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1、如果沒(méi)找到答案,請(qǐng)關(guān)注公眾號(hào):搜搜題免費(fèi)搜題! ! !1 .單選題 電影()中,機(jī)器人最終脫離了人類社會(huì),上演了 “出埃及記” 一幕。(1.0 分)我,機(jī)器人2 .單選題 1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專家系統(tǒng)。(1.0分)沒(méi)搜到哦3 .單選題能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。(1.0分)卷積層4 .單選題 在e-greedy 策略當(dāng)中,&的值越大,表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越 ()。(1.0分)大;小5 .單選題 考慮到對(duì)稱性,井字棋最終局面有()種不相同的可能。(1.0分)沒(méi)搜到哦6 .單選題 在語(yǔ)音
2、識(shí)別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。(1.0分)幀-狀態(tài)-音素-單詞7 .單選題沒(méi)搜到哦8 .單選題在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程中,()表示隨機(jī)地采取某個(gè)動(dòng)作,以便于嘗試各種結(jié)果;()表示采取當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作,以便于進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的 動(dòng)作的值。(1.0分)探索訐發(fā)9 .單選題一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是()。(1.0分)沒(méi)搜到哦10 .單選題典型的“雞尾酒會(huì)”問(wèn)題中提取出不同人說(shuō)話的聲音是屬于()c(1.0 分)非監(jiān)督學(xué)習(xí)11 .單選題 2016年3月,人工智能程序()在韓國(guó)首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。(1.0分)AlphaGo12 .單選題首個(gè)在新聞報(bào)
3、道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。(1.0分)微軟13 .單選題 被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。(1.0分)圖靈14 . 單選題沒(méi)搜到哦15 .單選題 科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是()。(1.0分)語(yǔ)音識(shí)別16 .單選題如果某個(gè)隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。(1.0 分)歸一化指數(shù)層17 .單選題每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。(1.0分)沒(méi)搜到哦18 .單選題 人類對(duì)于知識(shí)的歸納總是通過(guò)()來(lái)進(jìn)行的。(1.0分)沒(méi)搜到哦19 .單選題語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫(xiě)為()。(1.0分)ASR20 . 單選題 關(guān)于MNIST,下列說(shuō)法錯(cuò)誤
4、的是()。(1.0分)訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷21 .單選題以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個(gè)不同的是()。(1.0分)語(yǔ)音識(shí)別22 .單選題將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高,紋路細(xì)節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過(guò)程稱為()。(1.0分)圖像融合23 .單選題 AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為()。(1.0分)語(yǔ)音+視覺(jué)24 . 單選題沒(méi)搜到哦25 .單選題 Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下,采取某一個(gè)動(dòng)作 a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的 ()。(1.0分)期望值26 .單選題 在人工智能當(dāng)中,圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是(
5、)的層次;而問(wèn)題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是()的層次。(1.0分)感知智能;認(rèn)知智能27 .單選題前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個(gè)層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是()的。(1.0分)無(wú)環(huán);有環(huán)28 .單選題專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)不包括 ()。(1.0分)沒(méi)搜到哦29 .單選題從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。(1.0分)徹底消除人類中的無(wú)用階級(jí)30 .單選題()是用來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。(1.0分)損失函數(shù)31 .單選題除了問(wèn)題本身的定義之外,使用問(wèn)題特定知識(shí)的搜索策略被認(rèn)為是()。(1.0分)沒(méi)搜到哦32 .單選題 ImageNet數(shù)據(jù)集包含
6、了()幅圖片。(1.0分)1400多萬(wàn)33 .單選題強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個(gè)重要特點(diǎn)是具有()。(1.0分)滯后性34 .單選題與圖靈測(cè)試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問(wèn)題。理解力35 .單選題 Cortana是()推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。(1.0分)微軟36 .單選題馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中,下一個(gè)狀態(tài)與()有關(guān)。(1.0分)當(dāng)前狀態(tài)37 . 單選題沒(méi)搜到哦38 . 單選題 在Q-Learning 中,所謂的Q函數(shù)是指()。(1.0分)狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)39 .單選題第一例專家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。(1.0分)化學(xué)40 .單選題()有跟環(huán)境進(jìn)行交互,從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的
