計算機專業(yè)畢業(yè)論文—地區(qū)降水量和氣溫變化的簡單分析論文28903

1、關(guān)于銅仁地區(qū)降水量和氣溫變化的簡單分析銅仁學(xué)院數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)系 摘 要：本文根據(jù)銅仁氣象觀測，收集銅仁各個地區(qū)2010年1月至2011年9月的月平均降水量和月平均氣溫，通過對數(shù)據(jù)的趨勢分析、相關(guān)分析、最小二乘法和多元線性回歸等方法，建立相應(yīng)的統(tǒng)計回歸模型，研究了銅仁地區(qū)降水量及氣溫的變化規(guī)律，為未來氣候變化趨勢進行科學(xué)預(yù)測和估計、合理利用氣候資源、掌握氣候變化規(guī)律提供了參考依據(jù)，為減輕天氣氣候極端事件的危害提供了有效的參考，并做出了2011年10月至2011年12月銅仁地區(qū)降水和溫度的趨勢預(yù)測，銅仁地區(qū)降水量和溫度的關(guān)系，得出較好的結(jié)果。關(guān)鍵詞： 氣象；最小二乘法；線性回歸；統(tǒng)計回歸模型；溫

2、度；降水量一、引言 一個地區(qū)的氣候變化看似隨機，沒有什么規(guī)律可言，其實不然，氣候的變化從統(tǒng)計學(xué)的角度來講存在一定的規(guī)律性。每個地區(qū)氣候變化各不相同，比如溫度隨季節(jié)的變化，白天與夜晚的平均溫差，陽光照射強度等，隨著地區(qū)的不同，有著不同的變化情況。通過收集銅仁地區(qū)過去幾年的有關(guān)氣候變化的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過建立統(tǒng)計回歸模型，利用逐步回歸思想和最小二乘擬合等方法，可以得到本地區(qū)氣侯變化的一些近似有用的結(jié)論，對于預(yù)測本地區(qū)的氣候變化有一定的實際意義。影響氣象的因素主要有以下幾點：第一、受季節(jié)的影響，春夏秋冬天氣各不同。第二、受地域影響，越靠近赤道一般氣溫越高。第三、所在地在山南山北或海洋邊，即與地形地貌相關(guān)

3、聯(lián)。第四、氣壓帶影響。具體的有溫度、濕度、風(fēng)等。第五、受季風(fēng)氣候的不同影響。衡量天氣狀況的指標(biāo)通常有溫度、氣壓、晴雨天數(shù)、白天最高溫度、晚上最高溫度（晝夜溫差）、本文選取降水量和氣溫兩個對應(yīng)指標(biāo)，研究銅仁地區(qū)的降水量和溫度的變化情況。醫(yī)學(xué)研究表明，環(huán)境溫度與人體的生理活動密切相關(guān)。環(huán)境溫度高于28度時，人們就會有不舒適的感覺；溫度再高就易導(dǎo)致煩躁、中暑、精神紊亂等異?，F(xiàn)象；氣溫高于34度，并伴有頻繁的熱浪沖擊，還可引發(fā)一系列疾病，特別是使心臟、腦血管和呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病率上升，死亡率明顯增加1。此外，高溫還可加快光化學(xué)反應(yīng)速率，從而提高大氣中有害氣體的濃度，進一步傷害人體健康，對人體的健康造成

4、危險2。通過收集銅仁地區(qū)過去幾年的有關(guān)氣候變化的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)計回歸模型，利用逐步回歸思想和最小二乘擬合等方法，可以得到本地區(qū)氣侯變化的一些近似有用的結(jié)論3，對于預(yù)測本地區(qū)的氣候變化有一定的實際意義。所以本文研究的氣象指標(biāo)具有一定的理論意義和現(xiàn)實意義。二、基本概念統(tǒng)計回歸模型：回歸模型（regression model）是對統(tǒng)計關(guān)系進行定量描述的一種數(shù)學(xué)模型4。回歸分析：回歸分析(regression analysis)是研究一個變量關(guān)于另一個（些）變量的具體依賴關(guān)系的計算方法和理論。 從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式對這些關(guān)系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗，并從影響某一特定變量的

