MINITAB應(yīng)用質(zhì)量管理技術(shù)系列培訓(xùn)A階段假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)用教案

1、會(huì)計(jì)學(xué)1MINITAB應(yīng)用應(yīng)用 質(zhì)量管理技術(shù)質(zhì)量管理技術(shù)(jsh)系列系列培訓(xùn)培訓(xùn) A階段假設(shè)檢驗(yàn)階段假設(shè)檢驗(yàn)第一頁，共83頁。6 6-分析階段分析階段(jidun)-（A階段階段(jidun)第1頁/共82頁第二頁，共83頁。界定界定(ji dn)Define量測量測Measure分析分析(fnx)Analyze改進(jìn)改進(jìn)Improve控制控制Control量測所得量測所得 各種數(shù)據(jù)各種數(shù)據(jù)Data6 6-第2頁/共82頁第三頁，共83頁。界定界定(ji dn)Define量測量測Measure分析分析(fnx)Analyze改進(jìn)改進(jìn)Improve控制控制Control6 管理目標(biāo)管理目標(biāo)顧客

2、滿意顧客滿意6 6-第3頁/共82頁第四頁，共83頁。u 通過數(shù)據(jù)分析識(shí)別(shbi)和確認(rèn)關(guān)鍵 及其影響程度u 確認(rèn)過程輸出 的改進(jìn)(gijn)目標(biāo)u 識(shí)別(shbi)影響 的波動(dòng)源YsXsXu 對項(xiàng)目收益的量化分析對項(xiàng)目收益的量化分析u 實(shí)踐實(shí)踐 MINI-TAB MINI-TAB 的數(shù)據(jù)分析方法的數(shù)據(jù)分析方法 6 6-第4頁/共82頁第五頁，共83頁。u 識(shí)別(shbi)并排除關(guān)鍵的l 分析階段的重點(diǎn)(zhngdin)：l 通過數(shù)據(jù)分析確定關(guān)鍵的 及其影響程度u 用圖形分析工具對潛在(qinzi)的關(guān)鍵 初步分析sXsXu 確認(rèn)因果分析列出所有可能的確認(rèn)因果分析列出所有可能的u 用統(tǒng)計(jì)分

3、析工具驗(yàn)證潛在的關(guān)鍵用統(tǒng)計(jì)分析工具驗(yàn)證潛在的關(guān)鍵 和他們的影響和他們的影響程度程度sXsXsX6 6-第5頁/共82頁第六頁，共83頁。u 圖形(txng)工具u量化分析量化分析(fnx)工具工具6 6-第6頁/共82頁第七頁，共83頁。點(diǎn)圖點(diǎn)圖直方圖直方圖箱線圖箱線圖多變量圖多變量圖時(shí)間序列圖時(shí)間序列圖運(yùn)行圖運(yùn)行圖散點(diǎn)圖散點(diǎn)圖擬合曲線圖擬合曲線圖矩陣圖矩陣圖排列圖排列圖時(shí)間序列圖時(shí)間序列圖運(yùn)行圖運(yùn)行圖連續(xù)連續(xù)(linx)連續(xù)連續(xù)(linx)非連續(xù)非連續(xù)非連續(xù)非連續(xù)YX6 6-第7頁/共82頁第八頁，共83頁。單樣本單樣本T-T-檢驗(yàn)檢驗(yàn)雙樣本雙樣本T-T-檢驗(yàn)檢驗(yàn)等方差等方差- -檢驗(yàn)檢驗(yàn)方

4、差分析方差分析一般線性模型一般線性模型非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)一元線性回歸一元線性回歸多元線性回歸多元線性回歸多元非線性回多元非線性回歸歸一般線性模型一般線性模型卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)二項(xiàng)邏輯回歸二項(xiàng)邏輯回歸二項(xiàng)邏輯回歸二項(xiàng)邏輯回歸連續(xù)連續(xù)(linx)連續(xù)連續(xù)(linx)非連續(xù)非連續(xù)非連續(xù)非連續(xù)YX6 6-第8頁/共82頁第九頁，共83頁。6 6-第9頁/共82頁第十頁，共83頁?？偪?體體總體又稱為母體總體又稱為母體(mt)，是指所研究對象的全體。，是指所研究對象的全體。個(gè)個(gè) 體體構(gòu)成構(gòu)成(guchng)總體的基本單位，總體的基本單位，叫做個(gè)體。叫做個(gè)體。抽抽 樣樣樣樣 本本樣本容量樣本容量從總體中抽

