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文檔簡(jiǎn)介

1、 汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例在未來,各個(gè)產(chǎn)業(yè)都將成為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),汽車也將如此。目前,互聯(lián)網(wǎng)所掌握的消費(fèi)者喜好、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)信息如果應(yīng)用到汽車行業(yè),將使汽車產(chǎn)品更加智能,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用甚至能夠影響到汽車產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造,幫助汽車企業(yè)生產(chǎn)出更加符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。     凱文凱利認(rèn)為:“在未來,各個(gè)產(chǎn)業(yè)都將成為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),汽車也將如此。目前,互聯(lián)網(wǎng)所掌握的消費(fèi)者喜好、生活習(xí)慣等數(shù)據(jù)信息如果應(yīng)用到汽車行業(yè),將使汽車產(chǎn)品更加智能,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用甚至能夠影響到汽車產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造,幫助汽車企業(yè)生產(chǎn)出更加符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品。”     在貴陽大

2、數(shù)據(jù)論壇上,馬凱副總理提出:大數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略資源,部分公共數(shù)據(jù)資源也將逐步開放,讓企業(yè)用互聯(lián)網(wǎng)+更好的服務(wù)社會(huì)。        基于汽車行業(yè)超長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈,從不同的層面看,汽車大數(shù)據(jù)必然是多維度的,有不同的理解和看法,我們?cè)噺母餍袠I(yè)角度試加分析:     先看一組數(shù)據(jù):     中國有3億駕駛員,1.5億車主,100多個(gè)品牌6000多款車,24000多家4S店,44萬家維修廠,600萬家洗車行.     主機(jī)廠:汽車大數(shù)據(jù)的頂層和基礎(chǔ)&#

3、160;    主機(jī)廠是汽車的制造者,他們領(lǐng)先的設(shè)計(jì)、技術(shù)及制造能力和知識(shí)產(chǎn)權(quán),使其在整個(gè)汽車生態(tài)鏈中起絕對(duì)主導(dǎo)作用所有的零部件設(shè)計(jì)及軟件系統(tǒng),都由主機(jī)廠主導(dǎo),所有衍伸產(chǎn)品都以主機(jī)廠的產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)格為標(biāo)準(zhǔn)(適配軟件、模具、型號(hào)、規(guī)格尺寸乃至汽車改裝和汽車電子產(chǎn)品以及汽車用品等等)。        同時(shí),主機(jī)廠有完善的零部件配套、物流配送、銷售體系,所有該體系內(nèi)的企業(yè)都要按照其標(biāo)準(zhǔn)化模式運(yùn)行;原始汽車維修技術(shù)資料以及CRM和ERP系統(tǒng):4S店的后臺(tái)管理系統(tǒng)由主機(jī)廠提供,能夠調(diào)取車主的姓名、住址、行駛證數(shù)據(jù)及通聯(lián)、保險(xiǎn)、

4、維修保養(yǎng)記錄(車主脫離4S店體系之前)。     主機(jī)廠零部件數(shù)據(jù)包括包括字段:配件名稱、配件代碼、品牌、型號(hào)、年代、替代配件、替代關(guān)系、圖示、價(jià)格等等。     機(jī)動(dòng)車整車信息及價(jià)格數(shù)據(jù):車型代碼、車型名稱、車型分類、排量 、核定載客、核定載質(zhì)量、整備質(zhì)量、廠商名稱、品牌名稱、車系名稱、價(jià)格、上市年份、備注等全面的車輛信息。     大數(shù)據(jù)在主機(jī)廠的角色定位是在生產(chǎn)制造領(lǐng)域提升生產(chǎn)效率,降低成本。在客戶需求層面,打造未來C2B模式的電商平臺(tái),4S店需要做針對(duì)性更強(qiáng)的精準(zhǔn)營銷:即利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)搜集、處

5、理、分析企業(yè)的客戶資料,包括現(xiàn)有客戶情況、產(chǎn)品購買和使用情況分布(客戶購買時(shí)間、方式、金額,以及維修保養(yǎng)頻率和花費(fèi)等),還通過對(duì)數(shù)據(jù)庫信息的分類、篩選、匹配和運(yùn)算等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)銷售線索挖掘、客戶價(jià)值細(xì)分和客戶管理等功能,尋找銷售線索、找到最有價(jià)值的客戶群體,通過個(gè)性化營銷策略,配合直復(fù)營銷的手段,在降低大眾傳播營銷成本的同時(shí),與客戶建立穩(wěn)定、長(zhǎng)期的關(guān)系,從而達(dá)到企業(yè)商業(yè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)以及企業(yè)利潤(rùn)的增長(zhǎng)。        零部件廠     作為技術(shù)和資本密集型的生產(chǎn)性企業(yè),傳統(tǒng)的零部件企業(yè)成功的模式,

