SPSS數(shù)據(jù)案例分析

1、楮晶WORD僅供參考最新文件 僅供參考已改成word 文本 方便更改SPSS數(shù)據(jù)案例分析目錄一手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿的模型構(gòu)建2構(gòu)建研究模型21.2研究變量及走義313研究彳段設(shè)31.4變量操作化走義41.5問卷設(shè)計(jì)4實(shí)證研究72.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析72.2頻數(shù)分布及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量823相關(guān)分析10楮晶WORD僅供參考25假設(shè)檢驗(yàn)14一手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿的模型構(gòu)建1.1構(gòu)建研究模型我們知道效用期望、努力期望、社會(huì)影響對行為意愿會(huì)產(chǎn)生一定的影響,在 模型中的性別、年齡、經(jīng)驗(yàn)與自愿性等四個(gè)控制變量,通常都是作為控制變量來 觀察他們對采用因素與使用意向之間的關(guān)系的影響。因此,目前手機(jī)APP廣告 的使用人

2、群年齡相對比較年輕，而且年齡特征分布高度集中，年齡在30歲以下 的人群占到70%以上，因此本研究考慮性別了這一變量，同時(shí)根據(jù)手機(jī)APP廣 告用戶的持性，加入了手機(jī)流量作為控制變量，去觀察它們對外部變量與點(diǎn)擊意 愿之間的關(guān)系是否有顯著影響。在本研究中，主要把調(diào)節(jié)變量和控制變量作為兩個(gè)不同的研究變量，對于調(diào)2/17牯品WORD.僅供參考節(jié)變量感知風(fēng)險(xiǎn)來說，它是直接影響了感知風(fēng)險(xiǎn)與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿二者 的關(guān)系；而控制變量性別、手機(jī)流量這些變量是對廣告效用期望、APP效用期 望和社會(huì)影響與點(diǎn)擊意愿直接的關(guān)系是否有顯著影響。最后，本文根據(jù)手機(jī)APP 廣告的特點(diǎn)對UTAUT模型進(jìn)行擴(kuò)展，構(gòu)建了手機(jī)A

3、PP廣告點(diǎn)擊意愿的影響因 素研究模型。1-2研究變量及定義硏究變量變呈定義廣告效用期里手機(jī)用戶認(rèn)為該廣告能夠給白己帶 來的信息有川，井能夠滿足白身的 需求APP效用期望手機(jī)川戶認(rèn)為APP能給自己帝來的有用的信息，并滿足自身的需求社會(huì)影響用戶感知到的車要的其他人(他或 她)認(rèn)為用戶應(yīng)該點(diǎn)擊手機(jī)APP廣 告的程度感知風(fēng)險(xiǎn)：手機(jī)用戶在點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告的時(shí)候，預(yù)計(jì)可能發(fā)生的與渙期不符的 負(fù)面結(jié)果感知隱私安全垂要性用戶點(diǎn)擊手機(jī)APP廣吿時(shí),所感受到的隱私安全的垂要程度使用盤向用戶點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告的意向13研究假設(shè)(1)廣告效用期望、APP效用期望、社會(huì)影響與手機(jī)APP點(diǎn)擊意向的關(guān)系H1 :用戶的廣告

4、效用期望與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告意愿正相關(guān)。牯品WORD.僅供參考H2 :用戶的APP效用期望與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告意愿正相關(guān)H3 :社會(huì)影響與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿正相關(guān)(2 )感知風(fēng)險(xiǎn)與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告意愿的關(guān)系H4 :感知風(fēng)險(xiǎn)與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿負(fù)相關(guān)H5 :性別,手機(jī)流量對手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊意愿沒有顯著影響1-4變量操作化定義廣告效用期望：廣告對我了解某品牌來說很有用 APP效用期望：使用APP能夠讓我了解到多方面的信息社會(huì)影響：身邊的人都在使用手機(jī)APP廣告，所以我也要使用感知風(fēng)險(xiǎn)：在點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告時(shí)，我擔(dān)心我的個(gè)人隱私安全得不到保護(hù)感知隱私安全重要性：確保點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告是安

5、全的，對我來說是很重 要的使用意向：我愿意把手機(jī)APP廣告推薦給我周圍的人1.5問卷設(shè)計(jì)1. 使用APP能夠讓我了解到多方面的信息單選題必答題很不同意ol 02 03 04 05很同意2. 廣告對我了解某品牌來說很有用單選題必答題很不同意ol 02 03 04 o5很同意3. 身邊的人都在使用手機(jī)APP廣告，所以我也要使用單選題必答題很不同意ol 02 03 04 05很同意4. 在點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告時(shí),我擔(dān)心'我的個(gè)人隱私安全得不到保護(hù)單選題必答題很不同意02 03 04 05很同意5. 確保點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告是安全的,對我來說是重要的單選題必答題很不同意ol 02 03 04 05