5、諸多變量中找出哪些變量的影響顯著，哪些不顯著。利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個或幾個變量的取值來預(yù)測或控制另一個特定變量的取值，并給出這種預(yù)測或控制的精確程度。其用意在于通過后者的已知或設(shè)定值，去估計和（或）預(yù)測前者的（總體）均值。這里，前一個變量被稱為被解釋變量（explained variable）或應(yīng)變量（dependent variable），后一個（些）變量被稱為解釋變量（explanatory variable）或自變量（independent variable）5。由于變量間關(guān)系的隨機性，回歸分析關(guān)心的是根據(jù)解釋變量的已知或給定值，考察被解釋變量的總體均值，即當(dāng)解釋變量取某個確定值時，

6、與之統(tǒng)計相關(guān)的被解釋變量所有可能出現(xiàn)的對應(yīng)值的平均值。最小二乘擬合法：最小二乘法（least square method）是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化技術(shù)。它通過最小化誤差的平方和尋找數(shù)據(jù)的最佳函數(shù)匹配6。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數(shù)據(jù)，并使得這些求得的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優(yōu)化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。對給定數(shù)據(jù)點，在取定的函數(shù)類中，求, 使誤差的平方和最小，。從幾何意義上講，就是尋求與給定點的距離平方和為最小的曲線。函數(shù)稱為擬合函數(shù)或最小二乘解，求擬合函數(shù)的方法稱為曲線擬合的最小二乘法。二次擬合函數(shù)：給定數(shù)據(jù)序列，用二

7、次多項式函數(shù)擬合這組數(shù)據(jù)。設(shè)做出擬合函數(shù)與數(shù)據(jù)序列的均方差： （1）由多元函數(shù)的極值原理，的極小值滿足 （2） 整理得二次多項式函數(shù)擬合的法方程： 解此方程的解在均方差最小意義下的擬合函數(shù)。方程組（2）稱為多項式擬合的法方程，法方程的系數(shù)矩陣是對稱的。當(dāng)擬合多項式階時，方程的系數(shù)矩陣是病態(tài)的，在計算中要用雙精度或一些特殊算法保護解的準(zhǔn)確性。三、符號說明表一 ：重要符號說明符號 符號說明 2010年銅仁地區(qū)季度平均降水量 2010年銅仁地區(qū)月平均降水量 2011年19月銅仁地區(qū)月平均降水量 2010年銅仁地區(qū)季度平均氣溫 2010年銅仁地區(qū)月平均氣溫 2011年19月銅仁地區(qū)月平均氣溫 表示月份

8、 表示月降雨量 表示月平均氣溫 表示季度降雨量 季度（2010年銅仁地區(qū)月平均降水量） 表示季度平均氣溫 季度（2010年銅仁地區(qū)月平均氣溫） 常數(shù)（實數(shù)范圍內(nèi)） 回歸系數(shù) 隨機誤差 表示沒有相互影響 表示有相互影響 表示溫度方差 表示降水方差 表示回歸偏差情況 表示檢驗統(tǒng)計量。四、問題描述及模型建立4.1.1、問題 1建立銅仁地區(qū)氣象的預(yù)測模型，收集銅仁各個地區(qū)2010年到2011年9月的每月的平均降水量（）和每月的平均溫度()，用數(shù)學(xué)方法分析它們存在的數(shù)學(xué)規(guī)律性，并求出這一關(guān)系的表達式，用這一關(guān)系式預(yù)測下一階段銅仁各個地區(qū)每月的平均降水量（）和每月的平均溫度（），并分析降水量與溫度之間的關(guān)

9、系，預(yù)測結(jié)果與實際情況做比較，得出的結(jié)果與實際結(jié)果的誤差。表二：銅仁各個地區(qū)2010年1月到2011年9月的月平均降水量和月平均溫度表地區(qū) 指標(biāo)月份平均值銅仁市松桃江口玉屏萬山沿河德江思南印江石阡1月r0.730.760.720.820.80.72-0.620.80.780.74t1.81.3-12.32.22.21.31.51.51.81.62月r939.419.519.500.31.40.47.1t3.77.38.75.65.69.78.29.48.19.23月r78.8110.485.0561.461.479.381.560.362.651.7t11.710.411.68.38.312.

