衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)：第6章 總體均數(shù)與總體率的估計(jì)

1、第第6章章 總體均數(shù)與總體率的估計(jì)總體均數(shù)與總體率的估計(jì)【例例6-1】欲了解某地正常成年男性血欲了解某地正常成年男性血清膽固醇的平均水平，某研究者在該地清膽固醇的平均水平，某研究者在該地隨機(jī)抽取正常成年男性隨機(jī)抽取正常成年男性120名，得其血名，得其血清膽固醇的清膽固醇的均數(shù)為均數(shù)為3.86mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)差為差為1.73 mmol/L，據(jù)此認(rèn)為據(jù)此認(rèn)為該地正常該地正常成年男性血清膽固醇的平均水平為成年男性血清膽固醇的平均水平為3.86 mmol/L。以樣本均數(shù)以樣本均數(shù)3.86mmol/L來(lái)代來(lái)代表該地區(qū)正常成年男性血清膽固醇的平表該地區(qū)正常成年男性血清膽固醇的平均水平是否合適，為什么

2、？均水平是否合適，為什么？第一節(jié)第一節(jié) 抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤【例例6-2】假設(shè)已知某地正常成年男性假設(shè)已知某地正常成年男性紅細(xì)胞數(shù)的紅細(xì)胞數(shù)的均值為均值為5.001012/L，標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差為準(zhǔn)差為0.431012/L?，F(xiàn)從該總體中?，F(xiàn)從該總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，每次抽取進(jìn)行隨機(jī)抽樣，每次抽取10名正常成名正常成年男子，并測(cè)得他們的紅細(xì)胞數(shù)，抽年男子，并測(cè)得他們的紅細(xì)胞數(shù)，抽取取100份樣本，計(jì)算出每份樣本的均份樣本，計(jì)算出每份樣本的均數(shù)。數(shù)。每個(gè)樣本均數(shù)是否都恰好等于總每個(gè)樣本均數(shù)是否都恰好等于總體均數(shù)，各樣本均數(shù)是否相等？體均數(shù)，各樣本均數(shù)是否相等？均數(shù)的抽樣誤差均數(shù)的抽樣誤差(sam

3、pling error) 抽樣誤差抽樣誤差:由于個(gè)體變異的存在，由于個(gè)體變異的存在，在抽樣研究在抽樣研究中產(chǎn)生的中產(chǎn)生的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異之間的差異 原因：個(gè)體變異抽樣原因：個(gè)體變異抽樣 表現(xiàn)：表現(xiàn)：樣本均數(shù)和總體均數(shù)間樣本均數(shù)和總體均數(shù)間的差別、的差別、樣本均樣本均數(shù)和樣本均數(shù)間數(shù)和樣本均數(shù)間的差別的差別 抽樣誤差是抽樣誤差是不可避免不可避免的，但抽樣誤差有自己的的，但抽樣誤差有自己的規(guī)律規(guī)律樣本均數(shù)的分布和標(biāo)準(zhǔn)誤樣本均數(shù)的分布和標(biāo)準(zhǔn)誤 當(dāng)固定樣本含量當(dāng)固定樣本含量n從同一總體中隨機(jī)抽取多個(gè)樣從同一總體中隨機(jī)抽取多個(gè)樣本時(shí)，樣本均數(shù)間存在差異，那么這些樣本均數(shù)

4、本時(shí)，樣本均數(shù)間存在差異，那么這些樣本均數(shù)的分布是怎樣的呢？的分布是怎樣的呢？ 能否用某個(gè)指標(biāo)來(lái)描述它們之間的變異？能否用某個(gè)指標(biāo)來(lái)描述它們之間的變異？圖圖6-1 1006-1 100個(gè)樣本均數(shù)的頻數(shù)分布圖個(gè)樣本均數(shù)的頻數(shù)分布圖 樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error) 樣本均數(shù)的樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差稱為稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤(SEM),用用 表示表示 說(shuō)明樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)的離散程度，可用說(shuō)明樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)的離散程度，可用來(lái)反映樣本均數(shù)的抽樣誤差大小來(lái)反映樣本均數(shù)的抽樣誤差大小xx中心極限定理 從正態(tài)總體從正態(tài)總體 N ( ,

5、2) 中，隨機(jī)抽取例數(shù)為中，隨機(jī)抽取例數(shù)為 n 的的樣本，樣本，樣本均數(shù)也服從正態(tài)分布樣本均數(shù)也服從正態(tài)分布； 即使從偏態(tài)總體隨機(jī)抽樣，當(dāng)即使從偏態(tài)總體隨機(jī)抽樣，當(dāng) n 足夠大時(shí)足夠大時(shí)(n 50)，樣本均數(shù)近似正態(tài)分布，樣本均數(shù)近似正態(tài)分布 從均數(shù)為從均數(shù)為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為 的正態(tài)或偏態(tài)總體中，的正態(tài)或偏態(tài)總體中，抽取例數(shù)為抽取例數(shù)為 n 的樣本，的樣本，樣本均數(shù)的總體均數(shù)樣本均數(shù)的總體均數(shù)也為也為 ，標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差與原標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本與原標(biāo)準(zhǔn)差成正比，與樣本例數(shù)的平方根成反比例數(shù)的平方根成反比22,nxxNxN xn樣本均數(shù)樣本均數(shù)=總體均數(shù)總體均數(shù) 樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差=均數(shù)的均

