工商管理統(tǒng)計計算題小抄電大

1、09.07/08.071 某廠家稱其節(jié)能燈的合格率在95%以上，隨機抽45 只，得到樣本合格率為92%。A 建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)B 在 A=0.01 時，該廠家的說法是否成立09.07/08.07/07.07/05.07 。 14、一般認(rèn)為，不良貸款與貸款余額存在密切的關(guān)系。為了研究二者的關(guān)系，某銀行收集了2003 年其下屬 15 個分行的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下（單位：萬元）：各項貸款余額不良貸款t StatP-value64.20.3132.24-1.533170.149203669.1949294.7214E-07要求（計算結(jié)果精確至0.01 ）：在方差分析表中的下劃線上填上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；根

2、據(jù)貸款余額和不良貸款兩者之間的相關(guān)系數(shù)，分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強度；寫出不良貸款對貸款余額的一元線性回歸方程，并檢驗在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。答2 (1) 完善方差分析表如下：(5 分)dfSSMSFSignificance F回歸分析1163.32163.320984.55472144E-07殘差1325.11 1.93總計14 188 4333(2) 相關(guān)系數(shù)約為0 87，可見，貸款余額與不良貸款之間呈高度正相關(guān)的關(guān)系。(3) 從參數(shù)估計表中可以看出，不良貸款對貸款余額的回歸方程為y 095+0 04x提出 H0 :假設(shè)不良貸款與貸款余額之間線性關(guān)系不顯著根

3、據(jù)方差分析表中的Significance-F4 72144E-07 a 0 05，應(yīng)拒絕假設(shè)H0 ，即認(rèn)為不良貸款與貸款余額之間有顯著的線性關(guān)系。提出假設(shè)：樣本來自于沒有線性關(guān)系的總體從參數(shù)估計表中，有P 值472144E 07 a 0 05，應(yīng)拒絕假設(shè)H 0，即認(rèn)為樣本來自于具有線性關(guān)系的總體 (3分)09.01/04.07 。 12、某公司在 A 、B、 C 三個地區(qū)設(shè)立了銷售中心，每個銷售中心下屬若干銷售公司?，F(xiàn)從三個地區(qū)的銷售中心分別選取6 個銷售公司，其2003 年銷售業(yè)績?nèi)缦卤恚汗揪幪朅 地區(qū)B 地區(qū)C 地區(qū)檢驗統(tǒng)計量LSD11046841x1x 2=20.86.83287693

4、7x1x 3平均88.567.741.2=47.36.83要求：在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫數(shù)據(jù)，以完善該方差分析表。( =0.05)差異源SSdfMSFP-valueF crit組間6753.444 2 3376.722109.7131.11E-09 3.682317組內(nèi)461.6667 15 30.777778總計7215.111 17根據(jù)方差分析的結(jié)果，你認(rèn)為三個有顯著差異嗎？多重分析的結(jié)果如下表所示你認(rèn)為哪些中心之間有顯著差異？哪些中心之間沒有顯著差異？07.07 征求業(yè)主對公司各項管理和服務(wù)的意見，從600 戶居民中隨機抽取了60 戶對戶主進行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果是；42 戶表示滿意，1

5、8 戶不滿意。要求1 計算業(yè)主的滿意程度的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2 在 95%的置信水平下，計算業(yè)主滿意程度的置信區(qū)間3 如果要求估計時的邊際誤差不超過5%，應(yīng)抽取多少戶進行調(diào)查Z0.025=1.96 ；Z0.05=1.65 ；Z0.005=2.587、07.01 根據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，每243 毫升袋裝奶的脂肪含量應(yīng)大于等于3 克。一家食品廠宣稱，符合這一標(biāo)準(zhǔn)。隨機抽取20 個樣品，測得平均脂肪含量為3.3克，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1克。在 5%的顯著性水平下，能否達到了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)？、某空調(diào)生產(chǎn)廠家。隨機抽取了100 名進行了電話調(diào)查，80 人表示滿意和基本滿意， 20 人表示不滿意。1）求樣本比例的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2 ）在

