高校人工智能學(xué)術(shù)組織發(fā)展的問題與策略

1、    高校人工智能學(xué)術(shù)組織發(fā)展的問題與策略    摘要：新一代人工智能領(lǐng)域是未來國家間競爭的關(guān)鍵賽場。高校兼具人工智能拔尖人才培養(yǎng)、理論創(chuàng)新及技術(shù)轉(zhuǎn)化等多重功能，其在人工智能的全球角力中將發(fā)揮舉足輕重的作用。在國家政策的驅(qū)動(dòng)下，我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織迎來一股建設(shè)熱潮，獲得了快速發(fā)展。從發(fā)展態(tài)勢、參與建設(shè)的高校類型、組建形式、學(xué)科專業(yè)設(shè)置方面來看，表現(xiàn)出相應(yīng)的發(fā)展特征。但在發(fā)展過程中仍存在諸多亟待解決的問題，高校應(yīng)量力而為、謀求特色，務(wù)實(shí)人工智能學(xué)術(shù)組織的學(xué)科專業(yè)“地基”，促進(jìn)人工智能學(xué)術(shù)組織與多元學(xué)科組織的交融，著力人工智能基礎(chǔ)理論研究，多措并舉促進(jìn)

2、人工智能學(xué)術(shù)組織的良性發(fā)展。關(guān)鍵詞：新一代人工智能，人工智能學(xué)術(shù)組織，發(fā)展策略一、問題的提出：高校人工智能學(xué)術(shù)組織建設(shè)狀況近年來，與人工智能相關(guān)的技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，人工智能將成為引領(lǐng)第四次產(chǎn)業(yè)變革與技術(shù)革新的核心動(dòng)能。為在新一輪產(chǎn)業(yè)變革與科技競賽中占據(jù)主動(dòng)權(quán)，各國紛紛積極謀劃布局，將加快人工智能發(fā)展上升至維護(hù)國家安全及提高全球競爭力的戰(zhàn)略高度。2016年美國先后發(fā)布為人工智能的未來做好準(zhǔn)備等三份重要報(bào)告，正式啟動(dòng)人工智能國家戰(zhàn)略計(jì)劃。英國、德國、日本等發(fā)達(dá)國家也相繼發(fā)布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，規(guī)劃本國人工智能的戰(zhàn)略布局。為搶占人工智能時(shí)代的發(fā)展先機(jī)，我國于2017年7月制定了新一代人工智能發(fā)展規(guī)

3、劃，明確要求大力建設(shè)人工智能學(xué)科，完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)。國家間人工智能的戰(zhàn)略性競爭歸根結(jié)底是人工智能高端人才的競爭，而高校是進(jìn)行人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的主場域。2018年4月，教育部印發(fā)了高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃，提出高校要完善人工智能學(xué)科體系，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)；加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，形成“人工智能x”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。因應(yīng)這一全球趨勢，人工智能教育迅即成為我國學(xué)界關(guān)注的熱點(diǎn)議題。當(dāng)前，學(xué)界圍繞人工智能議題，主要就人工智能的人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、人工智能時(shí)代教師角色轉(zhuǎn)變等方面開展了相關(guān)研究。人工智能人才的培養(yǎng)，需要首先厘清的問

4、題是培養(yǎng)何種類型及層次的人才。有研究者認(rèn)為人工智能人才從類型上可分為核心專業(yè)型人才、行業(yè)交叉型人才和政府管理型人才等，層次上可分為“核心衍生”型、“復(fù)合”型和“交叉”型三個(gè)層次。在高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃政策的驅(qū)動(dòng)下，“人工智能x”復(fù)合人才培養(yǎng)模式的研究與實(shí)踐陸續(xù)展開，有高校建立起以問題為導(dǎo)向、以項(xiàng)目為載體、以創(chuàng)新為目標(biāo)的貫通式工程教育鏈條。然而，現(xiàn)階段人工智能人才培養(yǎng)仍以技術(shù)型、研發(fā)型為主，人工智能人文社科復(fù)合型人才培養(yǎng)的探索滯后。人工智能學(xué)科建設(shè)是人工智能教育與科學(xué)研究的基礎(chǔ)。但我國人工智能教育體系尚不完備，雖然在“高等教育及科學(xué)研究等各個(gè)領(lǐng)域均獲得發(fā)展，但這種發(fā)展更多是技術(shù)層面的發(fā)展