6、是產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)到主機(jī)廠要求,成功進(jìn)入主機(jī)廠的配套體系。     例如對(duì)車載電子企業(yè)來說,就是車機(jī)或云后視鏡進(jìn)入前裝系統(tǒng)。零部件配套企業(yè)在生產(chǎn)的同時(shí)也得到了主機(jī)廠的數(shù)據(jù)支持。由于歷史原因和主機(jī)廠的壟斷,相當(dāng)多的配件廠只為主機(jī)廠配套,甚至沒有銷售部門。       關(guān)于征求促進(jìn)汽車維修業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí) 提升服務(wù)質(zhì)量的指導(dǎo)意見明確規(guī)定,鼓勵(lì)原廠配件生產(chǎn)企業(yè)向汽車售后市場(chǎng)提供原廠配件和具有自主商標(biāo)的獨(dú)立售后配件,允許4S店向非授權(quán)維修企業(yè)或終端用戶轉(zhuǎn)售原廠配件。     對(duì)零部件廠的而言,借助關(guān)鍵數(shù)據(jù)

7、的取得,建立獨(dú)立的售后體系以及完善的銷售網(wǎng)絡(luò),自建或與第三方電商平臺(tái)合作打通汽車零部件的O2O銷售環(huán)節(jié)正當(dāng)其時(shí)。     配件商:鏈接配件的生產(chǎn)者和使用者     作為最終與維修廠直接打交道的配件商來說,其數(shù)據(jù)包括兩個(gè)范疇,私有云電腦中的的進(jìn)銷存和銷售渠道或平臺(tái)。       對(duì)于動(dòng)輒數(shù)萬種庫存的配件商來講,汽配城開店+在線QQ模式的傳統(tǒng)營銷模式必然被取代,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,需要結(jié)盟或連鎖,依靠第三方電商平臺(tái)或建立完善的數(shù)據(jù)檢索平臺(tái),將私有云轉(zhuǎn)化為能被維修廠快速檢索的公有云平臺(tái)

8、是必須經(jīng)歷的過程和唯一途徑。     配件電商:零部件和價(jià)格數(shù)據(jù)庫 (非常有前景的大數(shù)據(jù))     需要能提供包含6000余款車型、千萬條配件和價(jià)格數(shù)據(jù),特別是常用車型易損件,需要全面覆蓋。配件價(jià)格數(shù)據(jù)庫需要要具備以下特點(diǎn):        (一)配件數(shù)據(jù)量大     將龐雜的汽車配件數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理,將配件名稱、編號(hào)、圖片進(jìn)行對(duì)照,涵蓋進(jìn)口、合資、國產(chǎn)全部品牌能夠滿足維修廠日常查詢需求。     (二)專

9、業(yè)性強(qiáng)     1、配件信息:配件分類、配件屬性、配件圖,與原廠匹配和同步。     2、配件價(jià)格體系:正廠參考價(jià)、4S店參考價(jià)、同質(zhì)配件價(jià)。     3、配件價(jià)格時(shí)效強(qiáng):配件價(jià)格實(shí)時(shí)維護(hù),與市場(chǎng)同步,能夠做到有價(jià)有貨。     4、覆蓋面廣:系統(tǒng)使用者包括配件商、修理廠,需要在雙方建立簡(jiǎn)單易查詢和交易的邏輯關(guān)系平臺(tái)。     5、易用性強(qiáng):提供了定型查詢、簡(jiǎn)易查詢、易損件查詢、模糊查詢等多種查詢方式。     智能

