安徽省各個城市的城市職能定量分析

1、 安徽省城市職能的定量分析研究 院系：地理科學(xué)學(xué)院 姓名：吳越 學(xué)號：2013013319 指導(dǎo)老師：楊令賓安徽省城市職能的定量分析研究 （東北師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院 2013級地科一班 2013013319 吳越)摘要：根據(jù)城市職能的涵義，以安徽省為研究單元，選取安徽省16個地級城市的19項指標(biāo)構(gòu)建城市職能評價體系，利用SPSS19.0進(jìn)行主成分分析和聚類分析，在區(qū)域比較的基礎(chǔ)上得到安徽省16個地級城市的城市職能得分及分類。進(jìn)而對16個地級城市進(jìn)行系統(tǒng)聚類，定量分析各個城市的職能。在此基礎(chǔ)上，從城市發(fā)展過程出發(fā)，采用相關(guān)理論對安徽省各個城市的城市職能及發(fā)揮城市特色推動安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系

2、進(jìn)行研究。關(guān)鍵詞：城市職能；主成分分析；聚類分析；安徽省0引言 城市職能（urban function）指城市在一定地域經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展中所發(fā)揮的作用和承擔(dān)的分工，是城市對城市本身以外的區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面所起的作用。早在1920 年代，英國學(xué)者奧隆索（M Aurousseou）就采用描述性方法將城市分為八種類型，成為學(xué)術(shù)界最早進(jìn)行城市職能判定的研究。1930年代以后，城市職能成為地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會學(xué)界研究較多的課題，研究方法與內(nèi)容也日趨多樣。僅就職能分類而言，就先后形成了主導(dǎo)職能分類法、統(tǒng)計分析法等多種。1950年代以后，隨著計算機(jī)技術(shù)對復(fù)雜數(shù)據(jù)處理能力的增強(qiáng)，以主成分分析和聚類分析

3、為代表的多變量社會經(jīng)濟(jì)分析方法的研究逐漸增多，對城市職能進(jìn)行更為精確的判定成為可能。 城市職能分類的研究一直以來就是城市地理學(xué)研究的重要領(lǐng)域。最近的一次全國整體城市職能分類依據(jù)的是1990年中國城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析，距今已有十余年時間。而這段時間正是中國改革開放全面開展階段，城市處于加速發(fā)展建設(shè)時期，城市職能結(jié)構(gòu)類型發(fā)生了巨大的變化。進(jìn)行全國整體城市職能分類研究，對于了解中國目前城市職能的整體狀況，制定全國性城市發(fā)展方針政策是迫切而重要的。中國對城市職能分類研究總的來說落后于西方發(fā)達(dá)國家，但是經(jīng)過幾十年的發(fā)展，取得了一些符合中國實際國情的研究成果。回顧總結(jié)前人所進(jìn)行的中國城市職能分類研究，能對繼

4、續(xù)深入開展該領(lǐng)域的研究起到一定作用。在國內(nèi)，城市職能判定往往建立在城市職能分類基礎(chǔ)上，特別是隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展計劃向市場轉(zhuǎn)型程度的不斷加深，城市在區(qū)域發(fā)展中承擔(dān)的分工日益細(xì)密，職能判定對城市參與區(qū)域競爭的重要性也更為突出。受此影響，國內(nèi)學(xué)者在借鑒國外城市職能理論的基礎(chǔ)上，分別采用不同的分類方法，對不同空間尺度范圍內(nèi)的城市職能進(jìn)行了判定研究，并針對不同城市的職能特點和面臨的實際問題，提出了一系列優(yōu)化城市職能體系的對策和措施。如對云貴川3省10、華南沿海4省區(qū)11、西部9省區(qū)12，以及廣東13、云南14等典型區(qū)域和省份的研究。取得的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)包括：從全國尺度概括了中國城市體系工業(yè)職能結(jié)構(gòu)的特征15；從

5、城市規(guī)模、不同地域城市職能差異描述了我國城市職能的基本特征16；分析了縣級以上城市職能結(jié)構(gòu)及其轉(zhuǎn)型的路徑17；研究了不同尺度地區(qū)城市職能結(jié)構(gòu)的動態(tài)變動特征、影響因素以及變化機(jī)制等18-20。文獻(xiàn)分析的結(jié)果顯示，城市職能研究主要包括城市職能分類和城市職能結(jié)構(gòu)兩大方面，且城市職能分類是進(jìn)行城職能結(jié)構(gòu)研究的前提和基礎(chǔ)。分類并不是城市職能研究的最終目的，更重要的是要對分類的結(jié)果應(yīng)用到區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、城市群的整體規(guī)劃中，使之更具有實際意義。中國城市職能分類研究偏重于分類方法的運用和分類結(jié)果的闡釋，而對分類結(jié)果的具體運用比較缺乏。從已有的成果來看，大多數(shù)研究只對分類結(jié)果進(jìn)行概略的成因分析，提出一些城市發(fā)展的