5、，缺乏各個(gè)學(xué)科的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，未能形成人工智能一級(jí)學(xué)科”。此外，為人工智能專設(shè)的課程數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，專業(yè)課程更似濃縮版的“高級(jí)科普”課程。有研究者結(jié)合依據(jù)人工智能教育的知識(shí)特點(diǎn)、現(xiàn)實(shí)需求和發(fā)展遠(yuǎn)景，從學(xué)科（知識(shí)）布局、學(xué)科建制、學(xué)術(shù)共同體和學(xué)科文化四個(gè)層面探討了人工智能學(xué)科建設(shè)的實(shí)踐路徑。人工智能時(shí)代將深刻變革教育的景象，包括教師的角色及其專業(yè)發(fā)展。教師專業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)榻逃亩床炝?、提煉辨證綜合能力以及教育反思的能力。同時(shí)，人工智能將重塑教與學(xué)之間的形態(tài)，驅(qū)動(dòng)教師將前沿科研成果納入課程，保持課程教學(xué)內(nèi)容的持續(xù)更新，采用以科研為導(dǎo)向的教育教學(xué)方法。人工智能學(xué)科的建設(shè)、人才培養(yǎng)及科學(xué)研究等需

6、要組織載體的支撐。教育部鼓勵(lì)具備條件的高校經(jīng)充分論證后建立人工智能學(xué)院、人工智能研究院，鼓勵(lì)高校緊密結(jié)合國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)、結(jié)合自身特色自主設(shè)置相關(guān)二級(jí)學(xué)科和交叉學(xué)科。與人工智能發(fā)展熱潮相應(yīng)，自2018年以來我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織的建設(shè)如火如荼。因此，我們有必要審視高校是如何組建具有跨學(xué)科屬性的人工智能學(xué)術(shù)組織的？其發(fā)展現(xiàn)狀如何？當(dāng)前人工智能學(xué)術(shù)組織建設(shè)是否存在尚待破解的問題？主要有哪些發(fā)展問題？目前學(xué)界就人工智能學(xué)術(shù)組織載體建設(shè)的研究仍偏少，對這一問題的探究有助于致力創(chuàng)建人工智能學(xué)術(shù)組織的高校反思自身?xiàng)l件，診斷存在的問題，明晰人工智能學(xué)術(shù)組織建設(shè)的發(fā)展方向，以期為我

7、國人工智能學(xué)術(shù)組織的良性發(fā)展提供些許參考。二、我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織發(fā)展?fàn)顩r解析通過檢索我國高校的官方網(wǎng)站及相關(guān)新聞資料，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，截至2020年12月，已有145所高校設(shè)立了人工智能學(xué)術(shù)組織，包括人工智能學(xué)院96所，人工智能研究院66所，其中19所高校同時(shí)設(shè)立了人工智能學(xué)院和人工智能研究院，亦有院校設(shè)立了兩個(gè)人工智能研究院。如下部分將從發(fā)展態(tài)勢、高校類型、組建形式及學(xué)科專業(yè)設(shè)置四個(gè)維度考察人工智能學(xué)術(shù)組織的現(xiàn)狀。高校人工智能學(xué)術(shù)組織涵蓋人工智能學(xué)院和人工智能研究院兩種形式，人工智能學(xué)術(shù)組織通常兼具人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)、科學(xué)研究與社會(huì)服務(wù)三項(xiàng)職能，部分人工智能研究院則偏重于人工智能領(lǐng)域的

8、科學(xué)研究與技術(shù)轉(zhuǎn)化。此外，本研究僅對本科層次的高等院校數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。（一）發(fā)展態(tài)勢從成立時(shí)間看，2015年、2016年各僅有1所人工智能學(xué)術(shù)組織成立，2017年新設(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織為11所，2018年新建人工智能學(xué)術(shù)組織急劇增加，多達(dá)61所，2019年新增人工智能學(xué)術(shù)組織稍有減少，2020年的增長速度則明顯放緩。總體而言，2017年以來我國高校創(chuàng)建人工智能學(xué)術(shù)組織呈顯著增長之勢。部分高等院校在建立人工智能學(xué)院后，又相繼創(chuàng)建了人工智能研究院，如西安交通大學(xué)、南京大學(xué)、北京郵電大學(xué)等。2018年我國高校迎來人工智能學(xué)術(shù)組織創(chuàng)設(shè)的高峰。以2018年為起點(diǎn)，近三年來我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織設(shè)立數(shù)量快