10、811.812.811.712.44月r81.1104107.5105.6105.675.882.261.677.871.2t15.3待添加的隱藏文字內(nèi)容314.31511.611.615.814.815.414.915.25月r243293117.8215.7215.7152.6230.1178.1216.3195.4t20.819.620.517.217.220.82020.620.120.56月r239.5230.2221.1271.8271.8275.4275.2231.7242.9195.1t23.622.523.320.120.123.622.722.922.622.67月r98.

11、315668.66969105.9149.676.9101.155.7t292828.625.125.128.527.428.527.728.58月r227.7250159.9179.3179.8117.2168.7160.7128.3184.7t28.928.528.2252528.627.228.32727.79月r105.6164.1133.4168.3168.393.598.773.976.5114.2t23.922.723.3202024.223.123.82323.410月r92.9116.9131.7122.1122.1123136.4138.4131.3114.6t17.316

12、16.613.713.717.716.517.216.411.611月r34447.641.141.341.337.831.930.83624.2t13.412.313.110.910.913.913.113.812.613.412月r8052.281.288.388.312.515313863.8t8.47.28.14.94.98.97.98.27.47.81月r31.817.427.452.264.89.91219.714.617.9t2.51.52.21.9-1.43.52.33.12.22.42月r13.418.914.919.42885.73.66.79.9t8.57.78.48.9

13、5.69.48.59.68.59.53月r23.829.42437.443.621.622.522.513.612.4t10.39.19.89.46511.410.110.89.910.14月r3734.933.535.852.736.650.229.122.930.4t37.416.517.217.214.81817.117.516.815.85月r14.599.886.693.3133.393.5142.9121.1101.847.8t22.221.221.621.9192321.622.321.322.16月r343.3321.9305.7294.1288.6159.8278.4221.

14、4233.215.2t2523.824.324.521.525.124.124.524.224.47月r24.3109.538.420.737.423.554.123.449.513.2t28.927.127.628.225.128.927.228.527.328.38月r112.662.966.567.866.367.922.42824.525t28.42727.427.420.429.328.129.727.728.49月r48.953.6132.954.758.899.248.841.584.867.3t2422.52323.419.724.523.524.523.423.9為了盡可能的

15、減小理論結(jié)果與實際情況的誤差，使理論更好地聯(lián)系實際，同時，根據(jù)氣象工作者的采集數(shù)據(jù)的經(jīng)驗（通常保留一位小數(shù)）使數(shù)據(jù)便于本文的研究，對所有求平均值數(shù)據(jù)采用四舍五入法保留兩位小數(shù)。4.1.2、分析與假設(shè)1假設(shè)銅仁地區(qū)所受到緯度影響是固定的；2假設(shè)降水量和溫度是主要的氣象指標(biāo)；3假設(shè)銅仁地區(qū)的氣候特征較穩(wěn)定，不出現(xiàn)較大的自然災(zāi)害；42010年到2011年9月份的統(tǒng)計數(shù)據(jù)能夠全面地反映該地區(qū)的氣候特征；5該市的氣候不會因環(huán)境的變化而發(fā)生較大的變化；6不考慮其他地區(qū)對該地區(qū)的影響；7假設(shè)其他的氣象指標(biāo)對我們研究的指標(biāo)影響較?。?假設(shè)銅仁各地區(qū)指標(biāo)的平均值能夠體現(xiàn)該地區(qū)的氣象特征；說明：氣象學(xué)上陽歷的四季

16、劃分方法是3月到5月為春季，6月到8月為夏季，9月到11月為秋季，12月到第二年的2月為冬季。因此，在以季節(jié)為單位時，對于2010年1月和2月的降水量和溫度情況本文不做研究，但作為檢驗數(shù)據(jù)。為了求解銅仁地區(qū)一年內(nèi)的平均降水量和平均氣溫隨季節(jié)的變化情況，方便做同期比較和預(yù)測，我們將整個地區(qū)的月平均降水量和月平均氣溫求和后按季節(jié)劃分，根據(jù)四舍五入的方法保留兩位小數(shù)，得到整個地區(qū)的季度平均降水量和季度平均氣溫。由于本文采集數(shù)據(jù)的時間是2011年10月中旬，而所有數(shù)據(jù)均按月記錄，無法采集到2011年9月以后的數(shù)據(jù)，所以，我們將對2011年10月，11月，12月的數(shù)據(jù)進行預(yù)測。為了研究銅仁地區(qū)一年內(nèi)的月

