基于內(nèi)模原理的PID控制器參數(shù)整定_第1頁
基于內(nèi)模原理的PID控制器參數(shù)整定_第2頁
基于內(nèi)模原理的PID控制器參數(shù)整定_第3頁
基于內(nèi)模原理的PID控制器參數(shù)整定_第4頁
基于內(nèi)模原理的PID控制器參數(shù)整定_第5頁
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文檔簡介

1、基于內(nèi)模原理的PID控制器參數(shù)整定 導(dǎo)師:朱翔鷗教授 報(bào)告人:邱偉 專業(yè):電氣裝備信息化 學(xué)號(hào):164511871961,內(nèi)模控制 內(nèi)??刂?Internal Model Control,簡稱IMC)是一種基于過程數(shù)學(xué)模型進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)的新型控制策略。由于其設(shè)計(jì)簡單、控制性能好和在系統(tǒng)分析方面的優(yōu)越性,因而內(nèi)??刂撇粌H是一種實(shí)用的先進(jìn)控制算法,而且是研究預(yù)測(cè)控制等基于模型的控制策略的重要理論基礎(chǔ),以及提高常規(guī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)水平的有力工具。簡介 內(nèi)??刂品椒ㄊ荊arcia和Morari于1982年首先正式提出,以其簡單、跟蹤調(diào)節(jié)性能好、魯棒性強(qiáng)、能消除不可測(cè)干擾等優(yōu)點(diǎn),為控制理論界和工程界所重視。

2、1989年Morari透徹研究了內(nèi)??刂频聂敯粜院头€(wěn)定性,并且由其他學(xué)者推廣到非線性系統(tǒng),蓬勃發(fā)展中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也引入到內(nèi)??刂浦小?nèi)??刂七€和許多其它控制方式相結(jié)合,如內(nèi)??刂婆c模糊控制、內(nèi)??刂坪妥赃m應(yīng)控制、內(nèi)??刂坪妥顑?yōu)控制、預(yù)測(cè)控制的結(jié)合使內(nèi)??刂撇粩嗟玫礁倪M(jìn)并廣泛應(yīng)用于工程實(shí)踐中,取得了良好的效果。主要優(yōu)點(diǎn)(1)無需精確的對(duì)象模型;(2)在引入濾波器后,系統(tǒng)有可能獲得較好的魯棒性;(3)控制器參數(shù)調(diào)節(jié)方便。主要性質(zhì) (1)對(duì)偶穩(wěn)定性; (2)理想控制器特性; (3)零穩(wěn)態(tài)偏差特性。內(nèi)??刂圃?內(nèi)??刂频幕窘Y(jié)構(gòu)框圖如圖所示。GIMC內(nèi)??刂破鳎籊p為過程;Gm為過程模型;Gd為擾動(dòng)通

3、道傳遞函數(shù)。通過求取參考輸入量r和擾動(dòng)輸入d與過程輸出y之間的傳遞函數(shù),易得出系統(tǒng)的閉環(huán)響應(yīng)為: (1) )()()()(1)()()(1 )()()()(1)()()(ysdsGsGsGsGsGsGsrsGsGsGsGsGsmpIMCdmIMCmpIMCpIMC從圖可知 , 其反饋信號(hào)為: (2) 如果模型準(zhǔn)確 ,即Gm(s)= Gp(s), 且沒有外界擾動(dòng) ,即d (s)= 0,則模型的輸出ym 與過程的輸出y相等,此時(shí)反饋信號(hào)為零。這樣,在模型不確定性和無知輸入的條件下,內(nèi)??刂葡到y(tǒng)具有開環(huán)結(jié)構(gòu)。)()()()()()(d1sdsGsusGsGsdmp2,基于IMC的PID控制器參數(shù)整定

4、方法2.1 具有內(nèi)??刂平Y(jié)構(gòu)的PID控制器 理想的PID控制器具有如下的形式: (3) 由上圖可得虛線框內(nèi)等價(jià)的反饋控制器GC(s)和內(nèi)模控制器GIMC之間的有如下關(guān)系: (4) 或 (5) )11 ()(GsTsTKsDICC)()(1)()(GCsGsGsGsmIMCIMC)()(1)(s)GIMCsGsGsGmCC 本文的目的在于使(3)和(4)等價(jià),因而將要從內(nèi)??刂频慕嵌葋碓O(shè)計(jì)PID控制器。 由內(nèi)??刂频脑O(shè)計(jì)方法,可獲得如下形式的內(nèi)??刂破鳎?(6) 其中, 為低通濾波器;r為過程模型Gm-(s)部分的相對(duì)階次 。 式中 Gm-(s)為Gm(s)進(jìn)行如下式(7)和(8)形式的分解結(jié)果

5、,Gm+(s)包含了所有的純滯后和右半平面的零點(diǎn),并規(guī)定其靜態(tài)增益為1,Gm-(s)為過程模型的最小相位部分。即: Gm(s)=Gm-(s)Gm+(s) (7) Gm-(s)=1 (8) 1()(G1IMCssGrm)(1s1r將式(6)代入式(4),得: (9) 由于Gm+(s)=1 ,則式(9)的分母多項(xiàng)式在S=0時(shí)為零,因此,GC(s)中含有積分作用。式(9)可以寫成: (10)其中, (11) 當(dāng)過程模型已知時(shí),根據(jù)式(10)和PID控制算式(3),由s多項(xiàng)式各項(xiàng)冪次系數(shù)對(duì)應(yīng)相等的原則,求解可得基于內(nèi)模控制原理的PID控制器各參數(shù)。)() 1()()(G1CsGssGsmrm)(1)(