6、措施。類似于利用城市職能結(jié)構(gòu)類型與經(jīng)濟(jì)效益等其他要素的相關(guān)分析沒有得到廣泛展開。也就是說，現(xiàn)有研究主要將城市職能判定作為一種結(jié)果，或作為城市職能結(jié)構(gòu)研究的前提而存在，主要目的在于回答城市職能“是什么”，以及城市職能“為什么是這樣”的問題。而隨著城市在一定空間尺度內(nèi)形成獨特的職能后，理論上，這種確定的職能將對城市發(fā)展產(chǎn)生全面的影響。特別是對于專業(yè)化程度較深的城市而言，這類城市的職能大多建立在高度發(fā)達(dá)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，問題在于，這種確定的城市職能將如何影響其產(chǎn)業(yè)發(fā)展？二者之間是否存在一定的影響與反饋關(guān)系？相關(guān)研究并沒有對這些問題給予清晰的回答，更缺少基于實證的定量化研究。本研究以安徽省為研究單元，選取

7、了2013年安徽省16個市的19個經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，應(yīng)用 SPSS統(tǒng)計軟件對此進(jìn)行了主成分分析；然后結(jié)合主成分分析結(jié)果，利用聚類分析方法試圖在地級城市區(qū)域比較的基礎(chǔ)上判定出安徽省16個城市的城市職能，進(jìn)而從理論上抽象出城市職能與城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的響應(yīng)關(guān)系模型。定性與定量相結(jié)合地探討和分析安徽省16個城市的城市職能為城市能夠更好地履行其職能分工并在實踐上尋求城市產(chǎn)業(yè)在既定城市職能基礎(chǔ)上更有效率的發(fā)展模式，為城市合理承擔(dān)區(qū)域分工提供有效指導(dǎo)。同時提出提高和充分發(fā)揮各城市職能的對策，以期更好地發(fā)揮各級城市在區(qū)域發(fā)展中的集聚與擴(kuò)散作用，提高整個安徽省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和綜合競爭力。1 研究設(shè)計1.1 研究思路

8、 省域是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要單元，以省域為尺度進(jìn)行內(nèi)部城市的職能判定與分工研究對于國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別是發(fā)展中國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著現(xiàn)實意義。安徽省是我國東部地區(qū)省份，地處長江、淮河中下游，長江三角洲腹地，居中靠東、沿江通海，東連江蘇、浙江，西接湖北、河南，南鄰江西，北靠山東，東西寬約450公里，南北長約570公里，土地面積13.94萬平方公里，占全國的1.45%，居第22位。地跨長江、淮河、新安江三大流域，世稱江淮大地。安徽省在經(jīng)濟(jì)上屬于中國中東部經(jīng)濟(jì)區(qū)，行政區(qū)劃共包括16個地級市，各市州都形成了較為鮮明的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并形成了較為穩(wěn)定的職能分工體系。 因此，以安徽省為研究的地域單元

9、，通過地級城市之間的比較判定各個城市在省域范圍內(nèi)的職能分工，進(jìn)而研究城市職能對安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有顯著的典型性和代表性。具體步驟如下：以從業(yè)人口數(shù)為測算指標(biāo)，根據(jù)安徽省內(nèi)各地級城市（共16個）從業(yè)人口的行業(yè)構(gòu)成數(shù)據(jù)，計算出不同行業(yè)部門的從業(yè)人員比重。在保證不同部門原始變量之間存在相關(guān)性的基礎(chǔ)上，對由不同行業(yè)部門從業(yè)人員比重構(gòu)成的矩陣進(jìn)行主成分分析。按照方差累計貢獻(xiàn)達(dá)到85%的原則，用少數(shù)幾個不相關(guān)的主成分來代表原來的多個變量以實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維的目的。隨后，建立各主成分的表達(dá)式，計算地級市各部門在主成分上的得分，依據(jù)主成分得分篩選出某一職能特征方面排名靠前的城市。進(jìn)而對16個地級城市進(jìn)行系統(tǒng)聚類