6、數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差=均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤誤已知：已知：nXnSSX標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式未知：實(shí)際應(yīng)用中，若標(biāo)準(zhǔn)差固定不變，可通過(guò)增加樣本含量n來(lái)減少抽樣誤差例：例：如某年某市如某年某市120120名名1212歲健康男孩，歲健康男孩，已求得均數(shù)為已求得均數(shù)為143.07143.07cmcm，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為5.705.70cmcm，按公式計(jì)算，則標(biāo)準(zhǔn)誤為：，按公式計(jì)算，則標(biāo)準(zhǔn)誤為：52. 012070. 5XS 意義不同意義不同： 標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測(cè)值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測(cè)值的變異程度 標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大小標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大小 用途不同用途不同： 標(biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范

7、圍標(biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)）標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷（參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)） 公式不同公式不同： xssn2()1xxsn標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別第二節(jié)第二節(jié) t t 分布分布 一、一、t t 分布的概念分布的概念 正態(tài)變量正態(tài)變量X采用采用z z( (X)/)/變換，則一般變換，則一般的正態(tài)分布的正態(tài)分布N N (,)(,)即變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布即變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N N (0,1)(0,1)。 又因從正態(tài)總體抽取的樣本均數(shù)服從正態(tài)分布又因從正態(tài)總體抽取的樣本均數(shù)服從正態(tài)分布 N N (, ),(, ),同樣可作正態(tài)變量的同樣可作正態(tài)變量的

8、u u變換變換, ,即即XnXXzXv 實(shí)際工作中由于理論的標(biāo)準(zhǔn)誤往往未實(shí)際工作中由于理論的標(biāo)準(zhǔn)誤往往未知，知，而用樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤作為的估計(jì)值，而用樣本的標(biāo)準(zhǔn)誤作為的估計(jì)值， 此時(shí)就不是此時(shí)就不是z z變換而是變換而是t t變換了，即下式：變換了，即下式： nSXSXtXnXXzXt t分布于分布于19081908年由英國(guó)統(tǒng)年由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家計(jì)學(xué)家W.S.GossetW.S.Gosset以以“StudentStudent”筆名發(fā)表，故筆名發(fā)表，故又稱又稱StudentStudent分布。分布。StudentsStudents t t- -distribution)distribution)。 ,1

9、xxxttnss n 分 布 我們常把自由度為我們常把自由度為的的t t分布曲線下雙側(cè)尾部分布曲線下雙側(cè)尾部合計(jì)面積或單側(cè)尾部面積為指定值合計(jì)面積或單側(cè)尾部面積為指定值時(shí)，則橫時(shí)，則橫軸上相應(yīng)的軸上相應(yīng)的t t界值記為界值記為t t,。 當(dāng)當(dāng)=20=20， =0.05=0.05時(shí)，記為時(shí)，記為t t0.05, 200.05, 20； 當(dāng)當(dāng)=22=22， =0.01=0.01時(shí)，記為時(shí)，記為t t0.01, 220.01, 22。 對(duì)于對(duì)于t t, , 值，可根據(jù)值，可根據(jù)和和值，查附表值，查附表2 2，t t界值表。界值表。 t分布是分布是t檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。t值與樣值與樣本均數(shù)

10、和總體均數(shù)之差成正比，與標(biāo)本均數(shù)和總體均數(shù)之差成正比，與標(biāo)準(zhǔn)誤成反比準(zhǔn)誤成反比 。 在在t分布中分布中t值越大，其兩側(cè)或單側(cè)值越大，其兩側(cè)或單側(cè)以外的面積所占曲線下總面積的比重以外的面積所占曲線下總面積的比重就越小就越小 ，說(shuō)明在抽樣中獲得此，說(shuō)明在抽樣中獲得此t值值以及更大以及更大t值的機(jī)會(huì)就越小，這種機(jī)值的機(jī)會(huì)就越小，這種機(jī)會(huì)的大小是用概率會(huì)的大小是用概率P來(lái)表示的。來(lái)表示的。 t值越大，則值越大，則P值越?。恢翟叫?； 反之，反之，t值越小，值越小，P值越大。值越大。 根據(jù)上述的意義根據(jù)上述的意義 在同一自由度下，在同一自由度下， t t ，則，則P ； 反之，反之，tt，則，則P。-tt

11、0,t 2,t222,t單側(cè)：?jiǎn)蝹?cè)： 雙側(cè)：雙側(cè)： 即即,P tt 22,P ttP tt 221,Pttt 第三節(jié)第三節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)總體均數(shù)的估計(jì) 參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì): :用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)（參數(shù)）稱為標(biāo)（參數(shù)）稱為參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)。 估計(jì)總體均數(shù)的方法有兩種，即：估計(jì)總體均數(shù)的方法有兩種，即： 點(diǎn)值估計(jì)點(diǎn)值估計(jì)（point estimation point estimation ） 區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)（interval estimationinterval estimation）。）。一、點(diǎn)值估計(jì)一、點(diǎn)值估計(jì) 點(diǎn)值估計(jì)：點(diǎn)值估計(jì)：是直接用樣本均數(shù)

12、作為總體是直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計(jì)值。均數(shù)的估計(jì)值。 此法計(jì)算簡(jiǎn)便，但由于存在抽樣誤差，此法計(jì)算簡(jiǎn)便，但由于存在抽樣誤差，通過(guò)樣本均數(shù)不可能準(zhǔn)確地估計(jì)出總體通過(guò)樣本均數(shù)不可能準(zhǔn)確地估計(jì)出總體均數(shù)大小，也無(wú)法確知總體均數(shù)的可靠均數(shù)大小，也無(wú)法確知總體均數(shù)的可靠程度程度 。二、區(qū)間估計(jì)二、區(qū)間估計(jì) 區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)是按一定的概率（是按一定的概率（1-1-）估計(jì)包含總）估計(jì)包含總體均數(shù)可能的范圍，該范圍亦稱總體均數(shù)的可體均數(shù)可能的范圍，該范圍亦稱總體均數(shù)的可信區(qū)間（信區(qū)間（confidence intervalconfidence interval，縮寫為，縮寫為CI）。）。1-1-稱為稱為

