：假設(shè)、變量、控制假設(shè)、變量、控制 。l變量是心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中最核心的概念之一，是指在數(shù)量上或質(zhì)量上可以變化、操縱或測(cè)量的條件、現(xiàn)象、事物或事物特征。一個(gè)例子一個(gè)例子l假設(shè)你對(duì)搶占圖書(shū)館位置的事情發(fā)生興趣并想對(duì)其進(jìn)行研究。l你的研究計(jì)劃是：去圖書(shū)館搶占一張桌子，并且搶到空桌子后還要通過(guò)非言語(yǔ)、非暴力的手段盡可能地阻止其他人在你身邊的空位坐下來(lái)。按照這個(gè)研究計(jì)劃，你去圖書(shū)館將你的書(shū)、衣服以及其他東西都攤在桌子上，你希望這種雜亂無(wú)章的樣子可以阻止其他人在你身邊的空位坐下來(lái)，堅(jiān)持了一段時(shí)間，比如15 分鐘，最終有人坐在了你的旁邊，這時(shí)

2、你的研究結(jié)束了。l那么，這項(xiàng)研究是一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)嗎？l這項(xiàng)研究還不構(gòu)成實(shí)驗(yàn)。l因?yàn)?，概括地說(shuō)，當(dāng)研究者系統(tǒng)地操縱環(huán)境，然后觀察對(duì)環(huán)境的操縱導(dǎo)致的行為變化時(shí)，實(shí)驗(yàn)才產(chǎn)生。l但遺憾的是，這項(xiàng)研究并沒(méi)有系統(tǒng)地操縱環(huán)境，而只是創(chuàng)造了一個(gè)單一水平的環(huán)境并記錄下了被試的相應(yīng)行為，而這樣的研究能夠說(shuō)明的問(wèn)題是很有限的。 l然而，實(shí)驗(yàn)則要求：對(duì)環(huán)境的操縱必須是有變化的，就是實(shí)驗(yàn)中對(duì)環(huán)境的操縱至少要有兩個(gè)值或兩個(gè)水平。通過(guò)在兩個(gè)環(huán)境水平下被試反應(yīng)的比較，我們就可以判斷環(huán)境的改變是否導(dǎo)致了行為的變化。l比如我們可以在這項(xiàng)研究中增加一個(gè)操縱水平，讓被試再次搶個(gè)位置，但這次不將東西攤在桌子上。l這樣對(duì)環(huán)境的操縱就有了兩個(gè)水

3、平：東西攤在桌子上與桌子上不放東西。此時(shí)，我們就可以對(duì)這兩種情況進(jìn)行比較了。l至此，這項(xiàng)研究就成其為實(shí)驗(yàn)了。 第一節(jié)第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)的基本要素實(shí)驗(yàn)的基本要素處理B在處理B條件下得分處理A在處理A條件下得分比較在處理A條件下和B條件下的測(cè)量分?jǐn)?shù)測(cè)量另一個(gè)變量得到每種處理?xiàng)l件下的一組分?jǐn)?shù)操縱一個(gè)變量以創(chuàng)設(shè)兩種不同的處理?xiàng)l件其他變量其他變量控制其控制其他變量他變量以避免以避免其進(jìn)入其進(jìn)入實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)研究的基本構(gòu)成成分實(shí)驗(yàn)研究的基本構(gòu)成成分第一節(jié)第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)的基本要素實(shí)驗(yàn)的基本要素l變量是實(shí)驗(yàn)的核心！變量是實(shí)驗(yàn)的核心！l變量的性質(zhì)：變量時(shí)至少有兩種取值的事件或行為。l變量的操作定義（operational

4、 definition）：根據(jù)變量所需要的操作來(lái)定義自變量、因變量以及額外變量。自變量（自變量（independent variable）l自變量（IV）：實(shí)驗(yàn)者直接操縱的一種刺激或環(huán)境的一個(gè)方面，并確定其對(duì)行為的影響。l自變量的類(lèi)型：l作業(yè)變量（task variable） 作業(yè)就是指實(shí)驗(yàn)中被試的任務(wù)，或?qū)嶒?yàn)中呈現(xiàn)的和被試任務(wù)有關(guān)的某種刺激。把這些刺激當(dāng)作自變量來(lái)操縱，則就是作業(yè)變量。l刺激或環(huán)境自變量（stimulus or environmental IV）：實(shí)驗(yàn)者操縱的環(huán)境因素的某個(gè)方面。l被試變量（subject (participant) variable）：被試特質(zhì)作為自變量來(lái)處

5、理如年齡、性別、人格特質(zhì)等。問(wèn)題討論：許多研究者把被試特質(zhì)作為自變量來(lái)處理，但它問(wèn)題討論：許多研究者把被試特質(zhì)作為自變量來(lái)處理，但它們本身并不是真正的自變量，為什么？們本身并不是真正的自變量，為什么？l真正的自變量必須是由實(shí)驗(yàn)者直接操縱的他們感興趣的行為或事件。雖然實(shí)驗(yàn)者能操縱生理、經(jīng)驗(yàn)、刺激自變量（控制自變量），但無(wú)法直接操縱被試特質(zhì)。實(shí)驗(yàn)者不能創(chuàng)造被試的性別也不能使被試達(dá)到某個(gè)年齡。因此被試變量最好看作是分類(lèi)變量（選擇變量）而不是操縱變量。因變量（因變量（dependent variable）l因變量：被測(cè)量的一種反應(yīng)或行為。是實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)或結(jié)果。l因變量的記錄或測(cè)量：l客觀指標(biāo)：反應(yīng)速

6、度；反應(yīng)速度的差異；反應(yīng)的正確性；反應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)；反應(yīng)難度。l主觀指標(biāo)：口語(yǔ)記錄（protocol）l根據(jù)實(shí)驗(yàn)的需要和參考前人研究來(lái)決定是否需要記錄一個(gè)以上的因變量。l良好因變量的特點(diǎn)：與測(cè)驗(yàn)量表一樣，有效、可靠是其特點(diǎn)。因變量的控制因變量的控制l反應(yīng)控制：以人為被試的實(shí)驗(yàn)中，往往以指導(dǎo)語(yǔ)來(lái)控制被試的反應(yīng)。編制指導(dǎo)語(yǔ)時(shí)應(yīng)注意內(nèi)容確定；完全；簡(jiǎn)單明確；標(biāo)準(zhǔn)化。l選擇恰當(dāng)因變量指標(biāo)：有效性；客觀性； 數(shù)量化。l避免量程限制：天花板效應(yīng)（ceiling effect）和地板效應(yīng)（ floor effect）。額外變量（額外變量（extraneous variable）或）或控制變量（控制變量（contro

7、lled variable）l實(shí)驗(yàn)者成為額外變量l實(shí)驗(yàn)者特質(zhì):生理特質(zhì)如性別、年齡、種族；心理特質(zhì)如敵意、焦慮、內(nèi)向或外向等人格特征。l實(shí)驗(yàn)者的期望：Rosenthal effect（羅森塔爾效應(yīng)，指實(shí)驗(yàn)者對(duì)適當(dāng)反應(yīng)的預(yù)期影響著對(duì)待被試的方式以及被試的行為）l實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)的控制l控制實(shí)驗(yàn)者特質(zhì)的一般步驟運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)主試進(jìn)行培訓(xùn)對(duì)主試的外表、態(tài)度等因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化l控制實(shí)驗(yàn)者期望標(biāo)準(zhǔn)化指導(dǎo)語(yǔ)使用儀器和自動(dòng)化操作進(jìn)行單盲試驗(yàn)（實(shí)驗(yàn)者或被試不知道哪組被試接受的是哪種實(shí)驗(yàn)處理的實(shí)驗(yàn)）被試知覺(jué)成為額外變量被試知覺(jué)成為額外變量l被試效應(yīng)的控制l使用單盲實(shí)驗(yàn)，但在這里被試將不清楚實(shí)驗(yàn)假設(shè)、實(shí)驗(yàn)的真實(shí)性質(zhì)以