7、過(guò)程。(1.0分)強(qiáng)化學(xué)習(xí)41 .多選題符合強(qiáng)人工智能的描述是()。(2.0分)可以勝任人類的所有工作 &是通用的人工智能42 .多選題仿生算法的特點(diǎn)有()。(2.0分)模擬自然生物群體的行為&需要大量的模擬計(jì)算過(guò)程&適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題43 .多選題人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。(2.0分)AI瓶頸&性能有限&缺乏“常識(shí)”44 .多選題 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。(2.0分)狀態(tài)&動(dòng)作&回報(bào)45 .多選題基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。(2.0分)達(dá)到一定的迭代次數(shù) &適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到
8、一定的要求46 .多選題專家系統(tǒng)的適用領(lǐng)域的特征包括()。(2.0分)沒(méi)搜到哦47 .多選題蒙特卡洛樹(shù)搜索的主要流程有()。(2.0分)沒(méi)搜到哦48 .多選題一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括()。(2.0分)一層輸入層&多層隱藏層49 .多選題發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。(2.0 分)計(jì)算力的提升&大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)50 .多選題基因遺傳算法的組成部分包括()。(2.0分)初始化編碼&適應(yīng)度函數(shù)&選擇&交叉和變異51 .多選題專家系統(tǒng)的主要組成部分包括()。(2.0分)沒(méi)搜到哦52 .多選題 從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。(2.0
9、分)能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。&智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果。&人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中53.多選題屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()(2.0 分)智能音箱&掃地機(jī)器人&個(gè)人語(yǔ)音助手54 .多選題智能推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)包括()。(2.0分)根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄記憶用戶的偏好&根據(jù)瀏覽時(shí)間判斷商品對(duì)用戶的吸引力&推薦用戶消費(fèi)過(guò)的相關(guān)產(chǎn)品&根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦55 .多選題以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的是()。(2.0分)基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程&是
10、一種啟發(fā)式的搜索算法56 .判斷題狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()(1.0分)false57 .判斷題啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算 估值。()(1.0分) false58 .判斷題人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問(wèn)題。()(1.0分) true59 .判斷題從公共關(guān)注視角來(lái)看,人工智能就是機(jī)器可以完成社會(huì)大眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事情。()(1.0分)true60 .判斷題醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可 能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。(1.0分)false61 .判斷題估值函數(shù)就是對(duì)每一個(gè)局面給出一個(gè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)(
11、)。(1.0分)true62 .判斷題誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。(1.0分)false63 .判斷題前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動(dòng),正在到來(lái)的人工智能革命將開(kāi)始代替腦力勞動(dòng)。()(1.0分)true64 .判斷題根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)定義,人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。()(1.0 分)true65 . 判斷題 AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高。()(1.0 分)false66 .判斷題隨著人工智能的發(fā)展,人和機(jī)器的便捷可能越來(lái)越模糊。()(1.0分)true67 .判斷題在解決函數(shù)
12、優(yōu)化問(wèn)題時(shí),基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。()(1.0分)false68 .判斷題人工智能會(huì)完全替代人類的某些工作,并不會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。()(1.0 分)false69 .判斷題仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜索方法白統(tǒng)稱。()(1.0分)true70 .判斷題深度學(xué)習(xí)算法中,人可以掌控機(jī)器“思考”的具體過(guò)程,但數(shù)據(jù)來(lái)源和質(zhì)量的不可控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。()(1.0分)false71 .判斷題對(duì)人臉好看程度評(píng)分,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能。()(1.0分)false72 .判斷題梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同
13、類型的需求。()(1.0分)false73 .判斷題基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來(lái)進(jìn)行推斷或行動(dòng)決策。()(1.0分)true74 .判斷題人工智能學(xué)習(xí)玩Flappy Bird 過(guò)程中,只需要人類告訴 AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()(1.0分)false75 .判斷題隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()(1.0 分)true76 .判斷題 零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負(fù)數(shù)。()(1.0分)false77 .判斷題人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()(1.0分)true78 .判斷題目前還沒(méi)有成功進(jìn)行無(wú)人自動(dòng)駕駛的案例。()(1.0分)false79 .判斷題基因遺傳算法的終止條件一般是適應(yīng)度數(shù)值小于0.() (1.0分)false80 .判斷題二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。()(1.0分)true81 .判斷題人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。()(1.0分)true8
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