SMART介紹心總結學習教案

1、會計學1SMART介紹介紹(jisho)心總結心總結第一頁，共45頁。應用效果應用效果3水情監(jiān)測水情監(jiān)測4干旱監(jiān)測干旱監(jiān)測5系統(tǒng)組成及技術特點系統(tǒng)組成及技術特點1系統(tǒng)主要功能及特點系統(tǒng)主要功能及特點2第1頁/共45頁第二頁，共45頁。第2頁/共45頁第三頁，共45頁。一、系統(tǒng)組成及技術(jsh)特點業(yè)務(yw)支撐平臺監(jiān)測(jin c)分析平臺3多源數(shù)據(jù)自動處理4遙感數(shù)據(jù)綜合顯示監(jiān)測產(chǎn)品生成與分析5產(chǎn)品發(fā)布平臺6信息綜合發(fā)布1業(yè)務運行管理2綜合數(shù)據(jù)庫三個平臺六個分系統(tǒng)構成1 1、系統(tǒng)組成、系統(tǒng)組成第3頁/共45頁第四頁，共45頁。數(shù)據(jù)準備階段信息提取與產(chǎn)品生產(chǎn)階段產(chǎn)品發(fā)布階段一、系統(tǒng)組成及技術

2、(jsh)特點業(yè)務支撐(zh chng)平臺監(jiān)測分析(fnx)平臺產(chǎn)品發(fā)布平臺構成一體化業(yè)務支撐、監(jiān)測分析和發(fā)布環(huán)境2 2、系統(tǒng)業(yè)務模型、系統(tǒng)業(yè)務模型第4頁/共45頁第五頁，共45頁。一、系統(tǒng)組成及技術(jsh)特點3 3、業(yè)務支撐、業(yè)務支撐(zh chng)(zh chng)平臺技術特點平臺技術特點第5頁/共45頁第六頁，共45頁。一、系統(tǒng)組成(z chn)及技術特點平臺采用平臺采用“微內(nèi)核微內(nèi)核+插件插件”的體系，在保證微小、通用內(nèi)核的基礎上，通過插件體系進行的體系，在保證微小、通用內(nèi)核的基礎上，通過插件體系進行(jnxng)功能擴展功能擴展4 4、監(jiān)測分析平臺技術特點、監(jiān)測分析平臺技術特

3、點-微內(nèi)核微內(nèi)核 + + 插件體系插件體系第6頁/共45頁第七頁，共45頁。一、系統(tǒng)(xtng)組成及技術特點監(jiān)測分析產(chǎn)品沙塵海冰大霧水情火情積雪藍藻遙感數(shù)據(jù)監(jiān)測分析模型云監(jiān)測模型NDVI模型變化監(jiān)測模型目標特性模型回歸分析模型陸表溫度反演水體判識模型TiffImgHDF4/5GridNetCDF1b/1bdJpeg/原子算法/工具庫大氣校正正射/幾何校正輻射校正投影/坐標轉換增強/濾波拼接/鑲嵌裁切/分幅基礎(jch)應用5、監(jiān)測分析平臺技術特點、監(jiān)測分析平臺技術特點-遙感監(jiān)測遙感監(jiān)測分析模型集成框架分析模型集成框架第7頁/共45頁第八頁，共45頁。一、系統(tǒng)組成及技術(jsh)特點l利用we

4、bgis等多種技術手段實現(xiàn)氣象監(jiān)測信息產(chǎn)品快速發(fā)布。l基于J2EE的BS架構，具備跨平臺、可移植特性。l針對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布需求，實現(xiàn)了與測繪天地圖-地圖服務對接，充分利用網(wǎng)上的資源，為氣象業(yè)務服務。l針對部分自動(zdng)的類的衛(wèi)星產(chǎn)品，如臺風、靜止衛(wèi)星云圖等，實現(xiàn)無需人工干預的實時的自動(zdng)發(fā)布。第8頁/共45頁第九頁，共45頁。第9頁/共45頁第十頁，共45頁。二、系統(tǒng)主要功能(gngnng)及特點第10頁/共45頁第十一頁，共45頁。二、系統(tǒng)(xtng)主要功能及特點u專業(yè)的遙感數(shù)據(jù)處理功能輻射校正幾何精校正投影分幅/裁切鑲嵌/分幅u專業(yè)遙感圖像處理功能圖像增強圖像濾波圖像分類圖像