9、速增長，這一趨勢的出現(xiàn)與國家對人工智能的戰(zhàn)略部署及推動(dòng)人工智能發(fā)展的政策息息相關(guān)。新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃，均強(qiáng)調(diào)高校應(yīng)在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究、科技研發(fā)與人才培育中發(fā)揮重要作用。在國家宏觀政策的指引之下，諸多高校憑借自身既有的學(xué)科優(yōu)勢，通過整合資源等措施試圖搶抓全球人工智能發(fā)展機(jī)遇，構(gòu)筑人工智能的先發(fā)優(yōu)勢和國際競爭力。我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織發(fā)展呈現(xiàn)出典型的政策驅(qū)動(dòng)特征，人工智能學(xué)術(shù)組織在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了數(shù)量上的跨越式發(fā)展。（二）高校類型從人工智能學(xué)術(shù)組織所在高校的類別來看，理工類高校67所，綜合類高校53所，師范類高校13所，財(cái)經(jīng)類高校5所，政法類高校3所，

10、農(nóng)林類、語言類、醫(yī)藥類和軍事類高校各1所。由此可見，人工智能學(xué)術(shù)組織集中設(shè)立在理工類、綜合類的高校，其所設(shè)立的人工智能學(xué)術(shù)組織占我國高?？倲?shù)的82.8%，師范類院校所設(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織占我國高?？倲?shù)的9%，其它類型院校設(shè)立人工智能學(xué)術(shù)組織的比重偏少。這一分布情況與人工智能的學(xué)科特點(diǎn)存在密切關(guān)聯(lián)。高校設(shè)置的人工智能學(xué)術(shù)組織，多是建立在計(jì)算機(jī)學(xué)院、自動(dòng)化學(xué)院、信息工程學(xué)院等理工科類學(xué)院的基礎(chǔ)之上，或者整合這些學(xué)院的資源建設(shè)而成，教學(xué)與研究方向亦主要集中在相關(guān)領(lǐng)域。理工類、綜合類高校的辦學(xué)特色與學(xué)科優(yōu)勢，能為新興人工智能學(xué)術(shù)組織的設(shè)立與發(fā)展，提供適配度和儲(chǔ)備量都較高的教師隊(duì)伍、實(shí)驗(yàn)設(shè)備等資源，具備設(shè)

11、置人工智能學(xué)術(shù)組織的相對優(yōu)勢。此外，人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科交互功能開始顯現(xiàn)，少數(shù)其它類型的高校結(jié)合本校鮮明的優(yōu)勢學(xué)科與資源設(shè)立人工智能學(xué)術(shù)組織，橫向拓展優(yōu)勢學(xué)科與人工智能領(lǐng)域融合的人才培育與科研方向，如師范類院校設(shè)立的人工智能教育研究院，政法類高校設(shè)立的人工智能法學(xué)院與人工智能法律研究院。（三）組建形式目前，高校人工智能學(xué)術(shù)組織的創(chuàng)建形式主要包括七種類型：一是“更名型”。即在高校已有學(xué)院的基礎(chǔ)上，將原有學(xué)院更名為“人工智能學(xué)院”。如天津科技大學(xué)將計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院改名為人工智能學(xué)院，南京中醫(yī)藥大學(xué)以信息技術(shù)學(xué)院為基礎(chǔ)，成立人工智能與信息技術(shù)學(xué)院。二是“整合型”。高校整合內(nèi)部的人工智能相關(guān)資

12、源建立而成。如杭州電子科技大學(xué)以自動(dòng)化學(xué)院為基礎(chǔ)，通過整合計(jì)算機(jī)、電子信息等學(xué)院與人工智能相關(guān)的教師和研究團(tuán)隊(duì)，共建人工智能學(xué)院。三是“掛靠型”。一般是人工智能研究院依托于學(xué)科“近緣”、師資力量集中的學(xué)院，如北京交通大學(xué)人工智能研究院即附設(shè)于其計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院之下，由該學(xué)院進(jìn)行管理。四是“校企合作型”。高校和企業(yè)籍借合作關(guān)系聯(lián)合建立人工智能學(xué)院，形成特色化的產(chǎn)教融合協(xié)同機(jī)制與管理模式，這些企業(yè)通常是中國人工智能企業(yè)中的領(lǐng)軍者（見表1）。五是“政校共建型”。如表2所示，地方政府基于其人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃與需求，牽頭與高校形成合作關(guān)系，通過政校合作模式實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的合作與交流。如南京市政府與清

13、華大學(xué)交叉信息研究院合作建立南京圖靈人工智能研究院，泉州市政府以湖南大學(xué)為依托，在該市創(chuàng)立工業(yè)設(shè)計(jì)與機(jī)器智能泉州創(chuàng)新研究院。六是“中外聯(lián)合型”。中國高校聯(lián)合國外高校共建人工智能學(xué)院（見表3），雙方共享優(yōu)勢資源，提高學(xué)院的國際化水平。如山東大學(xué)與新加坡南洋理工大學(xué)合作建立人工智能國際聯(lián)合研究院，華南理工大學(xué)與密西根大學(xué)安娜堡分校共建吳賢銘智能工程學(xué)院。七是“跨校合作型”。不同高校聯(lián)合成立人工智能學(xué)院，如佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院與中華大學(xué)、佛光大學(xué)等多所中國臺(tái)灣高校共同成立粵臺(tái)人工智能學(xué)院。（四）學(xué)科專業(yè)設(shè)置由于我國人工智能目前尚未建設(shè)發(fā)展成為一級(jí)學(xué)科，人工智能學(xué)術(shù)組織的學(xué)科設(shè)置，主要是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、