10、，定量分析各個城市的職能。在此基礎(chǔ)上，從城市發(fā)展過程出發(fā)，采用相關(guān)理論對安徽省各個城市的城市職能及發(fā)揮城市特色推動安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行研究。1.2 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理 行業(yè)（或產(chǎn)業(yè)）是指從事相同性質(zhì)的經(jīng)濟(jì)活動的所有單位的集合。許多研究認(rèn)為，只有從事基本職能部分的從業(yè)人員數(shù)據(jù)才能夠作為城市職能判定的依據(jù)，因為基本部分的從業(yè)人員才為外來游客服務(wù)，才能體現(xiàn)城市職能概念的內(nèi)涵。但實際上，隨著產(chǎn)業(yè)融合程度的不斷加深，城市產(chǎn)業(yè)的邊界變得日益模糊，很難絕對對某一單項產(chǎn)業(yè)的服務(wù)對象進(jìn)行清晰劃分。特別是對于服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)功能的城市而言，其從業(yè)人員大多同時承擔(dān)對內(nèi)和對外服務(wù)的雙重職能?；谶@種考慮，近年來很多

11、城市職能研究者并不主張對城市某一行業(yè)從業(yè)人員的基本和非基本部分加以區(qū)分。同時，城市是與農(nóng)村相對應(yīng)的概念，根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T 4754-2011）體系，城市的基本功能主要體現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的18個相關(guān)部門，即：X2采礦業(yè)，X3制造業(yè)，X4電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，X5建筑業(yè)，X6交通運輸、倉儲及郵政業(yè)，X7信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，X8批發(fā)和零售業(yè)，X9住宿、餐飲業(yè)，X10金融業(yè)，X11房地產(chǎn)業(yè)，X12租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，X13科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，X14水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，X15居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，X16教育，X17衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，X18

12、文化、體育和娛樂業(yè)，SX19共管理和社會組織等，而與X1農(nóng)、林、牧、漁業(yè)不大。因此，以安徽省統(tǒng)計年鑒2014所給出的從業(yè)人口的行業(yè)構(gòu)成數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)源，將各行業(yè)部門職工人數(shù)分別除以各城市的總從業(yè)人數(shù)，可以得到安徽省省16個地級城市18個部門的職工比重，據(jù)此建立主成分分析和城市職能判定的數(shù)據(jù)矩陣，進(jìn)而進(jìn)行更為深入的研究。2 安徽省各個城市的城市職能的判定2.1影響城市職能判定的主成分提取2.1.1指標(biāo)間的相關(guān)性分析利用 SPSS 軟件對原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后計算得出各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，其結(jié)果見表1.表一.相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.2 The correlated matrix of 18 i

13、ndices變量X2X3X4X5X6X7X8X9 X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X21-0.1580.236-0.135-0.146-0.085-0.212-0.211-0.1730.01-0.003-0.123-0.052-0.073-0.206-0.099-0.197-0.304X3-0.15810.7630.9310.9170.830.8940.9020.2240.8960.8870.9270.5660.7720.6430.8050.8550.745X40.2360.76310.820.8560.8580.760.7930.2010.920.8880.845

14、0.760.6760.680.8280.8190.725X5-0.1350.9310.8210.9780.9470.9450.9720.2750.9530.9750.9850.580.8220.6720.8380.960.776X6-0.1460.9170.8560.97810.9730.9230.9770.2770.9520.960.9690.6550.7870.7830.9120.9530.855X7-0.0850.830.8580.9470.97310.8690.9560.3420.9280.9580.9460.630.7940.7590.8780.9320.816X8-0.2120.8

15、940.760.9450.9230.86910.9250.20.9170.910.9170.5720.7110.6080.7690.9370.745X9-0.2110.9020.7930.9720.9770.9560.92510.2660.9160.9510.970.6290.8150.7580.8790.9470.858X10-0.1730.2240.2010.2750.2770.3420.20.26610.2630.2820.3560.340.1680.1950.2490.2250.162X110.010.8960.920.9530.9520.9280.9170.9160.26310.96

16、70.9590.6970.7710.6680.8340.9260.739X12-0.0030.8870.8880.9750.960.9580.910.9510.2820.96710.980.6120.8250.6390.8160.9510.741X13-0.1230.9270.8450.9850.9690.9460.9170.970.3560.9590.9810.6510.840.6880.8480.9410.784X14-0.0520.5660.760.580.6550.630.5720.6290.340.6970.6120.65110.4280.6810.7160.5790.665X15-

17、0.0730.7720.6760.8220.7870.7940.7110.8150.1680.7710.8250.840.42810.5230.6370.7720.607X16-0.2060.6430.680.6720.7830.7590.6080.7580.1950.6680.6390.6880.6810.52310.950.6940.941X17-0.0990.8050.8280.8380.9120.8780.7690.8790.2490.8340.8160.8480.7160.6370.9510.8230.953X18-0.1970.8550.8190.960.9530.9320.937