6、很同意6. 我愿意把手機(jī)APP廣告推薦給我周圍的人單選題必答題很不滿意ol 02 03 04 05很滿意7. 您的性別是單選題|必答題I。男。女牯品WORD.僅供參考&您每月的手機(jī)上網(wǎng)流量單選題I 必答題。夠用O不夠用9您的年齡是單選題必答題O 18歲以下。18-24 O 25-30 o 30歲以上二.實(shí)證研究2.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析樣本的調(diào)查情況顯示男女比例的基本上都差不多，男性占63.3% ,女性占36.7 % ,在年齡的分布上,18歲到24歲之間的比例占了 90% ；2.2頻數(shù)分布及相關(guān)統(tǒng)計(jì)量越 Frequencies39':AFP 止茨應(yīng)廣吿對我了湫魄9'_ JT邊的

7、人邵住便吊手 &- a點(diǎn)由?kappc.曲力點(diǎn)擊豐隨qpp6我悠懇杷乖貞4PP.定的:fc的14別逼陌713e*G5t)C5.Chsn$ .Ectnci.12311325 Bcect Coned Hdp利用頻數(shù)分布可以很方便地觀察變量的取值情況,并用描述性統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行概 括。FrequencyP9fCGntValid PerceniCumulative PercentValid ®1963.363 363 3立1136.736.7100.0TotalJU100.010Q0您的性別是FreauencvPercentValid PerceniCumulate PercentVali

8、d 鳩1146.713746 7不夠用1563.353 3100 0Total3D100.013：n：您每月的手機(jī)上網(wǎng)流里23相關(guān)分析v uaiaberij sfas uaia tanorlew Data TranstormanalyzeGraphs utilities Adci-ons vyinciow HelpReportsindexQ1123456789wDescrptive StatisticsTablesCompare Means©neral Linear ModelMKed ModelsCorrelateRegressionLoglincarNcur& Nctvv

9、orlisChssiiyData FductionScaleGeneralize Linear Models11TactaQ4Q54433433鬼 Bivariate.4電心 Partial.S Ristanccs.32J34324332Correialion Mntrix1.000139-.030.294.274262.1391.000.324.032-.052576-.030.3241.000.461.042.494294032.4611.00 D.174129.274-.052.042.1741.000008.262.570494.129.0031 000>根據(jù)相關(guān)矩陣系數(shù)使用意愿

10、與APP效用期望相關(guān)系數(shù)r=0.262>0,說明二者正相關(guān)，且相關(guān)程度較低。使用意愿與廣告效用期望相關(guān)系數(shù)r=0.576>0,說明二者正相關(guān),且相關(guān)程度:父咼。牯品WORD.僅供參考使用意愿與社會(huì)影響相關(guān)系數(shù)r=0.494>0,說明二者正相關(guān)且相關(guān)程度較高。使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)系數(shù)r=0.129>0,說明二者正相關(guān),且相關(guān)程度較 低。使用意愿與感知隱私安全重要性r=0.008>0z說明二者正相關(guān)，且相關(guān)程度 較低。歸分析XQ1234667891011124 fIMVIWFCompare MeensGeneral Lhesr ModoiGeneraizec Lin

11、ear Models Mixe ModdsccrreiateQ4Q5Q644443455RegreeeicnK Linear.LoglhestNejral NeivvcrksClossifygs Redu ctianScaletlcnpsrarrelric FestsIhnc Serie®|/r. Curve Estimaiion. p唇 Partial Least Squares .l囂 Binary Logistic. tdulthomial Lotfstic.島 Ordhol.屈 Erotoit.R hlcrkSrva"Model Summary1*Mode1RR S

12、quareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate1.709a.503.399.593ANOVAbM ridelSum of SauaresdfMean SauareFSia.1Regressi onResidualTotal8.5268.44016.967524291705.3也4.849有R方為0.399,數(shù)值較小f說明方程擬合度低f在ANOVA中z滿足F檢驗(yàn)fsig為0.003小于0.005 f說明具有顯著性。Cocfflcietrfs3McdolUnstsndardizGd Co9fiiciGnlGStandardCGd Coofficio

