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1、實(shí)驗(yàn)三 PCM編譯碼的MATLAB仿真一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?. 掌握利用MATLAB進(jìn)行仿真的方法;2. 理解PCM編譯碼的原理。二、實(shí)驗(yàn)儀器及軟件電腦、MATLAB7.0軟件三、實(shí)驗(yàn)原理1脈沖編碼調(diào)制(PCM)脈沖編碼調(diào)制(PCM)是現(xiàn)代語音通信中數(shù)字化的重要編碼方式。利用MATLAB語音實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的脈沖編碼調(diào)制(PCM)仿真,可以為硬件電路實(shí)現(xiàn)提供理論依據(jù)。通過仿真展示了PCM編碼實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)思路及具體過程,并加以進(jìn)行分析。PCM即脈沖編碼調(diào)制,在通信系統(tǒng)中完成將語音信號(hào)數(shù)字化功能。PCM的實(shí)現(xiàn)主要包括三個(gè)步驟完成:抽樣、量化、編碼。分別完成時(shí)間上離散、幅度上離散、及量化信號(hào)的二進(jìn)制表示。根據(jù)CC
2、ITT的建議,為改善小信號(hào)量化性能,采用壓擴(kuò)非均勻量化,有兩種建議方式,分別為A律和律方式,我國采用了A律方式,由于A律壓縮實(shí)現(xiàn)復(fù)雜,常使用 13 折線法編碼,采用非均勻量化PCM編碼示意圖見圖1。圖1 PCM原理框圖下面將介紹PCM編碼中抽樣、量化及編碼的原理:(a) 抽樣所謂抽樣,就是對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行周期性掃描,把時(shí)間上連續(xù)的信號(hào)變成時(shí)間上離散的信號(hào)。該模擬信號(hào)經(jīng)過抽樣后還應(yīng)當(dāng)包含原信號(hào)中所有信息,也就是說能無失真的恢復(fù)原模擬信號(hào)。它的抽樣速率的下限是由抽樣定理確定的。(b) 量化從數(shù)學(xué)上來看,量化就是把一個(gè)連續(xù)幅度值的無限數(shù)集合映射成一個(gè)離散幅度值的有限數(shù)集合。模擬信號(hào)的量化分為均勻量化和
3、非均勻量化。由于均勻量化存在的主要缺點(diǎn)是:無論抽樣值大小如何,量化噪聲的均方根值都固定不變。因此,當(dāng)信號(hào)較小時(shí),則信號(hào)量化噪聲功率比也就很小,這樣,對(duì)于弱信號(hào)時(shí)的量化信噪比就難以達(dá)到給定的要求。通常,把滿足信噪比要求的輸入信號(hào)取值范圍定義為動(dòng)態(tài)范圍,可見,均勻量化時(shí)的信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍將受到較大的限制。為了克服這個(gè)缺點(diǎn),實(shí)際中,往往采用非均勻量化。非均勻量化是根據(jù)信號(hào)的不同區(qū)間來確定量化間隔的。對(duì)于信號(hào)取值小的區(qū)間,其量化間隔也?。环粗?,量化間隔就大。它與均勻量化相比,有兩個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn)。首先,當(dāng)輸入量化器的信號(hào)具有非均勻分布的概率密度(實(shí)際中常常是這樣)時(shí),非均勻量化器的輸出端可以得到較高的平均信號(hào)
4、量化噪聲功率比;其次,非均勻量化時(shí),量化噪聲功率的均方根值基本上與信號(hào)抽樣值成比例。因此量化噪聲對(duì)大、小信號(hào)的影響大致相同,即改善了小信號(hào)時(shí)的量化信噪比。實(shí)際中,非均勻量化的實(shí)際方法通常是將抽樣值通過壓縮再進(jìn)行均勻量化。通常使用的壓縮器中,大多采用對(duì)數(shù)式壓縮。廣泛采用的兩種對(duì)數(shù)壓縮律是壓縮律和A壓縮律。美國采用壓縮律,我國和歐洲各國均采用A壓縮律,因此,PCM編碼方式采用的也是A壓縮律。(c) 編碼所謂編碼就是把量化后的信號(hào)變換成代碼,其相反的過程稱為譯碼。當(dāng)然,這里的編碼和譯碼與差錯(cuò)控制編碼和譯碼是完全不同的,前者是屬于信源編碼的范疇。在現(xiàn)有的編碼方法中,若按編碼的速度來分,大致可分為兩大類:低速編碼和高速編碼。通信中一般都采用第二類。編碼器的種類大體上可以歸結(jié)為三類:逐次比較型、折疊級(jí)聯(lián)型、混合型。在逐次比較型編碼方式中,無論采用幾位碼,一般均按極性碼、段落碼、段內(nèi)碼的順序排列。四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容假設(shè)輸入信號(hào),對(duì)信號(hào)進(jìn)行抽樣、量化和A律PCM編碼,經(jīng)過傳輸后,接收端進(jìn)行PCM譯碼,并畫出未編碼的波形、經(jīng)過PCM編碼后的波形和接收端譯碼后的波形。(1)抽樣(2)歸一化
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