18、0.9470.2250.9260.9510.9410.5790.7720.6940.82310.799X19-0.3040.7450.7250.7760.8550.8160.7450.8580.1620.7390.7410.7840.6650.6070.9410.9530.79912.1.2主成份貢獻(xiàn)率及其主成份載荷分析 按照特征值1、方差累積貢獻(xiàn)率80的原則提取主成份. 利用SPSS軟件對安徽省16個地級城市18個部門職工比重原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行主成分分析，計算得到主成分特征值、貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率（如表2 所示）表2主成份特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率Tab.2 The eigenvalue,con

19、tribution rate and accumulative contribution rate of PC初始特征值提取平方和載入成份合計方差貢獻(xiàn)率%累積貢獻(xiàn)率%合計方差貢獻(xiàn)率 %累積貢獻(xiàn)率 %113.50675.03375.03313.50675.03375.03321.3037.23782.271.3037.23782.2731.0495.82588.0951.0495.82588.09540.9795.44193.53650.4082.26495.80160.3071.70797.50870.1911.06298.56980.0770.42698.99590.0560.3199.30

20、6100.050.27699.582110.0350.19799.779120.020.11199.89130.0120.06499.954140.0050.02699.98150.0040.0210016-3.85E-18-2.14E-1710017-3.87E-17-2.15E-1610018-1.44E-16-7.99E-16100 數(shù)據(jù)顯示，前3個因子的累積方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到88.095%，按照特征值大于1，累積貢獻(xiàn)率大于85%的原則，這些因子已經(jīng)解釋了原始變量的絕大部分信息，可以提取這3個因子作為影響城市職能判定的主因子（表2）。表3主成份載荷矩陣Tab.3 The load mat

21、rix of PCA主成分1主成分2主成分3采礦業(yè)0.0170.010.76制造業(yè)0.143-0.105-0.056電力熱力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)0.0060.1380.324建筑業(yè)0.157-0.118-0.038批發(fā)和零售業(yè)0.080.009-0.023交通運輸倉儲郵政業(yè)0.0730.020.017住宿和餐飲業(yè)0.162-0.137-0.092信息傳輸計算機(jī)服務(wù)軟件業(yè)0.101-0.031-0.088金融業(yè)-0.110.205-0.158房地產(chǎn)業(yè)0.108-0.0290.115租憑和商務(wù)服務(wù)業(yè)0.151-0.10.076科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)0.122-0.06-0.019水利環(huán)境公共設(shè)施管

22、理業(yè)-0.2020.4310.147居民服務(wù)修理其他服務(wù)業(yè)0.21-0.223-0.013教育-0.1910.412-0.04衛(wèi)生和社會工作-0.0960.2830.035文化體育娛樂業(yè)0.134-0.086-0.068公共管理社會保障社會組織-0.1030.276-0.119 在主成分提取的基礎(chǔ)上，可以得到18個行業(yè)部門在每個主成分上的系數(shù)值。各部門在不同主成分上的系數(shù)值見表3.結(jié)果顯示： 居民服務(wù)修理其他服務(wù)業(yè)、信息運輸和計算機(jī)服務(wù)軟件業(yè)、住宿餐飲業(yè)、建筑業(yè)、租憑和商務(wù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、文化娛樂業(yè)，系數(shù)值分別達(dá)到了0.21、0.161、0.162、0.157、0.151、0.143、0.13

23、4。從屬性特征上看，除制造業(yè)外，這些部門主要與城市當(dāng)?shù)鼐用裆虡I(yè)活動以及生活服務(wù)密切相關(guān)，可以將由這幾個部門構(gòu)成的主成分1命名為商務(wù)服務(wù)因子。 主成分2上系數(shù)值較高的產(chǎn)業(yè)部門包括水利環(huán)境公共設(shè)施管理業(yè)、教育、衛(wèi)生和社會工作部門、公共管理社會保障和社會組織業(yè)，系數(shù)值分別達(dá)到了0.431、0.412、0.283、0.276。從屬性上看，這些部門與城市居民生活密切相關(guān)，均具有社會公共服務(wù)屬性。 主成分3上系數(shù)較高的部門包括采礦業(yè)，電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，公共設(shè)施管理業(yè)等，特別是前兩個部門，系數(shù)分別達(dá)到了0.76和0.324的較高水平，且從屬性上主要反映了城市工業(yè)發(fā)展和能源供給狀況，可以命名為能源

