質量七種工具培訓講稿資料教學內容

1、質量管理七種工具培訓講稿資料質量管理的七種工具質量管理的七種工具 在質量管理過程中，對事件的分析處理經常使用的七種工具包括： 一、查檢表集數據收集、整理資料 二、分層法作解析從不同角度層面發(fā)現問題 三、因果圖追原因尋找引發(fā)結果的原因 四、排列圖抓重點確定主導因素 五、直方圖看分布展示過程的分布情況 六、散布圖看相關展示變數之間的線性關系 七、控制圖找異常識別波動的來源1.1、查檢表、查檢表 查檢表就是將要檢查的內容或項目一一查檢表就是將要檢查的內容或項目一一列出來，然后定期或不定期的逐項檢查，列出來，然后定期或不定期的逐項檢查，并將問題點記錄下來的方法；可以幫助我并將問題點記錄下來的方法；可以

2、幫助我們在管理活動中完成必要的數據收集。們在管理活動中完成必要的數據收集。 查檢表的格式可以按活動的需要設定。查檢表的格式可以按活動的需要設定。 查檢對象可以按需要選擇或分層。查檢對象可以按需要選擇或分層。 查檢項目可以根據需要和檢查活動的可行查檢項目可以根據需要和檢查活動的可行性確定。性確定。一、查檢表一、查檢表/對策表對策表1.1、查檢表、查檢表查檢表查檢表它是最簡單、最常用的一種品管手法。它是最簡單、最常用的一種品管手法。一般包括：一般包括：診斷表（顧問診斷表、醫(yī)生診斷表等）診斷表（顧問診斷表、醫(yī)生診斷表等）問詢表（記者采訪表、與某人溝通表等）問詢表（記者采訪表、與某人溝通表等）統(tǒng)計表（

3、數量統(tǒng)計表、不良率統(tǒng)計表等）統(tǒng)計表（數量統(tǒng)計表、不良率統(tǒng)計表等）調查表（顧客滿意度調查表、民意調查表等）調查表（顧客滿意度調查表、民意調查表等）考核表（員工考核表、晉升考核表等）考核表（員工考核表、晉升考核表等）檢查表（內審檢查表、檢查表（內審檢查表、5S檢查表、安全檢查表等）檢查表、安全檢查表等）項目收集人XXX日 期 地點記錄人XXX班次日期 廢 品數不良分類欠鑄2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合計704777934

4、91081967548191月2月合計2000.09.18全部2000年 1 月 - 6 月3月4月5月6月鑄造質量不良質檢科鑄造不良情況檢查表 檢查表示例檢查表范例內審檢查表檢查表范例內審檢查表 檢查表范例過程審核檢查表檢查表范例過程審核檢查表 1.1、檢查表、檢查表檢查表的使用要領：檢查表的使用要領：1. 明確目的，確定檢查對象和項目，進行適當的明確目的，確定檢查對象和項目，進行適當的分層；分層；2. 確定檢查條件、檢查方式、檢驗方法、檢查工確定檢查條件、檢查方式、檢驗方法、檢查工具、樣本數、數據的計量單位，對需要作出判具、樣本數、數據的計量單位，對需要作出判斷的應規(guī)定判斷準則；斷的應規(guī)定

5、判斷準則；3.盡可能以符號、數字記錄；盡可能以符號、數字記錄；4.檢查表格設計應適當的預留空間，以供實際檢查檢查表格設計應適當的預留空間，以供實際檢查活動中根據需要增設檢查對象或項目等?；顒又懈鶕枰鲈O檢查對象或項目等。 1、檢查表、檢查表檢查表的實施步驟：檢查表的實施步驟：1.確定檢查對象；確定檢查對象；2.制定檢查表；制定檢查表；3.依檢查表進行檢查并登記；依檢查表進行檢查并登記；4.對檢查出來的問題要求責任單位及時整改；對檢查出來的問題要求責任單位及時整改；5.檢查人員在規(guī)定時間內對改善效果的確認。檢查人員在規(guī)定時間內對改善效果的確認。6.定期總結，持續(xù)改進。定期總結，持續(xù)改進。1.2