14、軟件工程、通信工程、電子信息、信息與通信工程。另有部分院校自主設(shè)置了新興的二級(jí)學(xué)科，例如中國石油大學(xué)（北京）設(shè)置了油氣人工智能交叉學(xué)科、南京中醫(yī)藥大學(xué)設(shè)置了中醫(yī)藥信息學(xué)、南京理工大學(xué)新設(shè)了模式識(shí)別與智能系統(tǒng)等。專業(yè)是建立學(xué)院的必要條件，專業(yè)設(shè)置影響著人工智能學(xué)院的發(fā)展方向。當(dāng)前我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織的本科專業(yè)設(shè)置以智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程、網(wǎng)路工程、電子信息工程、自動(dòng)化等專業(yè)為主。其中，智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)三個(gè)專業(yè)占人工智能學(xué)術(shù)組織所設(shè)專業(yè)總體的半數(shù)。此外，部分高校結(jié)合自身累積的學(xué)科優(yōu)勢與發(fā)展特色，設(shè)置了特色

15、專業(yè)，如南京郵電大學(xué)設(shè)置的智能電網(wǎng)信息工程、南京中醫(yī)藥大學(xué)設(shè)置的醫(yī)學(xué)信息工程等。此外，在145所設(shè)立人工智能學(xué)術(shù)組織的高校中，設(shè)有人工智能碩士點(diǎn)的高校為51所，設(shè)有博士點(diǎn)的高校為34所。三、高校人工智能學(xué)術(shù)組織建設(shè)存在問題省思高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃明確提出，“到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”。從上述調(diào)查結(jié)果可知，我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織的建設(shè)已完成了目標(biāo)，且在人工智能學(xué)術(shù)組織的規(guī)模擴(kuò)充、特色專業(yè)開設(shè)、科研平臺(tái)搭建、產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)等方面取得了一定的成效。但審視高校人工智能學(xué)術(shù)組織創(chuàng)建的熱潮背后，仍存在一些須重視和尚待解決的問題。（一）人工智能學(xué)術(shù)組織的設(shè)立存在“

16、跟風(fēng)”現(xiàn)象在國家人工智能政策的驅(qū)動(dòng)之下，以2018年為起點(diǎn)，我國高校設(shè)立人工智能學(xué)術(shù)組織的增長速度顯著加快，2018年設(shè)立的人工智能學(xué)術(shù)組織數(shù)量，相較于2017年漲幅超過500%。高校人工智能學(xué)術(shù)組織短時(shí)間內(nèi)急劇增長的發(fā)展態(tài)勢，難免引發(fā)人們對有些高校僅是模仿其他高校、盲目“跟風(fēng)”的憂思，而非優(yōu)先考量自身的建設(shè)條件是否成熟。以人工智能學(xué)術(shù)組織的建設(shè)模式為例，一些人工智能學(xué)術(shù)組織通過更名“包裝”成為人工智能學(xué)院，并不具備師資、課程等完善的培養(yǎng)條件，設(shè)立后仍延用先前學(xué)院的課程體系，如內(nèi)江師范學(xué)院只新增了部分與人工智能相關(guān)的選修課程。通過調(diào)研，有學(xué)生反映人工智能課程并非其所就讀人工智能學(xué)術(shù)組織的重點(diǎn)學(xué)

17、習(xí)內(nèi)容，存在學(xué)時(shí)占比少且碎片化等問題。一些高校之所以跟風(fēng)設(shè)立人工智能學(xué)術(shù)組織，主要是出于利益考量，根本目的在于博取資源。政策的出臺(tái)往往與資源配置密切相關(guān)，設(shè)立人工智能學(xué)術(shù)組織及熱門招生專業(yè)，意味著可以擴(kuò)招生源、獲取更多辦學(xué)經(jīng)費(fèi)等資源。但通過包裝更名、拼湊師資隊(duì)伍和課程體系等方式組建而成的人工智能學(xué)術(shù)組織，存在名實(shí)不副的癥結(jié)，其在根本上無益于我國人工智能教育與研究的創(chuàng)新發(fā)展。（二）人工智能所涉學(xué)科囿于理工類人工智能具有典型的橫斷學(xué)科屬性，融合了數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、軟件工程、語言學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、倫理學(xué)等諸多學(xué)科，橫跨自然科學(xué)、社會(huì)學(xué)科和人文學(xué)科。二十一世紀(jì)知識(shí)呈現(xiàn)出大融通的趨勢，人工智能的跨