24、動力因子。2.2安徽省各個城市的主成分因子得分分析在表3的基礎(chǔ)上，將標(biāo)準(zhǔn)化后的安徽省16個地級市各部門職工比重數(shù)值代入主成分得分表達(dá)式，可以得到各城市在不同主成分上的得分。表4各城市在不同主成分上的得分Tab4.The scores of the 16 cities about the three main facts.商務(wù)服務(wù)因子社會公共服務(wù)因子能源動力因子合肥市3.481421.23469-0.18462淮北市0.04792-1.071371.6853毫州市-0.484270.32288-0.26299宿州市-0.150890.19045-0.0452蚌埠市-0.551790.77095-

25、0.83071阜陽市-0.787351.33113-0.19366淮南市-0.199480.456783.13417滁州市-0.535520.35068-0.37184六安市-0.968041.29684-0.09625馬鞍山市0.47786-1.24940.00225蕪湖市-0.075910.13778-0.46015宣城市-0.26435-0.56905-0.48486銅陵市0.23143-1.62712-0.4286池州市0.11353-1.43073-0.54611安慶市-0.220490.70194-0.39751黃山市-0.11407-0.84645-0.5192主成分得分的分析結(jié)

26、果顯示，合肥市在商務(wù)服務(wù)因子這一主成分上的分值較高，達(dá)到3.48142；合肥市、阜陽市、六安市、安慶市、蚌埠市在社會公共服務(wù)因子這一主成分上的分值最高，尤其是合肥市、阜陽市、六安市分別達(dá)到1.23469、1.3313和1.29684；而在能源動力因子主成分上得分值較高的城市則分別是淮南市和淮北市，分別為3.13417和1.6853。在初步判定安徽省16個城市包括18個部門行業(yè)上的城市職能分類，采用系統(tǒng)聚類分析的方法對具有相似部門結(jié)構(gòu)的城市進(jìn)行歸類。2.3基于Chebychev距離的聚類分析計算 系統(tǒng)聚類分析方法是定量地研究地理事物分類問題和地理分區(qū)問題的重要方法.因此我們采用系統(tǒng)聚類分析方法從

27、定量與定性相結(jié)合的角度對安徽省各個城市的城市職能作綜合和系統(tǒng)的分析。 首先采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法對三個主成份得分的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；然后采用余弦距離測度樣本間距離；最后計算出8 種系統(tǒng)聚類分析方法的結(jié)果，通過比較選出最近鄰元素法計算類間的距離并對樣本進(jìn)行分類，從而得到安徽省城市職能分類的區(qū)域譜系圖。（見圖1）.圖1 安徽省內(nèi)各地級城市職能的聚類結(jié)果Fig.1 Cluster result of urban function in Anhui Province3.安徽省各個城市的城市職能的分類判定與定量分析以距離為5（譜系圖中第一條長豎線所示）和15（譜系圖中第二條長豎線所示）進(jìn)行劃分的結(jié)果顯示，安徽

28、省16個地級城市在職能上可以為2個大類和 7個亞類。3.1第一大類 第一大類包括合肥市由主成分得分的分析結(jié)果顯示，合肥市在商務(wù)服務(wù)因子這一主成分上的分值最高達(dá)到3.48142；在社會公共服務(wù)因子這一主成分上主成分因子分析得分達(dá)到1.23469。合肥作為安徽的省會城市, 全國四大科教基地之一, 綜合經(jīng)濟(jì)實力強(qiáng), 基礎(chǔ)設(shè)施完善, 作為安徽省目前的經(jīng)濟(jì)中心，是安徽的政治、經(jīng)濟(jì)、文化中心，具有獨特的優(yōu)勢。在安徽乃至中部省市都具有較強(qiáng)的區(qū)位優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、科技優(yōu)勢和市場優(yōu)勢, 在諸如GDP、固定資產(chǎn)投資完成額、社會消費品零售總額、外商直接投資中實際利用外資等指標(biāo)評價上均占有絕對優(yōu)勢, 是皖省競爭力最強(qiáng)的

29、城市。合肥市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，產(chǎn)業(yè)面廣，基本涉及國內(nèi)的輕工業(yè)、重工業(yè)、服務(wù)業(yè)等大多行業(yè)；并且國家級研究院所眾多，大中專院校密集，技術(shù)能力較強(qiáng)，后期的孵化和轉(zhuǎn)化能力較強(qiáng)；地理位置居中，是安徽省的幾何中心，物流和交通成本相對較低，并且可發(fā)展空間大，有較大的開拓空間。但城市經(jīng)濟(jì)運行的質(zhì)量和效益不高, 產(chǎn)業(yè)效益和生態(tài)環(huán)境狀況得分較低, 在中國城市中排名第23 位, 城市今后發(fā)展的主要任務(wù)應(yīng)注重如何整合、優(yōu)化各種城市競爭力, 在擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)總量、對外開放的基礎(chǔ)上, 努力提高質(zhì)量和效益, 進(jìn)一步鞏固、確立其在區(qū)域中的主導(dǎo)職能和地位, 從而帶動整個安徽經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。3.2第二大類第二大類包括6個亞類。第一亞類：豪州市