5、取一部分個(gè)體。并測試被抽到的每個(gè)個(gè)體的有關(guān)質(zhì)量特征的數(shù)量指標(biāo)，得到一組數(shù)據(jù)，再對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。然后對總體做出估計(jì)和判斷。從總體中抽取一部分個(gè)體。并測試被抽到的每個(gè)個(gè)體的有關(guān)質(zhì)量特征的數(shù)量指標(biāo)，得到一組數(shù)據(jù)，再對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。然后對總體做出估計(jì)和判斷。從總體中用隨機(jī)抽樣方法取出來進(jìn)行測量、分析的一部分樣品。從總體中用隨機(jī)抽樣方法取出來進(jìn)行測量、分析的一部分樣品。又稱樣本大小。是一個(gè)樣本中包含的個(gè)體數(shù)目。一般用字母又稱樣本大小。是一個(gè)樣本中包含的個(gè)體數(shù)目。一般用字母n n表示表示。從總體從總體X X中隨機(jī)抽取的一個(gè)樣本容量為中隨機(jī)抽取的一個(gè)樣本容量為n n的樣本一般可記為的樣本一般可記為:

6、X1:X1、X2XnX2Xn6 6-第10頁/共82頁第十一頁，共83頁。概率是研究概率是研究(ynji)隨機(jī)變量的工隨機(jī)變量的工具。具。6 6-每周所收到的定單的數(shù)量每周所收到的定單的數(shù)量每批零件的報(bào)廢數(shù)量每批零件的報(bào)廢數(shù)量每天接到的顧客服務(wù)電話數(shù)量每天接到的顧客服務(wù)電話數(shù)量每批產(chǎn)品的交付時(shí)間每批產(chǎn)品的交付時(shí)間每個(gè)零件的加工尺寸；等。每個(gè)零件的加工尺寸；等。第11頁/共82頁第十二頁，共83頁。6 6- 如果你了解隨機(jī)變量的樣本，那么通過統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，你可以(ky)確定關(guān)于該樣本所代表的總體的特性；概率是研究總體的工具；概率是研究總體的工具； 數(shù)理統(tǒng)計(jì)是通過樣本對總體及其特性進(jìn)行數(shù)理統(tǒng)計(jì)是通過

7、樣本對總體及其特性進(jìn)行推斷的工具。推斷的工具。第12頁/共82頁第十三頁，共83頁。注意注意隨機(jī)變量概率分布的三要素：形狀隨機(jī)變量概率分布的三要素：形狀(xngzhun)、中心趨勢和分散程、中心趨勢和分散程度度6 6-第13頁/共82頁第十四頁，共83頁。(fcng)正態(tài)分布。注意注意不同不同(b tn)數(shù)據(jù)類型需要的分析方法數(shù)據(jù)類型需要的分析方法不同不同(b tn)6 6-第14頁/共82頁第十五頁，共83頁。6 6- 統(tǒng)計(jì)推斷(tudun)是由樣本推測總體的科學(xué)，它由參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)主要內(nèi)容構(gòu)成。第15頁/共82頁第十六頁，共83頁。6 6-統(tǒng)計(jì)(tngj)推斷參數(shù)估計(jì) 但事實(shí)上，我

8、們只能獲得有限的觀測或測但事實(shí)上，我們只能獲得有限的觀測或測量值，即：我們只能得到樣本，所以我們需要量值，即：我們只能得到樣本，所以我們需要用統(tǒng)計(jì)的方法，根據(jù)樣本對總體作出推斷。用統(tǒng)計(jì)的方法，根據(jù)樣本對總體作出推斷。參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)推斷的一個(gè)重要的組成部分。參數(shù)估計(jì)是統(tǒng)計(jì)推斷的一個(gè)重要的組成部分。第16頁/共82頁第十七頁，共83頁。練習(xí)練習(xí)(linx)6 6-樣本統(tǒng)計(jì)量的不確定性樣本統(tǒng)計(jì)量的不確定性第17頁/共82頁第十八頁，共83頁?？偪?體體總體參數(shù)總體參數(shù)樣樣 本本樣本統(tǒng)計(jì)量樣本統(tǒng)計(jì)量符符 號(hào)號(hào)平均值平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差用樣本用樣本(yngbn)統(tǒng)計(jì)量估計(jì)統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)總體參數(shù)sX6

9、6-第18頁/共82頁第十九頁，共83頁。6 6-第19頁/共82頁第二十頁，共83頁。6 6-參數(shù)估計(jì)方參數(shù)估計(jì)方法法(fngf)點(diǎn)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)：是根據(jù)樣本實(shí)測結(jié)果估計(jì)總體參是根據(jù)樣本實(shí)測結(jié)果估計(jì)總體參數(shù)值的大?。粩?shù)值的大??；(矩估計(jì)法等矩估計(jì)法等)區(qū)間估計(jì)：區(qū)間估計(jì)：是以一定的概率估計(jì)總體參數(shù)值是以一定的概率估計(jì)總體參數(shù)值的范圍。的范圍。(Z、T、F等統(tǒng)計(jì)量法）等統(tǒng)計(jì)量法）第20頁/共82頁第二十一頁，共83頁。問題問題(wnt)一一序序號(hào)號(hào)纖纖度度序序號(hào)號(hào)序序號(hào)號(hào)纖纖度度纖纖度度1 123456789101.391.421.361.381.411.411.361.421.381.37化纖