18、學(xué)科特質(zhì)使之能與不同的學(xué)科交叉融合，促進(jìn)學(xué)科之間的交互與創(chuàng)新發(fā)展。但當(dāng)前人工智能學(xué)術(shù)組織建設(shè)所涉學(xué)科主要局限于理工類，一方面創(chuàng)設(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織的高校類型主要集中于理工類，理工類高校占總體的46.2%，綜合類高校占36.6%，綜合類高校設(shè)立的人工智能學(xué)術(shù)組織主要依托于已有的計(jì)算機(jī)學(xué)院、電子信息學(xué)院、自動(dòng)化學(xué)院等理工類學(xué)院；另一方面人工智能學(xué)術(shù)組織的專業(yè)設(shè)置主要集中于計(jì)算機(jī)、信息工程等理工類專業(yè)，以人工智能學(xué)術(shù)組織本科專業(yè)設(shè)置為例，所設(shè)專業(yè)均屬理工類專業(yè)，鮮有與其它類型學(xué)科結(jié)合的專業(yè)設(shè)置。我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織設(shè)置的現(xiàn)狀，表明當(dāng)前人工智能的跨學(xué)科融合，仍局限于理工類的學(xué)科與專業(yè)內(nèi)部，與非理工科

19、類學(xué)科的交叉融合度低，這與高校在頂層對人工智能學(xué)術(shù)組織建制的多學(xué)科交互缺乏統(tǒng)籌設(shè)計(jì)并提供匹配性制度保障相關(guān)。僅注重與理工類學(xué)科專業(yè)的交互，而忽視與社會(huì)科學(xué)及人文學(xué)科的交融，將導(dǎo)致人工智能學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)及科學(xué)研究的局限性，一者將阻礙人工智能自身的學(xué)科建設(shè)，不利于其廣納多學(xué)科理論方法夯實(shí)自身的學(xué)科基礎(chǔ)，二者亦制約著人工智能學(xué)科滲透入其它學(xué)科引領(lǐng)其創(chuàng)新發(fā)展的效用，不利于“人工智能”模式的形成。（三）學(xué)科專業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)不牢固專業(yè)與學(xué)科之間有著密切的關(guān)聯(lián)，專業(yè)以學(xué)科為其衍生的根基，同時(shí)，學(xué)科發(fā)展又依托于其下眾專業(yè)的生長，而學(xué)科專業(yè)建設(shè)的根基在師資。從師資力量來看，高校人工智能師資隊(duì)伍面臨著數(shù)量缺口及

20、結(jié)構(gòu)性問題。我國的國際與國內(nèi)人工智能人才投入都主要集中在高校，人工智能人才主要匯聚于清華大學(xué)、上海交通大學(xué)等部分“雙一流”建設(shè)高校，不少高校人工智能學(xué)術(shù)組織呈現(xiàn)師資匱乏，隊(duì)伍質(zhì)量較弱的問題，如長春理工大學(xué)人工智能學(xué)院的專任教師共5名，廈門工學(xué)院計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院48名專任教師中僅有3人具有博士學(xué)歷。鑒于此，人工智能師資隊(duì)伍難以匹配當(dāng)前我國高?？焖僭鲈O(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織對大量師資的需求，致使人工智能學(xué)術(shù)組織的學(xué)科專業(yè)質(zhì)量缺乏充足高素質(zhì)師資的保障，亦影響到人工智能領(lǐng)域能否發(fā)展成為一級(jí)學(xué)科。這一方面緣于我國人工智能學(xué)術(shù)組織的設(shè)立時(shí)間短，人工智能學(xué)科建制尚處于外延式的規(guī)模擴(kuò)張階段，組織建設(shè)尚處于探索之

21、中。另一方面，部分高校只是通過“包裝更名”、拼湊整合或者掛靠已有學(xué)院的形式設(shè)立人工智能學(xué)術(shù)組織，主要依托于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、控制科學(xué)與工程等工科學(xué)科，進(jìn)行人工智能人才培養(yǎng)，未能建立一支專門、跨學(xué)科的高質(zhì)量師資隊(duì)伍，導(dǎo)致課程體系、專業(yè)設(shè)置、實(shí)踐實(shí)訓(xùn)等方面存在薄弱環(huán)節(jié)，致使人工智能學(xué)科專業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)不穩(wěn)固。（四）人工智能基礎(chǔ)理論研究亟待強(qiáng)化近年來，我國人工智能應(yīng)用技術(shù)層面在一定程度上取得了顯著成果，然而基礎(chǔ)研究層面則較為薄弱，核心技術(shù)層面原始創(chuàng)新能力仍顯欠缺。毋庸置疑，要在全球新一輪人工智能浪潮的競爭中突圍，需要有前瞻性基礎(chǔ)研究和引領(lǐng)性原創(chuàng)成果的重大突破。高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)