6、、對策表、對策表 幫助我們在管理活動針對發(fā)現的原因幫助我們在管理活動針對發(fā)現的原因/問題制問題制訂對策。訂對策。 對策表的格式可以按活動的需要設定。可以對策表的格式可以按活動的需要設定?？梢詫υ驅υ?問題按需要分層。對策措施可以根據需問題按需要分層。對策措施可以根據需要及其可行性確定。要及其可行性確定。原因/問題對策措施實施人實施期限檢查人1.2、對策表、對策表對策表的使用要領：對策表的使用要領：1. 明確目的，確定需采取對策措施的對象、原因和問題，明確目的，確定需采取對策措施的對象、原因和問題，進行適當的分層；進行適當的分層；2. 從人、機、料、環(huán)、法五方面從人、機、料、環(huán)、法五方面 入

7、手研究可能的對策措施；入手研究可能的對策措施；評議出切實可行的經濟、高效的對策措施，如果意見不評議出切實可行的經濟、高效的對策措施，如果意見不能統(tǒng)一，可采用打分評價的方法（適當時可考慮加權）；能統(tǒng)一，可采用打分評價的方法（適當時可考慮加權）；應規(guī)定實施人和實施期限，應規(guī)定檢查人跟蹤檢查；應規(guī)定實施人和實施期限，應規(guī)定檢查人跟蹤檢查；3.對實施效果進行評價，對效果不佳的對策措施，應考慮對實施效果進行評價，對效果不佳的對策措施，應考慮重新策劃。重新策劃。對策表范例：如何提高特殊工序焊接效率對策表范例：如何提高特殊工序焊接效率v 改善對策改善對策（一）第一次改善（一）第一次改善要因類別要因類別問題點

8、問題點對策對策對策實施情況對策實施情況效果確認效果確認機具結構手工控制不當轉動控制系統(tǒng)自制式龍門式支架及底座轉移控制盤，減輕人力負擔滿意送線受阻修改送線系統(tǒng)自制固定架減少阻力自制轉動臺車減少更換焊條時間滿意焊嘴損壞改用直立式分段鋼嘴自制式直立式鋼嘴分段組合自制螺絲桿上下調整容易滿意轉動不易裝設備轉動系統(tǒng)以1HP無段變槌馬達傳動，并以齒輪配合產生連續(xù)作業(yè)尚可方法校正焊道不均勻利用感應器自制螺桿進行Pitch加裝1/16HP感應器尚可氣泡包渣利用焊藥覆蓋自制Hope利用焊藥覆蓋滿意變形使用圓周焊接圓周連續(xù)焊 補預熱溫度246尚可無中心依靠校正基座中心線自制固定中心轉產養(yǎng)活中心校正時間滿意承座移動不

9、易制作活動滑輪承座加裝活動滑輪因定在中心軌道上滿意高溫作業(yè)與工件保持距離裝設焊補控制按鍵操作輕便滿意煙霧大弧光強利用潛弧焊接依各種材質所需加添適當FLUX尚可二、層別法二、層別法何謂層別法何謂層別法? ?是質量管理中最基本的概念，也是統(tǒng)計方法中最基礎的管理工具， 是把搜集的質量數據，按照與質量有關的各種因素加以分類，把性質相同、條件相同的數據歸在一起，或按相互關系分組，加以層別。以分層別類的搜集數據，以找出其間差異的方法，稱之層別法。通過層別法可以將雜亂無章的數據歸納為有意義的類別，將事物處理得一清二楚，一目了然，這種科學的統(tǒng)計方法可以彌補靠經驗靠直覺判定管理的不足。在應用上，層別法可單獨使用

10、，也可以跟其他質量管理手法結合使用，效果更佳。1. 層別的對象應具有可比性，這樣更容易發(fā)現問題點。層別法層別法2 2層別法的步驟：層別法的步驟： 2.1 確定研究主題 如：各行業(yè)的收入水平工廠各班組的績效不同產品報廢數量 2.2制作表格收集數據數據的真實性數據的及時性數據的代表性層別法層別法2 2層別法作法：層別法作法：2.3將收集的數據進行層別，使之一目了然。 1）時間別 小時別、日期別、周別、旬別、月別、季節(jié)別、上下午別。 2）作業(yè)員別 工齡別、年齡別、性別、教育程度別 3）設備別 機臺別、機型別、生產廠家別、新舊別。 4）原料別 五金類、塑膠類、點子元件類、包裝材料類等。 5）生產線別