10、纖度測量數(shù)據(jù)表化纖纖度測量數(shù)據(jù)表該樣本的平均值：該樣本的平均值： = =1.39當(dāng)日生產(chǎn)的纖度平均值是否達(dá)到了當(dāng)日生產(chǎn)的纖度平均值是否達(dá)到了1.401.40？XX6 6-第21頁/共82頁第二十二頁，共83頁。例例2 六西格瑪小組成員希望調(diào)查使用不同的材料供應(yīng)的六西格瑪小組成員希望調(diào)查使用不同的材料供應(yīng)的原料，加工出產(chǎn)品的平均抗拉強(qiáng)度是否相同原料，加工出產(chǎn)品的平均抗拉強(qiáng)度是否相同(xin tn)。他們收集到了下列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見。他們收集到了下列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見2TTest（引用（引用2） 請問：不同的供應(yīng)商對產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度的影響是否不同請問：不同的供應(yīng)商對產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度的影響是否不同？這些都是讓

11、我們這些都是讓我們(w men)回答是、還是不是回答是、還是不是的問題的問題6 6-第22頁/共82頁第二十三頁，共83頁。（不確定性），因此，必須用統(tǒng)計(jì)（不確定性），因此，必須用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法作出判斷。學(xué)的方法作出判斷。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是： 根據(jù)樣本，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，對總體的某種假設(shè)命題作根據(jù)樣本，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法，對總體的某種假設(shè)命題作出接受或拒絕出接受或拒絕(jju)的判斷。的判斷。6 6-第23頁/共82頁第二十四頁，共83頁。假設(shè)檢驗(yàn)通常回答的問是：A與B（常用的是均值、方差(fn ch)等）之間是否有差異。6 6-第24頁/共82頁第二十五頁，共83頁。nn

12、如：如： AB；或；或 A B ；A B ；假設(shè)檢驗(yàn)的基本假設(shè)檢驗(yàn)的基本(jbn)過過程是：程是：0H0H1H1:H1:H1:H6 6-第25頁/共82頁第二十六頁，共83頁。假設(shè)檢驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)檢驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)(fngxin)6 6-第26頁/共82頁第二十七頁，共83頁。一般控制一般控制(kngzh)決策錯(cuò)決策錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)（兩類錯(cuò)誤）誤的風(fēng)險(xiǎn)（兩類錯(cuò)誤）6 6-第27頁/共82頁第二十八頁，共83頁。所以拒絕所以拒絕，即以，即以的概的概率拒絕率拒絕，這個(gè)概率也叫做置，這個(gè)概率也叫做置信度。信度。5%0.051Hp)pValue0H1H0H10H6 6-第28頁/共82頁第二十九頁，共83頁。n發(fā)現(xiàn)發(fā)

13、現(xiàn)(fxin)(fxin)有統(tǒng)計(jì)上的差異，有統(tǒng)計(jì)上的差異，接受備擇假設(shè)接受備擇假設(shè)；1H0H1H0H假設(shè)檢驗(yàn)總是假設(shè)檢驗(yàn)總是(zn sh)從設(shè)定你的從設(shè)定你的命題開始：命題開始：6 6-第29頁/共82頁第三十頁，共83頁。假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用(yngyng)流程圖流程圖實(shí)際實(shí)際(shj)結(jié)論結(jié)論將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問題，定義原假將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)問題，定義原假設(shè)設(shè) 和備擇假設(shè)和備擇假設(shè) 。0H1H根據(jù)根據(jù) 值或值或 置信區(qū)間可作出接置信區(qū)間可作出接受或拒絕原假設(shè)的結(jié)論。受或拒絕原假設(shè)的結(jié)論。 p1將統(tǒng)計(jì)結(jié)論轉(zhuǎn)化為實(shí)際問題的結(jié)論。將統(tǒng)計(jì)結(jié)論轉(zhuǎn)化為實(shí)際問題的結(jié)論。6 6-實(shí)際問題實(shí)際問題統(tǒng)

14、計(jì)結(jié)論統(tǒng)計(jì)結(jié)論第30頁/共82頁第三十一頁，共83頁。6 6-第31頁/共82頁第三十二頁，共83頁。不同不同(b tn)的問題要用不同的問題要用不同(b tn)的檢驗(yàn)工具的檢驗(yàn)工具連續(xù)型數(shù)據(jù)連續(xù)型數(shù)據(jù)非連續(xù)型數(shù)據(jù)非連續(xù)型數(shù)據(jù)6 6-第32頁/共82頁第三十三頁，共83頁。單樣本單樣本T-T-檢驗(yàn)檢驗(yàn)雙樣本雙樣本T-T-檢驗(yàn)檢驗(yàn)F-F-檢驗(yàn)檢驗(yàn)方差分析方差分析一般線性模型一般線性模型一元線性回歸一元線性回歸多元線性回歸多元線性回歸一般線性模型一般線性模型卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)二項(xiàng)邏輯回歸二項(xiàng)邏輯回歸二項(xiàng)邏輯回歸二項(xiàng)邏輯回歸非連續(xù)非連續(xù)(linx)連續(xù)連續(xù)Y連續(xù)連續(xù)(linx)非連續(xù)非連續(xù)X6 6-第