8、及他們所在的組別。使用雙盲試驗(yàn)（主試和被試雙方都不知道哪組被試接受哪種處理）l向被試提供有關(guān)實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的不真實(shí)信息但有兩個(gè)弱點(diǎn)實(shí)驗(yàn)的道德問(wèn)題被試對(duì)真實(shí)實(shí)驗(yàn)?zāi)康漠a(chǎn)生錯(cuò)誤猜測(cè)，進(jìn)而會(huì)針對(duì)這些虛假信息所提供的要求特征進(jìn)行反應(yīng)要求特征，Demand characteristics：來(lái)自實(shí)驗(yàn)本身的特征不經(jīng)意地引導(dǎo)被試以特定的方式進(jìn)行反應(yīng)。典型例子就是霍桑效應(yīng)（霍桑效應(yīng)（Hawthorne effect）和安慰劑效應(yīng)（安慰劑效應(yīng)（placebo effect）“霍桑效應(yīng)霍桑效應(yīng)”l“霍桑效應(yīng)”是管理學(xué)中的一種現(xiàn)象，是指人們由于受到額外的關(guān)注而引起工作績(jī)效上升的情況。l1927-1932年，美國(guó)哈佛大學(xué)心理學(xué)

9、教授埃爾頓梅奧帶領(lǐng)學(xué)生和研究人員在一家名為霍桑的工廠進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，試圖通過(guò)改善工作條件和環(huán)境等外在因素，找到提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的途徑。研究小組隨意挑了一批工人作為觀察對(duì)象，可是無(wú)論外在因素變得好一些還是差一些，實(shí)驗(yàn)組的生產(chǎn)效率都在上升。 控制額外變量控制額外變量l排除法（elimination method）：把額外變量在實(shí)驗(yàn)中完全去除的控制方法l恒定法（constant method）：額外變量只有單一取值并為所有被試所經(jīng)歷的控制方法l匹配法（matching method）：使實(shí)驗(yàn)組和控制組中的被試屬性相等的一種控制方法?？刂祁~外變量控制額外變量l隨機(jī)化法（randomization）：保證每個(gè)被

10、試有均等機(jī)會(huì)被分配到實(shí)驗(yàn)中任一種處理下的控制方法l抵消平衡法（counterbalancing method）：以呈現(xiàn)不同的處理順序來(lái)控制順序效應(yīng)的過(guò)程l統(tǒng)計(jì)控制法（statistical control）：屬于實(shí)驗(yàn)后控制，也就是在實(shí)驗(yàn)完成之后，通過(guò)一定的統(tǒng)計(jì)技術(shù)來(lái)避免實(shí)驗(yàn)中額外變量的影響。常用的統(tǒng)計(jì)控制有協(xié)方差分析、偏相關(guān)、剔除極端數(shù)據(jù)、分別加權(quán)等抵消平衡法：抵消平衡法：主要用于控制順序效應(yīng)、練習(xí)效應(yīng)、空間效應(yīng)等額外因素的方法。 應(yīng)用抵消平衡法有兩種情況： （1）當(dāng)研究中只有兩個(gè)處理時(shí)，采用ABBA法抵消順序效果。 （2）當(dāng)研究中有多個(gè)處理時(shí)，可采用完全抵消平衡完全抵消平衡法法，不完全抵消平

11、衡法不完全抵消平衡法和（隨機(jī)抵消平衡法隨機(jī)抵消平衡法）。 A. 完全抵消平衡法：完全抵消平衡法：提出處理?xiàng)l件的所有可能次序的方法。3個(gè)處理時(shí)，有3！即6個(gè)順序：ABC，ACB，BAC，BCA，CAB，CBA。若有四個(gè)處理，則有4！，即24種可能順序，5個(gè)時(shí)有120種順序。B.不完全抵消平衡法（拉丁方法不完全抵消平衡法（拉丁方法,Latin square design）指將 n個(gè)拉丁字母（每個(gè)字母代表一個(gè)處理）排成n行n列的方陣，使得各個(gè)字母在各行各列出現(xiàn)一次且只一次。nn方陣的拉丁方稱為n階拉丁方。當(dāng)拉丁方的第一行和第一列是按字母順序排列時(shí)，叫做拉丁方的標(biāo)準(zhǔn)化方塊。其中3階拉丁方有1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化塊

12、，4階拉丁方有4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化塊， 5階拉丁方有56個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化塊，6階拉丁方有9408個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化塊。在使用拉丁方法的時(shí)候，需要將拉丁方的行和列隨機(jī)化后才能安排實(shí)驗(yàn)處理。ABBAABCBCACABABCDBADCC DBAD CABABCDBCDACDABDABCABCDBADCCDABDCBAABCDBDACC ADBD CBAABCDEBAECDCDAEBDEBACECDBA22334455PS：控制組（：控制組（control group）lexperimental group ：接受自變量處理的被試所組成的組即實(shí)驗(yàn)中的處理情景l(fā)control group：不接受自變量處理的被試所組成的組即實(shí)驗(yàn)中的

13、無(wú)處理情景l(fā)無(wú)處理控制組（no-treatment control group）：目的是提供正常行為的標(biāo)準(zhǔn)或基線水平，以便將處理情境與之進(jìn)行比較 l安慰劑控制組(placebo control group) ：是被試只接受安慰劑而不接受真正處理的情境l1.1.汽車(chē)制造者想知道剎車(chē)燈多亮可最大程度地汽車(chē)制造者想知道剎車(chē)燈多亮可最大程度地減少后面司機(jī)意識(shí)到前方正在停車(chē)的時(shí)間。實(shí)減少后面司機(jī)意識(shí)到前方正在停車(chē)的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)就是回答這一問(wèn)題。對(duì)變量命名。驗(yàn)就是回答這一問(wèn)題。對(duì)變量命名。答案答案自變量自變量(被操縱變量被操縱變量)： 剎車(chē)燈的明度剎車(chē)燈的明度（明度是與光的亮度相對(duì)應(yīng)的心理學(xué)名詞）（明度是與

14、光的亮度相對(duì)應(yīng)的心理學(xué)名詞）因變量因變量(被觀察變量被觀察變量)： 剎車(chē)燈亮到尾隨車(chē)司機(jī)踩剎車(chē)踏板之間的時(shí)間剎車(chē)燈亮到尾隨車(chē)司機(jī)踩剎車(chē)踏板之間的時(shí)間控制變量控制變量(額外變量額外變量)： 剎車(chē)燈顏色、剎車(chē)板的形狀、剎車(chē)所需力氣、剎車(chē)燈顏色、剎車(chē)板的形狀、剎車(chē)所需力氣、 額外照明度等額外照明度等練習(xí)：變量的識(shí)別確定自變量、因變量，識(shí)別可能的額外變量l2.2.訓(xùn)練鴿子綠燈亮?xí)r啄鍵、紅燈亮?xí)r停止。對(duì)作出正確反訓(xùn)練鴿子綠燈亮?xí)r啄鍵、紅燈亮?xí)r停止。對(duì)作出正確反應(yīng)的鴿子給予玉米的獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)變量命名。應(yīng)的鴿子給予玉米的獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)變量命名。答案答案自變量自變量 燈的顏色燈的顏色(紅或綠紅或綠)因變量因變量 啄鍵次

