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文檔簡介
1、本資料來源MINITAB之GRR學習 Minitab Minitab 介紹介紹菜單命令欄/工具條會話記錄窗口原始數據表格Minitab Minitab 介紹介紹n命令菜單/工具條 介紹n File菜單菜單n File 菜單中的命令處理與數據存貯輸入輸出相關的任務. 大部分我們所要分析的數據對象來自于Excel表因此數據的輸入通常是在Excel表中copy,然后paste到Minitab中 Minitab Minitab 介紹介紹Stat(統(tǒng)計統(tǒng)計) Stat菜單匯集了所有與數據分析相關的命令當你需要開始進行數據分析時就使用Start菜單中的命令.例如你要計算GRR,當你把數據輸入到Minita
2、b中后從start/Quality tools/Gage Study/Gage R&R 開始進行GRR計算1.2 session window Session window 顯示當前執(zhí)行分析的結果Minitab Minitab 介紹介紹nWorksheetWorksheet( (數據表格數據表格) )nWorksheet即為分析的對象-數據,Worksheet與Excel相類似許多Excel中的操作同樣可以在這里使用。數據格式為Title+dataTitle:數據的名稱如右圖中C3的數據是1403測試機的一項測試結果Vibrator currentTitleDataM Minitab
3、initab 應用實例應用實例 - -GRRGRR打開源數據打開源數據(EXCEL格式)格式)Minitab 應用實例 -GRR操作人員樣品批號分析項目GRR 分析數據WorksheetM Minitab initab 應用實例應用實例 - -GRRGRRn開始進行GRR分析n 從Stat菜單中選取start/Qualitystart/Quality tools/Gage Study/Gage tools/Gage Study/Gage R&RR&R Study(Crossed)n*當GRR實驗中存在多個operators而且每一個樣品都經過每一個operator多次量測時應使
4、用 /Gage R&R Study(Crossed) n如果只有一個operator時則應使用/Gage R&R Study(Nested)M Minitab initab 應用實例應用實例 - -GRRGRRn2. 此時GRR參數設定窗口出現(xiàn)n2.1 在Part numbers 中輸入Lot No, 輸入方法為先點擊Part numbers 右側的欄位使光標出現(xiàn)然后用鼠標在左邊的可選擇窗口中雙擊所需的項目n* Part numbers 為GRR測試中所用的樣品的編號n2.2 用同樣的方法在用同樣的方法在operators 中輸入中輸入 分析者分析者. n* Operators
5、為GRR中的分析人員Minitab 應用實例 -GRRMinitab 應用實例 -GRR2.3 用同樣的方法在Measurement data 中中輸入分析項目,輸入分析項目,如:如:viscosityviscosity * * Measurement data Measurement data 為測試數據,某一個分析項目的數據為測試數據,某一個分析項目的數據Minitab 應用實例 -GRR2.4 在Method of analysis 中選擇 ANOVA選擇* * GRR GRR 可以按照可以按照兩種兩種方式即方式即ANOVAANOVA和和Xbar and R, Xbar and R, M
6、initab 應用實例 -GRR2.7 點擊點擊OK系統(tǒng)開始計算系統(tǒng)開始計算Minitab 應用實例 -GRR 運算結果運算結果在在Session WindowSession Window中中可以看到文字可以看到文字報告報告Gage R&RGage R&RTotal GRR: 此數值為總GRRTotal GRR= Repeatability+ Reproducibility根據NOKIA要求按以下范圍評定GRR結果0 - 10% EXCELLENT10-20% GOOD TO MARGINAL20-30% MARGINAL TO NOT CAPABLE30-100% NOT CAPABLEDistinct Categories當此數值小于2時代表測試系統(tǒng)無法控制制程品質而當此數值為2時代表測試系統(tǒng)可以識別Low 和 high 兩種狀態(tài)當此數值為3時代表測試系統(tǒng)可以識別Low/Middle/high 三種狀態(tài)當此數值為4以上(5)時代表測試系統(tǒng)有足夠的能力控制制程品質OKMinitab 應用實例 -GRR Graphic window 中可以看到相應的圖表frequency樣品與樣品的差異
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