SVM支持向量機(jī)基本原理及應(yīng)用_第1頁(yè)
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0( )Tg xw xw0( )Tg xw xw|pwxxrw:線性判別函數(shù)利用一個(gè)超平面把線性判別函數(shù)利用一個(gè)超平面把特征空間分隔成兩個(gè)區(qū)域。特征空間分隔成兩個(gè)區(qū)域。超平面的方向由法向量超平面的方向由法向量w確定,確定,它的位置由閾值它的位置由閾值w0確定。確定。判別函數(shù)判別函數(shù)g(x)正比于正比于x點(diǎn)到超平面點(diǎn)到超平面的代數(shù)距離(帶正負(fù)號(hào))。當(dāng)?shù)拇鷶?shù)距離(帶正負(fù)號(hào))。當(dāng)x點(diǎn)點(diǎn)在超平面的正側(cè)時(shí),在超平面的正側(cè)時(shí),g(x)0;當(dāng);當(dāng)x點(diǎn)在超平面的負(fù)側(cè)時(shí),點(diǎn)在超平面的負(fù)側(cè)時(shí),g(x)0 圖中, 方形點(diǎn)和圓形點(diǎn)代表兩類樣本, H 為分類線,H1, H2分別為過(guò)各類中離分類線最近的樣本且平行于分類線的直線, 它們之間的距離叫做分類間隔(margin)。 所謂最優(yōu)分類線就是要求分類線不但能將兩類正確分開(kāi)(訓(xùn)練錯(cuò)誤率為0),而且使分類間隔最大.推廣到高維空間,最優(yōu)分類線就變?yōu)樽顑?yōu)分類面。 *1( )sgnsgn()kiiiif xwxby x xb

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