15、數(shù)啄鍵次數(shù)控制變量控制變量 食物剝奪時(shí)間、鍵的大小、紅燈綠燈的強(qiáng)度等食物剝奪時(shí)間、鍵的大小、紅燈綠燈的強(qiáng)度等l答案答案l自變量自變量 用于獎(jiǎng)勵(lì)的語(yǔ)言種類(lèi)。用于獎(jiǎng)勵(lì)的語(yǔ)言種類(lèi)。l因變量因變量 語(yǔ)言數(shù)量語(yǔ)言數(shù)量(或頻率或頻率)l控制變量控制變量 辦公室情境、治療者辦公室情境、治療者3.3.治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描治療者試圖改善患者的自我形象。每次患者描述自己積極的一面時(shí)，治療者就以點(diǎn)頭、微笑和述自己積極的一面時(shí)，治療者就以點(diǎn)頭、微笑和額外注意予以獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)變量命名。額外注意予以獎(jiǎng)勵(lì)。對(duì)變量命名。l4.社會(huì)心理學(xué)家做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，為了發(fā)現(xiàn)當(dāng)社會(huì)心理學(xué)家做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)，為了發(fā)現(xiàn)當(dāng)六個(gè)人擠在一

16、個(gè)電話亭里時(shí)是男人還是女六個(gè)人擠在一個(gè)電話亭里時(shí)是男人還是女人感到更不舒服。對(duì)變量命名人感到更不舒服。對(duì)變量命名。答案答案自變量自變量 參與者性別參與者性別因變量因變量 不舒服的程度不舒服的程度控制變量控制變量 電話亭的大小、擠在電話亭的人數(shù)電話亭的大小、擠在電話亭的人數(shù)(6)、個(gè)體的大小等、個(gè)體的大小等l在探討字號(hào)大小對(duì)漢字閱讀速度產(chǎn)生影響的研究中，閱讀速度是（ ）。lA因變量 B自變量lC控制變量 D刺激變量l在實(shí)驗(yàn)時(shí)，要求不同的被試組使用相同的儀器設(shè)備及程序這種控制額外變量的方法是（ ）。lA消除法 B.恒定法lC隨機(jī)法 D匹配法l研究者先測(cè)量所有被試與任務(wù)呈高相關(guān)的屬性，然后根據(jù)測(cè)得的

17、結(jié)果將被試分成屬性相等的實(shí)驗(yàn)組和控制組。這種被試分組方法稱為（ ）。lA匹配法 B分層抽樣法lCABA法 DABBA法l下面會(huì)引起天花板效應(yīng)的是 ( )。lA.被試不具代表性 lB.讓四年級(jí)學(xué)生做10以下加減法 lC.題目過(guò)難 lD.被試不了解實(shí)驗(yàn)?zāi)康膌在某記憶實(shí)驗(yàn)中，要求被試識(shí)記50個(gè)單詞。單詞的頻率可以作為（ ）。lA結(jié)果變量 B自變量lC因變量 D額外變量l美國(guó)一家周刊特別請(qǐng)22歲的女明星莎莉穆蓮絲以不同的社會(huì)形象在高速公路邊舉起“停車(chē)”提示牌，并在路邊停著掀起前蓋的拋錨騎車(chē)。l結(jié)果表明，當(dāng)著裝為一新潮浪漫少女時(shí)（貼身背心加迷你裙），最易于得到駕車(chē)人的注意。不到30秒鐘，即有熱心人將車(chē)停

18、到路邊試圖提供幫助，而且?guī)椭哌€加速來(lái)到，惟恐別人捷足先登。l當(dāng)莎莉的打扮換成女行政人員套裝，架上眼鏡，手提公文包時(shí)，直到時(shí)間過(guò)了1分半鐘，過(guò)去了62輛車(chē)才得到幫助，l同樣是莎莉，換成孕婦打扮時(shí)，等了2分半鐘，過(guò)去一百多輛車(chē)才有一對(duì)身為救護(hù)人員的夫婦，從對(duì)面行車(chē)線掉頭過(guò)來(lái)試圖提供幫助。l扮成笨拙的老年婦女，等候時(shí)間為5分鐘，汽車(chē)開(kāi)過(guò)200多輛。l而當(dāng)莎莉打扮成嬉皮士，穿破牛仔褲、花T恤衫，額頭環(huán)繞一道絲巾時(shí)，等候了15分鐘，過(guò)去350輛各類(lèi)車(chē)輛，也仍然沒(méi)有人愿意將車(chē)停下來(lái)。l問(wèn)題：l（1）請(qǐng)指出該實(shí)驗(yàn)的自變量、因變量。l（2）請(qǐng)總結(jié)該研究的結(jié)論。第二節(jié)第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)l一、

19、多變量設(shè)計(jì)（multiple variable design）l多自變量（multiple independent variable）設(shè)計(jì)，又稱多因素設(shè)計(jì)。l多因變量設(shè)計(jì)（multiple dependent variable）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型l1.1.按自變量的個(gè)數(shù)分按自變量的個(gè)數(shù)分l單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l2.2.按被試分配方法（每個(gè)水平中用同樣的被試按被試分配方法（每個(gè)水平中用同樣的被試或不同的被試）或不同的被試）l被試間設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)和混合設(shè)計(jì)（只有在多因素設(shè)計(jì)中才有）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型l3.3.按實(shí)驗(yàn)變量控制的嚴(yán)密程度按實(shí)驗(yàn)變量控制的嚴(yán)密程度l真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、準(zhǔn)實(shí)

20、驗(yàn)設(shè)計(jì)和非實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l4.4.按照使用樣本的大小分按照使用樣本的大小分l大樣本設(shè)計(jì)和小樣本設(shè)計(jì)l考察考察7、8、9歲三個(gè)年齡女生對(duì)歲三個(gè)年齡女生對(duì)4種不同材料種不同材料學(xué)習(xí)效果，其實(shí)驗(yàn)處理有學(xué)習(xí)效果，其實(shí)驗(yàn)處理有( )。lA.3種種 B.4種種 C.7種種 D.12種種l在探討人類(lèi)對(duì)不同語(yǔ)義范疇類(lèi)別（動(dòng)物、工在探討人類(lèi)對(duì)不同語(yǔ)義范疇類(lèi)別（動(dòng)物、工具）、不同危險(xiǎn)性概念（高危險(xiǎn)、低危險(xiǎn)）進(jìn)具）、不同危險(xiǎn)性概念（高危險(xiǎn)、低危險(xiǎn)）進(jìn)行加工是否存在差異的一項(xiàng)研究中，其實(shí)驗(yàn)設(shè)行加工是否存在差異的一項(xiàng)研究中，其實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)是計(jì)應(yīng)是l A二因素設(shè)計(jì) B四因素設(shè)計(jì)l C二水平設(shè)計(jì) D四水平設(shè)計(jì)第二節(jié)第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究

21、的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)l每一個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都必須回答三個(gè)基本問(wèn)題：l（1）實(shí)驗(yàn)采用多少自變量？l（2）各自變量?jī)?nèi)又采用多少處理水平？l（3）在各自變量和各處理水平中用相同的被試，還是用不用不同的被試？第二節(jié)第二節(jié) 實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)l一般根據(jù)對(duì)上述三個(gè)問(wèn)題的回答，就可把實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類(lèi)型大體上分為三種：被試者內(nèi)設(shè)計(jì)、被試者間設(shè)計(jì)以及同時(shí)包括被試者內(nèi)與被試者間的混合設(shè)計(jì)（mixed design）。被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l1.組間設(shè)計(jì)（between-subjects design），又稱為被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，不同組的被試接受自變量不同水平的處理，又稱非重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。此時(shí)的自變量稱為被試間

