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1、 1975玉樹地區(qū)氣溫變化特征分析 王三好摘要 本文利用全球站點無線電高空探測資料數(shù)據(jù)集(the integrated global radiosonde archive,簡稱igar),從中獲取玉樹近42年的觀測數(shù)據(jù),并使用yamamoto法和線性趨勢分析法,對玉樹地區(qū)海拔在3 60010 000 m之間的年最高溫度、最低溫度和平均溫度及四季平均溫度變化進行了研究和突變分析。結(jié)果表明,近42年來,玉樹地區(qū)的年最低溫度、最高溫度和平均溫度的變化總體線性擬合呈現(xiàn)上升趨勢;同時通過突變檢測得知,玉樹年最低溫度在20032
2、005年發(fā)生突變,而年平均溫度和年最高溫度總體變化比較穩(wěn)定,其snr<1。關(guān)鍵詞 氣溫;變化特征;yamamoto檢驗法;線性趨勢分析法;青海玉樹;19752016年 p423.3 a 1007-5739(2018)23-0206-01近幾十年來,由于全球變暖對人們的生活和生產(chǎn)產(chǎn)生了很大的影響,所以研究人員希望更加了解全球氣溫變化,全球高空大氣溫度的研究開始受到學術(shù)界的廣泛關(guān)注
3、1-3;并且ipcc在2013年的最新報告中指出,18802012年全球平均溫度升高了0.85 ,20032012年平均溫度較18501900年上升了0.78 ,可見全球溫度變暖已經(jīng)是不爭的事實4。中國氣候也已經(jīng)增暖,與全球同期平均水平相當或略強,但是近幾十年年平均溫度上升速率卻明顯高于全球平均水平,變暖過程具有波動性,時空上也有明顯差異,其中中國北方氣溫的增幅比較明顯5-6;可見,國內(nèi)大部分地區(qū)溫度也呈上升趨勢。玉樹位于青海省西南部,平均海拔4 000 m以上,最低點3 510 m,最高點6 621 m。本文對玉樹地區(qū)近42年的溫度變化進行了研究,以期為氣象服務提供可靠的理論依據(jù)。1
4、0; 資料與方法1.1 研究資料本文利用igar7高空探測的玉樹地區(qū)溫度數(shù)據(jù),考慮到站點數(shù)據(jù)的完整性,選擇19752016年海拔為3 60010 000 m的0:00和12:00的溫度數(shù)據(jù)進行研究。式中,選擇分別代表基準點前后n1、n2(一般取n1=n2)2段子序列,aver1、aver2分別代表n1、n2的平均值,s1、s2分別代表n1、n2的標準差。連續(xù)設(shè)置基準點,滑動計算各區(qū)域的信噪比,得到信噪比snr序列。當snr>1.0為突變,snr>2.0為強突變。2 結(jié)果與分析2.1 年最低溫
5、度、最高溫度以及平均溫度的變化趨勢從圖1可以看出,年最低溫度的最低值為-59.50 (1989年),最大值為 -51.00 (2006年),二者溫差為8.50 ,且年最低溫度總體呈上升的趨勢,線性擬合傾向率為0.73 /10年;同時也能看出,年平均溫度最大值為-15.00 ,最小值為-21.27 ,二者相差6.27 ,且年平均溫度的線性擬合傾向率為0.23 /10年,年平均溫度總體趨勢是上升的;而由年最高溫度可以看出,年最高溫度的最大值為29.62 ,最小值為20.15 ,二者溫差為8.47 ,同時年最高溫度的線性擬合傾向率為0.13 /10年。2.2 年最低、最高以
6、及平均溫度的yamamoto突變特征分析本文為了進一步探究玉樹地區(qū)的年最低溫度、最高溫度和平均溫度的變化特征,使用yamamoto法對數(shù)據(jù)進行檢測分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),近42年來玉樹最低溫度在取子序列為5:007:00,其最低氣溫在20032005年均發(fā)生氣溫突變,且其snr分別為1.52、1.28、1.08;而玉樹地區(qū)年平均溫度和年最高溫度變化比較平穩(wěn),無論其子序列如何取值,均有snr<1。因此,其氣溫總體波動不大,變化比較平穩(wěn)。3 結(jié)論本文利用yamamoto方法和線性趨向分析方法,對19752016年玉樹地區(qū)海拔3 60010 000 m的大氣溫度變化及突變進行
7、分析。結(jié)果表明,年最低溫度、平均溫度和最高溫度的線性擬合傾向率都>0,分別為0.73、0.23、0.13 /10年;其中年最低溫度的最大值為 -51.00 ,最小值為-59.50 ,相對于年平均溫度和年最高溫度來說,其溫差最大,為8.50 ;通過突變檢驗分析可知,玉樹地區(qū)年最低溫度在20032005年發(fā)生氣溫突變,而年最高溫度和年平均溫度變化比較平穩(wěn),總體變化不大。4 參考文獻1 mears ca,wentz fj.the effect of diurnal correction on satellite- derived lower tropospheric
8、temperaturej.science,2005,309(5740):1548-1551.2 ipcc.climate change 2007:the physical science basism.cambridge,uk:cambridge university press,2007.3 herman b m.satellite global and hemispheric lower tropospheric tem-perature annual temperature cyclej.remote sensing,2010,2(11):2561-2570.4 ipcc.climate change 2013:the physical science basis-findings and lessons learnedm.vienna:egu general assembly conference,2014:16.5 孫嫻,林振山.經(jīng)驗模態(tài)分解下中國氣溫變化趨勢的區(qū)域特征j.地理學報,2007,62(11):1132-1141.6 張一馳,吳凱,于靜潔,等.華北地區(qū)19512009年氣溫、降水變化特征j.自然資源學報,2011,26(11):1930
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