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文檔簡介
1、國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響因素 以福建省為例以下數(shù)據(jù)均來自福建省統(tǒng)計(jì)年鑒:年份GDP固定資產(chǎn)投資額財(cái)政收入出口總額工業(yè)總產(chǎn)值19901175.791154072570600244906531490019911428.361456253697000314746658860019921910.422275484753500438666915510019932993.36368449511058005158741522370019944229.26538866914966006430202128610019955483.28681171418458007908062638520019966419.24790
2、000021511008382392840510019977436.808984678251300010255603066760019988220.001048517828142009963873218510019998877.2510400049312570010351933479840020009870.58108247163696700129082839948600200110506.33113447564283300139223243980800200211324.01123076214762000173708652602000200312866.7415078725551000021
3、1317366166100200414912.98189909746225700293947685445000200516995.93234473307881100348419599958900200619833.7431150775101277004126174118556800200724160.1643217404128284004994039144250600200828960.0253016939151651005699184171414400200932436.8163620327169463005331902186814800201038915.25827341862056010
4、07149313238053200201147739.92101194678259701009283779303305900201255107.0012709660430088009783259323799400一:提出問題宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心問題之一是經(jīng)濟(jì)增長,在經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展的今天,國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)成為一個(gè)最重要的衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)之一。隨著改革開放以來,福建省與中國的經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了同步增長,取得了巨大的成就,理解福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因顯得至關(guān)重要。同時(shí)對(duì)GDP在福建省的深度解讀將有利于福建省更好更快的發(fā)展,以期對(duì)實(shí)現(xiàn)福建省跨越式發(fā)展提供對(duì)策。二理論分析:哪些因素對(duì)福建省的國民生產(chǎn)總值有較大的影響三.
5、建立模型:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,利用1990至2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)福建省GDP的增長因素進(jìn)行實(shí)證分析,并以固定資產(chǎn)投資總額TZ、財(cái)政收入CZ、出口總額CK、工業(yè)總產(chǎn)值GY為解釋變量建立影響GDP的多元回歸模型,以闡明影響福建省GDP的主要因素。從而對(duì)福建省GDP增長因素進(jìn)行了實(shí)證分析。四:數(shù)據(jù)處理過程:(一.)多元線性回歸分析利用EViews估計(jì)模型的參數(shù) (圖1)如圖所示分析結(jié)果可以看出:1.可絕系數(shù)高,修正的可決系數(shù)也高,表明模型擬合較好。2.F值為896.4256。K=4 n=23 n-K-1=18 取=0.05 F(4,18)=2.93 所以通過了F檢驗(yàn)。說明所選取的這些
6、變量都對(duì)福建省的國內(nèi)生產(chǎn)總值有顯著性影響。3.T檢驗(yàn)分析:T0.025(18)=2.1009由得出數(shù)據(jù)可以知道:在百分之五的顯著性水平下,財(cái)政支出和固定資產(chǎn)投資對(duì)國內(nèi)生產(chǎn)總值分別有顯著影響。4.P值的分析:由圖中的結(jié)果可以看出來只有CK的P值較大未通過檢驗(yàn)需要進(jìn)行修正,其它的變量都通過了檢驗(yàn)。5.經(jīng)濟(jì)意義:GDP= 1871.799-0.000105CZ(財(cái)政收入)-0.000162CK(出口總額)- -0.002550GY(工業(yè)生產(chǎn)總值)+ 0.000283 TZ(固定資產(chǎn)投資額)說明財(cái)政收入每減少0.000105個(gè)單位,GDP增加一個(gè)單位。出口總額每減少0.000162個(gè)單位,GDP增加一
7、個(gè)單位.工業(yè)生產(chǎn)總值每減少0.002550個(gè)單位,GDP增加一個(gè)單位。固定資產(chǎn)投資每增加0.000283個(gè)單位,GDP增加一個(gè)單位。二.異方差性處理與分析:圖形法:如下圖分別作出四個(gè)解釋變量和E2間的散點(diǎn)圖(1)CK(2)CZ(3)TZ(4)GY由以上散點(diǎn)圖看出圖形分布較散亂,不能確定是否存在異方差性,所以需要進(jìn)一步的檢驗(yàn)。用懷特檢驗(yàn)方法:(圖2)根據(jù)圖二中的數(shù)據(jù),知R=0.869677nR2=23*0.869677=20.002571同時(shí)對(duì)于樣本為23,n=4的卡方分布臨界值為9.39.nR2 大于卡方分布的值。所以拒絕原假設(shè),表明殘差是異方差的,存在異方差性。經(jīng)過對(duì)數(shù)變換法處理之后得到如下
8、結(jié)果:(圖3)Log(Y)= 0.032776LOG(CK)+ 0.264313 LOG(CZ) -0.495501 LOG(GY)+ 1.046727 LOG(TZ)-7.085176和初始方程比較,無論是擬合優(yōu)度還是參數(shù)的t值都有顯著的改善。經(jīng)過處理后,其可絕系數(shù)和修正可絕系數(shù)都非常高。F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值也得到了改善,即通過了F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。三序列相關(guān)性的檢驗(yàn)與解決用DW檢驗(yàn)方法:由圖1的回歸分析中可以看到Durbin-Watson stat=0.450074然后查Durbin-Watson表知此處的DW值小于其下線臨界值1.08。根據(jù)判定的區(qū)域知這時(shí)的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在正的一階自相關(guān)。自相關(guān)的修正:運(yùn)
9、用Cochrage-Orcutt 迭代法進(jìn)行自相關(guān)修正得到如下的結(jié)果:(圖4)從該表可以看出,這時(shí)DW為1.520472。序列相關(guān)性得到了很好的修正。修正后:Y= 0.000130CZ+(-6.64E-05)CK -0.000803GY+ 0.000117TZ -13970.40四多重共線性的檢驗(yàn)與解決 各解釋變量的相關(guān)性系數(shù)很高,則存在多重共線性的問題。其解決辦法為:利用逐步回歸的方法,最后確定最適合的多元回歸模型。分別將被解釋變量與解釋變量做簡單的回歸。 下圖為各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù):由圖可知,解釋變量之間存在高度的線性相關(guān)。由上表也可以看出盡管整體上的線性回歸擬合較好,但CK(出口總額
10、)和GY(工業(yè)總產(chǎn)值)以及CZ(財(cái)政收入)的系數(shù)符號(hào)與經(jīng)濟(jì)意義相悖。這表明模型中解釋變量確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。多重共線性的修正:逐步回歸法(1) 運(yùn)用OLS方法逐一求y對(duì)各個(gè)解釋變量的回歸。結(jié)合經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。Y與CK(出口)Y與CZ(財(cái)政收入)Y與GY(工業(yè)總產(chǎn)值)Y與TZ(固定資產(chǎn)投資)經(jīng)分析,在這四個(gè)一元回歸模型中。工業(yè)總產(chǎn)值GY對(duì)國民生產(chǎn)總值GDP的線性相關(guān)性強(qiáng),擬合程度好。即: Y=0.005191GY+1232.239(2) 逐步回歸。將其余解釋變量逐一代入上式得出如下幾個(gè)模型:把TZ(社會(huì)固定資產(chǎn)投資)代入:得到:Y=0.591502GY+(5.07E-05)TZ+345.0428 再把CK(出口總額)帶入:由于CK對(duì)Y的影響不顯著。故將其刪去。所以最后得到的Y=0.716693GY+(3.73E-05)TZ+372.3525五結(jié)論與分析 根據(jù)最后的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果可知,一個(gè)地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值與該地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)總值和社會(huì)
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