22、變量。組間設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）組間設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）處理處理1/水平水平1處理處理2/水平水平2處理處理k/水平水平k被試a被試h被試u被試b被試I被試v被試c被試j被試w組間設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）組間設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）處理處理1/水平水平1處理處理2/水平水平2處理處理k/水平水平k被試a被試h被試u組間設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）組間設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）因素1因素2水平1水平2水平n水平1被試a被試o被試u水平2被試b被試p被試v水平m被試m被試r被試x被試間設(shè)計(jì)解決等組問(wèn)題的技術(shù)被試間設(shè)計(jì)解決等組問(wèn)題的技術(shù)l匹配l隨機(jī)化被試間設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)被試間設(shè)

23、計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)l優(yōu)點(diǎn)：一個(gè)被試接受一種實(shí)驗(yàn)處理，一種處理不影響另一種處理，避免練習(xí)效應(yīng)和疲勞效應(yīng)l缺點(diǎn)：被試量大，可能會(huì)有更大的個(gè)體差異被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l2.組內(nèi)設(shè)計(jì)（within-subjects design），又稱被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，每組被試需接受自變量所有水平的處理，又稱重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。此時(shí)的自變量稱為被試內(nèi)變量。組內(nèi)設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）組內(nèi)設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）處理處理1/水平水平1處理處理2/水平水平2處理處理k/水平水平k被試a被試a被試a被試a被試a被試a被試a被試a被試a組內(nèi)設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）組內(nèi)設(shè)計(jì)的被試分配方法（單因素）處理處理1/水平水平1

24、處理處理2/水平水平2處理處理k/水平水平k被試a被試a被試a被試b被試b被試b被試c被試c被試c組內(nèi)設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）組內(nèi)設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）因素因素1因素因素2水平水平1水平水平2水平水平n水平水平1被試a被試a被試a水平水平2被試a被試a被試a水平水平m被試a被試a被試a被試內(nèi)設(shè)計(jì)的平衡技術(shù)被試內(nèi)設(shè)計(jì)的平衡技術(shù)lABBA設(shè)計(jì)l拉丁方設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化方塊標(biāo)準(zhǔn)化方塊當(dāng)拉丁方的第一行和第一列是按字母順序排列時(shí)，叫做拉丁方的標(biāo)準(zhǔn)化方塊。例如：ABBAABCBCACABA BCDB ADCC DBAD CABABC DBCD ACDA BDAB CABCDBADCCDABDCBAA B

25、CDB DACC ADBD CBAABCDEBAECDCDAEBDEBACECDBA22334455混合設(shè)計(jì)混合設(shè)計(jì)l3.混合設(shè)計(jì)（mixed design），通常用于兩個(gè)自變量以上的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，既有被試間變量又有被試內(nèi)變量。混合設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）混合設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）因素1因素2水平1水平2水平n水平1被試a被試a被試a水平2被試b被試b被試b水平m被試m被試m被試m被試內(nèi)變量被試間變量混合設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）混合設(shè)計(jì)的被試分配方法（兩因素）因素1因素2水平1水平2水平n水平1被試a被試b被試n水平2被試a被試b被試n水平m被試a被試b被試n被試間變量被試內(nèi)變量實(shí)驗(yàn)

26、設(shè)計(jì)類(lèi)型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類(lèi)型實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)小樣本研究多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單組設(shè)計(jì)多組設(shè)計(jì)AB設(shè)計(jì)ABA設(shè)計(jì)ABAB設(shè)計(jì)多基線設(shè)計(jì)單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l一、單因素被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（完全隨機(jī)）l二、單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（重復(fù)測(cè)量）l三、單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（考慮一個(gè)額外變量）多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l一、多因素被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l二、多因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l三、多因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1.單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（單因素被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）（單因素被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）l實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)名稱：如標(biāo)題l自變量個(gè)數(shù)：1個(gè)。l自變量水平數(shù)：至少兩個(gè)。l因變量個(gè)數(shù)：1個(gè)或多個(gè)。（其他真實(shí)驗(yàn)

27、設(shè)計(jì)都是這樣（其他真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)都是這樣，但一般只記錄一個(gè)自變量），但一般只記錄一個(gè)自變量）l被試分配方法：隨機(jī)抽取，隨機(jī)分配到不同的處理內(nèi)。l統(tǒng)計(jì)分析方法：獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)；單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析。1.1 例：兩個(gè)水平的單因素完全隨例：兩個(gè)水平的單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因素Aa1a2被試16273849510最后采用獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)一下兩列數(shù)據(jù)差異是否顯著。1.2 例：三個(gè)水平的單因素完全隨例：三個(gè)水平的單因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因素Aa1a2a3被試161127123813491451015最后采用單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，檢驗(yàn)

28、一下三列數(shù)據(jù)差異是否顯著。2.單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（單因素重復(fù)測(cè)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）（單因素重復(fù)測(cè)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）l實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)名稱：如標(biāo)題l自變量個(gè)數(shù)：1個(gè)。l自變量水平數(shù)：至少兩個(gè)。l被試分配方法：隨機(jī)抽取，分配到每一個(gè)處理內(nèi)。l統(tǒng)計(jì)分析方法：相關(guān)樣本（配對(duì)樣本）t檢驗(yàn)；單因素重復(fù)測(cè)量的方差分析。2.1 例：兩個(gè)水平的單因素被試內(nèi)例：兩個(gè)水平的單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因素Aa1a2被試1122334455最后采用配對(duì)樣本配對(duì)樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)一下兩列數(shù)據(jù)差異是否顯著。2.2 例：三個(gè)水平的單因素被試內(nèi)例：三個(gè)水平的單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因素Aa1a2a3被試111222

29、333444555最后采用單因素重復(fù)測(cè)量的方差分析單因素重復(fù)測(cè)量的方差分析，檢驗(yàn)一下三列數(shù)據(jù)差異是否顯著。3.單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（考慮一個(gè)額外變量）（考慮一個(gè)額外變量）l實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)名稱：如標(biāo)題l自變量個(gè)數(shù)：1個(gè)。l自變量水平數(shù)：至少兩個(gè)。l額外變量：因額外變量無(wú)法控制，故考慮一個(gè)額外變量，將其納入實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中l(wèi)被試分配方法：隨機(jī)抽取，將被試區(qū)組后隨機(jī)分配到不同的處理內(nèi)。l統(tǒng)計(jì)分析方法：不考慮交互作用的兩因素方差分析。3.1 例：三個(gè)水平的單因素隨機(jī)區(qū)例：三個(gè)水平的單因素隨機(jī)區(qū)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)因素Aa1a2a3被試區(qū)組1123區(qū)組2546區(qū)組3897區(qū)組4111012區(qū)

30、組5131514最后采用不考慮交互作用的兩因素方差分析不考慮交互作用的兩因素方差分析，檢驗(yàn)一下三列數(shù)據(jù)及五個(gè)區(qū)組差異是否顯著。4.多因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（多因素被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）（多因素被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）l實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)名稱：mn被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；lmn被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等l自變量個(gè)數(shù)：2個(gè)或以上。l自變量水平數(shù)：至少兩個(gè)。l被試分配方法：隨機(jī)抽取，隨機(jī)分配到不同的處理內(nèi)。l統(tǒng)計(jì)分析方法：多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析。4.1兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A因素因素a1a2B因素b1被試1-5被試6-10b2被試11-15被試16-204.2 三因素完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)三因素完全

31、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（222被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）A因素a1a2B因素b1b2b1b2C因素c1c2c1c2c1c2c1c2被試1-56-1011-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-405.多因素重復(fù)測(cè)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素重復(fù)測(cè)量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（多因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）（多因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）l實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)名稱：mn被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；lmn被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等l自變量個(gè)數(shù)：2個(gè)或以上。l自變量水平數(shù)：至少兩個(gè)。l被試分配方法：隨機(jī)抽取，分配到所有的處理內(nèi)。l統(tǒng)計(jì)分析方法：多因素重復(fù)測(cè)量的方差分析。5.1兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素重復(fù)測(cè)量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A因素因素a1a2B因素b1被試1-5

