CESA-2020-1-014智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)技術要求和測試評價方法-編制說明

1、中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會團體標準智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)技術要求和測試評價方法編制說明智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)技術要求和測試評價方法標準工作組2020 年 05 月一、工作概況（一）產品和行業(yè)發(fā)展情況智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)是紅外熱成像人體測溫技術與新一代人工智能技術融合發(fā)展的產物。其主要特點是能夠利用人臉檢測技術識別人體額頭區(qū)域，從而實現(xiàn)溫度采集區(qū)域的精準確定，提高溫度檢測精度和速度。同時，根據(jù)具體應用場景和用戶需求，可以提供是否佩戴口罩檢測功能、人臉識別功能、人員軌 跡分析功能等擴展功能。智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)是人工智能技術發(fā)展的必然產物，在新冠疫情爆發(fā)的背景下，得到需求牽引而

2、迅速蓬勃發(fā)展。目前，已經(jīng)有包括傳統(tǒng)紅外人體測溫產品廠商、安防廠商和 AI 視覺廠商在內的多家廠商研發(fā)了多種形態(tài)的同類產品，并已在多個場景落地應用。各廠商的產品既有技術路線的共性特征，又在功能、性能指標上存在差異，造成不同廠家的產品難以橫向比較，用戶在選擇該類產品缺乏參照標準?；诩t外熱成像技術的人體溫度檢測系統(tǒng)已經(jīng)有多年的發(fā)展基礎，并有相應標準規(guī)范，如：? GB/T 19146-2010 紅外人體表面溫度快速篩檢儀? GB/T 19665-2005 電子紅外熱成像人體表面測溫儀通用規(guī)范? GB/T 21416-2008 醫(yī)用體溫計? JJF 1107-2003 測量人體溫度的紅外溫度計校準規(guī)范

3、近年來，新一代人工智能技術興起，我國在人工智能應用領域的發(fā)展走在世界前列。我國在智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)的發(fā)展與應用上處于世界領先水平?；谛乱淮斯ぶ悄芗夹g融合，智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)技術發(fā)展與需求激勵雙重拉動下的新生事物，尚缺乏統(tǒng)一的技術要求和測試評價方法。2（三）任務來源2020年3月26日，中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會下達2020年第一季度第二批團體標準，擬研制智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)技術要求和測試評價方法相關標準。本標準為自主制定標準，計劃編號為CESA-2020-1-014 ，歸口單位為中國電子技術標準化研究院，由中國電子技術標準化研究院和云從科技集團有限公司牽頭組織編制。（

4、四）主要工作過程2020月2日7日，在中國電子技術標準化研究院的組織下召開需求研討會，確定研制并制定框架。2020月2日10日，起草組召開第一次正式研討會，確定標準框架和各部分內容。2020月2日13日，起草組召開第二次標準研討會，對標準草案進行編寫討論。2020年3月13日，立項評審會，標準立項評審。2020年3月26日，中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會下達2020年第一季度第二批團體標準，擬研制基于視頻圖像的人員追蹤系統(tǒng)技術要求和測試評價方法相關標準。2020年4月17日，第三次標準編制討論會，起草組對標準草案的修改進行討論。二、標準的制定原則1、編制原則智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)技術要求和測試

5、評價方法標準的編制原則如下：1） 社會效益原則：標準編制過程充分調研了市場上同類產品的功能性能指標，并將部分廠家納入編制組。確定功能性能指標過程中本著供給側和需求側總體平衡，綜合權衡了性能與成本，追求社會效益最大化。32） 標準協(xié)調原則：考慮到已經(jīng)存在測溫產品的標準、人臉識別的行業(yè)標準以及可能發(fā)布的行人再識別的標準，為了標準之間協(xié)調一致。在本標準的編制過程中謹慎設定了系統(tǒng)邊界，并在規(guī)范中保持了與其他標準的協(xié)調性。3） 可擴展原則：面對疫情管控，精準測溫僅僅滿足了基本需求，實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的人員追蹤則可以滿足疫情管控的高級需求，基于此，對系統(tǒng)的接口提出了具體要求。三、主要技術內容說明（一）標準主要

