【大學(xué)課件】市場(chǎng)調(diào)查資料分析

1、http:/ 識(shí)別虛假的問卷識(shí)別虛假的問卷2. 識(shí)別錯(cuò)誤的信息識(shí)別錯(cuò)誤的信息3. 剔除不一致、不充分或不相關(guān)的回答剔除不一致、不充分或不相關(guān)的回答4.篩選符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選符合某種特定條件的數(shù)據(jù)5.數(shù)據(jù)的排序數(shù)據(jù)的排序6.數(shù)據(jù)的編碼數(shù)據(jù)的編碼http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋一、數(shù)據(jù)分析和解釋的內(nèi)容一、數(shù)據(jù)分析和解釋的內(nèi)容二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關(guān)系二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關(guān)系http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋一、數(shù)據(jù)分析與解釋一、數(shù)據(jù)分析與解釋 7600某企業(yè)月盈利水平：某企業(yè)月盈利水平：7600萬(wàn)元萬(wàn)元三個(gè)主要同行該月盈利水平：三個(gè)主要同行該月盈利水

2、平：600萬(wàn)元、萬(wàn)元、1700萬(wàn)元、萬(wàn)元、3400萬(wàn)元萬(wàn)元http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析一、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能與作用開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能與作用數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)解釋 以某種有意義的形式或次序把收集的以某種有意義的形式或次序把收集的資料重新展現(xiàn)出來(lái)。資料重新展現(xiàn)出來(lái)。 資料分析的基礎(chǔ)上，找出信息之間或資料分析的基礎(chǔ)上，找出信息之間或與其他已知信息的聯(lián)系。與其他已知信息的聯(lián)系。從所收集資料中獲得結(jié)論從所收集資料中獲得結(jié)論29%42%8%21%1小時(shí)以下1小時(shí)-3小時(shí)3小時(shí)-5小時(shí)5小時(shí)以上每組資料里有每組資料里有什

3、么信息？什么信息？http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關(guān)系二、數(shù)據(jù)分析與解釋的關(guān)系相互聯(lián)系與相互依賴相互聯(lián)系與相互依賴 案例一：案例一：a a牌牙膏是否應(yīng)退出市場(chǎng)牌牙膏是否應(yīng)退出市場(chǎng) 假設(shè)某大型日用化工廠，每個(gè)季度要在全國(guó)的假設(shè)某大型日用化工廠，每個(gè)季度要在全國(guó)的5050個(gè)主要的大百貨商場(chǎng)做一次庫(kù)存檢查，表中是個(gè)主要的大百貨商場(chǎng)做一次庫(kù)存檢查，表中是a a牌牌老產(chǎn)品和老產(chǎn)品和b b牌新產(chǎn)品在過去牌新產(chǎn)品在過去4 4季度里銷售量的變化。季度里銷售量的變化。兩種不同產(chǎn)品銷售量的比較兩種不同產(chǎn)品銷售量的比較季度季度a a牌（萬(wàn)支）牌（萬(wàn)支） b b牌（萬(wàn)支）牌（

4、萬(wàn)支）1234100908575241530分析適當(dāng)，解釋不一定適合分析適當(dāng)，解釋不一定適合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的促銷競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的促銷http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋案例二：不同廣告設(shè)計(jì)的效果分析案例二：不同廣告設(shè)計(jì)的效果分析 假設(shè)一汽車公司對(duì)三種廣告設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)，以判假設(shè)一汽車公司對(duì)三種廣告設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)，以判斷哪一種廣告對(duì)提高汽車銷售量最有效。在不同時(shí)間斷哪一種廣告對(duì)提高汽車銷售量最有效。在不同時(shí)間里分別對(duì)四個(gè)城市進(jìn)行銷售量的統(tǒng)計(jì)如下：里分別對(duì)四個(gè)城市進(jìn)行銷售量的統(tǒng)計(jì)如下：廣告對(duì)汽車銷售量的影響廣告對(duì)汽車銷售量的影響總計(jì)總計(jì)a ab bc c243124312064206419761

5、976廣告廣告城市城市1 12 23 34 4508508481481516516976976613613560560489489528528464464458458442442436436a廣告最有效廣告最有效http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋http:/ 數(shù)據(jù)資料的分析與解釋數(shù)據(jù)資料的分析與解釋三、數(shù)據(jù)的解釋三、數(shù)據(jù)的解釋方法方