11、A、B、C線別 6）作業(yè)條件別 溫度、壓力、速度、濕度、流量等。 7)測量別測量儀器、測量人員、測量方法等 層別法層別法2.4 比較分析，對這些數據進行分析，找出其內在或外 在的原因，確定改善之項目。3. 層別時注意事項：層別時注意事項： 3.1 數據的性質分類要明確。 3.2 收集數據如：質量（不合格率）、效率（工時）、 成本費用）之各項日報、周報、月報中去發(fā)掘問題。 3.3 同一問題有很多項目在一起應層別。 3.4 層別所得資料要能與對策相連接。三、因果圖 所謂所謂 因果圖又稱：因果圖又稱：要因圖要因圖或或魚刺圖魚刺圖 在在1953年日本大學教授石川馨第年日本大學教授石川馨第一次提出所以又

12、稱之為一次提出所以又稱之為石川圖石川圖，是一，是一種用于分析質量特性（結果）與（可種用于分析質量特性（結果）與（可能影響質量特性的因素）的一種工具；能影響質量特性的因素）的一種工具；通過把握現狀、分析原因、尋找措施通過把握現狀、分析原因、尋找措施來促進問題的解決。來促進問題的解決。 因果圖的結構因果圖的結構（二級原因）特特性性中骨小骨（三級原因）主骨大骨（主要原因）因素（原因）因素（原因）特性（結果）特性（結果） 因果圖可以幫助我們在管理活動中針對事件或其結因果圖可以幫助我們在管理活動中針對事件或其結果分析影響因素或產生原因。果分析影響因素或產生原因。 二級原因事事件件/ /結結果果人人機機料

13、料環(huán)環(huán)法法三級原因因果圖示例因果圖示例自行變更作業(yè)程序方法方法作業(yè)者作業(yè)者材料材料機械機械生產零件不合格率高生產零件不合格率高作業(yè)條件未注明 公差錯誤 作業(yè)程序顛倒 作業(yè)疏忽 不熟練 硬度不符 規(guī)定 尺寸過大控制過度精度不夠 潤滑不合格討論為何生產零件不合格率偏高？討論為何生產零件不合格率偏高？因果圖示例 作業(yè)員問題加工困難其他設備不當不熟悉工作圖 2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力尋找資料困難2導板 隔板1屑料清理費時沖壓作業(yè)效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不當4隔板抽孔脫料困難1導柱,頂柱阻礙作業(yè)路線3馬達座脫料困難5固定梢設置不當為為何何交交貨貨延延遲遲找找 原原 因因因果圖示例因

14、果圖示例因果圖的使用要領因果圖的使用要領 ： 選定目標（事件或結果），選定目標（事件或結果），集思廣益集思廣益分析影響因素或產分析影響因素或產生原因，一般采用生原因，一般采用頭腦風暴法頭腦風暴法； 一般從人、機、料、環(huán)、法五方面一般從人、機、料、環(huán)、法五方面 入手分析，依入手分析，依5W1H（when時間、時間、where地點、地點、who責任人、責任人、why原因、原因、what事件或對象、事件或對象、how做法）線索分析原因；做法）線索分析原因；分析應將分析應將重點放在解決問題上重點放在解決問題上，并依此確定重要，并依此確定重要/主要的主要的因素因素/原因原因(在圖中標出），對要因應適當的

15、進行分層，進在圖中標出），對要因應適當的進行分層，進一步解析（越細越好），需要時可對要因另做因果圖進一步解析（越細越好），需要時可對要因另做因果圖進行分析；行分析；因果分析的三個階段是因果分析的三個階段是提出原因、說明原因提出原因、說明原因、確定要因確定要因，如果分析意見不能統(tǒng)一（尤其是在要因確定時），可采如果分析意見不能統(tǒng)一（尤其是在要因確定時），可采用打分評價的方法（適當時可考慮加權）。用打分評價的方法（適當時可考慮加權）。繪制因果圖的步驟：繪制因果圖的步驟：第一步第一步:選題，確定質量特性。選題，確定質量特性。第二步：盡可能找出所有可能影響結果的因素。第二步：盡可能找出所有可能影響結果的

16、因素。第三步：盡可能找出各原因之間的關系，在因果圖上以因第三步：盡可能找出各原因之間的關系，在因果圖上以因果關系箭頭聯系起來。果關系箭頭聯系起來。第四步：根據對結果影響的重要程度，將認為對結果有顯第四步：根據對結果影響的重要程度，將認為對結果有顯著影響的重要因素標出來。著影響的重要因素標出來。第五步：在因果圖上標上必要的信息。（如產品、工序、第五步：在因果圖上標上必要的信息。（如產品、工序、或小組的名稱，參加人員名單、日期等等）或小組的名稱，參加人員名單、日期等等）繪制因果圖的注意事項：繪制因果圖的注意事項：1.確定原因時應通過大家集思廣益，充分發(fā)揮民主；確定原因時應通過大家集思廣益，充分發(fā)揮