22、劃強(qiáng)調(diào)，“高校要強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，并提出到2020年我國高校在新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究等方面取得新突破”。然而，根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)設(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織的高校對人工智能應(yīng)用轉(zhuǎn)化的重視勝于基礎(chǔ)理論研究。為在人工智能基礎(chǔ)理論研究上處在世界前沿之列，清華大學(xué)人工智能研究院專門設(shè)立基礎(chǔ)理論研究中心，其它高校則較少針對人工智能基礎(chǔ)理論專門設(shè)置相應(yīng)的研究機(jī)構(gòu)。此外，我國高校培養(yǎng)的能夠從事人工智能基礎(chǔ)理論研究的人才仍偏少。由前述人工智能學(xué)術(shù)組織碩博士學(xué)位點(diǎn)設(shè)置情況可知，設(shè)置人工智能碩士點(diǎn)的高校占總數(shù)的35.2%，設(shè)置博士點(diǎn)的高校約占總數(shù)的23.4%，碩博士學(xué)位點(diǎn)覆蓋面有限。另據(jù)各高校官網(wǎng)公布的2021

23、年研究生招生數(shù)發(fā)現(xiàn)，人工智能學(xué)術(shù)組織的專業(yè)型碩士招生數(shù)多于學(xué)術(shù)型碩士。由此可見，本科生和專業(yè)型碩士是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的主要培養(yǎng)群體，而研究生尤其是博士研究生是從事基礎(chǔ)理論研究的主力軍，但當(dāng)前我國高校人工智能人才培養(yǎng)以中低端、應(yīng)用型為主，難以滿足人工智能基礎(chǔ)理論研究對大量高層人才投入的需求。這與人工智能基礎(chǔ)理論研究需要高校投入大量資源有關(guān)聯(lián)，更與部分高校單純注重短期出成果、直接轉(zhuǎn)化為效益相關(guān)。但如若缺少對基礎(chǔ)理論研究的長遠(yuǎn)重視，將使我國人工智能基礎(chǔ)理論研究短板出現(xiàn)馬太效應(yīng)，即關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展緩慢，原始創(chuàng)新能力低下，導(dǎo)致我國人工智能未來的發(fā)展缺乏核心競爭力。四、促進(jìn)人工智能學(xué)術(shù)組織建設(shè)的策略制約人

24、工智能發(fā)展的最大瓶頸是人才，現(xiàn)已進(jìn)入了全球爭搶人工智能人才的重要時(shí)段。為適應(yīng)第四次產(chǎn)業(yè)變革的需求，我國政府因勢利導(dǎo)，推動(dòng)高校建設(shè)人工智能組織機(jī)構(gòu)，以為我國人工智能的發(fā)展提供人才儲(chǔ)備與智力支持。人工智能人才的戰(zhàn)略需求對高校而言是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。針對我國高校發(fā)展人工智能學(xué)術(shù)組織潛存的問題，提出以下對策：（一）創(chuàng)設(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織量力而行，避免為設(shè)而設(shè)學(xué)術(shù)組織的建設(shè)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，高校應(yīng)量力而行建設(shè)人工智能學(xué)院和人工智能研究機(jī)構(gòu)，規(guī)避“跟風(fēng)式”為設(shè)而設(shè)。若僅僅為了獲取國家經(jīng)費(fèi)、形成熱門招生專業(yè)等目的，在不具備建設(shè)條件的情形下，“跟風(fēng)”成立人工智能組織機(jī)構(gòu)，會(huì)導(dǎo)致師資力量拼湊、培養(yǎng)內(nèi)容碎片化、培養(yǎng)質(zhì)量

