基于人工智能與制造業(yè)的深度融合發(fā)展分析

1、基于人工智能與制造業(yè)的深度融合開展分析摘要：近年來，我國在信息技術(shù)等領(lǐng)域的研究與應(yīng)用取得了相當(dāng)不錯的成績。人工智能、5G通信以及云計算等技術(shù)的不斷進(jìn)步為我國各行業(yè)的智能化、便捷化、創(chuàng)新化的開展起到了關(guān)鍵作用。人工智能這一技術(shù)手段在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)較為成熟，并且取得了較為不錯的成績，但是人工智能對于制造行業(yè)的開展與升級仍未到達(dá)令人滿意的成績。制造業(yè)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)中最為關(guān)鍵的一個行業(yè)對于我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)化開展的進(jìn)程起到了決定性的作用，因此促進(jìn)人工智技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，進(jìn)一步推進(jìn)智能制造的進(jìn)程是非常有必要的。據(jù)此，基于人工智能技術(shù)對于制造業(yè)開展的意義入手，對我國智能制造業(yè)的開展進(jìn)行深入研究

2、與剖析。關(guān)鍵詞：人工智能;制造業(yè);融合開展中圖分類號：TB文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j ki.1672-3198.2021.24.1020引言隨著智能技術(shù)在各行各業(yè)的不斷滲透與融合，智能化的行業(yè)開展理念已經(jīng)深入人心，利用人工智能技術(shù)在各行業(yè)進(jìn)行的技術(shù)創(chuàng)新、效勞創(chuàng)新等取得的成績促使著人工智能的地位不斷提高。人工智能對于推動我國經(jīng)濟(jì)的高速開展與改善并提高人民的生活水平等方面都發(fā)揮著其獨(dú)特的優(yōu)勢。國家為了促進(jìn)人工智能、云計算以及其他信息技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用與開展不斷推出一系列的政策方針。國務(wù)院發(fā)布的?新一代人工智能開展規(guī)劃?中強(qiáng)調(diào)了人工智能與國家戰(zhàn)略規(guī)劃的融合，鼓勵并支持人工智能在各行各

3、業(yè)的應(yīng)用。人工智能技術(shù)對于制造業(yè)的意義非常重大，對于提高制造業(yè)生產(chǎn)制造與管理過程中的效率以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，全面實(shí)現(xiàn)智能制造業(yè)的進(jìn)程發(fā)發(fā)揮著巨大的領(lǐng)頭作用。相對于制造業(yè)而言人工智能的應(yīng)用仍處在一個相對初級的階段，要實(shí)現(xiàn)人工智能對制造業(yè)的全面覆蓋還需要解決一系列的問題。1人工智能對于制造業(yè)的意義1.1提高制造業(yè)生產(chǎn)制造效率，降低勞動力密度人工智能技術(shù)在制造業(yè)生產(chǎn)制造過程中取代了一些傳統(tǒng)的設(shè)備，生產(chǎn)線的設(shè)備由自動化向智能化、高效化轉(zhuǎn)變。智能化的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的投入使用大幅降低人力的需求量，危險性較高的加工過程也將由智能機(jī)器人代替，一方面保證了生產(chǎn)過程中的平安性;另一方面大大提高了生產(chǎn)的效率，智能化工業(yè)

4、設(shè)備帶來的是精準(zhǔn)化、高效化生產(chǎn)。傳統(tǒng)的產(chǎn)品制造流程中需要對工人的工作技巧、工作經(jīng)驗(yàn)等有較高的要求，但又無法保證加工過程中不出現(xiàn)偏差及失誤，原材料的損耗以及設(shè)備的磨損都是制造型企業(yè)需要承擔(dān)的，智能化設(shè)備的投入取代了傳統(tǒng)人工的崗位，尤其面對當(dāng)下逐年升高的人力本錢的壓力以及我國人口老齡化的問題，智能化的工業(yè)設(shè)備降低制造業(yè)生產(chǎn)加工過程中勞動力密度的同時也大大提高了生產(chǎn)的效率，是非常有效也是必要的選擇。1.2生產(chǎn)由標(biāo)準(zhǔn)化向柔性化轉(zhuǎn)變，精準(zhǔn)預(yù)測市場傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品一向注重產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化與批量化，從產(chǎn)品的數(shù)量的質(zhì)量上重視程度較高。但是隨著智能時代的不斷創(chuàng)新開展，消費(fèi)者的需求差異越來越大，標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式越