17、民主；2.確定原因，應盡可能具體；確定原因，應盡可能具體；3.有多個質量特性存在問題，應分開繪制，避免無法對癥有多個質量特性存在問題，應分開繪制，避免無法對癥下藥。下藥。4.驗證：如果分析的原因不能采取措施，說明問題還沒有驗證：如果分析的原因不能采取措施，說明問題還沒有解決，要想改進有效果，原因細分直至能采取措施為解決，要想改進有效果，原因細分直至能采取措施為止（越小越有效）。止（越小越有效）。使用因果圖的注意事項：使用因果圖的注意事項：1.在數據的基礎上客觀評價每個因素的重要性（不能憑主在數據的基礎上客觀評價每個因素的重要性（不能憑主觀臆斷或印象來評議因素的重要程度）；觀臆斷或印象來評議因素

18、的重要程度）；2.使用時要不斷改進；（隨對因果關系客觀認識的深化改使用時要不斷改進；（隨對因果關系客觀認識的深化改進因果圖）。進因果圖）。四、排列圖四、排列圖/柏拉圖柏拉圖排列圖又稱柏拉圖：是為了對發(fā)生頻率從最高到最低的項目排列圖又稱柏拉圖：是為了對發(fā)生頻率從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。進行排列而采用的簡單圖示技術。幫助我們在管理活動幫助我們在管理活動中應用統(tǒng)計方法對事件、結果（包括缺陷）分層分析，中應用統(tǒng)計方法對事件、結果（包括缺陷）分層分析，從而區(qū)分主次。從而從而區(qū)分主次。從而用最少的努力獲取最佳的改進效果。用最少的努力獲取最佳的改進效果。 v用從高到低的順序排列成矩形，

19、表示各原因出現頻率高低的一種圖表。其原理是80%的問題僅來源于20%的主要原因。 質量問題是以質量損失（不合格項目和成本）表現出來質量問題是以質量損失（不合格項目和成本）表現出來的；的； 質量損失往往是由幾個不合格引起的，而不合格又是少質量損失往往是由幾個不合格引起的，而不合格又是少數原因引起的。數原因引起的。 因此一旦明確了這些因此一旦明確了這些 “關鍵的少數關鍵的少數”和和“次要的多數次要的多數”就可就可消除這些原因。消除這些原因。欠鑄冷隔 小砂眼 粘砂其他累計頻率廢品數400030002000100001009080706050403020100項目廢品數( 件)頻率( % )累計頻率(

20、 % )欠鑄174636.2336.23冷隔153731.8968.12小砂眼91318.9587.07粘砂49310.2397.3其他1302.7100合計4819100廢品統(tǒng)計表排列圖示例 主軸承蓋(八）月份不合格品統(tǒng)計排列圖 不合格類型車偏打刀刀痕(停電)位置度超差其它累計不合格數量2521168070比率35.7 30.0 22.9 11.4 0.0 累計不合格數量25 46 62 70 70 70累計比率35.7 65.7 88.6 100.0 100.0 排列圖示例 主軸承蓋(八）月份不合格品統(tǒng)計數據表制作排列圖的步驟：制作排列圖的步驟：第一步：確定要調查的問題以及如何收集數據；第

21、二步：設計數據記錄表；第三步：記錄并合計；第四步：制作排列圖用數據表第五步：按數量從大到小的順序將數據填入排列數據表，將 小項目合并成其他放在最后，并完成不合格品數和比 率的計算。制作排列圖的步驟：續(xù)制作排列圖的步驟：續(xù)第六步第六步：畫兩根縱軸和一根橫軸，左邊縱軸標上件數（頻度），右邊縱軸標上比率（頻率）的刻度，左邊總頻度數的刻度與右邊總頻率刻度高度相等。在橫軸上將頻度從大到小列出各項；第七步第七步：在橫軸上按頻度大小畫出矩形，矩形的高度代表各不合格項頻度的大??；第八步：第八步：在每個直方柱右側上方，標上累計值，描點，用實線連接，畫累計頻數曲線；第九步：第九步：在圖上標上有關事項，如排列圖名稱