13、可信度可信度，常取，常取1-1-為為0.950.95和和0.990.99，即，即總體均數(shù)的總體均數(shù)的95%95%可信區(qū)間和可信區(qū)間和99%99%可信區(qū)間?？尚艆^(qū)間。1-1-（如（如9595）可信區(qū)間的）可信區(qū)間的含義是：含義是：總體均數(shù)總體均數(shù)被包含在該區(qū)間內(nèi)的可能性是被包含在該區(qū)間內(nèi)的可能性是1-1-，即（，即（9595），沒(méi)有被包含的可能性為），沒(méi)有被包含的可能性為，即（，即（5 5）。）。總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算1. 當(dāng)已知0.05 20.05 20,1()1 0.05( 1.961.96)1 0.05(1.961.96)1 0.05xxxxxzNPzzzxPP xx 在總體中抽樣，樣本均

14、數(shù)的在總體中抽樣，樣本均數(shù)的z z變換變換值有值有95%95%可能性落在可能性落在(-1.96,1.96)(-1.96,1.96)之間之間在總體中抽樣，樣本均數(shù)所計(jì)算的區(qū)間在總體中抽樣，樣本均數(shù)所計(jì)算的區(qū)間有有95%95%可能包括總體均數(shù)可能包括總體均數(shù) 2.5%2.5%95%x0.025xz0.025xxzx0.025xxz0.025xz22,xxxzxz 2 未知但n足夠大(n50)22,xxxzsxzs2xxzs1.96xxs2,2,xxxtsxts/2,/2,/2,/2,/2,/2,()1()1()1xxxPtttxPttsP xtsxts -t /2, v 0 t /2, v 3 3

15、 未知未知且且n n較小較小( (n n100) 100) 按按t t分布的原理分布的原理 XStX,單側(cè)可信區(qū)間和雙側(cè)可信區(qū)間單側(cè)可信區(qū)間和雙側(cè)可信區(qū)間應(yīng)用條件雙側(cè)雙側(cè)100(1-)%可信區(qū)間上側(cè)100(1-)%可信區(qū)間下側(cè)100(1-)%可信區(qū)間已知未知，n足夠大未知，n較小/2/2,xxxzxz,xxz,xxz/2/2,xxxzsxzs,xxz s,xxz s/2,/2,xxxtsxts,xxts ,xxts 單側(cè)單側(cè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)法標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)法近似正態(tài)法近似正態(tài)法t分布法分布法圖圖6-5 6-5 從從NN（0, 10, 1）中隨機(jī)抽樣算得的）中隨機(jī)抽樣算得的100100個(gè)個(gè)9595可信區(qū)間（可

16、信區(qū)間（n n=10=10）可信區(qū)間的含義可信區(qū)間的含義XN(0，1) 置信區(qū)間的確切含義：置信區(qū)間的確切含義：從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取100100個(gè)樣本，可以計(jì)算個(gè)樣本，可以計(jì)算100100個(gè)樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，個(gè)樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，也可以算得也可以算得100100個(gè)均數(shù)的可信區(qū)間。當(dāng)個(gè)均數(shù)的可信區(qū)間。當(dāng)1-1-=95%=95%時(shí)，時(shí)，在算得的在算得的100100個(gè)可信區(qū)間中，平均約有個(gè)可信區(qū)間中，平均約有9595個(gè)個(gè)可信區(qū)間包含可信區(qū)間包含了總體均數(shù)，而另外了總體均數(shù)，而另外5 5個(gè)不包括個(gè)不包括。 由此可見(jiàn)：由此可見(jiàn)：可信區(qū)間的確切含義指的是，如果可信區(qū)間的確切含義指的是，如

17、果能夠進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn)，平均有能夠進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn)，平均有1-1-（如（如95%95%）的可信區(qū)間包含了總體參數(shù)的可信區(qū)間包含了總體參數(shù) 在實(shí)際工作中，只能根據(jù)一次試驗(yàn)結(jié)果估計(jì)可信在實(shí)際工作中，只能根據(jù)一次試驗(yàn)結(jié)果估計(jì)可信區(qū)間，我們就認(rèn)為該區(qū)間包含了總體參數(shù)，根據(jù)區(qū)間，我們就認(rèn)為該區(qū)間包含了總體參數(shù)，根據(jù)小概率事件不太可能在一次試驗(yàn)中發(fā)生的原理，小概率事件不太可能在一次試驗(yàn)中發(fā)生的原理，該結(jié)論錯(cuò)誤的概率小于或者等于該結(jié)論錯(cuò)誤的概率小于或者等于0.050.05（5%5%）例例 某市某市120120名名1212歲健康男孩身高均數(shù)為歲健康男孩身高均數(shù)為143.07143.07cmcm，標(biāo)準(zhǔn)誤為，標(biāo)準(zhǔn)