15、33頁/共82頁第三十四頁，共83頁。1 1、單個(gè)樣本、單個(gè)樣本(yngbn)(yngbn)的的T T假設(shè)檢驗(yàn)（假設(shè)檢驗(yàn)（1-1-Sample t-TestSample t-Test）2 2、雙樣本、雙樣本(yngbn)(yngbn)的的T T假設(shè)檢驗(yàn)（假設(shè)檢驗(yàn)（2-Sample 2-Sample t-Testt-Test）3 3、關(guān)于方差的假設(shè)檢驗(yàn)（、關(guān)于方差的假設(shè)檢驗(yàn)（Test for Equal Test for Equal VariancesVariances）6 6-第34頁/共82頁第三十五頁，共83頁。應(yīng)用單樣本應(yīng)用單樣本T T檢驗(yàn)可以將單個(gè)由連續(xù)數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本與給定的目檢驗(yàn)可以

16、將單個(gè)由連續(xù)數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本與給定的目標(biāo)值比較，分析總體均值是否標(biāo)值比較，分析總體均值是否(sh fu)(sh fu)與給定目標(biāo)值相等。與給定目標(biāo)值相等。給定的目標(biāo)值來自給定的目標(biāo)值來自(li z)于設(shè)計(jì)規(guī)定目標(biāo)或歷史數(shù)據(jù)于設(shè)計(jì)規(guī)定目標(biāo)或歷史數(shù)據(jù)。建立：原假設(shè)為：建立：原假設(shè)為： 備擇假設(shè)為：備擇假設(shè)為： （ 對立面）對立面）00:H10:H判別：當(dāng)判別：當(dāng)p p值小于值小于0.050.05時(shí)，樣本所代表的總體均值時(shí)，樣本所代表的總體均值 與給定目標(biāo)值在統(tǒng)計(jì)上有顯著差異。與給定目標(biāo)值在統(tǒng)計(jì)上有顯著差異。6 6-00:H第35頁/共82頁第三十六頁，共83頁。問題問題(wnt)一一序序號(hào)號(hào)纖纖度度

17、序序號(hào)號(hào)序序號(hào)號(hào)纖纖度度纖纖度度1 123456789101.391.421.361.381.411.411.361.421.381.37化纖纖度測量數(shù)據(jù)表化纖纖度測量數(shù)據(jù)表該樣本的平均值：該樣本的平均值： = =1.39當(dāng)日生產(chǎn)的纖度平均值是否達(dá)到了當(dāng)日生產(chǎn)的纖度平均值是否達(dá)到了1.401.40？XX6 6-第36頁/共82頁第三十七頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸出輸出結(jié)果結(jié)果第37頁/共82頁第三十八頁，共83頁。例例1 根據(jù)根據(jù)(gnj)某地環(huán)境保護(hù)法規(guī)定傾入河流的廢水中某種化某地環(huán)境保護(hù)法規(guī)定傾入河流的廢水中某種化學(xué)物質(zhì)的含量不得超過學(xué)物質(zhì)的含量不得超過3ppm。已知廢水中該化學(xué)物

18、質(zhì)的含量。已知廢水中該化學(xué)物質(zhì)的含量X服從正態(tài)分布。該地區(qū)環(huán)保組織對沿河的一個(gè)工廠進(jìn)行檢查服從正態(tài)分布。該地區(qū)環(huán)保組織對沿河的一個(gè)工廠進(jìn)行檢查。測定其每日傾入河流的廢水中該物質(zhì)的含量。測定其每日傾入河流的廢水中該物質(zhì)的含量。15天的記錄天的記錄為（單位：為（單位：ppm)。（數(shù)據(jù)見。（數(shù)據(jù)見1TTest（引用（引用2）。）。 試在試在 水平上判斷該廠是否符合環(huán)保規(guī)定？水平上判斷該廠是否符合環(huán)保規(guī)定？ 用用MINITAB作單樣本作單樣本(yngbn)T檢檢驗(yàn)，檢查總體均值是否等于目標(biāo)值。驗(yàn)，檢查總體均值是否等于目標(biāo)值。0.05設(shè)立原假設(shè)和備擇假設(shè)為：設(shè)立原假設(shè)和備擇假設(shè)為：00:3H11:3H6