6、GCsfss ssGssGsfmrm/)() 1()()(12.2 一類系統(tǒng)的PID控制器參數(shù)整定方法 針對(duì)如下形式的一類開環(huán)穩(wěn)定的一階加純滯后非最小相位過程模型,進(jìn)行PID控制器參數(shù)整定: (12) 就以上過程模型做兩點(diǎn)說明:(1)對(duì)于最小相位系統(tǒng),只需令a=0即可;(2)對(duì)于像電站粉鍋爐主蒸汽溫度系統(tǒng)之類的多容高階大慣性環(huán)節(jié),可以等效為上式,不過a=0,而且這種等效造成的誤差可以達(dá)到相當(dāng)滿意的程度。 根據(jù)內(nèi)??刂破髟O(shè)計(jì)步驟,對(duì)Gm(s)作如(7)、(8)形式分解,得到: (13)espmppsTasKs1)1 ()(G1)(,)1 ()(GsTKsGassppmsmep因而對(duì)(13)式在s

7、=0處求取各階導(dǎo)數(shù)得: Gm-(0)=Kp,Gm-(0)=-KpTp,Gm-(0)=2KpTp2, Gm+(0)=1,Gm+(0)=-p-a,Gm+(0)=p2+2ap, Gm+(0)=-p3-3ap3 。 (14) 在此基礎(chǔ)上,將式(10)中的f(s)展開成s的Taylor級(jí)數(shù),有: (15)即可得:KC=f(0),TI=f(0)/f(0),TD=f(0)/2f(0).2) 0( ) 0( ) 0(1)(G2sfsffssC.11KDCTsTI為了進(jìn)一步研究式(15)給出的PID控制器, 令 D(s)=(s+1)r-Gm+(s)/s (16)然后利用Taylor級(jí)數(shù)展開,得到: (17)3/

8、)0( )2)(1()0( 2/)0( ) 1()0( )0( )0(22mmmGrrrDGrrDGrD根據(jù)式(11)和(17),函數(shù)f(s)及其一階、二階導(dǎo)數(shù)在s=0處的值可求得: (18) 上面的公式可以用來求取控制器的增益、積分時(shí)間和微分時(shí)間,這些參數(shù)是過程模型參數(shù)和IMC濾波器時(shí)間常數(shù)的函數(shù)。,)0( )0()0()0( )0( )0()0( )0( 2)0()0( )0(/ )0( 2)0( )0( )0()0()0( )0()0()0( )0( ,)0()0(1)0(2DGDGDGDGDGffffDGmDGDGfDGfmmmmmmmm,可得出:)31 ()(2)0( 2)0( )(

9、2)0()0( )()0( K22CIpppDpppIppITffTTffTKTf 選擇濾波器的形式,以保證內(nèi)??刂破饔欣?。根據(jù)模型的形式可知,采用 形式的一階低通濾波器即可。至此可以給出對(duì)一大類系統(tǒng)的內(nèi)模PID整定步驟: (1)對(duì)被控對(duì)象模型進(jìn)行低階等效,得到(12)式的形式; (2)按(13)式進(jìn)行模型分解; (3)根據(jù)(14)式求出(13)式在s=0處的各階導(dǎo)數(shù)值; (4)取r=1,選取濾波器時(shí)間常數(shù),據(jù)(17)式求D(S)在s=0處的各階導(dǎo)數(shù)值; (5)據(jù)(18)式求f(s)在s=0處的各階導(dǎo)數(shù)值; (6)據(jù)(15)式求取PID控制器參數(shù); (7)仿真驗(yàn)證或現(xiàn)場(chǎng)觀察控制效果,若滿意,則

10、結(jié)束;若不滿意,則返回(4)重新選擇。1s1 從以上內(nèi)模PID整定步驟可以看出,整個(gè)整定過程中,只有濾波器時(shí)間常數(shù)是需要調(diào)整的參數(shù),所以控制器的參數(shù)(比例增益、積分時(shí)間和微分時(shí)間)都與濾波器時(shí)間常數(shù)有關(guān),而且,隨著的增大,KC和TD都將趨向于零,而積分時(shí)間TI將接近于過程模型時(shí)間常數(shù)Tp,這些可有上面得到的公式看出。3、增壓流化床鍋爐床溫控制系統(tǒng)的仿真研究針對(duì)增壓流化床(PFBC)的床層溫度對(duì)象,在軸流風(fēng)機(jī)流量不變的情況下,通過改變給煤量由階躍響應(yīng)確定對(duì)象模型為:根據(jù)上式,分別按IMC法、ZN法、CC法整定PID參數(shù)如下: IMC法:取=40,相應(yīng)有KC=4.32s,TI=302.5,TD=11.81s; ZN法:KC=9.94,TI=100s,TD=25s; CC法:KC=11.57,TI=117.2s,TD=17.88s.ess5012907 . 0G(s) 對(duì)一階帶純滯后非線性大時(shí)滯大慣性的被控對(duì)象,將IMC結(jié)構(gòu)與PID控制器參數(shù)整定的方法相結(jié)合,很好地解決了傳統(tǒng)PID整定方法的不足之處.由上圖以看出,

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