5、融合u監(jiān)測產(chǎn)品分析功能火情水情大霧沙塵植被干旱積雪海冰城市熱島藍藻地表高溫u專題產(chǎn)品制作功能第11頁/共45頁第十二頁，共45頁。二、系統(tǒng)(xtng)主要功能及特點第12頁/共45頁第十三頁，共45頁。 支持(zhch)自定義關注區(qū)域二、系統(tǒng)主要功能及特點第13頁/共45頁第十四頁，共45頁。二、系統(tǒng)主要功能(gngnng)及特點第14頁/共45頁第十五頁，共45頁。二、系統(tǒng)(xtng)主要功能及特點第15頁/共45頁第十六頁，共45頁。整飾(zhn sh)圖形圖元庫專題(zhunt)模版庫省局用戶可以根據(jù)關注對象、服務對象和具體的業(yè)務要求進行專題圖模版的定制省局用戶可以根據(jù)關注對象、服務對象

6、和具體的業(yè)務要求進行專題圖模版的定制二、系統(tǒng)主要功能及特點第16頁/共45頁第十七頁，共45頁。二、系統(tǒng)主要(zhyo)功能及特點第17頁/共45頁第十八頁，共45頁。等經(jīng)緯度投影阿爾伯斯投影北極極射赤面投影南極極射赤面投影二、系統(tǒng)(xtng)主要功能及特點第18頁/共45頁第十九頁，共45頁。二、系統(tǒng)(xtng)主要功能及特點第19頁/共45頁第二十頁，共45頁。針對不同用戶提供不同開發(fā)模式初級：通過(tnggu)XML配置方式中級：通過(tnggu)腳本語言的基礎函數(shù)庫高級：通過(tnggu)完整的SDK環(huán)境9 9、基于、基于(jy)XML(jy)XML、腳本、腳本、SDKSDK的二次開發(fā)

7、工具包的二次開發(fā)工具包二、系統(tǒng)主要功能(gngnng)及特點第20頁/共45頁第二十一頁，共45頁。第21頁/共45頁第二十二頁，共45頁。231、國家級業(yè)務、國家級業(yè)務(yw)應用情況應用情況三、應用(yngyng)效果第22頁/共45頁第二十三頁，共45頁。 FY-3（01批）1,2期系統(tǒng)：2010年4月完成(wn chng)國家級和省級2個試用版本2011年6月監(jiān)測分析平臺首次省局試點推廣2013年6月系統(tǒng)正式定型為1.0版本2014年共發(fā)布系統(tǒng)更新12次 目前系統(tǒng)已在國家衛(wèi)星氣象中心遙感應用室 業(yè)務應用，在全國31個?。ㄊ校庀缶职惭b試用，并在內(nèi)蒙古、北京、國家氣候中心、江蘇、安徽、河

8、北、陜西、云南、重慶、山東、沈陽等16個省、市局氣象局（氣象部門）推廣應用。2、省局推廣、省局推廣(tugung)情況情況三、應用(yngyng)效果第23頁/共45頁第二十四頁，共45頁。u13個專題u三類產(chǎn)品形態(tài)u幾十種標準(biozhn)業(yè)務產(chǎn)品u監(jiān)測(jin c)產(chǎn)品目錄內(nèi)置了產(chǎn)品制作的標準和規(guī)范(gufn)。標準化了各地方氣象局的產(chǎn)品制作流程。三、應用效果第24頁/共45頁第二十五頁，共45頁。第25頁/共45頁第二十六頁，共45頁。 水體、植被和土壤等地物光譜曲線在可見光和近紅外的反射光譜特性(txng)有著較大差異。 水體在近紅外通道有很強的吸收, 反射率很低，在可見光通道的反射