5、來越無法滿足消費(fèi)者的要求。人工智能技術(shù)的誕生對于挖掘消費(fèi)者需求數(shù)據(jù)以及特征行為等方面發(fā)揮著重大的奉獻(xiàn)。與此同時，利用人工智能技術(shù)的獨(dú)特優(yōu)勢對相關(guān)產(chǎn)品的市場前景進(jìn)行預(yù)測分析，將分析結(jié)果作為生產(chǎn)過程中的參考依據(jù)，有效實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)線的生產(chǎn)制造方案進(jìn)行控制與管理，從產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、物流鏈、生產(chǎn)鏈等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行合理把控，降低相關(guān)流程的不必要本錢。人工智能技術(shù)改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)的模式，從利用人工智能數(shù)據(jù)分析算法預(yù)測市場開展動向后考慮供需、生產(chǎn)、配送等多個環(huán)節(jié)的具體安排，人工智能技術(shù)對于提升與完善制造業(yè)的流程化管理以及智能化、高端化生產(chǎn)具有著重大的意義。1.3嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)全面監(jiān)控一直以來制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量的

6、檢測都是衡量制造型企業(yè)市場競爭力的關(guān)鍵因素，對于傳統(tǒng)制造型企業(yè)而言產(chǎn)品質(zhì)量把控是比較困難的。一方面，工人的生產(chǎn)過程無法保證精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化;另一方面，傳統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)過程缺少信息收集、檢測與再學(xué)習(xí)的過程。由此，產(chǎn)品的質(zhì)量就變得很難控制。人工智能設(shè)備在進(jìn)行產(chǎn)品檢測的過程中不僅可以對產(chǎn)品對肉眼檢測不到的微小細(xì)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格把控，更可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品檢測的高效化，在短時間內(nèi)對批量的產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行反響。智能設(shè)備可以全面覆蓋產(chǎn)品檢測的全過程，大幅度降低了生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的次品率，對于已出現(xiàn)的產(chǎn)品問題進(jìn)行收集與分析檢測，并利用已有的數(shù)據(jù)庫信息對殘次品進(jìn)行統(tǒng)一批量化處理，對產(chǎn)品質(zhì)檢及后續(xù)處理進(jìn)行全面覆蓋，有效保證產(chǎn)品的質(zhì)量。人

7、工智能的這一優(yōu)勢可以為企業(yè)在市場上打造品牌好感度，提高企業(yè)在行業(yè)市場上的競爭力。2人工智能與制造業(yè)深度融合的策略2.1搭建智能制造研究基地智能制造業(yè)的開展需要不斷對現(xiàn)有技術(shù)以及新技術(shù)進(jìn)行研究與開發(fā)，根據(jù)不同產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行信息的搜集與分析，實(shí)際應(yīng)用的場景是人工智能與制造業(yè)深度融合需要解決的關(guān)鍵問題。一方面搭建智能制造業(yè)的研究基地是為我國智能制造業(yè)的開展奠定一定的理論與技術(shù)根底;另一方面可以作為設(shè)備檢驗(yàn)管理與控制中心。我國在人工智能技術(shù)的應(yīng)用方面取得了非常不錯的成績，但是對于新技術(shù)的研發(fā)、算法的研究設(shè)計以及核心器件的生產(chǎn)研究方面并沒有領(lǐng)先，利用研究基地吸收此領(lǐng)域的研究學(xué)者，集中投入人力與物力本錢