18、誤為0.520.52cmcm，試估計(jì)該市，試估計(jì)該市1212歲康男孩身高均數(shù)歲康男孩身高均數(shù)95%95%和和99%99%的可信區(qū)間。的可信區(qū)間。 95%95%的可信區(qū)間為的可信區(qū)間為 143.07143.071.961.960.520.52，即（，即（142.05142.05，144.09144.09） 99%99%的可信區(qū)間為的可信區(qū)間為 143.07143.072.582.580.520.52, , 即（即（141.73141.73，144.41144.41） 例例6-3中，因中，因n=120 ， 試求該地正常成年男性血清膽試求該地正常成年男性血清膽固醇平均水平的固醇平均水平的95可信區(qū)間

19、。可信區(qū)間。 1.73/smmol L3.86/xmmol L即（即（3.553.55，4.174.17）mmol/L mmol/L 1.731.963.86 1.963.860.31120 xxs 例例 隨機(jī)抽取榨菜隨機(jī)抽取榨菜10包，亞硝酸鹽含量包，亞硝酸鹽含量均數(shù)為均數(shù)為17.6mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)差1.64mg/kg，估計(jì)這批榨菜的平均亞硝酸鹽含量是多估計(jì)這批榨菜的平均亞硝酸鹽含量是多少？少？ 單側(cè)可信區(qū)間！估計(jì)單側(cè)可信區(qū)間！估計(jì)95%，（僅上限有，（僅上限有意義，不高于某一個(gè)數(shù)值）意義，不高于某一個(gè)數(shù)值） 上限為上限為 故故95%CI為低于為低于18.55mg/kg,17.6 1

20、.833 1.641018.55/xxtsmg kg 可信區(qū)間的兩個(gè)要素可信區(qū)間的兩個(gè)要素 可信度（可信度（Confidence)：可靠性，即：可靠性，即1-。一般一般取取90%, 95,可人為控制可人為控制 精確性精確性(Precision)：區(qū)間的大小（區(qū)間的長(zhǎng)：區(qū)間的大?。▍^(qū)間的長(zhǎng)度），越小越好度），越小越好 必須二者兼顧必須二者兼顧均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別區(qū)別點(diǎn)區(qū)別點(diǎn)均數(shù)的可信區(qū)間均數(shù)的可信區(qū)間參考值范圍參考值范圍意義意義按預(yù)先給定的概率，確定的未按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍知參數(shù)的可能范圍“正常人正常人”的解剖、生理、生化、的解剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍

21、某項(xiàng)指標(biāo)的波動(dòng)范圍計(jì)算計(jì)算公式公式已知或已知或未知但未知但 n n 較大較大未知：未知：正態(tài)分布：正態(tài)分布：偏態(tài)分布：偏態(tài)分布：P PX X -P P100-100-X X用途用途估計(jì)總體均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否否2xzs2()xzn2()Sxzn2,()sxtn 第五節(jié)第五節(jié) 總體概率的估計(jì)總體概率的估計(jì) 率的抽樣誤差：由抽樣引起的樣本率與總體率率的抽樣誤差：由抽樣引起的樣本率與總體率的差異稱為率的抽樣誤差的差異稱為率的抽樣誤差率的抽樣誤差亦用率的標(biāo)準(zhǔn)誤度量，率的抽樣誤差亦用率的標(biāo)準(zhǔn)誤度量，均數(shù)的抽樣誤差用均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤度量均數(shù)的抽樣誤差用均數(shù)

22、的標(biāo)準(zhǔn)誤度量，nXnSSX 根據(jù)樣本含量根據(jù)樣本含量n n和樣本頻率和樣本頻率p p的大小，可以采用的大小，可以采用查表法和正態(tài)近似法計(jì)算總體概率的置信區(qū)間。查表法和正態(tài)近似法計(jì)算總體概率的置信區(qū)間。 1.1.查表法查表法 2.2.正態(tài)近似法正態(tài)近似法 查表法查表法 當(dāng)樣本含量當(dāng)樣本含量n n較?。ㄈ巛^小（如n n5050），特別是），特別是p p很接很接近近0 0或或100%100%時(shí)，可查附表時(shí)，可查附表“百分率的可信區(qū)間百分率的可信區(qū)間表表”，求得總體概率的可信區(qū)間。，求得總體概率的可信區(qū)間。 例例 某醫(yī)院對(duì)某醫(yī)院對(duì)3939名前列腺癌患者實(shí)施開(kāi)放手術(shù)治療，術(shù)名前列腺癌患者實(shí)施開(kāi)放手術(shù)治療

23、，術(shù)后有合并癥者后有合并癥者2 2人，試估計(jì)該手術(shù)合并癥發(fā)生概率的人，試估計(jì)該手術(shù)合并癥發(fā)生概率的95%95%置信區(qū)間。（置信區(qū)間。（n=39,x=2n=39,x=2） P337 P337 1-171-17 95%: 1-17:1%-17%95%: 1-17:1%-17% 99%: 0-21:0%-21%99%: 0-21:0%-21%1.1.查表法查表法 例例 某醫(yī)生用某藥物治療某醫(yī)生用某藥物治療3131例腦血管梗塞患者，其例腦血管梗塞患者，其中中2525例患者治療有效，試求該藥物治療腦血管梗塞有例患者治療有效，試求該藥物治療腦血管梗塞有效概率的效概率的95%95%置信區(qū)間。置信區(qū)間。（n=

