計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題及答案(共4頁)_第1頁
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文檔簡介

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題及答案(3)(12分)某人試圖建立我國煤炭行業(yè)生產(chǎn)方程,以煤炭產(chǎn)量為被解釋變量,經(jīng)過理論和經(jīng)驗(yàn)分析,確定以固定資產(chǎn)原值、職工人數(shù)和電力消耗量變量作為解釋變量,變量的選擇是正確的。于是建立了如下形式的理論模型: 煤炭產(chǎn)量= 固定資產(chǎn)原值+ 職工人數(shù)+ 電力消耗量+選擇2000年全國60個(gè)大型國有煤炭企業(yè)的數(shù)據(jù)為樣本觀測值;固定資產(chǎn)原值用資產(chǎn)形成年當(dāng)年價(jià)計(jì)算的價(jià)值量,其它采用實(shí)物量單位;采用OLS方法估計(jì)參數(shù)。指出該計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題中可能存在的主要錯(cuò)誤,并簡單說明理由。(12分)以 表示糧食產(chǎn)量, 表示播種面積, 表示化肥施用量,經(jīng)檢驗(yàn),它們?nèi)?shù)后都是 變量

2、且互相之間存在 關(guān)系。同時(shí)經(jīng)過檢驗(yàn)并剔除不顯著的變量(包括滯后變量),得到如下糧食生產(chǎn)模型: (1) 寫出長期均衡方程的理論形式; 寫出誤差修正項(xiàng)ecm的理論形式; 寫出誤差修正模型的理論形式; 指出誤差修正模型中每個(gè)待估參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義。 (6分)對于上述糧食生產(chǎn)模型(1),假設(shè)所有解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)都不相關(guān)。 如果采用普通最小二乘法估計(jì),用非矩陣形式寫出關(guān)于參數(shù)估計(jì)量的正規(guī)方程組; 從以上正規(guī)方程組出發(fā)說明,為什么不能采用分部回歸方法分別估計(jì)每個(gè)參數(shù);(9分)投資函數(shù)模型 為一完備的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的一個(gè)方程,模型系統(tǒng)包含的內(nèi)生變量為C(居民消費(fèi)總額)、I(投資總額)和Y(國內(nèi)生產(chǎn)總

3、值),先決變量為 (政府消費(fèi))、 和 。樣本容量為 。 可否用狹義的工具變量法估計(jì)該方程?為什么? 如果采用2SLS估計(jì)該方程,分別寫出2SLS估計(jì)量和將它作為一種工具變量方法的估計(jì)量的矩陣表達(dá)式; 如果采用GMM方法估計(jì)該投資函數(shù)模型,寫出一組等于0的矩條件。(6分)建立城鎮(zhèn)居民食品類需求函數(shù)模型如下: 其中V為人均購買食品支出額、Y為人均收入、 為食品類價(jià)格、 為其它商品類價(jià)格。 指出參數(shù)估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義是否合理,為什么? 為什么經(jīng)常采用交叉估計(jì)方法估計(jì)需求函數(shù)模型? (9分)選擇兩要素一級CES生產(chǎn)函數(shù)的近似形式建立中國電力行業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)模型: 其中Y為發(fā)電量,K、L分別為投入的資本與勞

4、動數(shù)量,t為時(shí)間變量。 指出參數(shù)、m的經(jīng)濟(jì)含義和數(shù)值范圍; 指出模型對要素替代彈性的假設(shè),并指出它與C-D生產(chǎn)函數(shù)、VES生產(chǎn)函數(shù)在要素替代彈性假設(shè)上的區(qū)別; 指出模型對技術(shù)進(jìn)步的假設(shè),并指出它與下列生產(chǎn)函數(shù)模型 在技術(shù)進(jìn)步假設(shè)上的區(qū)別;(8分)試指出在目前建立中國宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí),下列內(nèi)生變量應(yīng)由哪些變量來解釋,簡單說明理由,并擬定關(guān)于每個(gè)解釋變量的待估參數(shù)的正負(fù)號。 輕工業(yè)增加值 衣著類商品價(jià)格指數(shù) 貨幣發(fā)行量 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料進(jìn)口額 (8分)回答: 隨機(jī)時(shí)間序列的平穩(wěn)性條件是什么?證明隨機(jī)游走序列不是平穩(wěn)序列。 單位根檢驗(yàn)為什么從DF檢驗(yàn)擴(kuò)展到ADF檢驗(yàn)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末試題參考答案1、答案

5、:(答出4條給滿分) 模型關(guān)系錯(cuò)誤。直接線性模型表示投入要素之間完全可以替代,與實(shí)際生產(chǎn)活動不符。 估計(jì)方法錯(cuò)誤。該問題存在明顯的序列相關(guān)性,不能采用OLS方法估計(jì)。 樣本選擇違反一致性。行業(yè)生產(chǎn)方程不能選擇企業(yè)作為樣本。 樣本數(shù)據(jù)違反可比性。固定資產(chǎn)原值用資產(chǎn)形成年當(dāng)年價(jià)計(jì)算的價(jià)值量,不具備可比性。 變量間可能不存在長期均衡關(guān)系。變量中有流量和存量,可能存在1個(gè)高階單整的序列。應(yīng)該首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)。2、答案: 長期均衡方程的理論形式為: 誤差修正項(xiàng)ecm的理論形式為: 誤差修正模型的理論形式為: 誤差修正模型中每個(gè)待估參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義為:播種面積對產(chǎn)量的短期產(chǎn)出彈性;:化肥施用量對