6、法數(shù)據(jù)的解釋方法數(shù)據(jù)的解釋方法操作操作描述法描述法綜合說明法綜合說明法歸納推理法歸納推理法演繹推理法演繹推理法對(duì)數(shù)字的簡(jiǎn)單描述對(duì)數(shù)字的簡(jiǎn)單描述綜合說明，得出結(jié)論綜合說明，得出結(jié)論從個(gè)別事例到一般原則從個(gè)別事例到一般原則把理論應(yīng)用到具體事例中把理論應(yīng)用到具體事例中原則原則數(shù)據(jù)的解釋原則數(shù)據(jù)的解釋原則操作操作考察數(shù)據(jù)的可靠性考察數(shù)據(jù)的可靠性真實(shí)又有分寸真實(shí)又有分寸目的明確，方法簡(jiǎn)練目的明確，方法簡(jiǎn)練小樣本的局限性小樣本的局限性善于發(fā)現(xiàn)新問題善于發(fā)現(xiàn)新問題依據(jù)事實(shí)，作出推理依據(jù)事實(shí)，作出推理不能夸張或歪曲事實(shí)不能夸張或歪曲事實(shí)不要過于復(fù)雜不要過于復(fù)雜檢驗(yàn)檢驗(yàn)防止思維定勢(shì)防止思維定勢(shì)綜合的理論分析綜合

7、的理論分析http:/ 市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)一、調(diào)查資料的列表分析技術(shù)一、調(diào)查資料的列表分析技術(shù)二、調(diào)查資料的圖形分析技術(shù)二、調(diào)查資料的圖形分析技術(shù)三、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)三、調(diào)查資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)四、調(diào)查資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法四、調(diào)查資料的假設(shè)檢驗(yàn)方法五、調(diào)查資料的綜合指標(biāo)分析技術(shù)五、調(diào)查資料的綜合指標(biāo)分析技術(shù)http:/ 6-3-2 小汽車駕駛者的事故比率小汽車駕駛者的事故比率從未在駕駛中出事故從未在駕駛中出事故62 %62 %在駕駛中至少出過一次事故在駕駛中至少出過一次事故38 %38 %列總計(jì)列總計(jì)100 %100 %被調(diào)查人數(shù)（人）被調(diào)查人數(shù)（人）1

8、403014030單因素列表單因素列表第三節(jié)第三節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料的市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)分析技術(shù)一、交叉列表分析技術(shù)一、交叉列表分析技術(shù)（一）單項(xiàng)頻次表分析技術(shù)（一）單項(xiàng)頻次表分析技術(shù)http:/ 市場(chǎng)調(diào)查資料的市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)分析技術(shù)意義意義確定變量確定變量 同時(shí)將兩個(gè)或兩個(gè)以上有聯(lián)系的變量及其變同時(shí)將兩個(gè)或兩個(gè)以上有聯(lián)系的變量及其變量值交叉排列在一張統(tǒng)計(jì)表。量值交叉排列在一張統(tǒng)計(jì)表。深刻認(rèn)識(shí)變量之間的關(guān)系及其分布情況深刻認(rèn)識(shí)變量之間的關(guān)系及其分布情況 （二）交叉列表分析技術(shù)（二）交叉列表分析技術(shù)表表6-3-1 6-3-1 居住時(shí)間與對(duì)百貨公司熟悉程度關(guān)系表居住時(shí)間與對(duì)百貨公司熟悉程度

9、關(guān)系表熟悉情況熟悉情況居住時(shí)間居住時(shí)間行總計(jì)行總計(jì)小于小于1313年年13-3013-30年年3030年以上年以上不熟悉不熟悉熟悉熟悉454552523434535355552727134134132132總計(jì)總計(jì)979787878282266266http:/ 市場(chǎng)調(diào)查資料的分析市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)技術(shù)變量的選擇和確定變量的選擇和確定-關(guān)系到分析結(jié)果的關(guān)鍵因關(guān)系到分析結(jié)果的關(guān)鍵因素素（三）交叉列表分析中變量的選擇和確定（三）交叉列表分析中變量的選擇和確定例例1：影響產(chǎn)品銷售的因素分析：影響產(chǎn)品銷售的因素分析價(jià)格、價(jià)格、 質(zhì)量、品種、款式、花色、品牌、包裝、體積質(zhì)量、品種、款式、花色、品牌、

10、包裝、體積經(jīng)營(yíng)年限與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表經(jīng)營(yíng)年限與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)之間的關(guān)系表業(yè)務(wù)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)年限經(jīng)營(yíng)年限行總計(jì)行總計(jì)小于小于5 5年年5-105-10年年1010年以上年以上速度慢速度慢速度快速度快454552523434535355552727134134132132總計(jì)總計(jì)979787878282266266例例2：影響學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的因素分析：影響學(xué)生學(xué)習(xí)積極性的因素分析性別、性別、 年齡、學(xué)習(xí)環(huán)境年齡、學(xué)習(xí)環(huán)境http:/ 6-3-3 交通事故與性別的關(guān)系調(diào)查表交通事故與性別的關(guān)系調(diào)查表性別性別男性（男性（% %）女性（女性（% %）從未在駕駛時(shí)出過事故從未在駕駛時(shí)出過事故5656686