24、31,x=25n=31,x=25） P337P337 P(N-X)= P(31-25)= P(6)= 8-38 P(N-X)= P(31-25)= P(6)= 8-38 (8%-38%)(8%-38%) P(25)=1- P(6)= 1- 8%-38%=62%-92%P(25)=1- P(6)= 1- 8%-38%=62%-92%v例例 某醫(yī)院用某藥治療腦動(dòng)脈硬化癥某醫(yī)院用某藥治療腦動(dòng)脈硬化癥2222例，其例，其中顯效者中顯效者1010例。問(wèn)該藥總顯效率的例。問(wèn)該藥總顯效率的95%95%可信區(qū)可信區(qū)間為多少？間為多少？v本例本例n n=22, =22, X X=10, =10, 查附表查附表

25、得此兩數(shù)相交處的得此兩數(shù)相交處的數(shù)值為數(shù)值為24246868，即該藥總顯效率的，即該藥總顯效率的95%95%可信區(qū)可信區(qū)間為間為（24%24%，68%68%）。 2.2.正態(tài)近似法正態(tài)近似法 當(dāng)當(dāng)n n足夠大，且樣本頻率足夠大，且樣本頻率p p 和（和（1-1-p p）均不太?。┚惶r(shí)，如時(shí)，如npnp和和n n(1-(1-p p) )均大于均大于5 5時(shí)時(shí)，p p 的抽樣分布的抽樣分布接近正態(tài)分布，則總體率的可信區(qū)間：接近正態(tài)分布，則總體率的可信區(qū)間： 例例 用某種儀器檢查已確診的乳腺癌患者用某種儀器檢查已確診的乳腺癌患者200200名，檢出乳腺癌患者名，檢出乳腺癌患者8080例，檢出率

26、為例，檢出率為40%40%。估。估計(jì)該儀器乳腺癌總體檢出率的計(jì)該儀器乳腺癌總體檢出率的95%95%置信區(qū)間。置信區(qū)間。2.正態(tài)近似法正態(tài)近似法)468. 0 ,332. 0(200)400. 01 (400. 0)1 (96. 1400. 02/2/nppZPSZPP n=800，p=0.25，1-p=0.75， 95%95%的可信區(qū)間為的可信區(qū)間為：25%25%1.961.961.53% 1.53% 即（即（22.00%22.00%，28.00%28.00%） 99%99%的可信區(qū)間為的可信區(qū)間為：25%25%2.582.581.53% 1.53% 即（即（21.05%21.05%，28.9

27、5%28.95%） 例例 檢查居民檢查居民800人糞便中蛔蟲(chóng)陽(yáng)性人糞便中蛔蟲(chóng)陽(yáng)性200人，陽(yáng)人，陽(yáng)性率為性率為25%，試求陽(yáng)性率的標(biāo)準(zhǔn)誤及，試求陽(yáng)性率的標(biāo)準(zhǔn)誤及95%，99%的可信區(qū)間。的可信區(qū)間。 例例 某市某市20092009年隨機(jī)測(cè)量了年隨機(jī)測(cè)量了9090名名2020歲健康大學(xué)歲健康大學(xué)生的身高，其均數(shù)為生的身高，其均數(shù)為172.2cm172.2cm，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為4.5cm4.5cm，試估計(jì)該市試估計(jì)該市20092009年年2020歲健康大學(xué)生平均身高的歲健康大學(xué)生平均身高的95%95%置信區(qū)間。置信區(qū)間。 自學(xué)內(nèi)容：自學(xué)內(nèi)容： 第四節(jié)第四節(jié) 二項(xiàng)分布和二項(xiàng)分布和poisson分布

28、分布 對(duì)于n次獨(dú)立的試驗(yàn) ，如果每次試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)且只出現(xiàn)對(duì)立事件A與 之一，在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)A的概率是常數(shù)(0 1) ，因而出現(xiàn)對(duì)立事件 的概率是1- ，則稱這一串重復(fù)的獨(dú)立試驗(yàn)為n重貝努利試驗(yàn)，簡(jiǎn)稱貝努利試驗(yàn)(Bernoulli trial)AA 【問(wèn)題問(wèn)題6-4】假設(shè)服用某藥物后有假設(shè)服用某藥物后有10%的人出現(xiàn)過(guò)的人出現(xiàn)過(guò)敏反應(yīng)。若敏反應(yīng)。若3人服藥，出現(xiàn)人服藥，出現(xiàn)0、1、2或或3個(gè)人過(guò)敏個(gè)人過(guò)敏的概率分別是多少？的概率分別是多少？ 組合（Combination）:從n個(gè)元素中抽取x個(gè)元素組成一組（不考慮其順序）的組合方式個(gè)數(shù)記為!()!nnkk nk 233!3 2 132!(32)

29、!2 1 1C 51010!10 9 8 7 62525!(105)!5 4 3 2 1C knnCk 或 2222)(bababa3223333)(babbaaba()? ? ? ?nab 牛頓二項(xiàng)展開(kāi)式：牛頓二項(xiàng)展開(kāi)式：001 1122211 10()nnnnnnnnnnnnna bC a bC abC a bC a bC a b1.二項(xiàng)分布的概率函數(shù)二項(xiàng)分布的概率函數(shù) 一般地，在一個(gè)n重貝努利試驗(yàn)中，令X表示事件A發(fā)生的次數(shù)，則隨機(jī)變量X所有可能的取值為0, 1, 2, , n，且其概率函數(shù)為： 貝努利試驗(yàn)序列中某一結(jié)果A出現(xiàn)次數(shù)的概率分布稱二項(xiàng)分布(binomial distribut