6、 95%的置信水平下，求置信區(qū)間；（3）如公司管理層要求邊際誤差不超過3%，應(yīng)抽多少人、廠家稱其生產(chǎn)的電飯煲的合格率在95%以上。現(xiàn)隨機抽取45 只，得到樣本合格率為 92%。 （1）建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)。（2）在 =0.01 時，該廠家的說法是否成立？09.01 某大學(xué)想要估計學(xué)生每天上網(wǎng)的平均時間，采取簡單隨機抽樣的方式抽取49 名學(xué)生進行調(diào)查，服從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為15 分鐘， 1 求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差工。2 在95%的置信水平下，求邊際誤差3 如果樣本均值為120 分鐘，求總體均值的置信區(qū)間Z0.0251.96,Z0.05=1.6453、07.01 某超市想要估平均金額，采

7、取簡單隨機方式抽取49 名顧客進行調(diào)查。假定從正態(tài)分布，且標(biāo)準(zhǔn)差為15 元 1 ）求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2）在95%的置信水平下，求邊際誤差3）如果樣本均值為120 元求總體均值95%的置信區(qū)間。（z0.025=1.96 ；z0.05=1.645）、從某城市的居民住戶中隨機抽900 戶，其中675 戶擁有電視機你認(rèn)為在95%的置信水平下電視機普及率大概為多少？在同樣的置信水平下，應(yīng)該抽多少居民戶才能保證誤差不超過 3%？（ z0.025=1.96； z0.05=1.645）06.015-1 從某市的居民住戶中隨機抽取900 戶，其中720 戶擁有電視機，在95% 的置信水平下普及率為多少？在

8、同置信水平下應(yīng)抽多少居民戶才保證普及率的估計誤差不超過3%？4、(1 ) p7200 .8, p (1p )0.8* (10.8)0 . 16 , F ( t ) 95 %z1 .9690021所以：2p (1p )0 .16,pn900置信區(qū)間為：pz*0.8 1.96 *0 .160.8 1.960 .16P*2p90090010 .77P0.83z 2 p (1p )1.96 2 * 0 .161024nE 23 % 21 / 4、某種生產(chǎn)線的感冒沖劑規(guī)定每包重量為12 克，超重或份量不足是問題。從過去的資料知 是 0.6 克，質(zhì)檢員每2 小時抽取25 包稱重檢驗，并做出是否停工。服從正

9、態(tài)分布 1）建適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)2）在 =0.05 時，該檢驗的決策準(zhǔn)則是什么？3）如果x 12 . 25 克，應(yīng)取什么行動？ 4）如果 x11 . 95 克，應(yīng)取什么行動？、甲、乙兩個單位各派10 名選手參加一場知識競賽，其書面測試成績?nèi)缦拢河?Excel 對上述數(shù)據(jù)甲單位9686乙單位8986統(tǒng)計量甲單位 乙單位 統(tǒng)計量平均數(shù)86.490.9偏斜度中位數(shù)89.591極差根據(jù)以上資料，試分析哪個單位的測試成績較好？為什么？答 1乙單位比甲單位考得好。理由如下(1) 乙單位考試成績的均值(90 9) 大于甲單位(86 4) 。 (2) 乙單位考試成績的標(biāo)準(zhǔn)差(3 6) 小于甲單位(9 4)

10、 乙單位考試成績的離散系數(shù)為36÷909 0 04；甲單位考試成績的離散系數(shù)為9 4÷ 86 4011。這說明乙單位考試成績的均值更能概括乙單位的水平(3) 乙單位考試成績基本上是一個對稱分布，其均值、眾數(shù)和中位數(shù)的值基本相等，而甲單位考試成績是一個左偏分布，均值、中位數(shù)和眾數(shù)的值相差很大。若取概括性較好的中位數(shù)來比較，乙單位仍然比甲單位要好 05.01/2 、某公司員工某月份的工資情況如下表所示：在眾數(shù)、中位數(shù)和均值三個統(tǒng)計量中，你認(rèn)為哪個統(tǒng)計量能概括該公司員工工資的情況？為什么？ 計算你認(rèn)為能概括該公司員工工資情況的統(tǒng)計量。答05.01 13、某公司根據(jù)工人完成定額分為