17、平均降水量和月平均氣溫隨月份變化的定性規(guī)律，以作下月的預(yù)測，我們將各地方的月平均值相加后取平均值，同樣采用四舍五入的方法得到地區(qū)月平均降水量和月平均氣溫。設(shè)月份為，2010年季度平均降水量為，季度平均氣溫為,月平均降水量為，月平均氣溫為，2011年月平均降水量為，月平均氣溫為，基于上面的分析，我們首先用和來建立相應(yīng)的預(yù)測模型。一般而言，對一個地區(qū)來說，在不考慮其它因素的情況下，降雨量和氣溫隨著時間的變化是會按照一定趨勢發(fā)生變化的。記月降雨量為，月份為，月平均氣溫為，時間（月份）為，季度降雨量為，季度為，季度平均氣溫為,季度為，基于上面的分析，我們利用，來建立，的預(yù)測模型。4.1.3、模型建立

18、根據(jù)銅仁各個地區(qū)2010年1月到2011年9月的月平均降水量和月平均溫度表，為了計算的方便，我們把銅仁各個地區(qū)的溫度求他們的平均值，作出表格和散點圖如下：表三：2010年銅仁地區(qū)月平均氣溫（）月份（t）123456789101112氣溫（t2）0.277.911.4114.7220,0222.6727.9227.7223.0615.9712.967,71為了大致地分析與的關(guān)系，根據(jù)上表數(shù)據(jù)作出對的散點圖：圖1 2010年銅仁地區(qū)月平均氣溫根據(jù)數(shù)據(jù)序列，及散點圖走勢，由二次多項式函數(shù)擬合方程： （3）得擬合曲線的均方誤差： 4.1.4、模型求解（1）由matlab7計算得回歸系數(shù)：表四：回歸系數(shù)

19、77.452321.3551-1.422864.7529所以得到的擬合函數(shù)為： （4） （5）擬合函數(shù)圖象：圖2 2010年銅仁地區(qū)月平均氣溫散點圖與函數(shù)圖象由表四及圖2知，若影響的其他因素作用都包含在隨機誤差中，如果模型選擇合適，應(yīng)大致服從均值為零的正態(tài)分布，經(jīng)計算得到2010年氣溫隨月份的變化呈二次函數(shù)變化，因此本文認為2011年氣溫隨著月份的變化也是呈二次函數(shù)變化的。假設(shè)為： （6）同理：也是符合均值為零的正態(tài)分布。于是用二次多項式擬合得：曲線擬合方均差：4.1.4、模型求解（2）由matlab的回歸系數(shù)如下表：表五：回歸系數(shù)-7.09109.2905-0.65715.9246所以得到的

20、擬合函數(shù)為： （7）4.1.5 結(jié)果分析：根據(jù)（5）式和圖2顯示，銅仁地區(qū)2010年的溫度隨月份的變化的確是呈二次函數(shù)變化的，對氣象研究表明，同一地區(qū)，在一段時間內(nèi)，如果沒有發(fā)生突發(fā)性自然天氣變化，那么，它的四季天氣變化是呈周期性變化的，從2010年到2011年的過渡中，銅仁地區(qū)的天氣沒有發(fā)生反常性大規(guī)模的嚴(yán)重變化，因此，用二次函數(shù)模擬2011年銅仁地區(qū)的氣溫變化是可行，并且所得結(jié)果與實際結(jié)果相差較小。4.1.6、模型預(yù)測將回歸函數(shù)的估計值代入模型（5），即可預(yù)測2011年10月，11月，12月的溫度，設(shè)預(yù)測溫度為，得到模型（6）的預(yù)測方程為： （8）只需將月份10、11、12代入（8），就可