6、產(chǎn)量的短期產(chǎn)出彈性;:前個(gè)時(shí)期對長期均衡的偏離程度對當(dāng)期短期變化的影響系數(shù)。3、答案: 在所有解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)都不相關(guān)的條件下,如果采用普通最小二乘法估計(jì),關(guān)于參數(shù)估計(jì)量的正規(guī)方程組為: 如果采用分部回歸方法分別估計(jì)每個(gè)參數(shù),例如估計(jì) ,建立一元模型,其正規(guī)方程組為: ,與上述中第3個(gè)方程相比較,則要求方程右邊其余各項(xiàng)均為0。但是,由于解釋變量之間存在一定程度的共線性,這一要求顯然不能滿足。所以,兩種情況下的 的估計(jì)結(jié)果不相同。4、答案: 不能用狹義的工具變量法估計(jì)該方程。因?yàn)樵摻Y(jié)構(gòu)方程是過度識別的。 如果采用2SLS估計(jì)該方程,可以將2SLS估計(jì)看作為一種工具變量方法。估計(jì)量的矩陣表達(dá)式

7、分別為:前者為2SLS估計(jì),后者為其等價(jià)的工具變量估計(jì)。 如果采用GMM方法估計(jì)該投資函數(shù)模型,用模型系統(tǒng)的所有先決變量作為工具變量??梢詫懗鋈缦乱唤M等于0的矩條件: 5、答案: 對于以購買食品支出額位被解釋變量的需求函數(shù)模型,即參數(shù) 、 、 估計(jì)量的經(jīng)濟(jì)意義分別為人均收入、食品類價(jià)格、其它商品類價(jià)格的需求彈性;由于食品為必須品,V為人均購買食品支出額,所以 應(yīng)該在0與1之間, 應(yīng)該在0與1之間, 在0左右,三者之和為1左右。所以,該模型估計(jì)結(jié)果中 的估計(jì)量缺少合理的經(jīng)濟(jì)解釋。 由于該模型中包含長期彈性 和短期彈性 與 ,需要分別采用截面數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),所以經(jīng)常采用交叉估計(jì)方法估計(jì)需求

8、函數(shù)模型。6、答案: 參數(shù)為技術(shù)進(jìn)步速度,一般為接近0的正數(shù);為替代參數(shù),在(1,)范圍內(nèi);m為規(guī)模報(bào)酬參數(shù),在1附近。 該模型對要素替代彈性的假設(shè)為:隨著研究對象、樣本區(qū)間而變化,但是不隨著樣本點(diǎn)而變化。而C-D生產(chǎn)函數(shù)的要素替代彈性始終為1,不隨著研究對象、樣本區(qū)間而變化,當(dāng)然也不隨著樣本點(diǎn)而變化;VES生產(chǎn)函數(shù)的要素替代彈性除了隨著研究對象、樣本區(qū)間而變化外,還隨著樣本點(diǎn)而變化。 該模型對技術(shù)進(jìn)步的假設(shè)為??怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步;而生產(chǎn)函數(shù)模型 的技術(shù)進(jìn)步假設(shè)為中性技術(shù)進(jìn)步,包括3種中性技術(shù)進(jìn)步。7、答案: 輕工業(yè)增加值應(yīng)該由反映需求的變量解釋。包括居民收入(反映居民對輕工業(yè)的消費(fèi)需求,參數(shù)符

9、號為正)、國際市場輕工業(yè)品交易總額(反映國際市場對輕工業(yè)的需求,參數(shù)符號為正)等。 衣著類商品價(jià)格指數(shù)應(yīng)該由反映需求和反映成本的兩類變量解釋。主要包括居民收入(反映居民對衣著類商品的消費(fèi)需求,參數(shù)符號為正)、國際市場衣著類商品交易總額(反映國際市場對衣著類商品的需求,參數(shù)符號為正)、棉花的收購價(jià)格指數(shù)(反映成本對價(jià)格的影響,參數(shù)符號為正)等。 貨幣發(fā)行量應(yīng)該由社會商品零售總額(反映經(jīng)濟(jì)總量對貨幣的需求,參數(shù)符號為正)、價(jià)格指數(shù)(反映價(jià)格對貨幣需求的影響,參數(shù)符號為正)等變量解釋。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料進(jìn)口額應(yīng)該由國內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增加值(反映國內(nèi)需求,參數(shù)符號為正)、國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料生產(chǎn)部門增加值(反映國內(nèi)

10、供給,參數(shù)符號為負(fù))、國際市場價(jià)格(參數(shù)符號為負(fù))、出口額(反映外匯支付能力,參數(shù)符號為正)等變量解釋。8、答案: 隨機(jī)時(shí)間序列 (t=1, 2, )的平穩(wěn)性條件是:1)均值 ,是與時(shí)間t 無關(guān)的常數(shù);2)方差 ,是與時(shí)間t 無關(guān)的常數(shù);3)協(xié)方差 ,只與時(shí)期間隔k有關(guān),與時(shí)間t 無關(guān)的常數(shù)。對于隨機(jī)游走序列 ,假設(shè) 的初值為 ,則易知由于 為一常數(shù), 是一個(gè)白噪聲,因此 ,即 的方差與時(shí)間t有關(guān)而非常數(shù),所以它是一非平穩(wěn)序列。 在采用DF檢驗(yàn)對時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)中,實(shí)際上假定了時(shí)間序列是由具有白噪聲隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自回歸過程(AR(1))生成的。但在實(shí)際檢驗(yàn)中,時(shí)間序列可能是由更高階的自回歸過程生成的,或者隨機(jī)誤差項(xiàng)并非是白

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