32、被試1-5b2被試1-5被試1-56.多因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)名稱：mn混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；lmn混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等l自變量個(gè)數(shù)：2個(gè)或以上。l自變量水平數(shù)：至少兩個(gè)。l被試分配方法：隨機(jī)抽取，混合分配。l統(tǒng)計(jì)分析方法：多因素重復(fù)測(cè)量的方差分析（考慮組間效應(yīng)）。6.1兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)A因素因素a1a2B因素b1被試1-5被試6-10b2被試1-5被試6-10單因素、兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉單因素、兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用舉例例l單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l研究問(wèn)題：文章的生字密度對(duì)學(xué)生閱讀理解的影響l假設(shè)：閱讀理解隨文章中生字密度的增加而下降l自變量：生字密度；l自變量水平：5:1（

33、a1）、10:1（a2）、15:1（a3）、20:1（a4）l因變量：閱讀理解測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)l額外變量：文章的長(zhǎng)度、文章的主題熟悉性、文章的類(lèi)型、被試的年齡、教育程度、閱讀能力等；控制方法：選取文章和被試時(shí)，除了生字密度外，其他盡量匹配。單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l假如現(xiàn)有16名被試，男生8名，女生8名，問(wèn)如何安排被試？哪一種被試的安排方法較好？?jī)煞N設(shè)計(jì)方法兩種設(shè)計(jì)方法l1.單因素被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l生字密度這個(gè)因素共4個(gè)水平。每個(gè)水平用4個(gè)被試（2男2女），共16名被試。生字密度生字密度水平a1a2a3a4被試1-45-89-1213-16兩種設(shè)計(jì)方法兩種設(shè)計(jì)方法l2.單因素被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l生字密度

34、這個(gè)因素共4個(gè)水平。每個(gè)水平用16個(gè)被試（8男8女），共16名被試。生字密度生字密度水平a1a2a3a4被試1-161-161-161-16單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：另一個(gè)例子單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：另一個(gè)例子因素a1 a2a3a4被試34896698448832775451275613537122361135 315680202如果你看到下面的表，認(rèn)為是哪一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？共有多少被試？?jī)梢蛩貙?shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1l信息呈現(xiàn)方式和教學(xué)風(fēng)格對(duì)多媒體教學(xué)環(huán)境下學(xué)習(xí)效果的影響l信息呈現(xiàn)方式由文字、文字+ 圖、解說(shuō)、解說(shuō)+ 圖、文字+ 解說(shuō)+ 圖，五個(gè)水平l教學(xué)風(fēng)格：理智型教學(xué)風(fēng)格；情感型教學(xué)風(fēng)格；自然型教學(xué)風(fēng)格；幽默

35、型教學(xué)風(fēng)格，四個(gè)水平。l因變量用對(duì)學(xué)習(xí)材料的記憶成績(jī)來(lái)衡量。l假設(shè)有200名被試。l請(qǐng)問(wèn)可以采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？三種設(shè)計(jì)方法三種設(shè)計(jì)方法l1. 54完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）l將200名被試隨機(jī)分為20組，每組10人。l每組接受一種實(shí)驗(yàn)處理。被試分配方法被試分配方法信息呈現(xiàn)方式文字文字+ 圖解說(shuō)解說(shuō)+ 圖文字+ 解說(shuō)+ 圖教學(xué)風(fēng)格理智型1-10情感型自然型幽默型190-200三種設(shè)計(jì)方法三種設(shè)計(jì)方法l2. 54混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l將200名被試隨機(jī)分為4組，每組50人。l每組分別接受所有實(shí)驗(yàn)處理。被試分配方法被試分配方法信息呈現(xiàn)方式文字文字+ 圖解說(shuō)解說(shuō)+ 圖文字+ 解說(shuō)+ 圖教學(xué)風(fēng)格理智型1

36、-501-501-501-501-50情感型51-10051-10051-10051-10051-100自然型101-150101-150101-150101-150101-150幽默型151-200151-200151-200151-200151-200三種設(shè)計(jì)方法三種設(shè)計(jì)方法l3. 54被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l將200名被試作為一組，分別接受54 =20個(gè)實(shí)驗(yàn)處理。被試分配方法被試分配方法信息呈現(xiàn)方式文字文字+ 圖解說(shuō)解說(shuō)+ 圖文字+ 解說(shuō)+ 圖教學(xué)風(fēng)格理智型1-2001-2001-2001-2001-200情感型1-2001-2001-2001-2001-200自然型1-2001-2001-20

37、01-2001-200幽默型1-2001-2001-2001-2001-200兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)2l不同編碼對(duì)聽(tīng)寫(xiě)困難兒童字形記憶的促進(jìn)效應(yīng)l自變量一：編碼類(lèi)型：l視覺(jué)動(dòng)作編碼：要求被試看著目標(biāo)假字, 同時(shí)在稿紙上將假字按照筆畫(huà)順序?qū)懸槐?書(shū)寫(xiě)動(dòng)作加工), 寫(xiě)的時(shí)候眼睛不離開(kāi)材料, 并發(fā)出12 的讀音(避免對(duì)假字進(jìn)行任何形式的語(yǔ)音加工)。l視覺(jué)編碼：要求被試看著目標(biāo)字, 寫(xiě)的時(shí)候眼睛不離開(kāi)材料, 同時(shí)要求非寫(xiě)字手的食指敲擊桌面(避免對(duì)假字的動(dòng)作加工), 并發(fā)出12 的讀音(避免對(duì)假字的語(yǔ)音加工)。兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l為了了解困難兒童同正常兒童是否有差別，設(shè)控制組。因此自變量

38、二為組別（困難組和控制組）l因此，此實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)該為兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。l因變量為字形記憶成績(jī)。l假設(shè)有40名被試，困難組20名，控制組20名，問(wèn)如何設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)？?jī)煞N設(shè)計(jì)方法兩種設(shè)計(jì)方法l1. 22完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（被試間實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）l隨機(jī)抽取20名困難兒童組成困難組，抽取20名正常兒童組成控制組。l將20名困難兒童（編號(hào)1-20）隨機(jī)分為兩組，一組（1-10）接受視覺(jué)-動(dòng)作編碼，另一組（11-20）接受視覺(jué)編碼；l將20名正常兒童（編號(hào)21-40）隨機(jī)分為兩組，一組（21-30）接受視覺(jué)-動(dòng)作編碼，另一組（31-40）接受視覺(jué)編碼。被試分配方法被試分配方法兒童類(lèi)型困難組控制組編碼類(lèi)型視覺(jué)動(dòng)作編碼1-1

39、021-30視覺(jué)編碼11-2031-40兩種設(shè)計(jì)方法兩種設(shè)計(jì)方法l2. 22混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)l隨機(jī)抽取20名困難兒童組成困難組，抽取20名正常兒童組成控制組。l20名困難兒童（編號(hào)1-20）分別接受視覺(jué)-動(dòng)作編碼和視覺(jué)編碼的實(shí)驗(yàn)處理；l20名正常兒童（編號(hào)21-40）分別接受視覺(jué)-動(dòng)作編碼和視覺(jué)編碼的實(shí)驗(yàn)處理。被試分配方法被試分配方法兒童類(lèi)型困難組控制組編碼類(lèi)型視覺(jué)動(dòng)作編碼1-2021-40視覺(jué)編碼1-2021-40思考：思考：l上例能否使用22被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？交互作用（交互作用（interaction effect）l交互作用是指，一個(gè)實(shí)驗(yàn)中有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，當(dāng)一個(gè)自變量的效果在另一個(gè)自