10、引擎:智能標(biāo)準(zhǔn)化引擎需要有智能化自動(dòng)名稱匹配??蓪⒘闩浼母鞣N名稱進(jìn)行識(shí)別及標(biāo)準(zhǔn)化處理:通過多維度智能化處理手段,解決配件查詢的復(fù)雜性和瓶頸。提高數(shù)據(jù)管理效率和準(zhǔn)確性。     商業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn):建立完善的數(shù)據(jù)庫,僅僅是服務(wù)汽車后市場(chǎng)O2O的基礎(chǔ),而最終用配件編碼直接關(guān)聯(lián)到當(dāng)?shù)氐呐浼糖夷軐?shí)現(xiàn)在線下單、支付乃至配送并且有質(zhì)量保證和追溯體系才是汽配大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的終極核心。     維修廠     作為直接與車以及車主打交道的維修廠包括4S店,能夠記錄車輛的維修、保養(yǎng)情況,行駛里程,其數(shù)據(jù)對(duì)未來

11、進(jìn)入二手車交易時(shí),起精準(zhǔn)評(píng)估的作用。     除配件查詢,維修廠還需要使用汽車維修技術(shù)數(shù)據(jù)以及工時(shí)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫包含大部分常見車型的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)、工時(shí)單價(jià)、拆裝邏輯及總成包含關(guān)系。支持實(shí)際使用過程中,各類影響因素的動(dòng)態(tài)參數(shù)較正。能夠準(zhǔn)確計(jì)算事故維修中的拆裝、鈑金、噴漆等主要工時(shí)項(xiàng)目金額。        除了使用第三方數(shù)據(jù),維修廠在汽車維修中,也記錄了大量數(shù)據(jù):以高端豪華車維修的華勝和中鑫之寶為例,通過大量維修數(shù)據(jù),可以精準(zhǔn)的做出某款車型的養(yǎng)護(hù)成本及使用可靠性的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。    

12、; 保險(xiǎn)公司     希望通過大數(shù)據(jù)分析了解車主的車價(jià)、年齡、性別、車型、住址、駕齡、歷史賠付記錄、歷史違章記錄、個(gè)人消費(fèi)信用、安全氣囊等保護(hù)裝置和防盜裝置等多個(gè)維度,他們甚至愿意免費(fèi)送OBD給車主,目的是讀取車輛行駛軌跡、行駛里程、駕駛習(xí)慣、油耗、速度,以便對(duì)車險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。     車險(xiǎn)經(jīng)營將從保額定價(jià)過渡到車型定價(jià),對(duì)保險(xiǎn)業(yè)而言,是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。甚至駕駛員的駕駛習(xí)慣和性格,都對(duì)保險(xiǎn)定價(jià)有很大的影響,“零整比”的研究報(bào)告,告訴汽車消費(fèi)者,不同品牌車輛的零整比最高達(dá)到了12.7倍,不同車型,不同的年代同樣都數(shù)據(jù)支持對(duì)車險(xiǎn)進(jìn)

13、行精算,再比如事故查勘時(shí),也需要有原廠配件的數(shù)據(jù)做一個(gè)價(jià)格比對(duì)進(jìn)行理賠估算,保險(xiǎn)的行業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)都相對(duì)有限,所以,需要更多利用外部數(shù)據(jù)。     車聯(lián)網(wǎng)     車與車、車與路、車與人、車與傳感設(shè)備等交互,實(shí)現(xiàn)車輛與公眾網(wǎng)絡(luò)通信的動(dòng)態(tài)移動(dòng)通信系統(tǒng)。它可以通過車與車、車與人、車與路互聯(lián)互通實(shí)現(xiàn)信息共享,收集車輛、道路和環(huán)境的信息,并在信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)多源采集的信息進(jìn)行加工、計(jì)算、共享和安全發(fā)布,根據(jù)不同的功能需求對(duì)車輛進(jìn)行有效的引導(dǎo)與監(jiān)管,以及提供專業(yè)的多媒體與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。     第一層(

14、端系統(tǒng)):端系統(tǒng)是汽車的智能傳感器,負(fù)責(zé)采集與獲取車輛的智能信息,感知行車狀態(tài)與環(huán)境;是具有車內(nèi)通信、車間通信、車網(wǎng)通信的泛在通信終端;同時(shí)還是讓汽車具備IOV尋址和網(wǎng)絡(luò)可信標(biāo)識(shí)等能力的設(shè)備。     第二層(管系統(tǒng)):解決車與車(V2V)、車與路(V2R)、車與網(wǎng)(V2I)、車與人(V2H)等的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)車輛自組網(wǎng)及多種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之間的通信與漫游,在功能和性能上保障實(shí)時(shí)性、可服務(wù)性與網(wǎng)絡(luò)泛在性,同時(shí)它是公網(wǎng)與專網(wǎng)的統(tǒng)一體。     第三層(云系統(tǒng)):車聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)云架構(gòu)的車輛運(yùn)行信息平臺(tái),它的生態(tài)鏈包含了ITS、物流、客貨運(yùn)、危特車

