信息熵理論下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐過程問題分析研究-以30組設(shè)計(jì)類項(xiàng)目為例_1

1、    信息熵理論下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐過程問題分析研究以30組設(shè)計(jì)類項(xiàng)目為例    摘要：意圖分析大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)問題癥結(jié)，基于信息熵理論中對于事件不確定性概率的探討，提出將該理論與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程遇到的問題情況聯(lián)系起來，形成討論大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)程優(yōu)化的深入思考。通過大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐中遇到問題的6種情況中信息量和信息熵的分析，得出橫向分析下實(shí)際情境標(biāo)準(zhǔn)差中從高到低依次是：資料被首發(fā)準(zhǔn)備不足技術(shù)認(rèn)知意志下降資料丟失心理趨向，“資料被首發(fā)”問題的意見相異程度最大，對于“心理趨向”情況意見較為認(rèn)同，原因是團(tuán)隊(duì)的前期準(zhǔn)備意見分歧和心理問題的普遍性：理論情境標(biāo)

2、準(zhǔn)差中從高到低依次是：技術(shù)認(rèn)知準(zhǔn)備不足資料丟失意志下降資料被首發(fā)心理趨向，在相對穩(wěn)定的分析環(huán)境中，理性分析下“技術(shù)認(rèn)知”問題分歧最大，“心理趨向”依舊具有較高的認(rèn)同感，表現(xiàn)在相對局限范圍內(nèi)大學(xué)生團(tuán)隊(duì)對于“技術(shù)應(yīng)用”的選擇迷茫和應(yīng)用困惑。在國家“萬眾創(chuàng)新”背景下，希冀以計(jì)測信息量和信息熵的手段來權(quán)衡并發(fā)現(xiàn)“國創(chuàng)”團(tuán)隊(duì)的問題出現(xiàn)的原因，并能夠提供即時(shí)性的解決問題導(dǎo)向。關(guān)鍵詞：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，信息量，信息熵，問題分析基金項(xiàng)目2018年廣東理工學(xué)院“質(zhì)量工程”教學(xué)研究與改革項(xiàng)目（jxgg2018010）；2018年廣東理工學(xué)院“質(zhì)量工程”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革專項(xiàng)項(xiàng)目（jygg2018002）；2017年國家

3、級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（201713720005）；2018年廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（201813720006、201813720007x、201813720008x）0 引言2017年7月，國務(wù)院印發(fā)關(guān)于強(qiáng)化實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)一步推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新深入發(fā)展的意見，其中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)“完善人才流動激勵(lì)機(jī)制”解決方針，意圖說明在實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新戰(zhàn)略興國過程中人的作用依舊處于關(guān)鍵地位。全國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽截至2018年已經(jīng)成功舉辦了4屆，在鼓勵(lì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的同時(shí)，推動了就業(yè)1。但大學(xué)生在進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目過程中會遭遇項(xiàng)目實(shí)施的困窘和挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)并解決此類“挑戰(zhàn)”對于有效開展團(tuán)隊(duì)建

4、設(shè)具有關(guān)鍵意義。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)所需要解決的問題主要分為6種情況，這6種情況反映的是“大創(chuàng)”項(xiàng)目中普遍遭遇的問題，統(tǒng)計(jì)出現(xiàn)每一種情況的信息量和信息熵是統(tǒng)籌規(guī)劃“大創(chuàng)”項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)展的有效舉措，便于從大數(shù)據(jù)方向上把握國家級、省級至院校級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目進(jìn)展，較宏觀地提升“大創(chuàng)”項(xiàng)目質(zhì)量和項(xiàng)目進(jìn)程。1 “大創(chuàng)”項(xiàng)目學(xué)生遇到6種情況信息量確定方法“大創(chuàng)”項(xiàng)目中學(xué)生遭遇“困窘”主要包括6種情況2。（1）心理趨向：基于項(xiàng)目成員個(gè)人及成員之間的心理波動狀況。（2）資料丟失：合作關(guān)系和個(gè)人收集兩種情境下項(xiàng)目資源遺失情況。（3）意志下降：團(tuán)隊(duì)成員之間及與導(dǎo)師的合作意向下降，多以對項(xiàng)目失去興趣為主。（4）