40、變量的每一個(gè)水平上不一樣時(shí)，我們就說(shuō)存在著自變量的交互作用。 l當(dāng)存在交互作用時(shí)，單純研究某個(gè)因素的作用是沒(méi)有意義的，必須分另一個(gè)因素的不同水平討論該因素的作用大小。 關(guān)于交互作用的解釋關(guān)于交互作用的解釋l研究者想了解一種藥物的不同劑量（假如有兩種劑量：小劑量，大劑量），以及注射此藥物時(shí)周?chē)h(huán)境安靜程度（安靜、吵雜）對(duì)某種生理指標(biāo)的影響。l如采用完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，怎么設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)？l自變量：1.藥物劑量，兩個(gè)水平：小劑量和大劑量。2.環(huán)境，兩個(gè)水平：安靜和吵雜。共22=4個(gè)實(shí)驗(yàn)處理l因變量：某種生理指標(biāo)，以數(shù)字來(lái)表示l被試：共20名患同樣疾病的患者，每種實(shí)驗(yàn)處理隨機(jī)安排5名被試l實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：22完全

41、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)藥物劑量藥物劑量b1（小劑量）（小劑量）b2（大劑量）（大劑量）環(huán)境環(huán)境a1（安靜）（安靜）a1b15名名a1b25名名a2（吵雜）（吵雜）a2b15名名a2b25名名小劑量小劑量大劑量大劑量安靜安靜27162815231421152413吵雜吵雜25252826242428272223小劑量小劑量 大劑量大劑量安靜安靜24.614.619.6吵雜吵雜25.42525.22519.8l由方差分析表得知，F(xiàn)（1，18）=7.001，p=0.0160.05.l結(jié)論：藥物的不同劑量對(duì)生理指標(biāo)有顯著的影響，大劑量藥物顯著降低了生理指標(biāo)。l由方差分析表得知，F(xiàn)（1，18）=8.658，p=0

42、.0090.01.l結(jié)論：不同環(huán)境對(duì)生理指標(biāo)有極其顯著的影響，吵雜環(huán)境下的生理指標(biāo)顯著高于安靜環(huán)境下的生理指標(biāo)。l上述的兩個(gè)結(jié)論正確嗎？l藥物劑量或環(huán)境因素是不是真的對(duì)生理指標(biāo)有顯著影響？l因?yàn)榇嬖诮换プ饔?，根?jù)對(duì)藥物劑量或環(huán)境因素的分別討論，單純考慮藥物劑量或環(huán)境因素對(duì)生理指標(biāo)的影響是沒(méi)有意義的。l下一步：藥物劑量和環(huán)境因素是怎么相互影響的？應(yīng)用“簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)”進(jìn)行分析。l閱讀多因素方差分析結(jié)果的兩個(gè)要點(diǎn)：閱讀多因素方差分析結(jié)果的兩個(gè)要點(diǎn)：l1.當(dāng)交互作用顯著時(shí)，下一步要做“簡(jiǎn)單效應(yīng)（simple effect）檢驗(yàn)”；l2.當(dāng)交互作用不顯著時(shí)，就看各因素主效應(yīng)（main effect）是否

43、顯著。三、小樣本設(shè)計(jì)l單被試設(shè)計(jì)或個(gè)案設(shè)計(jì)（single-case designs） ：是指研究者使用來(lái)自一個(gè)被試的實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)證明因果關(guān)系的研究設(shè)計(jì)。l同義異名:小樣本設(shè)計(jì)(small-sample design), N=1研究, 受試者內(nèi)重復(fù)設(shè)計(jì)( Intrasubject- replication design)l如單以研究的樣本數(shù)來(lái)看，心理學(xué)的研究歷史可以分為三個(gè)階段：l以小樣本設(shè)計(jì)為主的年代（1930年代以前），l以大樣本設(shè)計(jì)為主的年代（1930到1970年），l重新接受小樣本設(shè)計(jì)的年代（1970以后）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l造成早期的心理學(xué)家采用“小樣本設(shè)計(jì)”的原因有兩個(gè)。

44、l1.早期的心理學(xué)家受到自然科學(xué)的影響極大，所以他們積極的做研究來(lái)描述實(shí)驗(yàn)變項(xiàng)與行為之間的功能關(guān)系（亦即，描述當(dāng)一個(gè)變項(xiàng)發(fā)生變化時(shí)，行為跟著會(huì)產(chǎn)生什么變化），并提出“定律”（laws）來(lái)解釋變項(xiàng)與行為之間的因果關(guān)系。更重要的，他們認(rèn)為一個(gè)有用、有效的定律必須是一個(gè)能解釋“個(gè)別”受試者行為的定律。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l2.早期的心理學(xué)家已經(jīng)注意到研究資料的隨機(jī)變異問(wèn)題；亦即，被試在研究中的行為常常不知道為了什么，就改變了。l例如，被試面對(duì)著一盞小燈，實(shí)驗(yàn)者告述被試“當(dāng)燈亮?xí)r，盡快的按燈前面的鍵”。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l在這么簡(jiǎn)單的實(shí)驗(yàn)中，我們都會(huì)發(fā)現(xiàn)：l（1）不同被試的“按鍵時(shí)間”不同。l（2）同一位被

45、試在兩次嘗試中的按鍵時(shí)間也不一樣。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l雖然當(dāng)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)還在萌芽階段，推論統(tǒng)計(jì)的概念甚至還未出現(xiàn)，但是研究者已經(jīng)知道要估計(jì)一位被試的反應(yīng)，最好估計(jì)數(shù)是這位被試所有反應(yīng)的平均數(shù)。l所以，為了穩(wěn)定評(píng)估一個(gè)變量對(duì)行為的影響，研究者便在實(shí)驗(yàn)中讓被試做許多嘗試，并用被試在這些嘗試中的反應(yīng)平均數(shù)來(lái)代表這名被試在變項(xiàng)影響下的行為反應(yīng)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l在這兩種因素的影響下，早期的心理學(xué)研究者（例如，研究條件學(xué)習(xí)（conditioning）的 Pavlov，以及研究心理物理（psychophysics）的 Weber 和Fechner，與研究知覺(jué)與意識(shí)的（Wundt 等）便很自然的在研究中采用某種小

46、樣本設(shè)計(jì)來(lái)收集數(shù)據(jù)。l那個(gè)時(shí)代的研究者最常用的小樣本設(shè)計(jì)是獨(dú)立嘗試設(shè)計(jì)（discrete-trials design）與個(gè)案研究（case report）。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l統(tǒng)計(jì)學(xué)家（例如，F(xiàn)isher）在二十世紀(jì)初（1920、1930年代）發(fā)展出推論統(tǒng)計(jì)的概念。l心理學(xué)家很快的發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的隨機(jī)變異問(wèn)題可以借著推論統(tǒng)計(jì)的分析技巧加以處理。因?yàn)橥普摻y(tǒng)計(jì)需要大量的被試，以符合推論統(tǒng)計(jì)對(duì)資料的假設(shè)，及達(dá)到理想的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力，所以從那個(gè)時(shí)期開(kāi)始，大樣本設(shè)計(jì)（group-subject design）便成為心理實(shí)驗(yàn)的主流，而統(tǒng)計(jì)學(xué)也變成心理學(xué)家的必備知識(shí)了。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l大樣本設(shè)計(jì)成為心理學(xué)研究的常態(tài)