8、，研究基地的搭建對于改善這一現(xiàn)狀、加速著我國智能制造的進(jìn)程以及提高我國制造業(yè)國際地位等方面發(fā)揮著強(qiáng)大的推動作用。并為我國智能制造業(yè)的創(chuàng)新開展提供了一定的技術(shù)與人才保障。2.2重視相關(guān)專業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)眾所周知，近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熾熱開展，越來越多的人才被互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)吸引，在這其中不乏人工智能領(lǐng)域的人才。制造業(yè)領(lǐng)域的人才流失對于智能制造的開展可謂是致命的打擊。結(jié)合現(xiàn)階段來看，我國大局部制造型企業(yè)對于人工智能這一概念并未有深入的理解，仍處在簡單的理解層面，缺乏智能化轉(zhuǎn)型的意識。正是由于制造型企業(yè)的人員對于人工智能薄弱的認(rèn)識，以及對相關(guān)技術(shù)掌握的匱乏才造成智能制造開展的停滯。“人工智能+“制造復(fù)合

9、型人才的稀缺將無法支持二者的融合開展。這兩個領(lǐng)域都需要經(jīng)過根底化、專業(yè)化的人才培養(yǎng)過程，適當(dāng)在我國高校內(nèi)進(jìn)行智能制造業(yè)試點(diǎn)人才培養(yǎng)方案，有針對性地進(jìn)行相關(guān)專業(yè)知識體系的構(gòu)建，并根據(jù)試點(diǎn)開展的結(jié)果合理修改相關(guān)課程、專業(yè)知識、實(shí)踐技術(shù)等問題。2.3逐步建立制造業(yè)大數(shù)據(jù)共享中心人工智能與制造業(yè)的深度融合需要大量的制造業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為根底，由于以往各生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)分散化以及明顯的差異化對于制造業(yè)數(shù)據(jù)庫的建立有著較大的阻礙。建立制造業(yè)大數(shù)據(jù)共享中心，通過數(shù)據(jù)共享逐步實(shí)現(xiàn)制造業(yè)市場的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)制造全過程的信息自動采集。構(gòu)建我國制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測的數(shù)據(jù)平臺，提升制造型企業(yè)的管理機(jī)制，打造制造業(yè)生

10、產(chǎn)管理的集中化，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時，優(yōu)化制造型企業(yè)的市場效勞機(jī)制。在大數(shù)據(jù)中心建立并使用的過程中，著重對數(shù)據(jù)平安的監(jiān)管，將數(shù)據(jù)平安問題放在首要位置，建立制造業(yè)大數(shù)據(jù)平安保障體系，推動數(shù)據(jù)共享平臺的運(yùn)行。2.4充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢機(jī)器識別與交互過程是制造業(yè)創(chuàng)新開展過程中應(yīng)用的重點(diǎn)，利用視覺AI技術(shù)對用戶特征進(jìn)行提取，并利用算法進(jìn)行分析研究。由點(diǎn)到面進(jìn)行搜集與分析，充分發(fā)揮人工智能、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù)預(yù)測市場開展前景以迎合市場不斷更替的需求，確定制造型企業(yè)的市場定位。由于制造業(yè)的所需要的設(shè)備功能、系統(tǒng)處理算法、信息采集內(nèi)容等方面都存在這較大的差異，對智能設(shè)備進(jìn)行有針對性地研發(fā)與設(shè)計，算法優(yōu)化過程是企業(yè)需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。對于制造型企業(yè)而言機(jī)器學(xué)習(xí)是制造型向效勞制造型轉(zhuǎn)變的必經(jīng)之路，大規(guī)模的生產(chǎn)迫切需要設(shè)備對生產(chǎn)的信息進(jìn)行收集與檢測，并在出現(xiàn)問題的時候不僅能提醒更能提出完善的處理及解決方案。3結(jié)語智能時代的到來對于制造型企業(yè)而言是一個至關(guān)重要的時機(jī)同時也是一個較大的威脅，應(yīng)對新時代所帶來的顛覆性的改變并與新技術(shù)充分融合是我國制造業(yè)可持續(xù)開展過程中需要重視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。技術(shù)層面、理論研究層面以及人員思維意識方面都是人工智能與制造業(yè)融合開展中需要突破的問題。制造型企業(yè)在面對新技術(shù)、新時代、新挑戰(zhàn)時應(yīng)加強(qiáng)對現(xiàn)存技術(shù)的深入理解與全面應(yīng)用，并針對本企業(yè)所處的領(lǐng)域不斷利用技術(shù)提升產(chǎn)品質(zhì)