19、 6-第38頁/共82頁第三十九頁，共83頁。數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出(shch)結(jié)結(jié)果果第39頁/共82頁第四十頁，共83頁。例例2 顧客要求的交付期是在下定單顧客要求的交付期是在下定單(dngdn)后后10天準(zhǔn)時(shí)天準(zhǔn)時(shí)送到。從過去半年內(nèi)收集到了各批產(chǎn)品交付時(shí)間的數(shù)據(jù)送到。從過去半年內(nèi)收集到了各批產(chǎn)品交付時(shí)間的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見（數(shù)據(jù)見1TTest（引用（引用1） ）。）。 該交付過程偏離目標(biāo)了嗎？該交付過程偏離目標(biāo)了嗎？步驟：步驟： 設(shè)立原假設(shè)設(shè)立原假設(shè)(jish)(jish)和備擇假設(shè)和備擇假設(shè)(jish)(jish)為：為： （準(zhǔn)時(shí)）（準(zhǔn)時(shí)）00:H 10天11:1 0H天6 6-第40頁/共82頁

20、第四十一頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸出輸出結(jié)果結(jié)果第41頁/共82頁第四十二頁，共83頁。例例3 一位工程師對加速器支架進(jìn)行了改進(jìn)一位工程師對加速器支架進(jìn)行了改進(jìn)(gijn)設(shè)計(jì)，以增設(shè)計(jì)，以增加其耐久性。改進(jìn)加其耐久性。改進(jìn)(gijn)設(shè)計(jì)后他做了設(shè)計(jì)后他做了5個(gè)樣件，并對樣個(gè)樣件，并對樣件進(jìn)行了耐久性實(shí)驗(yàn)。（數(shù)據(jù)見件進(jìn)行了耐久性實(shí)驗(yàn)。（數(shù)據(jù)見2TTest（引用（引用1） 試問：在試問：在 水平上新設(shè)計(jì)是否有所改進(jìn)水平上新設(shè)計(jì)是否有所改進(jìn)(gijn)？0.056 6-第42頁/共82頁第四十三頁，共83頁。 應(yīng)用雙樣本應(yīng)用雙樣本T檢驗(yàn)可以將兩個(gè)由連續(xù)型數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本均值比檢驗(yàn)可以將兩個(gè)

21、由連續(xù)型數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本均值比較，以判斷它們代表的總體均值是否較，以判斷它們代表的總體均值是否(sh fu)相等。相等。建立建立(jinl)(jinl)：原假設(shè)為：原假設(shè)為： 備擇假設(shè)為：備擇假設(shè)為：01212: (0)H1121212: H、 當(dāng)當(dāng)p p值小于值小于0.050.05時(shí)，兩個(gè)樣本所代表的總體時(shí)，兩個(gè)樣本所代表的總體均值在統(tǒng)計(jì)上是否有顯著差異。均值在統(tǒng)計(jì)上是否有顯著差異。 用用MINITAB判斷：判斷：6 6-第43頁/共82頁第四十四頁，共83頁。例例1 一位工程師對加速器支架進(jìn)行了改進(jìn)設(shè)計(jì)，以增加其一位工程師對加速器支架進(jìn)行了改進(jìn)設(shè)計(jì)，以增加其耐久性。改進(jìn)設(shè)計(jì)后他做了耐久性。改

22、進(jìn)設(shè)計(jì)后他做了5個(gè)樣件個(gè)樣件(yn jin)，并對樣，并對樣件件(yn jin)進(jìn)行了耐久性實(shí)驗(yàn)。（數(shù)據(jù)見進(jìn)行了耐久性實(shí)驗(yàn)。（數(shù)據(jù)見2TTest（引用（引用1） 試問：在試問：在 水平上新設(shè)計(jì)是否有所改進(jìn)？水平上新設(shè)計(jì)是否有所改進(jìn)？ 用用MINITAB作雙樣本作雙樣本T檢驗(yàn)，檢驗(yàn)，檢查總體檢查總體(zngt)均值是否有顯均值是否有顯著差異。著差異。0.05012:0 H 112:0 H或 0表示表示“第一樣本與第二樣本之差第一樣本與第二樣本之差”6 6-第44頁/共82頁第四十五頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸出輸出結(jié)果結(jié)果第45頁/共82頁第四十六頁，共83頁。例例2 六西格瑪小組成員希望

23、調(diào)查使用不同的材料供應(yīng)的原料六西格瑪小組成員希望調(diào)查使用不同的材料供應(yīng)的原料，加工出產(chǎn)品的平均，加工出產(chǎn)品的平均(pngjn)抗拉強(qiáng)度是否相同。他們收抗拉強(qiáng)度是否相同。他們收集到了下列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見集到了下列數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見2TTest（引用（引用2） 請問：不同的供應(yīng)商對產(chǎn)品平均請問：不同的供應(yīng)商對產(chǎn)品平均(pngjn)抗拉強(qiáng)度的影響顯抗拉強(qiáng)度的影響顯著嗎？著嗎？ 試在試在 水平上作出判斷。水平上作出判斷。0.056 6-第46頁/共82頁第四十七頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸輸出結(jié)果出結(jié)果第47頁/共82頁第四十八頁，共83頁。 應(yīng)用配對應(yīng)用配對t-檢驗(yàn)可以將兩個(gè)由連續(xù)型配對檢驗(yàn)可以將兩個(gè)由