11、優(yōu)、良、中等三類，以此為依據(jù)來核發(fā)獎金現(xiàn)從優(yōu)、良、中等三類工人中各隨機抽選5 人。下表是他們各項輔助考核指標(biāo)的總分：優(yōu)良中等要求：以完善該方差分析表。優(yōu)、良、中1856841等三類工人的輔助考核指標(biāo)有顯著差異嗎？2976937多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此，你認(rèn)為平均87.867.840.2哪些等級之間有顯著差異？哪些等級之間沒有顯著差異？差異源SSdfMSFP-valueF crit組間5712.536_2_2856.27_135.80_5.74E-093.89組內(nèi)_252.40_12_21.03_總計5964.933_14答 2 提出假設(shè)； H。： U1=U2=U3 ，三類工人的輔助考核指

12、標(biāo)成績相同；H1 ；U1 ， U2 ，U3 不全相等，三類工人的輔助考核指標(biāo)成績不全相同。由于檢驗統(tǒng)計量 F=135.8>F0.05(2,12)=3.89, 應(yīng)拒絕原假設(shè) H0,即 U1=U2=U3, 不成立，可認(rèn)為三類工人的輔助考核指標(biāo)成績有顯著差異3 由于 X1-X2 =20>LSD=6.32, 拒絕H0,即；可認(rèn)為優(yōu)類工人與良類工人的輔助考核指標(biāo)成績顯著差異；由于X1-X3 =47.6>LSD=6.32拒絕 H0, 即；可認(rèn)為優(yōu)類工人與中等類工人的輔助考核指標(biāo)成績有顯著差異；由于 X2-X3 =27.6>LSD=6.32拒絕H0, 即；可認(rèn)為良類工人與中等類工人的

13、輔助考核指標(biāo)成績有顯著差異；04.07 4某公司準(zhǔn)備進行一項人事制度改革，從600 名員工中隨機抽取了60 名進行調(diào)查： 42 人贊成， 18 人反對1 求樣本比例的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2 在 95%的置信水平下，求置信區(qū)間 3）如果公司管理層要求估計時的邊際誤差不超過10%，應(yīng)抽取多少人進行調(diào)查？應(yīng)抽 72人04.07.9 、 某燈泡廠家稱平均使用壽命在1100小時以上隨機抽取25 只，測得其平均壽命為991. 小時，標(biāo)準(zhǔn)差為39.02 小時。服從正態(tài)分布，取顯著性水平為0.01 ，廠家的說法是否成立。、： 1H01100H1：1100tx991 1100查表得 t0 .01(24)2.4923,s

14、13.97,39.02n2513.972.4923，所以落入了拒絕域， 拒絕原假設(shè) H0，接受備擇假設(shè) H1，該廠家的說法不成立 。04.07 9、某燈泡廠家稱其燈泡的平均使用壽命在1200 小時以上?，F(xiàn)從隨機抽取25 只，得到樣本均值為 1181.6 小時，標(biāo)準(zhǔn)差為45.08 小時服從正態(tài)分布1）建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè) 2）在 =0.01時，該廠家的說法是否成立？3）在 =0.05時，該廠家的說法是否成立 4）在 =0.1 時，該廠家的說法是否成立？04.0104.0104.0103.07BV2 / 403.07 11 根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)，某食品的色素含量不得超過0.36 克符合國家這一標(biāo)準(zhǔn)。

15、隨機抽取 20個樣品，測得平均色素含量為0.38克，標(biāo)準(zhǔn)差為0.05 克。在 5%的顯著性水平下，能否認(rèn)為該廠生產(chǎn)的食品達到了國家標(biāo)準(zhǔn)？答2、 H0：0.36H 1：0.3 6tx0.38 0.361 .79 , 根據(jù)給定的資料得t(19)1 .7291s0.050 .025n201.791 .7291 所以落入了拒絕域，拒絕原假設(shè)H 0 ，接受備擇假設(shè)H 1，該廠生產(chǎn)的食品超過了國家標(biāo)準(zhǔn)。03.0703.01 13 某公司經(jīng)理給出了評價雇員的業(yè)績指標(biāo)，按此將公司雇員的業(yè)績分為優(yōu)、良、中等三類?，F(xiàn)從優(yōu)、良、中等三類雇員中各隨機抽選 5 人。下表是他們各項測驗的總分：優(yōu)良中等檢驗統(tǒng)計量LSD11