6、內容和適用范圍主要內容：智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)技術要求和測試評價方法的主要內容包括范圍、規(guī)范性引用文件、術語和定義、縮略語、基本構成、功能要求、性能要求和測試評價方法。規(guī)定了智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)的基本構成、功能和性能要求、測試評價方法與判據(jù)以及系統(tǒng)建設要求。適用范圍：適用于醫(yī)院、社區(qū)、學校等各行業(yè)利用智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)實現(xiàn)紅外成像面部溫區(qū)精準識別、紅外圖像測溫、發(fā)熱人員區(qū)分等的規(guī)劃、設計、實施（現(xiàn)）和檢驗（檢測）。（二）參考文獻和資料無（三）要求智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)是由視頻圖像采集、目標檢測、視頻圖像內容分析以及相應的顯示、存儲、報警單元構成。視頻圖像采集單元包括紅外熱

7、成像模塊與可見光成像模塊，用于從視頻圖像中獲取人體紅外熱成像、人臉和人體等圖像，通過目標檢測處理，進行視頻圖像內容分析，包括溫度分析和人員分析。而身份識別功能可在系統(tǒng)內實現(xiàn)，也可以通過接口在系統(tǒng)外部實現(xiàn)。系統(tǒng)提供信息顯示和存儲功能，并能根據(jù)用戶設定的溫度閾值報警。系統(tǒng)能以接口方式與第三方系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，以實現(xiàn)人員軌跡分析等擴展功能。（四）指標制定說明該標準圍繞體溫異常報警功能、視頻圖像采集功能、目標檢測功能、視頻圖4像內容分析功能、圖像和體溫顯示功能、數(shù)據(jù)分析功能、數(shù)據(jù)存儲和查詢功能、接口功能、參數(shù)配置功能和離線運行功能提出指標要求。人體溫度檢測精度指標為核心指標，規(guī)定為± 0.4

8、。四、預期達到的社會效益、對產業(yè)發(fā)展的作用等情況隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的發(fā)展，人體溫度檢測系統(tǒng)越來越多 的采用了AI技術，減少測溫誤報率。在疫情防控的特殊時期，系統(tǒng)能自動識別人 員是否佩戴口罩，自動檢測人員體溫，并進行人臉識別，對于發(fā)熱或未佩戴口罩 的情況會發(fā)出告警提示。各廠家推出的智能人體測溫系統(tǒng)存在著技術路線差異化， 功能與性能指標不一等情況，更難免部分低劣產品出現(xiàn)。這既損害了用戶的經(jīng)濟 利益，更成為疫情管控中的隱患。在監(jiān)管和實施過程中，缺乏智能人體溫檢測技 術與系統(tǒng)相關的標準規(guī)范。該標準可用于指導紅外成像面部溫區(qū)精準識別、紅外 圖像測溫、發(fā)熱人員區(qū)分、接觸人員排查等，實現(xiàn)體溫

9、異常人員的有效排查。對融合新一代人工智能技術的紅外人體測溫系統(tǒng)提出功能、性能規(guī)范，對紅外人體測溫行業(yè)發(fā)展起到了支撐作用；規(guī)范了系統(tǒng)與外部系統(tǒng)的接口要求，可通 過功能擴展實現(xiàn)人員身份識別和人員軌跡追蹤，可對公共安全行業(yè)起到支撐作用； 面向未來的應用擴展正向激勵了大數(shù)據(jù)與云計算的實用價值，是對“新基建”的 需求側支撐。五、在標準體系中的位置，與現(xiàn)行相關法律、法規(guī)、規(guī)章及標準，特別是強制性標準的協(xié)調性該標準在軟件和信息技術服務標準體系中屬于“軟件技術”-“計算機圖形、圖像處理和環(huán)境數(shù)據(jù)表示”-“計算機圖像處理”標準，體系編號為。六、重大分歧意見的處理經(jīng)過和依據(jù)標準在研制過程中曾對人體溫度檢測精度指標產生意見分歧，分歧點在于應將該指標設定為± 0.3 還是± 0.5 。兩種精度指標的產品均已投入市場，并各有優(yōu)劣。高精度產品通常需要黑體配合，且成本較高，低精度產品具有價格優(yōu)勢，但檢測效果略有不足。研究組經(jīng)過充分討論，并參考了GB/T 19146-2010 紅外人體表面溫度快速篩查儀中有關要求，最終確定為±0.4 。七、標準性質的建議說明5本標準規(guī)范了智能人體溫度檢測與識別系統(tǒng)的技術要求和測試評價方法，可用于產品研制廠家作為研發(fā)和測試依據(jù)。同時，可用于使用者作為評判產品可用性與合格性的參考依據(jù)。八、貫徹標準的要求和措施建議標準的實施可形成