15、輛、汽修汽配、汽車租賃、企事業(yè)車輛管理、汽車制造商、4S店、車管、保險(xiǎn)、緊急救援、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等,是多源海量信息的匯聚,因此需要虛擬化、安全認(rèn)證、實(shí)時(shí)交互、海量存儲(chǔ)等云計(jì)算功能,其應(yīng)用系統(tǒng)也是圍繞車輛的數(shù)據(jù)匯聚、計(jì)算、調(diào)度、監(jiān)控、管理與應(yīng)用的復(fù)合體系。     汽車聯(lián)網(wǎng)后產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),最終數(shù)據(jù)的使用和分析者:     保險(xiǎn)公司(用于風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格評(píng)估)     主機(jī)廠 (用于智能駕駛)     政府 (用于智慧交通乃至智慧城市的管理)    

16、; 附上中汽協(xié)信息委員會(huì)的一份文件,目前商用車已經(jīng)有了車聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)制要求,乘用車方面,中汽協(xié)信息委目前在聯(lián)合電信運(yùn)營商、保險(xiǎn)公司、主機(jī)廠和車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),將北斗應(yīng)用推廣到汽車前裝市場(chǎng)。重點(diǎn)開發(fā)高清視頻。電子后視,衛(wèi)星導(dǎo)航,衛(wèi)星通訊廣播,安全引導(dǎo),無線寬帶,多屏互聯(lián),智能語音和集成ETC等功能。      咨詢公司(輿情分析)     對(duì)某一時(shí)段互聯(lián)網(wǎng)搜索量進(jìn)行分析,確定市場(chǎng)人氣、關(guān)注車型、地域關(guān)注度等信息,同時(shí),通過對(duì)論壇、微博、微信等社交媒體的分析,判斷出這款汽車在市場(chǎng)上的受歡迎程度。運(yùn)用工具建模,做輿情分析和用戶畫

17、像,提供給4S店導(dǎo)流以及主機(jī)廠做評(píng)估參考,同時(shí)兼具營銷的功能,例如銷售線索挖掘,幫助企業(yè)獲得新客戶:通過客戶數(shù)據(jù)分析,找出客戶的共同的特征,再利用這些特征到潛在客戶數(shù)據(jù)庫里去篩選出可能成為目標(biāo)客戶的名單,作為營銷人員推銷的對(duì)象。營銷人員就可以針對(duì)這些名單發(fā)送定向窄眾廣告資料或進(jìn)行營銷活動(dòng),既可以降低成本,又提高了營銷的成功率。     最后提到后市場(chǎng)的O2O及洗車和上門養(yǎng)護(hù)企業(yè)等等。     汽車后市場(chǎng)的O2O互聯(lián)網(wǎng)公司,經(jīng)過積累,有了相當(dāng)?shù)牡讓訑?shù)據(jù),但不是數(shù)據(jù)公司,其商業(yè)模式仍是通過各種方式集客和導(dǎo)流及線下服務(wù),從增加車主黏性出發(fā)增

18、加服務(wù)性收入。     政府是所有的大數(shù)據(jù)最頂層的記錄者和管理者:     1)公安部交管局     交管局有3億駕駛員,1.5億車主數(shù)據(jù),出行軌跡,違章記錄,每月車輛上牌數(shù)據(jù)等等,例如做數(shù)據(jù)分析,可以分析出每月的200多萬臺(tái)新上牌車的概況:國產(chǎn)車、進(jìn)口車乃至二手車,車輛品牌、型號(hào)、顏色、車主年齡、性別、地域分布,由此可以對(duì)車主與車型的關(guān)聯(lián)情況進(jìn)行精準(zhǔn)畫像:     各品牌車主的地域分布和年齡、空間地理位置、消費(fèi)習(xí)慣,二手車或進(jìn)口車的交易量和品牌型號(hào)分布等等多個(gè)維度。        2)海關(guān)     海關(guān)的進(jìn)出口數(shù)據(jù)包括了汽車及零部件的進(jìn)出口國別、數(shù)量、型號(hào)、價(jià)格。     3)稅務(wù)總局     汽車全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格信息和成交記錄     4)高速公路管理局     車輛的出行記錄     基于汽車的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景很多,未來,

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