21、得預(yù)測值，20.104 15.5954 9.7726從而2011年溫度表為：表六：2011年月銅仁地區(qū)月平均氣溫（）月份（t）123456789101112氣溫（t2）2.028.4615.5918.8321.6224.1427.7127.3823.2420.115.69.77根據(jù)matlab作圖，得2011年溫度曲線如下：圖3 2011年月銅仁地區(qū)月平均氣溫如圖3可以觀察到，圖形的走勢與2010年銅仁地區(qū)月平均氣溫的走勢即圖（2）基本上是一致的，而且他們最高氣溫的月份都是8月份，在1月份的時候達到最低，所以說，我們所建立的模型是基本正確的，所預(yù)測氣溫也較為準(zhǔn)確的，因此，我們可以用它來預(yù)測天氣

22、。預(yù)測2012年1月，2月的溫度分別為：1.5424 8.8616因此：2011年各季節(jié)平均溫度如下表：表七：2011年各季節(jié)平均溫（）季 度春夏秋冬平均氣溫(t1)18.6826.4119.656.724.1.7、預(yù)測分析 將10、11、12.代入（8）式求得20.104, 15.5954, 9.7726,預(yù)測值與真實值雖然存在一定偏差，但在誤差允許范圍內(nèi)，預(yù)測值還是較準(zhǔn)確的反映了銅仁地區(qū)這一時期的溫度變化，因此，作為2012年1月，2月的溫度預(yù)測，1.5424 8.8616也是可用的。4.2.1、問題2根據(jù)銅仁各個地區(qū)2010年1月到2011年9月的月平均降水量和月平均溫度表，為了計算和研

23、究的方便，把銅仁各個地區(qū)的溫度求他們的平均值，并且把它們分成季度來計算，得出銅仁地區(qū)季度平均溫度和季度平均降水量如下：表八：2010年銅仁地區(qū)月平均降水量()月份（t）123456789101112降水(r2)0.755.9275,784.7214,18245.3298.78176.15123.02123.5867.2353.87表九：2010年銅仁地區(qū)月平均氣溫（）月份（t）123456789101112氣溫（t2）0.277.911.4114.7220,0222.6727.9227.7223.0615.9712.967,71表十：2010年銅仁地區(qū)季度平均降水量（）季度春夏秋冬平均降水量(

24、)12486173.38104.6131.16表十一：2010年銅仁地區(qū)季度平均氣溫()季度春夏秋冬平均氣溫()15.3826.117.336.062010年降水和氣溫數(shù)據(jù)顯示，隨著季節(jié)的變化，溫度隨著季節(jié)呈一定的趨勢發(fā)生變化，降水也呈一定趨勢變化，如下散點圖：圖4 2010年銅仁地區(qū)季度平均降水量圖5 2010年銅仁地區(qū)季度平均溫度由此，本文猜想，隨著季節(jié)的變化，溫度和降水呈一定變化趨勢。不妨假設(shè)呈線性變化的趨勢，由于隨機因素的干擾，兩變量的線性關(guān)系中應(yīng)包括隨機誤差項，即有一元回歸模型：其中,為常數(shù)項， 為回歸系數(shù)，為隨機誤差，并假設(shè),現(xiàn)為驗證降水量和溫度之間是否線性相關(guān)性的影響，特作如下顯

25、著性檢驗，用表示沒有相互影響，表示有相互影響，若不成立，說明回歸顯著，否則回歸不顯著，表示溫度方差，表示降水方差，表示回歸偏差情況，表示檢驗統(tǒng)計量。記，檢驗假設(shè)： 檢驗統(tǒng)計量為：當(dāng)成立時，否定域：，查表得將樣本觀測值代入計算得：由于否定，即認為溫度和降水互相影響顯著8，從而建立如下回歸模型模型建立：隨著季節(jié)的變化，溫度和降水呈一定量的顯著性影響，由下表：表十二：2010年3月2011年2月銅仁地區(qū)季度平均降水量與平均溫度季度春夏秋冬平均降水124.86173.38104.6131.16平均氣溫15.3826.117.336.06由上表數(shù)據(jù)作如下圖：圖6 2010年銅仁地區(qū)季度平均降水量與平均溫