24、連續(xù)型配對(改進(jìn)前后改進(jìn)前后(qinhu)之差之差)數(shù)據(jù)均值比較，以判斷改進(jìn)前后數(shù)據(jù)均值比較，以判斷改進(jìn)前后(qinhu)的總體均值是否相等。的總體均值是否相等。建立建立(jinl)(jinl)：原假設(shè)為：原假設(shè)為： 備擇假設(shè)為：備擇假設(shè)為：01212: (0)H11212: (H、0) 當(dāng)當(dāng)p p值小于值小于0.050.05時(shí)，改進(jìn)前后所代表的總體時(shí)，改進(jìn)前后所代表的總體均值在統(tǒng)計(jì)上是有顯著差異。均值在統(tǒng)計(jì)上是有顯著差異。 用用MINITAB判斷：判斷：6 6-第48頁/共82頁第四十九頁，共83頁。例例1 一位工程師對加速器支架進(jìn)行一位工程師對加速器支架進(jìn)行(jnxng)了改進(jìn)設(shè)計(jì)了改進(jìn)設(shè)

25、計(jì)，以增加其耐久性。改進(jìn)設(shè)計(jì)后他做了，以增加其耐久性。改進(jìn)設(shè)計(jì)后他做了5個(gè)樣件，并對個(gè)樣件，并對樣件進(jìn)行樣件進(jìn)行(jnxng)了耐久性實(shí)驗(yàn)。（數(shù)據(jù)見了耐久性實(shí)驗(yàn)。（數(shù)據(jù)見2TTest（引（引用用1） 試問：在試問：在 水平上新設(shè)計(jì)是否有所改進(jìn)？水平上新設(shè)計(jì)是否有所改進(jìn)？ 用用MINITAB作配對作配對T檢驗(yàn)，檢查改進(jìn)檢驗(yàn)，檢查改進(jìn)(gijn)前后均值是否有顯著差異。前后均值是否有顯著差異。0.05012:0 H 112:0H表示表示“第一樣本與第二樣本之差第一樣本與第二樣本之差”6 6-第49頁/共82頁第五十頁，共83頁。 可以將兩個(gè)或兩個(gè)以上連續(xù)型數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本的方差進(jìn)可以將兩個(gè)或兩個(gè)以上

26、連續(xù)型數(shù)據(jù)構(gòu)成的樣本的方差進(jìn)行比較，以判斷它們代表的總體方差是否行比較，以判斷它們代表的總體方差是否(sh fu)相等。相等。建立：建立： 原假設(shè)原假設(shè)(jish)(jish)為：為： 備擇假設(shè)備擇假設(shè)(jish)(jish)為至少有一組：為至少有一組： 012:.nH1: iijHj判別：當(dāng)判別：當(dāng)p p值小于值小于0.050.05時(shí)，樣本所代表的總體方差在時(shí)，樣本所代表的總體方差在統(tǒng)計(jì)上有顯著差異。統(tǒng)計(jì)上有顯著差異。第50頁/共82頁第五十一頁，共83頁。例例1 采購部門希望在四個(gè)供應(yīng)商中選擇一個(gè)供貨性能穩(wěn)定的采購部門希望在四個(gè)供應(yīng)商中選擇一個(gè)供貨性能穩(wěn)定的供應(yīng)商與其簽定長期采購合同。他們

27、分別采集了這些供應(yīng)供應(yīng)商與其簽定長期采購合同。他們分別采集了這些供應(yīng)商的供應(yīng)性能的樣本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見商的供應(yīng)性能的樣本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)見Test Var（引用（引用(ynyng)1） 請問：他們提供的產(chǎn)品性能的一致性一樣嗎？請問：他們提供的產(chǎn)品性能的一致性一樣嗎？ 試在試在 水平上作出判斷。水平上作出判斷。0.05第51頁/共82頁第五十二頁，共83頁。數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出(shch)結(jié)結(jié)果果第52頁/共82頁第五十三頁，共83頁。練習(xí)練習(xí)(linx)1 六西格瑪項(xiàng)目小組成員希望調(diào)查產(chǎn)品類型對提高六西格瑪項(xiàng)目小組成員希望調(diào)查產(chǎn)品類型對提高客戶的交付時(shí)間準(zhǔn)確性的影響是否客戶的交付時(shí)間準(zhǔn)確性的影響是否(sh