5、準(zhǔn)備不足：項(xiàng)目籌備之初、項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)程以及項(xiàng)目收尾時(shí)均未處理好項(xiàng)目的規(guī)程和要求，導(dǎo)致項(xiàng)目某階段的成果不充分、不明顯。（5）技術(shù)認(rèn)知：對項(xiàng)目中出現(xiàn)的關(guān)鍵性問題解決對策或某項(xiàng)專業(yè)技能不熟練，進(jìn)而導(dǎo)致項(xiàng)目出現(xiàn)中間環(huán)節(jié)卡頓情況。（6）資料被首發(fā)：項(xiàng)目內(nèi)部資料、新技術(shù)、新手段、新思路被其他團(tuán)隊(duì)首發(fā)，項(xiàng)目新鮮度及創(chuàng)新性下降。進(jìn)而探討“大創(chuàng)”團(tuán)隊(duì)遇到的6種情況攜帶的“信息量”衡量方法，采用shannon的信息論理論消除人們對于事物了解的不確定性。shannon提出可以用信息熵（信息熵是用來衡量一個(gè)隨機(jī)情況變量出現(xiàn)的期望值，變量信息熵越大，出現(xiàn)的各種情況和內(nèi)容就越多，需要的表達(dá)方式和內(nèi)容也越多）來衡量單次情況反

6、饋過程遭遇問題的復(fù)雜程度的度量3，4，即：h（xi）=-i=1np（xi）logp（xi）， （1）其中，xi表示第i個(gè)狀態(tài)（總共有n個(gè)狀態(tài)），p（xi）表示第i個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的概率。事件未發(fā)生時(shí)，每個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等，h（xi）表示用以消除這個(gè)事物的不確定性所需要的信息量（從n個(gè)等級相同可能事件中選出一個(gè)事件所需要的信息度量或含量）。當(dāng)已知事件xi已發(fā)生，則表示xi事件所含有或所提供的信息量5，即：h（xi）=-logp（xi）。 （2）2 30組“國創(chuàng)”項(xiàng)目實(shí)踐過程問題分析為說明本研究內(nèi)容的實(shí)踐意圖并結(jié)合所處教學(xué)團(tuán)隊(duì)偏重于設(shè)計(jì)類教學(xué)的基礎(chǔ)工作，筆者抽取2017年、2018年在廣東省大學(xué)范圍內(nèi)

7、成功申報(bào)并立項(xiàng)的30組國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃團(tuán)隊(duì)（設(shè)計(jì)類，平均每組組員5人為研究樣本），并對其項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及主要成員進(jìn)行問卷調(diào)查，得到大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐反饋過程中遭遇6種情況的概率值，并對其“信息量（單位：比特）”和“信息熵（單位：比特）”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（見圖1）。圖1 30組大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在6種遭遇下信息量和信息熵統(tǒng)計(jì)情況利用信息熵理論進(jìn)行具體計(jì)算，過程如表1所示。表1 30組大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)實(shí)踐過程遭遇情況說明大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐反饋過程中可能遭遇的挫折或傷害熵學(xué)生序號心理趨向資料丟失意志下降準(zhǔn)備不足技術(shù)認(rèn)知資料被首發(fā)概率信息概率信息概率信息概率信息概率信息概率信息00.1672.5

8、850.1672.5850.1672.5850.1672.5850.1672.5850.1672.5852.58510.3001.7370.4001.3220.3001.7370.5001.0000.4501.1520.2002.3223.05410.3001.7370.1502.7370.2502.0000.0504.3220.0504.3220.2002.3222.32820.1003.3220.3001.7370.5001.0000.2002.3220.2002.3220.1003.3222.61420.2502.0000.0504.3220.1502.7370.1502.7370.25

9、02.0000.1502.7372.44830.1003.3220.2002.3220.1003.3220.3001.7370.2002.3220.0504.3222.33030.1003.3220.3001.7370.2002.3220.1003.3220.1502.7370.1502.7372.47140.2002.3220.1003.3220.3001.7370.2002.3220.1003.3220.1003.3222.44740.2002.3220.1003.3220.3001.7370.2002.3220.1003.3220.1003.3222.44750.3001.7370.20