25、低下等問題。因此，要設(shè)置人工智能學(xué)術(shù)組織機(jī)構(gòu)，首先高校需要充分論證自身是否具備創(chuàng)設(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織的條件。高校組織相關(guān)學(xué)院盤點(diǎn)自身的學(xué)科基礎(chǔ)，就人工智能學(xué)術(shù)組織的設(shè)立，審視其已有的師資隊(duì)伍狀況、課程開設(shè)可能、實(shí)驗(yàn)與教學(xué)設(shè)備等條件。其次，結(jié)合已經(jīng)具備的建設(shè)基礎(chǔ)，研判增補(bǔ)建設(shè)人工智能學(xué)術(shù)組織所需其它條件的可能性，如師資的引進(jìn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)備的購置等。倘若以上兩點(diǎn)均可實(shí)現(xiàn)，則具備了相對可行的人工智能學(xué)術(shù)組織建設(shè)基礎(chǔ)和條件。再次，高校在籌建以及發(fā)展人工智能學(xué)術(shù)組織的過程中，應(yīng)發(fā)揮自身辦學(xué)特色與學(xué)科優(yōu)勢，謀求錯(cuò)位發(fā)展。通過錯(cuò)位發(fā)展凸顯辦學(xué)特色，而非簡單模仿其它高校的發(fā)展策略，超越模仿性同構(gòu)，系統(tǒng)、長遠(yuǎn)勾畫人工

26、智能學(xué)術(shù)組織的發(fā)展藍(lán)圖，突出特色優(yōu)勢基礎(chǔ)上的創(chuàng)新發(fā)展。（二）促進(jìn)人工智能學(xué)術(shù)組織與多元學(xué)科組織的交融人工智能作為一門橫斷學(xué)科，其滲透融合特點(diǎn)顯著，對其它學(xué)科具有極強(qiáng)的溢出效應(yīng)。人工智能學(xué)術(shù)組織的自身發(fā)展需要汲取多元學(xué)科的養(yǎng)分，即需要大學(xué)內(nèi)部其它學(xué)科的支撐，與此同時(shí)，人工智能學(xué)科巨大的轉(zhuǎn)化帶動(dòng)效應(yīng)需要其延伸至大學(xué)內(nèi)部的其它學(xué)術(shù)組織（建基于單一學(xué)科的學(xué)院）。促進(jìn)人工智能學(xué)術(shù)組織與校內(nèi)多元學(xué)科組織的交融，首先需要高校加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，提供制度保障。人工智能的溢出帶動(dòng)效應(yīng)需要高校自上而下予以規(guī)劃推動(dòng)，并為人工智能學(xué)術(shù)組織與校內(nèi)其它學(xué)科組織交叉匯聚提供制度與機(jī)制保障，如建立完善的跨學(xué)科研究成果認(rèn)可機(jī)制。其次

27、，人工智能學(xué)術(shù)組織與其它學(xué)科組織共創(chuàng)新學(xué)科生長點(diǎn)?？鐚W(xué)科研究，是創(chuàng)造新知識(shí)、創(chuàng)新性突破復(fù)雜前沿理論與現(xiàn)實(shí)問題的重要路徑，人工智能學(xué)術(shù)組織通過與其它學(xué)科組織合作開展跨學(xué)科研究，拓展學(xué)科邊界，探尋新的學(xué)科生長點(diǎn)。再次，聯(lián)合實(shí)施“人工智能x”的復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。人工智能學(xué)術(shù)組織可以分別與其它學(xué)術(shù)組織建立合作機(jī)制，或聯(lián)合多個(gè)學(xué)科組織聯(lián)合開展“人工智能x”人才培養(yǎng)，如“人工智能藝術(shù)”“人工智能教育”等，變革傳統(tǒng)的單一學(xué)科人才培養(yǎng)模式。（三）夯實(shí)人工智能學(xué)術(shù)組織的學(xué)科專業(yè)“地基”人工智能學(xué)術(shù)組織是人工智能學(xué)科專業(yè)的組織載體，人工智能學(xué)術(shù)組織的建設(shè)與發(fā)展需以人工智能學(xué)科專業(yè)的良性發(fā)展為根基。因而，促進(jìn)人工

28、智能學(xué)術(shù)組織的發(fā)展應(yīng)強(qiáng)基固本，重點(diǎn)推進(jìn)人工智能學(xué)科專業(yè)的建設(shè)。其一，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科的建制。具有橫斷學(xué)科屬性的人工智能學(xué)科其所涉學(xué)科范圍廣泛，人工智能學(xué)科在發(fā)展早期可借助學(xué)科群的發(fā)展模式，匯集跨學(xué)科發(fā)展優(yōu)勢，待學(xué)科群發(fā)展成熟時(shí)建成為一級(jí)學(xué)科，從而為人工智能學(xué)科建制與發(fā)展提供更寬廣的學(xué)科基礎(chǔ)。其二，加快人工智能專業(yè)設(shè)置布局。專業(yè)是學(xué)科知識(shí)體系與社會(huì)職業(yè)需求綜合作用的產(chǎn)物，高校應(yīng)結(jié)合自身的人工智能優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)需求，設(shè)置特色化的人工智能專業(yè)。基于人工智能議題的復(fù)雜性特質(zhì)，以項(xiàng)目制、問題解決為導(dǎo)向進(jìn)行人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)。其三，加強(qiáng)人工智能師資隊(duì)伍的建設(shè)。鑒于人工智能的跨學(xué)科特性，僅依靠單一領(lǐng)域的