22、，數據，單位，作圖人姓名以及采集數據的時間、主題、數據合計數等等。第十步第十步：分析排列圖；優(yōu)先解決重要影響的現象和原因。分析現象分析現象排列圖排列圖（與不良結果有關）1.質量不合格、故障、顧客抱怨、退貨、維修等2.成本損失總數、費用等3.交貨期存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等4.安全發(fā)生事故、出現差錯等分析原因分析原因排列圖排列圖（與過程因素有關）1.操作者班次、組別、年齡、經驗、熟練程度等2.機器機器、設備、工具、模具、儀器等3.原材料供方、工廠、批次、種類；4.作業(yè)方法環(huán)境、先后順序、作業(yè)方法等排列圖的分類排列圖的應用要點：排列圖的應用要點：1.排列圖排列圖/柏拉圖要留存，把改善前與改善

23、后的柏拉圖要留存，把改善前與改善后的進行對比，可以評估出改善效果。進行對比，可以評估出改善效果。2.分析排列圖只要抓住前面的分析排列圖只要抓住前面的2-3項關鍵因素。項關鍵因素。3.分類項目不要太少，分類項目不要太少，5-9項較合適，超過項較合適，超過9項項可劃入可劃入“其他其他”。4.發(fā)現各項目分配比例差不多時，應從其他角發(fā)現各項目分配比例差不多時，應從其他角度收集數據再作分析。度收集數據再作分析。5.排列圖是改善的手段而非目的，如果數據項排列圖是改善的手段而非目的，如果數據項別已經很清楚，則無需再浪費時間制作排別已經很清楚，則無需再浪費時間制作排列圖。列圖。五、直方圖五、直方圖 直方圖：直

24、方圖：直方圖就是將所收集的數據.或結果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形. 寬度表示數據的間隔，高度表示在給定間距內數寬度表示數據的間隔，高度表示在給定間距內數據的數目，變化的高度表示數據的分布情況。據的數目，變化的高度表示數據的分布情況。 通過對數據分布形態(tài)和與公差的相對位置的研究，通過對數據分布形態(tài)和與公差的相對位置的研究，可以掌握了解事件某特性值（一般針對計量值）可以掌握了解事件某特性值（一般針對計量值）的分布情況和過程的波動情況，進一步了解和控的分布情況和過程的波動情況，進一步了解和控制系統(tǒng)。制系統(tǒng)。直方圖可以

25、幫助我們分析產品 質量的分布情況，常用于定 期報告質量情況，分析質量變差原因，測量過程能力，估計工序不合格品率。原始數據表：原始數據表：1321621651371451531481271551361371501331621471501571451561521451361341601421491671461571631421521441581431481521471531641371511471521441471421421501501441571501361261321271471441511501671521421471421371481431521391601531471481401521

26、50142153126159154156147141170151141150127162160142140143126152147149最大值L最小值S170126 數據個數分組數K50-1006-10100-2507-12250以上10-20直方圖分組推薦表：直方圖分組推薦表：直方圖范例直方圖范例直方圖頻數分布表直方圖范例 直方圖的使用要領：直方圖的使用要領：確定研究對象，采集數據；確定研究對象，采集數據；整理數據，按特性值排序并分組（對數整理數據，按特性值排序并分組（對數據分組可參照據分組可參照分組推薦表分組推薦表），計算組距、），計算組距、組界、和數據組數據數（頻數），組距組界、和數據組

27、數據數（頻數），組距宜為宜為5的倍數，按組距計算的數據值范的倍數，按組距計算的數據值范圍應能包容其實際范圍圍應能包容其實際范圍 ；1. 列出直方圖數據表并制作直方圖，判斷列出直方圖數據表并制作直方圖，判斷特性值分布情況。特性值分布情況。直方圖名詞解釋1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差2.決定組數 組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).3.組距組距=全距/組數組距一般取5,10或2的倍數5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/2案例1 某電纜廠有兩臺生產設備,最近,經常有不符合規(guī)格值(1

28、35210g)異常產品發(fā)生,今就A,B兩臺設備分別測定50批產品,請解析并回答下列回題: 1.作全體數據的直方圖. 2.作A,B兩臺設備之層別直方圖 3.敘述由直方圖所得的情報收集數據如下:A設備 B設備201791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621791601851801631321191571571631871691941781761571581651641731731771671661791501661441571621761831631751611721

29、70137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155作次數分配表序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.