30、ion), 記為：),(nBX()(1)kkn knP XkC2.二項(xiàng)分布的圖形 4 8 12 16 0 2 4 0 2 4 6 4 8 12 16 X 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 n =20 =0.5 n =5 =0.3 n =10 =0.3 n =30 =0.3 P(X) 當(dāng)=0.5時(shí)，分布對(duì)稱；當(dāng) 0.5，分布呈偏態(tài)；當(dāng)0.5時(shí)分布呈負(fù)偏態(tài)；特別是當(dāng)n值不是很大時(shí)，偏離0.5愈遠(yuǎn)，分布愈偏 隨著n的增大，二項(xiàng)分布逐漸逼近正態(tài)分布。如 =0.30，n=5和n=10時(shí)，圖形呈偏態(tài)，當(dāng)n=30時(shí)，圖形已接近正態(tài)分布。一般地說(shuō)，如果n或n(1-)大于5時(shí)，?？捎谜龖B(tài)近似原理處理二項(xiàng)分

31、布問(wèn)題3.1 二項(xiàng)分布的性質(zhì) ：累積概率（1）二項(xiàng)分布的概率之和等于10(1)11nnXXn XnXC（2）單側(cè)累積概率至多有至多有mm例陽(yáng)性的概率（下側(cè)累積概率）例陽(yáng)性的概率（下側(cè)累積概率）mXXnXXnCmXP0)1()(至少有至少有mm例陽(yáng)性的概率（上側(cè)累積概率）例陽(yáng)性的概率（上側(cè)累積概率）()1(1)P XmP Xm3.2 二項(xiàng)分布的性質(zhì) ：均數(shù)和方差 陽(yáng)性結(jié)果發(fā)生數(shù)X的總體均數(shù) 總體方差 總體標(biāo)準(zhǔn)差n)1 (2 n)1 (n4. 二項(xiàng)分布的抽樣分布及其性質(zhì) 二項(xiàng)分布的隨機(jī)抽樣性質(zhì)仍然被中心極限定理所反映 在n足夠大時(shí)，樣本率近似服從正態(tài)分布 樣本率p的均數(shù)等于 樣本率p的標(biāo)準(zhǔn)差（率的

32、標(biāo)準(zhǔn)誤）np)1 ( np)1( 如果總體率如果總體率未知，用樣本率未知，用樣本率p估計(jì)估計(jì)nppsp)1( 5. 二項(xiàng)分布的應(yīng)用：區(qū)間估計(jì) 查表法查表法，適用于n50時(shí)； 正態(tài)近似法正態(tài)近似法，適用于n較大，p和1-p均不太小，如np和n(1-p)均大于5時(shí)。 此時(shí)總體率的1-可信區(qū)間如下/2/2,pppzspzs 例 某醫(yī)院應(yīng)用氨芐青霉素治療呼吸道感染，45例患者中有2例發(fā)生過(guò)敏反應(yīng)。試估計(jì)過(guò)敏反應(yīng)發(fā)生率的95%可信區(qū)間 查附表查附表5 5（百分率的可信區(qū)間表），（百分率的可信區(qū)間表），n n=45=45的行與的行與X X=2=2的列交叉處的數(shù)值為的列交叉處的數(shù)值為1 11515， 即氨芐

33、青霉素過(guò)即氨芐青霉素過(guò)敏反應(yīng)發(fā)生率的敏反應(yīng)發(fā)生率的95%95%可信區(qū)間為（可信區(qū)間為（1%1%，15%15%） 例 某市疾控中心對(duì)該市郊區(qū)200名小學(xué)生進(jìn)行貧血的檢測(cè)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)有80名小學(xué)生貧血，檢出率為40.0%。試估計(jì)該區(qū)貧血發(fā)生率的95%可信區(qū)間200n 0.40p 20.05 210.400(1 0.400)0.400 1.960.332,0.468200ppppzspzn 【例6-5】已知某地新生兒先天性心臟病的發(fā)病率為9，試計(jì)算該地100名新生兒中有3人患先天性心臟病概率。能否用前述二項(xiàng)分布進(jìn)行計(jì)算？是否有更為簡(jiǎn)便的計(jì)算方法？若用二項(xiàng)分布：3X100n009. 03397100(3

34、)0.009 (1 0.009)PC 【例6-5】已知某地新生兒先天性心臟病的發(fā)病率為9，試計(jì)算該地100名新生兒中有3人患先天性心臟病概率。能否用前述二項(xiàng)分布進(jìn)行計(jì)算？是否有更為簡(jiǎn)便的計(jì)算方法？二、Poisson (泊松)分布 當(dāng)二項(xiàng)分布中n很大，p很小時(shí),二項(xiàng)分布就變?yōu)镻oisson分布，Poisson分布實(shí)際上是二項(xiàng)分布的極限分布 法國(guó)數(shù)學(xué)家Simeon Denis Poisson (1781-1840) 1837年在關(guān)于判斷的概率之研究一文中提出的描述隨機(jī)現(xiàn)象的一種常用分布 Poisson分布也是一種重要的離散型概率分布，用于研究單位時(shí)間、單位人群、單位空間內(nèi)，某稀有事件發(fā)生次數(shù)的分布