16、046841x1x 2=21.48.242876937x1x 3平均89.267.840.4=48.88.24要求：以完善該方差分析表。優(yōu)、良、中等三類雇員的測驗成績有顯著差異嗎？多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此，您認(rèn)為哪些等級之間有顯著差異？哪些等級之間沒有顯著差異？答（ 1）在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫數(shù)據(jù)，以完善該方差分析表。差異源SSdfMSFP-ValueF crit組間5983.6022991.883.738.94E-083.89組內(nèi)428.81235.733總計6412.4014（2）、H0： 123H1： 123因 為 ：p8.94 *10 90.05。所以拒絕原假設(shè)H接受備擇

17、假設(shè)H ，認(rèn)為優(yōu)、良、中等類三15、為了解銷售額與利潤額之間的關(guān)系，某公司收集0了下屬101個企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)如下：用 Excel 對上述數(shù)據(jù)進行回歸分析的部分結(jié)果如下：雇員的測驗成績有明差顯異。企 業(yè) 序銷 售 額利 潤 額企 業(yè) 序銷 售 額利 潤 額號（萬（萬號（萬（萬元）元）元）元）1180156710912300347880100方差分析表dfSSMSFSignificance F回歸分析1_11730.9211730.92175.09491.01449E-06殘差_8_535.9799_66.99748_總計912266.9要求（計算結(jié)果精確至0.01 ）：在方差分析表中的下劃線上填

18、上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)；計算銷售額與利潤額之間的相關(guān)系數(shù)，并據(jù)此分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強度；寫出銷售額對利潤額的一元線性回歸方程，并檢驗在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。四、名詞解釋1、箱線圈是由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和上、下四分位數(shù)等 5 個特征值繪制而成的，它由一個箱子和兩條線段組成。2、抽樣調(diào)查是從調(diào)查對象的總體中隨機抽取一部分單元作為樣本進行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體數(shù)量特征的一種數(shù)據(jù)收集方法。3、假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗是根據(jù)樣本所提供的信息檢驗假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計推斷方法。在檢驗之前總體參數(shù)未知，先對總體參數(shù)提出一個假設(shè)的值，然后根據(jù)樣本所提供的信息檢驗假

19、設(shè)是否成立。4、移動平均法是測定時間序列趨勢的一種簡單實用的方法，它是通過擴大原時間序列的時間間隔，并按照一定的間隔長度逐期移動，分別計算出一系列移動平均數(shù)，由這些平均數(shù)形成新的時間序列對原時間序列的波動起到一定的修勻作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影響，從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動趨勢。5、離散變量和連續(xù)變量答根據(jù)其取值的不同，數(shù)值型變量可分為離散變量和連續(xù)變量。離散變量可以取有限個值，而且其取值都以整數(shù)位斷開，可以一一列舉。連續(xù)變量可以取無窮多個值，其取值是連續(xù)不斷的，不能一一列舉。6、莖葉圖莖葉圖是一種用來展示原是數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計圖形。它由“莖”和“葉”兩部分組成，通常以數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹

20、莖，低位數(shù)值作為樹葉。7、 PDCA 循環(huán)是英文 Plan 、Do、Check、Action 的縮寫 PDCA 循環(huán)是指全面質(zhì)量管理的工作程序，即全面質(zhì)量管理按照計劃、實施、檢查和處理四個階段循環(huán)往復(fù)地進行。8、四分位數(shù)包括下四分位數(shù)和上四分位數(shù)，其中，下四分位數(shù)是提排序數(shù)據(jù)中處于25%位置上的數(shù)值。上四分位數(shù)是指排序數(shù)據(jù)中處于75%位置上的數(shù)值。9、方差與標(biāo)準(zhǔn)差；方差是一組數(shù)據(jù)與其均值的離差平方和的均值。標(biāo)準(zhǔn)差是方差的正平方根10、剩余法分析循環(huán)變動的常用方法是剩余法，它是從時間序列中一次或陸續(xù)消去趨勢變動、季節(jié)變動，剩下的就是循環(huán)變動和不規(guī)則變動。11、代表性誤差主要是指在用樣本數(shù)據(jù)對總體