9、率較近紅外通道的高； 植被在可見光通道的反射率較近紅外的低，在近紅外通道波長范圍內(nèi)，植被的反射率明顯高于水體的，而在可見光通道波長范圍內(nèi)，水體的反射率高于植被的； 土壤的反射率在可見光通道波長范圍要高于植被和水體的，在近紅外通道則高于水體而低于植被的。 典型(dinxng)地物反射率光譜曲線圖 四、水情(shuqng)監(jiān)測1、水情監(jiān)測原理、水情監(jiān)測原理第26頁/共45頁第二十七頁，共45頁。 晴空條件下，沒有云等其它條件的干擾，利用近紅外通道為主的資料，建立不同區(qū)域、不同季節(jié)水體判識閾值，通過(tnggu)計算機自動判識和人機交互就可以準確提取水體信息。p 晴空晴空(qngkng)(qngkn

10、g)條件：條件：p晴空條件(tiojin)下的水體判識p薄云覆蓋條件(tiojin)下的水體判識p薄霧覆蓋的水體判識四、水情監(jiān)測2、水體判識方法、水體判識方法第27頁/共45頁第二十八頁，共45頁。因而(yn r)：21(L)21(W) R R選取適當?shù)拈T檻值，可以有效的消除(xioch)薄云的影響，提取水體信息。21(w)c2g2(w)c1g1(w)R=(R +R)/(R +R)21(L)c2g2(L)c1g1(L)R=(R +R)/(R +R)g1(L)g2(L)RRg2(W)g1(W)R T- Tp 薄霧覆蓋薄霧覆蓋(fgi)(fgi)條件：條件： 當有薄霧覆蓋時，可利用水體、霧和陸地在

11、紅外通道的亮溫差異，提取水體信息。覆有霧的水體在可見光和近紅外通道反射率值相近，均高于陸地反射率；盡管霧表面的溫度與陸地溫度相近，但霧在中紅外波段和長波(chngb)紅外波段的亮溫差高于周圍陸地的亮溫差，即： T3，T4為中紅外和長波(chngb)紅外通道水體上霧的亮溫，TL3，TL4為陸地亮溫，選取合適的閾值，可以有效的判識覆有霧的水體信息。四、水情(shuqng)監(jiān)測第29頁/共45頁第三十頁，共45頁。3、變化、變化(binhu)水體信息提取方法水體信息提取方法四、水情(shuqng)監(jiān)測第30頁/共45頁第三十一頁，共45頁。1niiSS4、洪澇、洪澇(hn lo)水體面積估算水體面積

12、估算四、水情(shuqng)監(jiān)測第31頁/共45頁第三十二頁，共45頁。0200000400000600000灌木林經(jīng)濟林地灌溉水田湖泊、水庫旱地望天田疏林地水情按土地利用類型面積統(tǒng)計水情按土地利用類型面積統(tǒng)計最大覆蓋（平方公里）最大覆蓋（畝）p 水情監(jiān)測(jin c)產(chǎn)品示例33四、水情(shuqng)監(jiān)測第32頁/共45頁第三十三頁，共45頁。環(huán)境環(huán)境(hunjng)減災星（減災星（HJ/CCD,30米分辨率）米分辨率）監(jiān)測湖北廣水市水體變化監(jiān)測湖北廣水市水體變化34四、水情(shuqng)監(jiān)測第33頁/共45頁第三十四頁，共45頁。第34頁/共45頁第三十五頁，共45頁。Sandholt

13、等(2002)利用簡化的NDVI-Ts特征(tzhng)空間提出溫度植被干旱指數(shù)(Temperature Vegetation Dryness Index, TVDI)。在該簡化的特征(tzhng)空間，將濕邊(Tsmin)處理為與NDVI軸平行的直線，旱邊(Tsmax)與NDVI成線性關系。該簡化的NDVI-Ts特征(tzhng)空間見左圖:把NDVI-Ts特征空間簡化處理為三角形的同時(tngsh),對Tsmin和Tsmax可以通過濕邊和干邊線性回歸分析獲取。TVDI定義為： NDVI-Ts特征(tzhng)空間示意圖minminmaxminminsssssssTTTTTVDITTabND