13、ritstSig01103 StatisticsBStd ErrorBelaToleranceMF(Constant)1.1304"689.391.226.2811.730.096.7831.277牖嚴(yán)g.334.3992.479.0216251.212鯛營噸使用.421664552.535.018.6431.555-.219.228-.170-.960.347.6591.518-.040.158-2498059051.105>根據(jù)上表使用意愿與APP效用期望之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.391 ,標(biāo)準(zhǔn)差0.226 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B=0.281根據(jù)t分布可知，此時(shí)的t為1.730

14、 , sig為0.096>0.05, 接受假設(shè)。說明使用意愿與APP效用期望不存在顯著的線性關(guān)系，但斜率系數(shù) 為正,表示二者關(guān)系是正向的,也就是說,APP效用期望越強(qiáng)，使用意愿越強(qiáng)。使用意愿與廣告效用期望之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.334 ,標(biāo)準(zhǔn)差0.135 , 標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B=0.393 ,根據(jù)t分布可知匕時(shí)的t為2.479 , sig為0.02K0.05, 拒絕假設(shè)。說明使用意愿與廣告效用期望存在顯著的線性關(guān)系。使用意愿與社會(huì)影響之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.421 ,標(biāo)準(zhǔn)差0.166，標(biāo)準(zhǔn) 化回歸系數(shù)B=0.455 ,根據(jù)t分布可知,此時(shí)的t為2.535 , sig為0.018&l

15、t;0.05,拒 絕假設(shè)。說明使用意愿與社會(huì)影響存在顯著的線性關(guān)系。使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為-0.219 ,標(biāo)準(zhǔn)差0.228 ,標(biāo) 準(zhǔn)化回歸系數(shù)B-0.170 ,根據(jù)t分布可知,此時(shí)的t為-0.960 , sig為0.347>0.05, 接受假設(shè)。說明使用意愿與感知風(fēng)險(xiǎn)不存在顯著的線性關(guān)系，但斜率系數(shù)為負(fù), 表示二者關(guān)系是反向的,也就是說，感知風(fēng)險(xiǎn)越強(qiáng),使用意愿越弱。牯品WORD.僅供參考使用意愿與感知隱私安全重要性之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為004 ,標(biāo)準(zhǔn)差 0.158 ,標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)B-0.038 ,根據(jù)t分布可知,此時(shí)的t為-0.249 , sig為 0.805&g

16、t;0.05,接受假設(shè)。說明使用意愿與感知隱私安全重要性不存在顯著的線性 關(guān)系,但斜率系數(shù)為負(fù)，表示二者關(guān)系是反向的,也就是說，感知隱私安全重要 性越強(qiáng),使用意愿越弱。假復(fù)緒果H】；川戶的廣告效川期塑與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告恿思11湘關(guān)H2：用戶的APP效用期里與點(diǎn)擊手機(jī)APP廣告恵思正相關(guān)支持H3：社會(huì)影喑與手機(jī)APP廣告點(diǎn)擊恵愿正相關(guān)H4：感知颶與手機(jī)APP廣吿點(diǎn)擊邈愿呈負(fù)相關(guān)2.5假設(shè)檢驗(yàn) 2.5.1單樣本檢驗(yàn)Analyze Graphs： Utilities Add-ons Window Helps-l1dexQ112345678nReQortsDescriptive Statistics

17、TablesCompare Means reral Ling前 ModelGeneralized Linear Models ftMixed Models弘CorrelateRegressionLoglinearNeural NetworksClassify:One-Way ANOVA.凰eant.One-Sample T Test.Paired-Samples T Test.Q7One-Sample StatisticsNMeanSid. DeviatonStd. Error Mean甲303.27828.151Ono Sample TestTest Value = 3tdfSiq. (2-

18、tailedlDiffere nee95% Confidence Inlerzal of the DifferenceLcwerUpper176529.088.267-.04.58A根據(jù)上圖表顯UX> 社會(huì)影響平均值為3.27 ,標(biāo)準(zhǔn)差為0.828 ,標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.151 , t值為1.765 ,sig為0.088>0.05 ,拒絕原假設(shè)，說明身邊的人都在使用手機(jī)APP廣告，所以我也要使用不成立,因?yàn)樵诮y(tǒng)計(jì)意義上,平均值沒有大于32.5.2獨(dú)立樣本檢驗(yàn)rmGraphsWindow HeRecedeDescript'© SiotistbsQ1rabiesCccdpcifc VtecreGenerd Uncer ModelGenereiizeti Line ar WedelsMi&ed ModelsLoinear隔打 htetsverkeclassifyM Means .t One - Sample T Tcct.244h independent-Sanples 7 res?i. 風(fēng) Eoired-Scniples 1 fest. t One-W/AMOVA.楮晶WORD僅供參考Group StlstKSUMoan5燈 Dcralton9td Error htoan1914