30、、滁州市、宿州市 、安慶市、蕪湖市、蚌埠市。主成分得分的分析結(jié)果顯示這6個城市在商業(yè)服務(wù)因子這一主成分上的分值較高。 亳州市，地處蘇魯豫皖四省結(jié)合部，亳州是皖北地區(qū)的老工業(yè)基地，為國家歷史文化名城。亳州是中國優(yōu)秀旅游城市，肩負(fù)著帶動和輻射皖西北地區(qū)特別是市域“三縣一區(qū)”經(jīng)濟(jì)、社會發(fā)展的職能。毫州市在商業(yè)服務(wù)因子這一主成分上得分為0.32288。 宿州市，位于安徽省最北部，是淮海經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)的核心城市之一。宿州是安徽重要的商貿(mào)城市，在商業(yè)服務(wù)因子這一主成分上得分為0.19045。毫州市、宿州市在皖北地區(qū)，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)較低，第一產(chǎn)業(yè)比重較大，農(nóng)業(yè)以種植業(yè)為主。從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件來看，這些地區(qū)土壤

31、較為貧瘠，水資源不足，光熱條件也不如沿江和江南地區(qū)，旱澇災(zāi)害時常發(fā)生。 蚌埠市，蚌埠是皖省北部重要的輕工業(yè)城市, 產(chǎn)業(yè)效益得分較好，在商業(yè)服務(wù)因子這一主成分上得分較高為0.77095。 因此將其城市職能定義為安徽省重要樞紐城市、皖北地區(qū)的商貿(mào)中心與加工制造業(yè)中心。 安慶市，皖西南中心城市，長江沿岸著名的港口城市，中國傳統(tǒng)戲劇黃梅戲之鄉(xiāng)，是安徽省重要的歷史文化城市。安慶市是中國民族工業(yè)的發(fā)源地，在商業(yè)服務(wù)因子這一主成分上得分較高為0.70194。安慶是皖省重點對外開放城市之一, 是皖西南政治、經(jīng)濟(jì)、文化、交通中心, 基礎(chǔ)設(shè)施完善, 但城市規(guī)模得分偏低.滁州市是皖東的區(qū)域中心城市，安徽省歷史文化名

32、城。 滁州市介江淮之間, 處長江三角洲邊緣, 屬東南沿海與中西部內(nèi)陸地區(qū)的銜接部, 是全國大型商品糧生產(chǎn)基地,滁州稻香魚肥、物產(chǎn)富饒，素有“魚米之鄉(xiāng)”、“水產(chǎn)之鄉(xiāng)”的美譽，是安徽省乃至全國的重要糧倉，在商業(yè)服務(wù)因子這一主成分上得分為0.35068有“安徽第一糧倉”之稱。滁州市的城市職能定義為安徽省的重要的農(nóng)業(yè)城市，基礎(chǔ)設(shè)施相對比較完善。從城市的職能定量分析的角度來看, 被譽為“長江十大港口”之一的蕪湖是座商貿(mào)型城市,是該省改革開放的窗口和前沿, 在綜合經(jīng)濟(jì)實力、對外開放程度等方面的職能較高。加上原有的港口、碼頭等岸線設(shè)施以及后期橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施的興建，為這些地區(qū)發(fā)展帶來十分便利的交通條件。而且這

33、些地區(qū)在地理位置上臨近經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的江蘇省，經(jīng)濟(jì)上受其影響不言而喻。但是蕪湖市的城市規(guī)模不算大，總量有待提高并且在基礎(chǔ)設(shè)施上得分偏低,蕪湖的城建水平有待改善，老城區(qū)房屋、公共設(shè)施十分破舊，影響了市容和居民生活。第二亞類：包括阜陽市和六安市。 阜陽市和六安市在第二主成分上得分較高，到達(dá)了1.33113和1.29684. 阜陽市是皖西北重要的門戶，是安徽省人口最多的城市，阜陽是安徽3大樞紐之一全國重要的鐵路交通樞紐，以加工制造、商貿(mào)物流為主的皖北中心城市。所以阜陽是安徽重要的交通樞紐城市及商貿(mào)城市。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)較低，第一產(chǎn)業(yè)比重較大，農(nóng)業(yè)以種植業(yè)為主。城市職能定義為農(nóng)業(yè)城市。但是從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件