47、后，小樣本設(shè)計(jì)的研究便很難在心理學(xué)的主流期刊上找到發(fā)表的空間了。l然而，在這樣對(duì)小樣本設(shè)計(jì)不友善的環(huán)境中，仍然有一群以 B.F. Skinner 為首的行為學(xué)派心理學(xué)家仍然不做大樣本實(shí)驗(yàn)，不用推論統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)定性；他們繼續(xù)以小樣本設(shè)計(jì)的方式做研究。l這些研究者除了一方面延續(xù)過(guò)去小樣本設(shè)計(jì)的研究方式，另一方面也從兩個(gè)方向增加研究結(jié)果的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l（一）用電子儀器控制實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行，使實(shí)驗(yàn)環(huán)境和實(shí)驗(yàn)過(guò)程變得更穩(wěn)定，以減低數(shù)據(jù)的隨機(jī)變異。l（二）發(fā)展一個(gè)比獨(dú)立嘗試設(shè)計(jì)更有效的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方式；這種被稱為 “基線設(shè)計(jì)” （baseline design）的實(shí)驗(yàn)方法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的演變史l近年

48、來(lái)，這種輕視小樣本設(shè)計(jì)的現(xiàn)象似乎有所轉(zhuǎn)變。一些重要的期刊也逐漸接受小樣本設(shè)計(jì)的研究；一些重要的心理學(xué)家相繼的以這種設(shè)計(jì)收集研究資料。小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯l對(duì)一個(gè)大樣本設(shè)計(jì)的研究，我們可以從研究的建構(gòu)效度、統(tǒng)計(jì)效度、內(nèi)部效度和外部效度來(lái)檢驗(yàn)研究的優(yōu)劣，其實(shí)我們也可以將藉用這種檢驗(yàn)的方式，來(lái)討論小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯。l建構(gòu)效度指的是，實(shí)驗(yàn)變量和研究者所希望探討之心理學(xué)概念之間的配合性。l建構(gòu)效度顯然和研究者采取的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)無(wú)關(guān)，無(wú)論研究者采用大樣本設(shè)計(jì)或小樣本設(shè)計(jì)都可能發(fā)生問(wèn)題。避免建構(gòu)效度發(fā)生問(wèn)題的方法是研究者廣泛的收集相關(guān)文獻(xiàn)，小心分析文獻(xiàn)記錄，然后對(duì)變量做出學(xué)界普遍接受的定

49、義。小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯l任何一個(gè)研究者都希望他的實(shí)驗(yàn)可以驗(yàn)證自變量和因變量之間的因果關(guān)系而達(dá)到這個(gè)希望的先決條件是實(shí)驗(yàn)具有內(nèi)部效度，因?yàn)橹挥性谝粋€(gè)具有內(nèi)部效度的實(shí)驗(yàn)中，研究者才能檢驗(yàn)變量之間的因果關(guān)系。l然而小樣本設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)似乎比較難達(dá)到這個(gè)目的，因?yàn)樾颖驹O(shè)計(jì)無(wú)法用推論統(tǒng)計(jì)來(lái)分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，所以研究者無(wú)法估計(jì)實(shí)驗(yàn)的隨機(jī)誤差，這樣一來(lái)當(dāng)實(shí)驗(yàn)效果不是很明顯的時(shí)候，研究者就不知道實(shí)驗(yàn)效果是否真的出現(xiàn)了。lBordens和Abbotts（1988）卻指出，使用小樣本設(shè)計(jì)的研究通常都具有三種特質(zhì)；這些特質(zhì)使得研究者可以從實(shí)驗(yàn)結(jié)果推論變量之間的因果關(guān)系。1.重復(fù)測(cè)量。 2.嚴(yán)格控制混

50、淆變量。 3.研究對(duì)因變量具有重大影響力的自變量。小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯l因?yàn)樾颖驹O(shè)計(jì)只用一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)被試，所以被試個(gè)人的因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響就變的非常的重要；這當(dāng)然會(huì)影響研究結(jié)果的外部效度。l小樣本設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)透過(guò)兩種方式檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)的外部效度。第一種是透過(guò)被試間的重復(fù)驗(yàn)證（inter-subject replication）。第二種驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)外部效度的管道是來(lái)自科學(xué)社群的互動(dòng)活動(dòng)。小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯小樣本設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的邏輯l小樣本設(shè)計(jì)根本不存在統(tǒng)計(jì)效度的問(wèn)題，因?yàn)椋簂（1）嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)情境會(huì)減低數(shù)據(jù)的隨機(jī)變異，且研究的自變量通常具有明顯的效果，所以小樣本設(shè)計(jì)的研究根本不需要

51、使用推論統(tǒng)計(jì)來(lái)分析數(shù)據(jù)。l（2）既然小樣本設(shè)計(jì)不使用推論統(tǒng)計(jì)，自然沒(méi)有統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力與數(shù)據(jù)不符合統(tǒng)計(jì)程序假設(shè)的問(wèn)題。大樣本大樣本 v.s. v.s. 小樣本小樣本大樣本設(shè)計(jì)小樣本設(shè)計(jì)內(nèi)在效度較佳:因有設(shè)置控制組較差:影響因素眾多(遺留效果,次序效果)因果關(guān)系的推論較容易較不容易外在效度推論到母群體,但不能推論到個(gè)人無(wú)法推論到大群體,但實(shí)用性高資料分析敘述和推論統(tǒng)計(jì)繪制成圖表以視覺(jué)檢視大樣本大樣本 v.s. 小樣本小樣本控制方法大樣本設(shè)計(jì)小樣本設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法的控制隨機(jī)的抽樣隨機(jī)的抽樣, ,分派分派oror配對(duì)配對(duì)重復(fù)地實(shí)施實(shí)驗(yàn)處理與重重復(fù)地實(shí)施實(shí)驗(yàn)處理與重復(fù)地測(cè)量復(fù)地測(cè)量誤差的控制增加樣本人數(shù)增加樣本

52、人數(shù)重復(fù)測(cè)量因變量重復(fù)測(cè)量因變量因果關(guān)系控制(非無(wú)關(guān)因素干擾)以控制組為對(duì)照比較的對(duì)象恢復(fù)到基準(zhǔn)線恢復(fù)到基準(zhǔn)線 ( (如如:A-B-:A-B-A,A-B-A-B)A,A-B-A-B)無(wú)關(guān)變量控制時(shí)機(jī)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行前就設(shè)計(jì)好方法加以控制實(shí)驗(yàn)進(jìn)行前或進(jìn)行中單被試設(shè)計(jì)單被試設(shè)計(jì)主要特征主要特征l對(duì)研究的個(gè)案建立一穩(wěn)定基線l以使得被試可以作為他們自己的控制l有操縱變量（自變量）l有標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量步驟l控制研究步驟而不在于控制對(duì)照組l在實(shí)驗(yàn)過(guò)程有重復(fù)與經(jīng)常的測(cè)量l有利用視覺(jué)觀察分析數(shù)據(jù)而不是只有用統(tǒng)計(jì)方式單被試研究結(jié)果評(píng)估單被試研究結(jié)果評(píng)估l 由于實(shí)驗(yàn)中未對(duì)額外變量進(jìn)行控制，所以其結(jié)果并非真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，個(gè)體行為的

53、改變有可能是處理之外的因子引起的 l其處理前后的行為差異可能只是由于隨機(jī)誤差造成的 單被試研究基本概念單被試研究基本概念l觀測(cè)單元（phase）：指同一種條件下對(duì)同一個(gè)體的一系列觀察 l基線觀察（baseline observation）：指在沒(méi)有實(shí)施處理時(shí)，研究者所做的觀察 l基線單元（baseline phase）：指一系列的基線觀察，用字母A表示 l處理觀察（treatment observation）：指在實(shí)施處理時(shí)，研究者所做的觀察 l處理單元（treatment phase）：一系列的處理觀察，用字母B表示 單被試研究基本概念單被試研究基本概念l水平（level） ：指一系列觀測(cè)得

