SPSS相關(guān)性分析Pearson相關(guān)與偏相關(guān)分析的實(shí)現(xiàn)步驟教學(xué)提綱_第1頁(yè)
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1、資料收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除SPSS 相關(guān)性分析Pearson 相關(guān)與偏相關(guān)分析的實(shí)現(xiàn)步驟一、 Pearson相關(guān)分析二、 偏相關(guān)分析方法一 正規(guī)步驟，但是麻煩1、分析 相關(guān) 偏相關(guān)。2、選擇變量，導(dǎo)入右側(cè)框。再點(diǎn)擊選項(xiàng)，選擇零階相關(guān)系數(shù)（可選可不選，零階先關(guān)系數(shù)就是 pearson相關(guān)系數(shù)，選了偏于對(duì)比查看）。繼續(xù) 確定。word 可編輯資料收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除3、結(jié)果分析：總磷Pearson相關(guān)不顯著，但偏相關(guān)顯著。Pearson相關(guān)系數(shù)，顯著性P 值為 0.416>0.05，相關(guān)性不顯著。偏相關(guān)，顯著性 P 值為 0.001<o.o1，極顯著相關(guān)。（顯

2、著性看 sig. P 值，P<0.05，“ * ”顯著；P<0.01，“ * ”極顯著）word 可編輯資料收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除方法二：簡(jiǎn)便方法，快捷迅速，不用挨個(gè)分析偏相關(guān)，可以一下子出來(lái)。1、分析 回歸 線性。word 可編輯資料收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除2、“溶解氧、氨氮、總磷、總氮、水溫”與“葉綠素”的偏相關(guān)分析。如圖，先選擇變量，再選擇“統(tǒng)計(jì)量”?！敖y(tǒng)計(jì)量” 一定要選擇“部分相關(guān)和偏相關(guān)性”。其他的可以不選。 繼續(xù)確定。word 可編輯資料收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除3、結(jié)果分析，分別看Sig. 顯著性，和偏相關(guān)系數(shù)。以總磷為例， 與之前單獨(dú)做 “偏相關(guān)”分析結(jié)果是一樣的。

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