14、VIT五、干旱監(jiān)測1、溫度植被干旱指數(shù)（TVDI）模型第35頁/共45頁第三十六頁，共45頁。 VCI和TCI接近于植被指數(shù)和地表(dbio)溫度的天氣影響分量，反映了植被的長勢狀況。它們的集成構成的時序植被溫度干旱指數(shù)(VT)可以形成更能準確表達作物水分脅迫的指標(Unganai and Kogan，1998)。minmaxmin()100iNDVINDVIVCINDVINDVImaxmaxmin100TTTCITT12VTrVCIrTCI其中，r1和r2分別表示(biosh)VCI和TCI的權重，由干旱或作物產(chǎn)量異常與VCI和TCI的相關關系得到。五、干旱(gnhn)監(jiān)測2、時序植被溫度干

15、旱指數(shù)模型第36頁/共45頁第三十七頁，共45頁。土壤熱慣量(gunling)反映了土壤的熱特性。土壤熱慣量(gunling)的變化和土壤水分的變化密切相關。業(yè)務應用中，通常業(yè)務應用中，通常(tngchng)(tngchng)用統(tǒng)計方法建立土壤濕度和熱慣量之間關系，主要有線用統(tǒng)計方法建立土壤濕度和熱慣量之間關系，主要有線形模型和冪函數(shù)模型，為了簡化計算直接使用日校差。形模型和冪函數(shù)模型，為了簡化計算直接使用日校差。 0T每日最高溫度與最低溫度之差每日最高溫度與最低溫度之差 P熱慣量，即衛(wèi)星間接遙感量熱慣量，即衛(wèi)星間接遙感量 A全波段反照率全波段反照率 B常數(shù)常數(shù)baPSwbpaSwbTaSwT

16、baSw五、干旱(gnhn)監(jiān)測3、熱慣量干旱指數(shù)模型第37頁/共45頁第三十八頁，共45頁。詹志明等(2006)、吾拉木等(2006)通過研究紅光和近紅外波段組成的二維特征空間中土壤水分和植被的變化規(guī)律，提出(t ch)垂直干旱指數(shù)PDI。在紅光-近紅外特征空間中任意一點的PDI值表示從該點出發(fā)，平行于土壤線(BC)且和直線L垂直相交的一條線段的長度。紅光-近紅外特征空間見右圖:21()1rednirPDIRMRM垂直(chuzh)干旱指數(shù)的數(shù)學表達式Rred 和 Rnir 分別代表(dibio)紅光和近紅外波段遙感數(shù)據(jù)，M 代表(dibio)根據(jù)紅光-近紅外二維光譜特征空間中對土壤點進行線

17、性回歸得到的土壤線的斜率。(引自引自: 阿布都瓦斯提阿布都瓦斯提吾拉木吾拉木 (2006)五、干旱監(jiān)測4、垂直干旱指數(shù)模型第38頁/共45頁第三十九頁，共45頁。 在原有的垂直干旱(gnhn)指數(shù)的基礎上，通過引入植被覆蓋度因子，同時考慮土壤水分和植被生長對干旱(gnhn)模型的影響，構建了改進的垂直干旱(gnhn)指數(shù)(Modified Perpendicular Drought Index, MPDI)。,veg,soil(1)iviviRf RfR4. MPDI2. Mixed pixel reflectance1. Eliminate vegetation infored,soilNI

18、R,soil21()1MPDIRMRMredNIRred, vegNIR, veg2()(1)1vvRMRf RMRMPDIfMmax0.60NDVI3. Soil reflectance,veg,soil(1)iviivRf RRf0.6maxmaxmin1vNDVINDVIfNDVINDVI min0.17NDVIred,veg0.05RNIR,veg0.50RSource: Ghulam et al., 2007五、干旱(gnhn)監(jiān)測5、改進(gijn)的垂直干旱指數(shù)模型第39頁/共45頁第四十頁，共45頁。五、干旱(gnhn)監(jiān)測p 干旱監(jiān)測產(chǎn)品(chnpn)示例第40頁/共45頁第四十一頁，共45頁。第41頁/共45頁第四十二頁，共45頁。六、補充(bchng)-后期設想 隨著高分衛(wèi)星的發(fā)展