54、到的大致相同的數(shù)值l趨勢(shì)（trend） ：指不同觀測(cè)之間的差異在同一方向上持續(xù)一致，數(shù)值上大致相同 l穩(wěn)定性（stability） ：指一系列觀察呈現(xiàn)出持續(xù)一致的水平或趨勢(shì)的程度 不穩(wěn)定數(shù)據(jù)的處理不穩(wěn)定數(shù)據(jù)的處理l要學(xué)會(huì)耐心等待l求兩個(gè)或更多觀察數(shù)據(jù)的平均成績(jī) l在不一致的行為中尋找模式 研究設(shè)計(jì)類(lèi)型研究設(shè)計(jì)類(lèi)型AB 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)lAB設(shè)計(jì)：先進(jìn)行基線測(cè)量，接著施加處理，然后進(jìn)行后測(cè)l研究設(shè)計(jì)包括一個(gè)基線期( baseline period )接著實(shí)驗(yàn)干涉期 (an intervention phase)l研究限制:linternal validity受到如maturation, history

55、& selection biases的威脅，推斷因果關(guān)系較弱研究設(shè)計(jì)類(lèi)型研究設(shè)計(jì)類(lèi)型ABA 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)l研究設(shè)計(jì)包括基線期，隨后的實(shí)驗(yàn)干涉期，及最后拿掉涉入因子產(chǎn)生第二個(gè)涉入期。l比 AB design好一點(diǎn)，較能說(shuō)明實(shí)驗(yàn)干涉產(chǎn)生的影響。l研究限制：l不適合不可逆的行為研究。l移去希望產(chǎn)生的好的行為可能是不道德的（補(bǔ)救設(shè)計(jì)可采ABAB方式）研究設(shè)計(jì)類(lèi)型研究設(shè)計(jì)類(lèi)型ABAB 設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)lABAB設(shè)計(jì)：也叫反轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)(reversal design) ，是單被試單元輪轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)中的一種。它包括4個(gè)單元：基線單元、處理單元、回歸基線單元、重復(fù)處理單元，其目的在于驗(yàn)證施加處理是否引起被試行為的改變。針刺

56、對(duì)治療口吃是否有效果針刺對(duì)治療口吃是否有效果ABAB設(shè)計(jì)的局限性設(shè)計(jì)的局限性l撤銷(xiāo)處理后，首當(dāng)其沖的問(wèn)題是被試有何反應(yīng)。撤銷(xiāo)處理可能不會(huì)改變被試行為。也就是說(shuō)，盡管實(shí)驗(yàn)者打算通過(guò)撤除處理的方法回歸基線，但被試行為可能未回到基線。 l第二個(gè)問(wèn)題是撤銷(xiāo)處理的道德問(wèn)題。 討論：設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)生活討論：設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)生活l在許多實(shí)驗(yàn)中，將實(shí)驗(yàn)處理進(jìn)行逆轉(zhuǎn)通常是不現(xiàn)實(shí)的l實(shí)驗(yàn)處理的逆轉(zhuǎn)可能違反道德準(zhǔn)則l如果實(shí)驗(yàn)過(guò)程中被試有學(xué)習(xí)過(guò)程，則采取實(shí)驗(yàn)處理的逆轉(zhuǎn)不僅沒(méi)有必要而且也是不可能和不道德的研究設(shè)計(jì)類(lèi)型研究設(shè)計(jì)類(lèi)型多基線設(shè)計(jì)多基線設(shè)計(jì)l多基線設(shè)計(jì)（multiple-baseline design）：指同時(shí)開(kāi)始兩個(gè)基

57、線單元，然后對(duì)第一個(gè)基線單元啟動(dòng)處理單元，與此同時(shí)，另一個(gè)基線觀測(cè)繼續(xù)進(jìn)行，一段時(shí)間后，對(duì)第二個(gè)基線單元啟動(dòng)處理單元。 T1 T2 T3 T4行為A 基準(zhǔn)線 處理行為B 基準(zhǔn)線 基準(zhǔn)線 處理行為C 基準(zhǔn)線 基準(zhǔn)線 基準(zhǔn)線 處理行為D 基準(zhǔn)線 基準(zhǔn)線 基準(zhǔn)線 基準(zhǔn)線多基線設(shè)計(jì)多基線設(shè)計(jì)l多基線跨被試設(shè)計(jì)（multiple-baseline across subjects）：最初的兩個(gè)基線單元分別對(duì)應(yīng)于兩個(gè)被試的多基線設(shè)計(jì)。l多基線跨行為設(shè)計(jì)（multiple-baseline across behaviors）：最初的兩個(gè)基線單元分別對(duì)應(yīng)于同一被試兩種不同行為的多基線設(shè)計(jì)。l多基線跨情境設(shè)計(jì)（m

58、ultiple-baseline across situation）：最初的兩個(gè)基線單元分別對(duì)應(yīng)于同一行為不同表現(xiàn)環(huán)境的多基線設(shè)計(jì)。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（quasi-experimental design）l準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，即指未對(duì)自變量實(shí)施充未對(duì)自變量實(shí)施充分控制分控制，但使用真正實(shí)驗(yàn)的某些方法搜集、整理以及統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)的研究方法。l準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能夠在嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)無(wú)法進(jìn)行的時(shí)候取得結(jié)果。l例如研究者出于倫理考慮，不可能為調(diào)查觀察大學(xué)生藥物使用情況而創(chuàng)造一個(gè)藥物濫用組，然后比較他們與我們創(chuàng)造的非藥物濫用組的行為；l又比如研究者也沒(méi)有能力為了解自然災(zāi)害下的情緒反應(yīng)而人為制造一場(chǎng)地震。在這些情況下，嚴(yán)格的實(shí)

59、驗(yàn)研究是不可能的，研究者只能求助于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。l在準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，我們只能選擇某個(gè)特征（自只能選擇某個(gè)特征（自變量）不同的被試變量）不同的被試，然后將這些在該自變量不同水平的被試行為加以比較。l典型的準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)常用被試變量作為自變量，因?yàn)閷?duì)于大多數(shù)天生的被試變量（年齡、性別、種族、種群）、社會(huì)引起的被試屬性（社會(huì)階層、宗教或居住區(qū)）、疾病以及與疾病有關(guān)的被試因素（肢體殘缺、智力殘疾、腦外傷、災(zāi)難后果）而言，我們只能選擇而不是改變只能選擇而不是改變。l但是，我們只是選擇了在這個(gè)被試變量上有差異的被試，很難保證他們?cè)谄渌嚓P(guān)變量上是相等的。l也就是說(shuō)，準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)中實(shí)驗(yàn)者的自由度是比較小的，對(duì)額外變量的控制也

60、是較弱的。這使得被試變量的效用會(huì)和我們無(wú)法排除的額外變量的效用相混淆。一、什么情況下使用一、什么情況下使用l1.自變量為被試變量，不能隨機(jī)分配到不同的處理水平中，如：性別、年齡、年級(jí)、血型等w2.自變量不是被試變量，但難以隨機(jī)分配被試。也就是只能選擇選擇被試，不能控制/改變被試。二、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類(lèi)型二、準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類(lèi)型（一）單組設(shè)計(jì)1.單組前測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)（one-group pretest-posttest design）（含單組后測(cè)設(shè)計(jì)，one-group posttest design）（1）單組后測(cè)設(shè)計(jì)在單組后測(cè)設(shè)計(jì)中，只有一個(gè)實(shí)驗(yàn)組，對(duì)實(shí)驗(yàn)組只給予一次實(shí)驗(yàn)處理，然后通過(guò)測(cè)量得到一個(gè)后測(cè)成績(jī)。 l