35、 單位體積水中細(xì)菌數(shù) 單位體積空氣中粉塵數(shù) 單位時(shí)間內(nèi)放射性物質(zhì)放射出的質(zhì)點(diǎn)數(shù) 單位空間中某些昆蟲(chóng)數(shù) 一定人群中惡性腫瘤或罕見(jiàn)非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù) 可以認(rèn)為滿足以下三個(gè)條件的隨機(jī)變量服從Poisson分布： 平穩(wěn)性：X的取值與觀察單位的位置無(wú)關(guān)，只與觀察單位的大小有關(guān) 獨(dú)立性：在某個(gè)觀察單位上X的取值與前面各觀察單位上X的取值獨(dú)立（無(wú)關(guān)） 普通性：在充分小的觀察單位上X的取值最多為1Poisson分布的概率：分布的概率：= n為為Poisson分布的總體均數(shù)；分布的總體均數(shù)；!)(XeXPX X=0，1，2，式中：式中：X為單位時(shí)間（或面積、容積等）某事件發(fā)生數(shù)；為單位時(shí)間（或面積、容積

36、等）某事件發(fā)生數(shù)；e為自然對(duì)數(shù)的底，為自然對(duì)數(shù)的底，e2.71828從式中可知，從式中可知，為為Poisson分布的唯一參數(shù)。分布的唯一參數(shù)。X服從以服從以為參數(shù)的為參數(shù)的Poisson分布，可記為分布，可記為XP（）。）。遞推公式：遞推公式： eP)0(1)()1( XXpXP 3X100n009. 030.90.9(3)0.0493!Pe 【例6-5】已知某地新生兒先天性心臟病的發(fā)病率為9，試計(jì)算該地100名新生兒中有3人患先天性心臟病概率。能否用前述二項(xiàng)分布進(jìn)行計(jì)算？是否有更為簡(jiǎn)便的計(jì)算方法？!)(XeXPX =n=100*0.009=0.92. Poisson分布的累計(jì)概率 011(0

37、)11P X kP XP XP X kP X kP X kPeP XP X Poisson分布的圖形：分布的圖形：根據(jù)根據(jù)，按式，按式 可計(jì)算出的所有可能取值時(shí)的概率（），可計(jì)算出的所有可能取值時(shí)的概率（），以其為縱軸，可繪制出以其為縱軸，可繪制出poisson分布概率分布列的圖形，可分布概率分布列的圖形，可見(jiàn)，見(jiàn)，poisson分布圖形形狀完全取決于分布圖形形狀完全取決于的大小。當(dāng)?shù)拇笮　．?dāng)時(shí)圖形基本對(duì)稱，隨時(shí)圖形基本對(duì)稱，隨的增大，圖形漸近于正態(tài)分布。的增大，圖形漸近于正態(tài)分布。Poisson分布的特性和應(yīng)用條件：分布的特性和應(yīng)用條件：1. 離散型分布離散型分布 .Poisson分布只有一

38、個(gè)參數(shù)，即參數(shù)分布只有一個(gè)參數(shù)，即參數(shù)；2. Poisson分布可看成二項(xiàng)分布的特例，其應(yīng)用條件也就是二分布可看成二項(xiàng)分布的特例，其應(yīng)用條件也就是二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件。項(xiàng)分布的應(yīng)用條件。 ) , ( N3. 方差等于均數(shù)：即方差等于均數(shù)：即2= 。為為Poisson分布的重要特征。分布的重要特征。4. Poisson分布在分布在不大時(shí)呈左偏態(tài)分布，隨著不大時(shí)呈左偏態(tài)分布，隨著的增大而逐漸的增大而逐漸趨于對(duì)稱。當(dāng)趨于對(duì)稱。當(dāng)20時(shí)，可認(rèn)為近似正態(tài)分布時(shí)，可認(rèn)為近似正態(tài)分布5. Poisson分布的可加性分布的可加性。若若X1， X2， Xk相互獨(dú)立，且它們分別服從以相互獨(dú)立，且它們分別服從以1，2

39、， k為參數(shù)的為參數(shù)的Poisson分布，則分布，則T=X1+ X2+ +Xk也服從也服從Poisson分布，其參數(shù)為分布，其參數(shù)為1+2+ k。Poisson分布的可加性：分布的可加性：Poisson分布的可加性：分布的可加性：n例如例如:某放射物質(zhì)每某放射物質(zhì)每.s放射粒子數(shù)服從均數(shù)為放射粒子數(shù)服從均數(shù)為.的的poisson分布，現(xiàn)隨機(jī)取次觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行研究，這次觀測(cè)結(jié)分布，現(xiàn)隨機(jī)取次觀測(cè)結(jié)果進(jìn)行研究，這次觀測(cè)結(jié)果分別為每果分別為每.s反射，及個(gè)粒子數(shù)，問(wèn)每反射，及個(gè)粒子數(shù)，問(wèn)每.s放射粒放射粒子數(shù)為多少？并指出其服從于均值為多少的子數(shù)為多少？并指出其服從于均值為多少的poisson分布。分

40、布。n本例本例X1=2,X2=3,X3=4,利用利用poisson分布的可加性原理得到分布的可加性原理得到n X1X2X3=2349個(gè)個(gè)n均值為均值為2.2+2.2+2.2=6.6n每每.s放射粒子數(shù)為個(gè)，每放射粒子數(shù)為個(gè)，每.s放射粒子數(shù)服從于均值放射粒子數(shù)服從于均值為為.的的poisson分布分布 poisson分布可視為二項(xiàng)分布的特例若某種現(xiàn)象的發(fā)生率甚小，而樣本例數(shù)甚多時(shí)，則二項(xiàng)分布逼近poisson分布 poisson分布的正態(tài)近似一般在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)時(shí)，poisson分布近似正態(tài)分布，資料可根據(jù)正態(tài)分布原理處理，從而簡(jiǎn)化計(jì)算 poisson分布的應(yīng)用條件 凡具有貝努利實(shí)驗(yàn)序列個(gè)特點(diǎn)