29、師資難以支撐人工智能學(xué)術(shù)組織的良性發(fā)展，因此，人工智能學(xué)術(shù)組織須組建一支跨學(xué)科的人工智能師資隊(duì)伍，高校在整合內(nèi)部師資資源的基礎(chǔ)上，應(yīng)加強(qiáng)外部優(yōu)質(zhì)師資的引入，尤其是通過專兼職并行的方式從人工智能行業(yè)企業(yè)延聘具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和研究基礎(chǔ)的校外專家。（四）著力人工智能基礎(chǔ)理論研究，建設(shè)創(chuàng)新策源地理論和技術(shù)的創(chuàng)新是人工智能未來發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力和引領(lǐng)力。當(dāng)前我國人工智能發(fā)展存在“弱基礎(chǔ)、強(qiáng)應(yīng)用”的問題，人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)瓶頸根源在于基礎(chǔ)理論研究的薄弱。相較于其它機(jī)構(gòu)，作為知識(shí)創(chuàng)造主體之一的研究型理工科大學(xué)及綜合性大學(xué)，具有開展人工智能基礎(chǔ)理論研究的優(yōu)勢，高校人工智能學(xué)術(shù)組織應(yīng)集中力量重點(diǎn)開展人工智能領(lǐng)

30、域的基礎(chǔ)理論研究，利用自身學(xué)科資源優(yōu)勢為我國人工智能系統(tǒng)工程建設(shè)搭建牢固的根基。一方面，國家應(yīng)加大力度扶持人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究?；A(chǔ)理論研究的重大突破需要耗費(fèi)較多的人力物力等資源，且可能產(chǎn)出成果緩慢。因此，一是需要國家層面給予相應(yīng)的經(jīng)費(fèi)資助及政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)與支持人工智能領(lǐng)域的高端人才可以安心投入到基礎(chǔ)理論研究當(dāng)中。二是注重理論的創(chuàng)新。不僅重視發(fā)揮人工智能在“新工科”建設(shè)中的作用，也要發(fā)揮人工智能在“新醫(yī)科”“新文科”“新農(nóng)科”建設(shè)中的潛在作用，跨越學(xué)科邊界進(jìn)行理論融合創(chuàng)新，完善人工智能學(xué)科的理論體系，為人工智能學(xué)科的內(nèi)涵建設(shè)與創(chuàng)新注入源源不斷的新動(dòng)能。三是加強(qiáng)人工智能博士研究生的培養(yǎng)。借

31、鑒人工智能優(yōu)勢國家的高端人才培養(yǎng)機(jī)制，制定契合我國現(xiàn)實(shí)的人工智能博士研究生培養(yǎng)機(jī)制，逐步增加培養(yǎng)規(guī)模，為人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論研究提供后續(xù)生力軍。五、結(jié)語新一輪人工智能發(fā)展熱潮席卷全球，我國高校人工智能學(xué)術(shù)組織在國家政策的直接推動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)了數(shù)量上的跨越式增長。在外延式擴(kuò)張的進(jìn)程中，政府和高校應(yīng)將關(guān)注點(diǎn)更多地投向人工智能學(xué)術(shù)組織的內(nèi)涵建設(shè)，著力解決人工智能學(xué)術(shù)組織發(fā)展存在的盲目跟進(jìn)、照搬傳統(tǒng)學(xué)科發(fā)展模式、注重短期效益等問題，高校應(yīng)結(jié)合自身學(xué)科特色謀求錯(cuò)位發(fā)展，通過加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)等措施夯實(shí)人工智能學(xué)術(shù)組織的發(fā)展之基，發(fā)揮人工智能學(xué)術(shù)組織廣泛吸納多元學(xué)科融入及向其他學(xué)科溢出的跨學(xué)科交互效應(yīng)，以戰(zhàn)略眼光強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。人工智能領(lǐng)域的橫斷學(xué)科屬性，使得人工智能學(xué)術(shù)組織不同于傳統(tǒng)的單一學(xué)科組織，如何構(gòu)建人工智能學(xué)術(shù)組織的跨學(xué)科交互機(jī)制，如何建立完善的跨學(xué)科保障制度，如何形塑跨學(xué)科文化等議題，在未來具有重要研究價(jià)值。主要參考文