26、度根據(jù)數(shù)據(jù)序列及如上散點圖走勢，建立如下線性回歸方程： (9),表示回歸系數(shù)，為隨機誤差，并假設(shè)因為 由一元線性回歸方程中參數(shù)、的估計方法，有所以，擬合的線性回歸方程為 (10)由上式可知，溫度和降水呈線性相關(guān)性，得如下圖：圖7 銅仁地區(qū)降水量與溫度的關(guān)系由此本文認為2011年的降水和溫度也呈線性相關(guān)性，從而得到如下模型：。 （11）因為服從均值為0的正態(tài)分布，所以將模型優(yōu)化為 （12）同理，、為回歸系數(shù)。4.2.2、模型求解由于本文寫作時，沒有收集到2011年秋冬季節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，現(xiàn)將2011年春夏季節(jié)的數(shù)據(jù)列表如下：表十三：2011年19月銅仁地區(qū)月平均降水量（）月份（t）123456789

27、降水（r3）26.7712,8525,0836.3193.46246.1639.454.3969.05表十四：2011年19月銅仁地區(qū)月平均氣溫（）月 份（t）123456789氣溫（t3）2.028.4615.5918.8321.6224.1427.7127.3823.24表十五：2011年銅仁地區(qū)季度平均降水量與平均溫度季度春夏平均氣溫18.6826.41平均降水51.62113.32將上表中的數(shù)據(jù)代入（12）式求得： 所以，擬合回歸模型為 （13）4.2.3、結(jié)果分析 由檢驗統(tǒng)計量,知溫度和降水問題的影響顯著，在模型5中，從而，及，理論上是可用的。在表十五中的數(shù)據(jù)是由精確值所求，所以預(yù)測

28、值，雖然與精確值有所偏差，原因是存在一定的誤差，因此，認為結(jié)果可用9。4.2.4、模型預(yù)測由問題1，本文已預(yù)測了2011年秋冬季節(jié)的溫度，現(xiàn)將其代入（13）式，便可預(yù)測2011年秋冬季節(jié)的降水量為： 由此，得到2011年各季度平均溫度和降水量如下表所示：表十六：2011年銅仁地區(qū)各地區(qū)季度平均溫度和降水量季度春夏秋冬平均氣溫18.6826.4119.656.72平均降水51.62113.3259.3743.81并由此表得下圖：圖8 2011年銅仁地區(qū)各地區(qū)季度平均溫度和降水量4.2.5、預(yù)測分析首先，通過銅仁地區(qū)2010年1月到12月的月平均降水量和月平均溫度，通過觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)其散點圖近似呈

29、二次函數(shù)變化，因此通過線性回歸模型，運用最小二乘法二次線性擬合，分別得出銅仁地區(qū)2011年月平均降水量與溫度的關(guān)系式，并作出函數(shù)圖象，通過散點圖與所得的函數(shù)圖象進行對比，得出函數(shù)圖象與散點圖基本一致，因此我們認為我們所采用的研究方法行之有效。將降水量和溫度進行比較，猜想：隨著季節(jié)的變化，溫度和降水量呈線性變化，建立一元回歸模型，通過檢驗假設(shè)，并且檢驗假設(shè)成立，得出這一關(guān)系的表達式，并用這樣的關(guān)系式計算得出2011年10、11、12月的降水量與溫度，作出散點圖，比較2010年，所得圖形的變化趨勢大致相同。五、結(jié)論及模型評價分析 首先，我們在銅仁氣象局收集了銅仁各個地區(qū)2010年到2011年9月份

30、的月平均氣溫和月平均降水量，再由這些數(shù)據(jù)求出2010年四個季度的季度各個指標(biāo)的均值，把季度平均值與季度分別作為自變量和因變量，用最小二乘法法求出各自的關(guān)系式，所以我們用這兩個關(guān)系式分別對2011年的溫度和降水量的預(yù)測，并與我們已知的19月份的天氣情況做比較，比較結(jié)果叫為準(zhǔn)確。通過預(yù)測得出2011年10、11、12月的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對比觀察，發(fā)現(xiàn)溫度和降水量其實是存在線性關(guān)系，并求出了這一近似關(guān)系。 以下為研究的具體結(jié)果：1、銅仁地區(qū)的年降水量和四季降水量的長期變化趨勢為：年降水量春夏季有明顯上升的趨勢；夏季的降水是一年中最多的，秋冬季降水有增加的趨勢。冬季的降水在一年中是最少的。 2、銅仁地區(qū)的年平均溫度和四季的溫度變化趨勢：銅仁地區(qū)年平均溫度及四季的溫度變化都是