41、且很小n大時(shí)，其相應(yīng)的變量一般認(rèn)為服從poisson分布. 課題延伸課題延伸一、抽樣試驗(yàn) 從正態(tài)分布總體從正態(tài)分布總體N N（5.00,0.505.00,0.502 2）中，每次隨機(jī)）中，每次隨機(jī)抽取樣本含量抽取樣本含量n n5 5，并計(jì)算其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差；重復(fù)，并計(jì)算其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差；重復(fù)抽取抽取10001000次，獲得次，獲得10001000份樣本；計(jì)算份樣本；計(jì)算10001000份樣本的份樣本的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，并對(duì)均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，并對(duì)10001000份樣本的均數(shù)作直方圖。份樣本的均數(shù)作直方圖。 按上述方法再做樣本含量按上述方法再做樣本含量n n1010、樣本含量、樣本含量n n3030的抽樣實(shí)驗(yàn)

42、；比較計(jì)算結(jié)果。的抽樣實(shí)驗(yàn)；比較計(jì)算結(jié)果。抽樣試驗(yàn)（n=5）抽樣試驗(yàn)（n=10）抽樣試驗(yàn)（n=30）1000份樣本抽樣計(jì)算結(jié)果總體的均數(shù)總體標(biāo)準(zhǔn)差均數(shù)的均數(shù)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差n=55.000.504.990.22120.2236n=105.000.505.000.15800.1581n=305.000.505.000.09200.0913nnS3個(gè)抽樣實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖示0501001502002503003504004503.713.924.124.334.544.744.955.155.365.575.775.986.19均數(shù)頻數(shù)0501001502002503003504004503.713.924.1

43、24.334.544.744.955.155.365.575.775.986.19均數(shù)頻數(shù)0501001502002503003504004503.713.924.124.334.544.744.955.155.365.575.775.986.19均數(shù)頻數(shù)2212. 0; 5XSn0920. 0;30XSn1580. 0;10XSn總體均數(shù)可信區(qū)間的計(jì)算1. 當(dāng)已知0.05 20.05 20,1()1 0.05( 1.961.96)1 0.05(1.961.96)1 0.05xxxxxzNPzzzxPP xx 在總體中抽樣，樣本均數(shù)的在總體中抽樣，樣本均數(shù)的z z變換變換值有值有95%95%可

44、能性落在可能性落在(-1.96,1.96)(-1.96,1.96)之間之間在總體中抽樣，樣本均數(shù)所計(jì)算的區(qū)間在總體中抽樣，樣本均數(shù)所計(jì)算的區(qū)間有有95%95%可能包括總體均數(shù)可能包括總體均數(shù)1. 總體均數(shù)可信區(qū)間估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間估計(jì) 1）查表法）查表法：X 50，尤其，尤其p0 或或 1時(shí)時(shí) 例例7.13：將一個(gè)面積為：將一個(gè)面積為100cm2的培養(yǎng)皿置于某病的培養(yǎng)皿置于某病室中，室中，1小時(shí)后取出，培養(yǎng)小時(shí)后取出，培養(yǎng)24小時(shí)，查得小時(shí)，查得8個(gè)菌落，個(gè)菌落，求該病室平均求該病室平均1小時(shí)小時(shí)100cm2細(xì)菌數(shù)的細(xì)菌數(shù)的95%可信區(qū)間?？尚艆^(qū)間。 查查附表附表7，x=8 得：得：3.4

45、15.8故該病室平均故該病室平均1小時(shí)小時(shí)100cm2細(xì)菌數(shù)的細(xì)菌數(shù)的95%可信區(qū)間可信區(qū)間為（為（3.4, 15.8）例例5.15 對(duì)某地居民飲用水進(jìn)行衛(wèi)生學(xué)檢測(cè)中，隨機(jī)對(duì)某地居民飲用水進(jìn)行衛(wèi)生學(xué)檢測(cè)中，隨機(jī)抽查抽查1mL水樣，培養(yǎng)大腸桿菌水樣，培養(yǎng)大腸桿菌2個(gè)，試估計(jì)該地區(qū)個(gè)，試估計(jì)該地區(qū)水中每毫升所含大腸桿菌的水中每毫升所含大腸桿菌的95%和和99%可信區(qū)間?？尚艆^(qū)間。本例本例 x=2 95%可信區(qū)間得可信區(qū)間得 （0.2，7.2）問(wèn)題：?jiǎn)栴}：若求若求該病室平均該病室平均1小時(shí)小時(shí)50cm2細(xì)菌數(shù)的細(xì)菌數(shù)的95%可信區(qū)間？可信區(qū)間？將上述的上下限各除以將上述的上下限各除以2即可。即可。 2）正態(tài)近似法）正態(tài)近似法： 當(dāng)當(dāng) X 50 時(shí)時(shí)例例7.14：用計(jì)數(shù)器測(cè)得某放射性物質(zhì)半小時(shí)內(nèi)發(fā)出的脈沖數(shù)：用計(jì)數(shù)器測(cè)得某放射性物質(zhì)半小時(shí)內(nèi)發(fā)出的脈沖數(shù)為為360個(gè)。試估計(jì)該放射性物質(zhì)每個(gè)。試估計(jì)該放射性物質(zhì)每30分鐘平均脈沖數(shù)的分鐘平均脈沖數(shù)的95%可信區(qū)間?？尚艆^(qū)間。XuX2/ X樣本計(jì)數(shù)樣本計(jì)數(shù)2 .3978 .32236096. 13602/ XuX