34、來看，這些地區(qū)土壤較為貧瘠，水資源不足，光熱條件也不如沿江和江南地區(qū)，旱澇災(zāi)害時常發(fā)生。城市競爭力較弱, 在發(fā)展方向上應(yīng)注重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) ,改善經(jīng)濟(jì)投資環(huán)境, 加強(qiáng)對外聯(lián)系, 擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模。阜陽地處該省西北部, 是皖省人口最多的城市, 是全國重要的勞務(wù)輸出基地, 交通便捷,“ 火”字形鐵路樞紐, 城市規(guī)模較大, 但競爭力綜合得分偏低 六安市位于安徽西部，大別山北麓，人口近560萬，僅次于阜陽市和合肥市，居全省第三位。六安市是著名的革命老區(qū)，又是貧困人口較多的地區(qū)，據(jù)監(jiān)測，2003年該市仍有貧困人口32.81萬人，貧困發(fā)生率為5.45%，高于全省平均水平近2個百分點，為全省之首。雖經(jīng)多年建設(shè)與發(fā)

35、展，經(jīng)濟(jì)總體水平仍然不高，2003年人均GDP剛過3000元，不足全省平均水平的一半，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平系數(shù)為-1.9,與阜陽同屬經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)。第三亞類：包括宣城市和黃山市。 宣城市，位于安徽省東南部，為中國文房四寶之鄉(xiāng)、山水園林城市、歷史文化名城。宣城市農(nóng)業(yè)以林茶為主，工業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)較差，尚未形成明顯的專門化生產(chǎn)部門，但旅游資源比較豐富，有長江的交通優(yōu)勢，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，具有良好的發(fā)展前景。 黃山市，世界著名的現(xiàn)代國際旅游城市、長三角旅游中心城市之一、皖浙贛省際中心城市、華東區(qū)域性次交通樞紐。其主要城市職能即旅游。第四亞類：包括銅陵市、池州市、馬鞍山市。 銅陵市、池州市、馬鞍山市均在第一主成分（商業(yè)

36、服務(wù)因子）上得分分別為0.23143、0.11353、0.47786. 銅陵銅陵市，位于安徽省中南部，長江中下游南岸，是一座新興的工貿(mào)港口城市，是以有色金屬冶煉，制銅業(yè)為主的工業(yè)城市，同時也是迄今為止江南地區(qū)規(guī)模最大的銅礦采集、加工、冶煉基地。可見, 這些城市地理位置較好, 是集聚和輻射能力較強(qiáng)的城市, 因此將銅陵市的城市職能定義為資源型城市。在發(fā)展方向上, 應(yīng)利用良好的地理位置進(jìn)一步發(fā)揮區(qū)位和交通優(yōu)勢, 大力完善基礎(chǔ)設(shè)施, 盡快提高服務(wù)水平, 發(fā)揮各自優(yōu)勢, 積極吸引各種經(jīng)濟(jì)要素的空間流動, 從而強(qiáng)化中心城市的集聚和輻射功能, 加強(qiáng)區(qū)域的帶動作用。 池州市，位于安徽省西南部，是長江南岸重要的

37、濱江港口城市，省級歷史文化名城，是安徽省重要的生態(tài)旅游城市。 馬鞍山是我國十大鋼鐵工業(yè)基地, 不僅城市生態(tài)環(huán)境優(yōu)美, 而且地理位置、城市風(fēng)光獨特, 在生態(tài)環(huán)境狀況上得分占有絕對優(yōu)勢, 但產(chǎn)業(yè)效益尚待提高。第五亞類;包括淮南市。 淮南市是安徽省重要的工業(yè)城市。在商業(yè)服務(wù)因子上得分0.45678；在能源動力因子上的得分高達(dá)3.13417。皖北地區(qū)的淮南屬于安徽省的次發(fā)達(dá)地區(qū)，以煤炭工業(yè)及加工業(yè)為主體經(jīng)濟(jì), 地理位置優(yōu)越, 基礎(chǔ)設(shè)施完善, 但科技文化水平受限。優(yōu)質(zhì)品種的推廣和規(guī)模養(yǎng)殖擴(kuò)大成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)亮點。同時，近年來淮南市的零售企業(yè)和住宿餐飲企業(yè)發(fā)展迅猛，成為消費市場亮點。第六亞類：包括淮北市?；幢?/p>