21、數(shù)量特征進行推斷時所產(chǎn)生的隨機誤差，這類誤差通常是無法消除的，但可以事行進行控制或計算。12、抽樣推斷 是指從調(diào)查對象的總體中隨機抽取一部分單元作為樣本進行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體數(shù)量特征。13、季節(jié)指數(shù) 是某一季度的銷依售量占全年平均銷售量的大小，它刻畫了現(xiàn)象在一個年度內(nèi)各季度銷售量的典型特征 .14、回歸系數(shù)即 Y=B0+B1X 中的 B1,是回歸方程中的參數(shù)之一，也稱斜率。它表示當(dāng)自變量每變動一個單位時，因變量的平均變動值。15、估計標(biāo)準(zhǔn)誤差是度量擬合效果的統(tǒng)計量，它是根據(jù)殘差平方和除以相應(yīng)的自由度（ N-P-1）后再開方計算出來的，其作用與標(biāo)準(zhǔn)差類似，反映各觀察點在直線周圍的

22、分?jǐn)?shù)狀況。16、累計增長量和年均增長量累計增長量是報告期觀察值與某一固定時期觀察值之差，說明報告期與某一固定時期相比增長的絕對數(shù)量。年均增長量是逐期增長量之和除以逐期增長量的個數(shù)。（或者是累計增長量除以觀察值個數(shù)減1）17、離群值一組數(shù)據(jù)中低于均值減3 個標(biāo)準(zhǔn)差或高于均值加3 個標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值是很少的，反過來說，在均值加減3 個標(biāo)準(zhǔn)差的范圍幾乎包含了全部數(shù)據(jù)。而在此范圍之外的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計上就稱為離群點或離群值。18、全面質(zhì)量管理就是一個組織以質(zhì)量為中心，以全員參與為基礎(chǔ)，目的在于通過讓顧客滿意和本組織所有成員及社會受益而達到長期成功的管理途徑1、系統(tǒng)抽樣，也稱等距抽樣或機械抽樣，它是先將總體各元素

23、按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個隨機起點，然后，每隔一定的間隔抽取一個元素，直至抽取n 個元素形成一個樣本。2、判定系數(shù)是回歸平方和占總變差平方和的比例，它測定了回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度，它的實際意義是：在因變量y 取值的總變差中可以由自變量x 取值所解釋的比例，它反映了自變量對因變量取值的決定程度。H 0 表3 原假設(shè)與備擇假設(shè)：原假設(shè)是我們要通過樣本判斷其是否成立的一個命題，用示。備擇假設(shè)是與原假設(shè)相反的假設(shè)，通常用H 表示。在假設(shè)檢驗中，原假設(shè)與備擇假設(shè)是一個完備事件組，兩個假設(shè)必有一個成立，而且只有一個成立。1三、判斷題（ F ）1 、所謂數(shù)據(jù)排序，就是將一組數(shù)據(jù)按從小到大的順

24、序重新排列。F（T ）2、繪制莖葉圖時，以某組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹莖。T（ T ）3、某公司的所有員工中，如果大多數(shù)人的月銷售額都比平均數(shù)高，意味著眾數(shù)最大，平均數(shù)最小，這樣的分布是左偏分布。T（ F）4 果總體服從正態(tài)分布，則樣本均值也服從正態(tài)分布；如果總體不服從正態(tài)分布，則樣本均值也不服從正態(tài)分布。 FF 5 區(qū)間估計中，總體均值不在某一區(qū)間的概率用 表示，稱為置信水平；而總體均值在這一區(qū)間的概率 1-稱為顯著性水平。 F（ T ）6、 當(dāng)備擇假設(shè)為真時，作出接受原假設(shè)的判斷，這類錯誤稱為存?zhèn)五e誤。TF7、 H0： 1000 ，H 1： >1000 是一個左側(cè)備擇假設(shè)。（F ）T8 、在大樣本量的情況下，對單個總體參數(shù)值的檢驗使用Z 統(tǒng)計量。（ T ）T9 、兩個不相關(guān)的變量，其相關(guān)系數(shù)也可能較高。（T）T10、環(huán)比增長率可以根據(jù)環(huán)比發(fā)展速度減1 來求得。（ T ）T11、直方圖的矩形高度和條形圖的條形高度均表示各組的頻數(shù)。（T）F12、樣本均值、樣本比例、樣本標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)稱為參數(shù)。（F）H 0F13、在假設(shè)檢驗中，當(dāng)備擇假設(shè)H1為真時作出接受原假設(shè)的判斷，則犯了棄真錯誤。F14、 H0 ：5000 ， H1： 5000 是一個雙側(cè)備擇假設(shè)。（F ）15、方差分