10、02.3220.3001.7370.3001.7370.1003.3220.1003.3222.69250.2002.3220.1003.3220.3001.7370.1003.3220.2002.3220.1003.3222.44760.2502.0000.1003.3220.3001.7370.3501.5150.4001.3220.6000.7372.85560.1502.7370.1502.7370.1003.3220.2002.3220.2002.3220.2002.3222.54770.3001.7370.2701.8890.3401.5560.0803.6440.2002.322

11、0.1502.7372.72770.2502.0000.1502.7370.2002.3220.0504.3220.1502.7370.2002.3222.46780.3001.7370.3501.5150.4101.2860.5001.0000.5001.0000.2801.8373.09380.2002.3220.1502.7370.1502.7370.2002.3220.2002.3220.1003.3222.54790.3001.7370.1502.7370.2002.3220.7000.5150.4001.3220.8000.3222.54390.1502.7370.2002.322

12、0.1502.7370.2002.3220.1003.3220.2002.3222.547100.2502.0000.3001.7370.2002.3220.6000.7370.5001.0000.2002.3222.892100.1502.7370.2502.0000.1003.3220.2002.3220.1003.3220.2002.3222.504110.3001.7370.2002.3220.2002.3220.3001.7370.2002.3220.1502.7372.846110.2002.3220.1003.3220.2002.3220.3001.7370.1003.3220.

13、1003.3222.447120.3501.5150.4001.3220.2002.3220.1502.7370.2002.3220.2002.3222.863120.2002.3220.2002.3220.1003.3220.1003.3220.2002.3220.2002.3222.522130.3001.7370.1003.3220.2002.3220.3001.7370.1002.3220.5001.0002.671130.2002.3220.1003.3220.1003.3220.3001.7370.2002.3220.1003.3222.447140.2302.1200.1103.

14、1840.2202.1840.1702.5560.1902.3960.1802.4742.653140.1802.4740.1502.7370.2402.0590.1402.8370.1702.5560.1203.0592.549150.3001.7370.1502.7370.2002.3220.1003.3220.3001.7370.2502.0002.749150.2002.3220.1502.7370.1003.3220.1502.7370.2002.3220.2002.3222.547160.3101.6900.4001.3220.2402.0590.3401.5560.3001.73

15、70.2502.0003.097160.2002.3220.1502.7370.1502.7370.3001.7370.0504.3220.1502.7372.433170.4001.3220.5001.0000.1003.3220.2002.3220.1502.7370.5001.0002.736170.2502.0000.1502.7370.2002.3220.0504.3220.1502.7370.2002.3222.466180.3001.7370.2002.3220.4001.3220.3001.7370.3001.7370.2002.3223.021180.3001.7370.15

16、02.7370.2002.3220.1003.3220.1003.3220.1502.7372.471190.4001.3220.2002.3220.5001.0000.5001.0000.3001.7370.1003.3222.847190.3001.7370.1003.3220.2002.3220.2002.3220.1003.3220.1003.3222.447200.3501.5150.2002.3220.5001.0000.2502.0000.4001.3220.2002.3222.988200.2502.0000.1003.3220.1003.3220.0504.3220.2502

17、.0000.2502.0002.381210.3001.7370.2002.3220.1003.3220.0504.3220.1502.7370.2002.3222.409210.3001.7370.1502.7370.0504.3220.2002.3220.2002.3220.1003.3222.409220.3501.5150.1003.3220.2002.3220.2002.3220.2502.0000.1003.3222.623220.3001.7370.2502.0000.1003.3220.2002.3220.1003.3220.0504.3222.366230.3001.7370

18、.2002.3220.4001.3220.2002.3220.1003.3220.1003.3222.643230.3001.7370.1003.3220.2002.3220.1003.3220.1502.7370.1502.7372.471240.4001.3220.2002.3220.1003.3220.2002.3220.2002.3220.1003.3222.586240.1003.3220.2002.3220.2002.3220.1003.3220.2002.3220.2002.3222.522250.3001.7370.2002.3220.2002.3220.1003.3220.3001.7370.1003.3222.635250.2002.3220.3001.7370.1003.3220.2002.3220.1003.3220.1003.3222.447260.3001.7370.2002.3220.2002.3220.1003.3220.1003.3220.0504.3222.330260.3001.7370.1003.3220.2002.3220.1003.3220.2002.3220.1003.3222.447270.1003.3220.2002.3220.5001.0000.1502.7370.1502.7370.4001.3222.647