38、市是安徽省的省轄市，地處蘇魯豫皖四省交界、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)腹心。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，淮北市與淮南市相似，均為發(fā)展以煤炭資源開發(fā)為主的工業(yè)城市?；幢笔幸栽簽閯恿Φ目涌诎l(fā)電，為華東電網(wǎng)的主力軍之一 淮北礦區(qū)儲量豐富、煤種齊全、煤質(zhì)優(yōu)良、分布廣泛、礦床規(guī)模較大、綜合效益凸現(xiàn)，已成為我國重要的煤炭和精煤生產(chǎn)基地。 ?；幢笔形挥诎不帐”辈浚靥幪K魯豫皖四省交界、淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)腹地，氣候宜人、光照充足，是國家和安徽省重要的糧、棉、畜禽、蠶桑等農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)基地。在能源動力因子上的得分高達(dá)1.6853，因此將淮北市的城市職能定義為以煤炭資源為主的能源動力型城市。4 關(guān)于充分發(fā)揮各城市的特色城市職能以加快發(fā)展安徽經(jīng)濟(jì)的幾點

39、建議4.1加強(qiáng)區(qū)域合作, 拓展城市腹地。 強(qiáng)化城市的集聚和輻射功能綜合馬鞍山、蕪湖、銅陵、池州、安慶、宣城等市在地理、交通、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、對外開放程度等因素, 蕪湖具備成為皖江經(jīng)濟(jì)帶“龍頭”的必要條件。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中實施東擴(kuò)西進(jìn)的戰(zhàn)略,將蕪湖培育成皖江經(jīng)濟(jì)帶的“龍頭”, 以蕪湖為核心組成各種形式的經(jīng)濟(jì)、地域生產(chǎn)綜合體, 加快融入長三角, 帶動整個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速健康發(fā)展, 順利實現(xiàn)中部地區(qū)的崛起。4.2各城市應(yīng)根據(jù)城市自身優(yōu)勢抓住龍頭產(chǎn)業(yè)、龍頭企業(yè)和龍頭經(jīng)濟(jì)區(qū), 促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和新型工業(yè)化的發(fā)展。以一類城市合肥為中心, 以二類城市蕪湖、馬鞍山等為骨干, 以淮北、淮南等為依托, 形成綜合

40、性經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò), 輻射和帶動全省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。安徽省礦產(chǎn)資源種類繁多, 儲量豐富, 而且分布相對集中,全省主要礦產(chǎn)儲量集中在長江沿岸、兩淮和皖南。淮北、淮南、銅陵和馬鞍山是典型的四大資源型城市, 有限的資源逐漸消耗減少、甚至?xí)萁? 如何順利實現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型, 關(guān)系到城市的興衰, 各市要圍繞自己的優(yōu)勢部門充份發(fā)揮城市職能, 搞好結(jié)構(gòu)的調(diào)整, 大力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。馬鞍山、銅陵應(yīng)大力強(qiáng)化原料的深度加工和綜合利用,并搞好綜合部門的發(fā)展; 淮北、淮南必須審時度勢、居安思危, 及早謀劃制定未來發(fā)展戰(zhàn)略, 選準(zhǔn)切入點和突破口, 大力推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整, 盡快擺脫對資源型經(jīng)濟(jì)的過度依賴, 有序地推進(jìn)礦業(yè)

41、城市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。4.3 塑造城市特色, 發(fā)揮比較優(yōu)勢, 大力發(fā)展具有區(qū)域帶動作用的基本經(jīng)濟(jì)部門 城市發(fā)展在于是否擁有特色品位, 要根據(jù)城市地理環(huán)境、現(xiàn)實條件、功能性質(zhì)、歷史文化以及區(qū)域的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系等特點進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計和建設(shè)。皖南是安徽省人文、旅游資源的積聚地。豐富的旅游資源使旅游業(yè)成為皖南經(jīng)濟(jì)的重要支柱。而旅游資源開發(fā)應(yīng)是山水與文化的交融發(fā)展, 實現(xiàn)休閑游、文化游, 才能豐富旅游的內(nèi)涵, 提高旅游的品位, 進(jìn)而形成產(chǎn)業(yè)鏈條, 帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 形成自己的特色, 帶動全省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。5 結(jié)語 通過對安徽省16個城市的18項指標(biāo)進(jìn)行主成份分析，得到各城市的主要城市職能，分析結(jié)果可以看出，安徽省的各個城市的城市職能各具特色。各城市應(yīng)根據(jù)自身的地理條件、區(qū)位因素和歷史文化等，充分考慮城市自身的特點，明確發(fā)展方向和特色定位，逐步形成和完善獨特的城市風(fēng)格，打造品牌城市，從而加快安徽經(jīng)濟(jì)建設(shè)。參考文獻(xiàn) (References)1 楊令賓.計量地理地學(xué)【M】.吉林人民出版社：2007.92 馬曉龍1，張辰宇2.張家界城市職能判定及其對旅游發(fā)展的影響J,經(jīng)濟(jì)地理，2014