28、fu)顯著。他顯著。他們收集到了幾種典型的產(chǎn)品的交付時(shí)間的數(shù)據(jù)。（數(shù)們收集到了幾種典型的產(chǎn)品的交付時(shí)間的數(shù)據(jù)。（數(shù)據(jù)見據(jù)見Test Var（引用（引用2） 請問：產(chǎn)品類型對交付期的準(zhǔn)確性（方差）的影響顯請問：產(chǎn)品類型對交付期的準(zhǔn)確性（方差）的影響顯著嗎？著嗎？ 試在試在 水平上作出判斷。水平上作出判斷。0.05練習(xí)練習(xí)2（數(shù)據(jù)見（數(shù)據(jù)見2TTest 2TTest 練習(xí)）練習(xí)）第53頁/共82頁第五十四頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸輸出結(jié)果出結(jié)果第54頁/共82頁第五十五頁，共83頁。例例3 某公司組裝生產(chǎn)線的產(chǎn)品某公司組裝生產(chǎn)線的產(chǎn)品(chnpn)不良率不良率歷史記錄為歷史記錄為3.5%，

29、為判斷目前此生產(chǎn)線的產(chǎn)，為判斷目前此生產(chǎn)線的產(chǎn)品品(chnpn)不良率的范圍，確認(rèn)其是否與歷不良率的范圍，確認(rèn)其是否與歷史不良率存在差別，某工程師抽樣檢驗(yàn)史不良率存在差別，某工程師抽樣檢驗(yàn)500PCS產(chǎn)品產(chǎn)品(chnpn)，發(fā)現(xiàn)不良品，發(fā)現(xiàn)不良品20個(gè)。個(gè)。問此生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否偏問此生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否偏離原來的不良率記錄？離原來的不良率記錄？第55頁/共82頁第五十六頁，共83頁。1 1、單個(gè)比例、單個(gè)比例(bl)(bl)的假設(shè)檢的假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)2 2、兩個(gè)、兩個(gè)(lin )(lin )比例的假比例的假設(shè)檢驗(yàn)設(shè)檢驗(yàn)5 5、卡方的假設(shè)檢驗(yàn)、卡方的假設(shè)檢驗(yàn)3 3、單、單-

30、Poisson-Poisson的假設(shè)檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)4 4、雙、雙-Poisson-Poisson的假設(shè)檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)第56頁/共82頁第五十七頁，共83頁。 單樣本和雙樣本比例都是用于量化變差，來確定變化單樣本和雙樣本比例都是用于量化變差，來確定變化是否是否(sh fu)具有統(tǒng)計(jì)顯著性。具有統(tǒng)計(jì)顯著性。判別：當(dāng)判別：當(dāng)p p值小于值小于0.050.05時(shí)，樣本所代表的總時(shí)，樣本所代表的總體體 在統(tǒng)計(jì)上有顯著在統(tǒng)計(jì)上有顯著(xinzh)(xinzh)差異。差異。第57頁/共82頁第五十八頁，共83頁。例例1 某公司組裝生產(chǎn)線的產(chǎn)品不良率歷史記錄為某公司組裝生產(chǎn)線的產(chǎn)品不良率歷史記錄為3.5%，為

31、判斷目前此生產(chǎn)線的產(chǎn)品不良率的范圍，為判斷目前此生產(chǎn)線的產(chǎn)品不良率的范圍，確認(rèn)其是否與歷史不良率存在差別，某工程師，確認(rèn)其是否與歷史不良率存在差別，某工程師抽樣抽樣(chu yn)檢驗(yàn)檢驗(yàn)500PCS產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)不良品產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)不良品20個(gè)。問此生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否個(gè)。問此生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否偏離原來的不良率記錄？偏離原來的不良率記錄？第58頁/共82頁第五十九頁，共83頁。數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出(shch)結(jié)結(jié)果果第59頁/共82頁第六十頁，共83頁。例例1 某公司生產(chǎn)家用錄象機(jī)，同時(shí)采購某公司生產(chǎn)家用錄象機(jī)，同時(shí)采購A、B兩家公司的磁頭，某工藝工程師想確認(rèn)哪家兩家公司的磁頭

32、，某工藝工程師想確認(rèn)哪家公司的磁頭不良公司的磁頭不良(bling)率低。經(jīng)過一個(gè)月率低。經(jīng)過一個(gè)月生產(chǎn)，收集的不良生產(chǎn)，收集的不良(bling)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)在雙數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)在雙比例（引用比例（引用1）。問供應(yīng)商）。問供應(yīng)商A供應(yīng)磁頭的不供應(yīng)磁頭的不良良(bling)率是否比供應(yīng)商率是否比供應(yīng)商B的高。的高。第60頁/共82頁第六十一頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸出結(jié)果輸出結(jié)果第61頁/共82頁第六十二頁，共83頁。 單樣本和雙樣本單樣本和雙樣本Poisson檢驗(yàn)是用于記數(shù)型檢驗(yàn)是用于記數(shù)型(缺陷缺陷(quxin)數(shù)數(shù))數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，來確定缺陷數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，來確定缺陷(quxin)數(shù)是數(shù)是否具有統(tǒng)計(jì)