11、8在駕駛中至少出過一次事故在駕駛中至少出過一次事故44443232列總計(jì)列總計(jì)100100100100被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)7080708069506950表表6-3-4 6-3-4 事故發(fā)生率與駕駛里程數(shù)的關(guān)系表事故發(fā)生率與駕駛里程數(shù)的關(guān)系表男性駕駛公里數(shù)男性駕駛公里數(shù)女性駕駛公里數(shù)女性駕駛公里數(shù)大于大于1500015000小于小于1500015000大于大于1500015000小于小于1500015000至少出過一次事故至少出過一次事故52%52%25%25%52%52%25%25%被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)50105010207020701915191550355035雙因素列表雙因素列表三因素

12、列表三因素列表第三節(jié)第三節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料的市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)分析技術(shù)（四）交叉列表的種類（四）交叉列表的種類http:/ 6-3-5 年收入水平與受教育程度相關(guān)關(guān)系年收入水平與受教育程度相關(guān)關(guān)系6 6以下以下 6-86-88-108-1010-1210-1212-1512-15 15-2015-20 20-2520-25 2525以上以上合計(jì)合計(jì)小學(xué)或文盲小學(xué)或文盲初中初中高中高中大專大專本科本科研究生研究生23223214514519619611611629297 71361369999217217818156563131616145451371379191343411114848808

13、0187187139139434338384040515121721714814874744040464661612202202202201371377676161626261641641221221171178585131333331391391321321781781651655925925415411477147710491049668668453453合計(jì)合計(jì)72572562062038038053553557557576076053053066066047804780受教育程度年收入（千元）1. .兩變量交叉列表兩變量交叉列表第三節(jié)第三節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料的市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)分析技術(shù)

14、http:/ 分組分組合計(jì)合計(jì)發(fā)明發(fā)明實(shí)用新型實(shí)用新型外觀設(shè)計(jì)外觀設(shè)計(jì)申請(qǐng)量申請(qǐng)量構(gòu)成構(gòu)成% % 申請(qǐng)量申請(qǐng)量構(gòu)成構(gòu)成 申請(qǐng)量申請(qǐng)量構(gòu)成構(gòu)成 申請(qǐng)量申請(qǐng)量構(gòu)成構(gòu)成 合計(jì)合計(jì)476264476264100.0100.017332717332736.4%36.4%13956613956629.3%29.3%16337116337134.3%34.3%國(guó)內(nèi)國(guó)內(nèi)38315738315780.580.5 934859348553.9 53.9 13808513808598.9 98.9 15158715158792.892.8 國(guó)外國(guó)外931079310719.519.5798427984246.146

15、.1 148114811.11.1 11784117847.27.2 第三節(jié)第三節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)表表6-3-6 20056-3-6 2005年中國(guó)專利申請(qǐng)量統(tǒng)計(jì)表年中國(guó)專利申請(qǐng)量統(tǒng)計(jì)表1.兩變量交叉列表兩變量交叉列表http:/ 女 大專畢業(yè)男 女 本科畢業(yè)男 女 碩士畢業(yè)男 女 博士以上男 女 表表6-3-7 6-3-7 受教育程度、性別與年收入的關(guān)系受教育程度、性別與年收入的關(guān)系第三節(jié)第三節(jié) 市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)http:/ 市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)市場(chǎng)調(diào)查資料的分析技術(shù)原有二變量原有二變量二變量件具二變量件具有某些聯(lián)系有某些聯(lián)系二變量

16、間二變量間無(wú)聯(lián)系無(wú)聯(lián)系引入第三變量引入第三變量引入第三變量引入第三變量更精確地顯更精確地顯示原二變量示原二變量間的聯(lián)系間的聯(lián)系原二變量間原二變量間不相關(guān)不相關(guān)無(wú)變化無(wú)變化原二變量間具原二變量間具有某些聯(lián)系有某些聯(lián)系http:/ 6-3-8 婚姻狀態(tài)與時(shí)裝購(gòu)買情況的關(guān)系婚姻狀態(tài)與時(shí)裝購(gòu)買情況的關(guān)系時(shí)裝購(gòu)買情況時(shí)裝購(gòu)買情況婚姻狀態(tài)婚姻狀態(tài)已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高檔高檔低檔低檔3131696952524848列總計(jì)列總計(jì)100100100100被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)700700300300表表6-3-9 6-3-9 婚姻狀態(tài)、性別與時(shí)裝購(gòu)買情況的關(guān)系婚姻狀態(tài)、性別與時(shí)裝購(gòu)買情況的關(guān)系