33、顯著性。否具有統(tǒng)計(jì)顯著性。判別：當(dāng)判別：當(dāng)p p值小于值小于0.050.05時(shí)，樣本所代表的總體時(shí)，樣本所代表的總體 缺陷數(shù)在統(tǒng)計(jì)上有顯著缺陷數(shù)在統(tǒng)計(jì)上有顯著(xinzh)(xinzh)差異。差異。第62頁/共82頁第六十三頁，共83頁。例例1 公司公司 A 生產(chǎn)電視機(jī)，在過去十年生產(chǎn)電視機(jī)，在過去十年中，該公司對每個(gè)季度生產(chǎn)的有缺陷屏中，該公司對每個(gè)季度生產(chǎn)的有缺陷屏幕的單元數(shù)進(jìn)行了計(jì)數(shù)。管理層規(guī)定，幕的單元數(shù)進(jìn)行了計(jì)數(shù)。管理層規(guī)定，每季度每季度 20 個(gè)缺陷單元是可接受的最大個(gè)缺陷單元是可接受的最大比率，他們想確定其工廠是否比率，他們想確定其工廠是否(sh fu)滿足這一規(guī)定。滿足這一規(guī)定

34、。第63頁/共82頁第六十四頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸出結(jié)果輸出結(jié)果第64頁/共82頁第六十五頁，共83頁。數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出(shch)結(jié)結(jié)果果第65頁/共82頁第六十六頁，共83頁。例例1 公司公司 A 和公司和公司 B 生產(chǎn)電視機(jī)，在過去十年中，它生產(chǎn)電視機(jī)，在過去十年中，它們對有缺陷的屏幕的單元數(shù)進(jìn)行了計(jì)數(shù)。公司們對有缺陷的屏幕的單元數(shù)進(jìn)行了計(jì)數(shù)。公司 A 每個(gè)每個(gè)季度（季度（3 個(gè)月）對缺陷單元進(jìn)行一次計(jì)數(shù)，而公司個(gè)月）對缺陷單元進(jìn)行一次計(jì)數(shù)，而公司 B 則每半年對缺陷單元數(shù)進(jìn)行一次計(jì)數(shù)。您管理著一家則每半年對缺陷單元數(shù)進(jìn)行一次計(jì)數(shù)。您管理著一家電子零售店，您想最大限度降低庫存

35、電視機(jī)的缺陷數(shù)電子零售店，您想最大限度降低庫存電視機(jī)的缺陷數(shù)。為了確定應(yīng)庫存哪家公司的產(chǎn)品。為了確定應(yīng)庫存哪家公司的產(chǎn)品(chnpn)，您進(jìn)，您進(jìn)行了一項(xiàng)雙樣本行了一項(xiàng)雙樣本 Poisson 率檢驗(yàn)，以確定哪家公司率檢驗(yàn)，以確定哪家公司的月缺陷率最低。的月缺陷率最低。第66頁/共82頁第六十七頁，共83頁。數(shù)據(jù)輸出數(shù)據(jù)輸出(shch)結(jié)結(jié)果果第67頁/共82頁第六十八頁，共83頁。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)(shj)輸出結(jié)果輸出結(jié)果第68頁/共82頁第六十九頁，共83頁。例例2 六西格瑪項(xiàng)目小組成員希望調(diào)查不同操作員對六西格瑪項(xiàng)目小組成員希望調(diào)查不同操作員對報(bào)廢報(bào)廢(bo fi)是否有顯著的影響。項(xiàng)目小組收集是

36、否有顯著的影響。項(xiàng)目小組收集到了一些相關(guān)數(shù)據(jù)。見表：到了一些相關(guān)數(shù)據(jù)。見表： 請問：操作員與報(bào)廢請問：操作員與報(bào)廢(bo fi)數(shù)之間的差異顯著嗎數(shù)之間的差異顯著嗎？第69頁/共82頁第七十頁，共83頁。 卡方檢驗(yàn)用于具有多水平的兩個(gè)變量卡方檢驗(yàn)用于具有多水平的兩個(gè)變量(區(qū)分型數(shù)據(jù)區(qū)分型數(shù)據(jù)(shj)進(jìn)行比較，以判斷它們之間是否存在依賴（相進(jìn)行比較，以判斷它們之間是否存在依賴（相關(guān)）關(guān)系，即進(jìn)行變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)。關(guān)）關(guān)系，即進(jìn)行變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)。判別：當(dāng)判別：當(dāng)p值小于值小于0.05時(shí)，樣本所代表的總體時(shí)，樣本所代表的總體 在統(tǒng)計(jì)在統(tǒng)計(jì)(tngj)上有顯著差異。上有顯著差異。卡方檢驗(yàn)是對非連續(xù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)的主要工具；卡方檢驗(yàn)是對非連續(xù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)的主要工具；建立：建立： 原假設(shè)原假設(shè) ：兩個(gè)變量是相互獨(dú)立的：兩個(gè)變量是相互獨(dú)立的0H備擇假設(shè)備擇假設(shè)