17、時(shí)裝購(gòu)買情況時(shí)裝購(gòu)買情況男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）高檔高檔低檔低檔35356565404060602525757560604040列總計(jì)列總計(jì)100100100100100100100100被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)400400120120300300180180更精確地反映更精確地反映原有兩變量之原有兩變量之間的關(guān)系間的關(guān)系表表6-3-9 6-3-9 婚姻狀態(tài)、性別與時(shí)裝購(gòu)買情況的關(guān)系婚姻狀態(tài)、性別與時(shí)裝購(gòu)買情況的關(guān)系時(shí)裝購(gòu)買情況時(shí)裝購(gòu)買情況男性男性女性女性已婚（已婚（% %）未婚（未婚（% %）已婚（已婚（% %）未婚（未婚（

18、% %）高檔高檔低檔低檔35356565404060602525757560604040列總計(jì)列總計(jì)100100100100100100100100被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)400400120120300300180180http:/ 6-3-10 受教育程度與擁有昂貴小轎車的關(guān)系受教育程度與擁有昂貴小轎車的關(guān)系擁有昂貴小轎車擁有昂貴小轎車受教育程度受教育程度大學(xué)程度（大學(xué)程度（% %）低于大學(xué)程度（低于大學(xué)程度（% %）是是否否3232686821217979列總計(jì)列總計(jì)100100100100被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)250250750750表表6-3-11 6-3-11 受教育程度、收入水平與擁有昂

19、貴小轎車之間的關(guān)系受教育程度、收入水平與擁有昂貴小轎車之間的關(guān)系擁有昂擁有昂貴小轎貴小轎車車收入水平收入水平低收入低收入高收入高收入大學(xué)程度（大學(xué)程度（% %）低于大學(xué)程度（低于大學(xué)程度（% %）大學(xué)程（大學(xué)程（% %）低于大學(xué)程（低于大學(xué)程（% %）是是否否20208080202080804040606040406060列總計(jì)列總計(jì)100100100100100100100100擁有昂貴小擁有昂貴小轎車與受教轎車與受教育程度有關(guān)育程度有關(guān)顯示原有兩顯示原有兩變量的聯(lián)系變量的聯(lián)系是虛假是虛假http:/ 2. 三變量交叉列表三變量交叉列表表表6-3-12 6-3-12 年齡與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系

20、年齡與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系出國(guó)旅游的愿望出國(guó)旅游的愿望年齡年齡小于小于4545歲（歲（% %）4545歲以上（歲以上（% %）有有無(wú)無(wú)5050505050505050列總計(jì)列總計(jì)100100100100被調(diào)查人數(shù)（人）被調(diào)查人數(shù)（人）500500500500表表6-4-13 6-4-13 年齡、性別與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系年齡、性別與出國(guó)旅游愿望的關(guān)系出國(guó)旅游的出國(guó)旅游的愿望愿望性別性別男性年齡（男性年齡（% %）女性年齡女性年齡（% %）小于小于4545歲（歲（% %）4545歲以上（歲以上（% %）小于小于4545歲（歲（% %）4545歲以上（歲以上（% %）有有無(wú)無(wú)6060404040406

21、0603535656565653535列總計(jì)列總計(jì)100100100100100100100100被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)300300（人）（人）300300（人）（人）200200（人）（人）200200（人）（人）年齡不是影年齡不是影響人們?cè)阜耥懭藗冊(cè)阜癯鰢?guó)旅游的出國(guó)旅游的因素因素顯示原先被顯示原先被隱含的關(guān)系隱含的關(guān)系http:/ 6-3-14 家庭收入水平與外出吃飯之間的關(guān)系家庭收入水平與外出吃飯之間的關(guān)系經(jīng)常外出吃飯經(jīng)常外出吃飯家庭收入水平家庭收入水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）是是否否5 5959535356565列總計(jì)列總計(jì)100100100100被調(diào)查人數(shù)被調(diào)查人數(shù)500500500500表表6-3-15 6-3-15 家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關(guān)系家庭收入、家庭規(guī)模與外出吃飯之間的關(guān)系經(jīng)常外出吃飯經(jīng)常外出吃飯收入水平收入水平低收入（低收入（% %）高收入（高收入（% %）規(guī)模?。ㄒ?guī)模?。? %）規(guī)模大規(guī)模大（% %）規(guī)模小規(guī)模?。? %）規(guī)模大規(guī)模大（% %）是是否否5 595955 595953535656535356565列總計(jì)列總