30、59910190.5198.5194.511合計10050502.全體數據之直方圖3.作A設備之層別直方圖4.B設備之層別直方圖項目全體A設備B設備形狀稍偏左正常稍偏左分布中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限全部在規(guī)格界限內,沒有不良品出現分布 中心與規(guī)格中心值相比較,稍為偏左,若變動大,則有超出規(guī)格下限的可能B設備可能發(fā)生超出規(guī)格下限的可能,因此,有必要加以改善,使數據平均值右移到規(guī)格中心.A設備若能使CP值再小,則將更好.5.結論與規(guī)格值或標準值作比較1.符合規(guī)格 A.理想型:產品質量良好,能力足夠.過程能力在規(guī)格界限內,且平均值與規(guī)格中心一致,過程稍有變大或變小都

31、不會超過規(guī)格值是一種最理想的直方圖.B.一側無富裕:偏向一邊,而另一邊有富裕很多,若過程再變大，很可能會有不良發(fā)生,必須設法使過程中心值與規(guī)格中心值吻合才好.C.兩側無富裕:產品的最小值均在規(guī)格內,但都在規(guī)格上下兩端內,且其中心值與規(guī)格中心值吻合,雖沒有不良發(fā)生,但若過程稍有變動, 會有不良品發(fā)生之危險,要設法提高過程的精度才好.2.不符合規(guī)格A.平均值偏左(或偏右) 如果平均值偏向規(guī)格下限並伸展至規(guī)格下限左邊,或偏向規(guī)格上限伸展到規(guī)格上限的右邊,但過程呈常態(tài)分配,此即表示平均位置的偏差,應對固定的設備,機器,原因等方向去追查.B.分散度過大:實際過程的最大值與最小值均超過規(guī)格值,有不良品發(fā)生

32、，表示標準差太大,過程能力不足,應針對人員,方法等方向去追查,要設法使產品的變異縮小,或是規(guī)格訂的太嚴,應放寬規(guī)格。C.表示過程之生產完全沒有依照規(guī)格去考慮,或規(guī)格訂得不合理,根本無法達到規(guī)格。直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據由形圖按分布形狀來觀察過程是否正常.2.產品規(guī)格分布圖案可與標準規(guī)格作比較,有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.直方圖的常見型態(tài)：直方圖的常見型態(tài)：051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5頻數正常型/標準型（正態(tài)分布）型態(tài)與系統(tǒng)的關系：型態(tài)與系統(tǒng)的關系：正常型正常型/標準型

33、（正態(tài)分布）標準型（正態(tài)分布）系統(tǒng)穩(wěn)定，只存在隨系統(tǒng)穩(wěn)定，只存在隨機變差。其余的型態(tài)說明系統(tǒng)不正常，存在系統(tǒng)變差。機變差。其余的型態(tài)說明系統(tǒng)不正常，存在系統(tǒng)變差。直方圖的常見型態(tài)：直方圖的常見型態(tài)：鋸齒型型態(tài)與系統(tǒng)的關系：型態(tài)與系統(tǒng)的關系：鋸齒型鋸齒型系統(tǒng)不穩(wěn)定，常受干擾，數據判讀有偏好系統(tǒng)不穩(wěn)定，常受干擾，數據判讀有偏好/數據造假數據造假/計量器具精度低等都會造成。計量器具精度低等都會造成。直方圖的常見型態(tài)：直方圖的常見型態(tài)：偏峰型型態(tài)與系統(tǒng)的關系：型態(tài)與系統(tǒng)的關系：偏峰型偏峰型系統(tǒng)漸變（如刀具磨損等），或不能取到某系統(tǒng)漸變（如刀具磨損等），或不能取到某值以上或以下的數據時，使數據中心偏移。

34、值以上或以下的數據時，使數據中心偏移。直方圖的常見型態(tài)：直方圖的常見型態(tài)：051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5頻數絕壁型型態(tài)與系統(tǒng)的關系：型態(tài)與系統(tǒng)的關系：絕壁型絕壁型是偏峰型的特殊情況，數據造假或剔除是偏峰型的特殊情況，數據造假或剔除/丟丟失了某側以外的數據時也會出現這種情況。失了某側以外的數據時也會出現這種情況。直方圖的常見型態(tài)：直方圖的常見型態(tài)：雙峰型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5頻數型態(tài)與系統(tǒng)的關系：型態(tài)與

35、系統(tǒng)的關系：雙峰型雙峰型系統(tǒng)變更（如換人、換設備等），混入了同系統(tǒng)變更（如換人、換設備等），混入了同一層別的兩組數據時出現，數據丟失也會導致。一層別的兩組數據時出現，數據丟失也會導致。直方圖的常見型態(tài)：直方圖的常見型態(tài)：孤島型051015202530125.5130.5135.5140.5145.5150.5155.5160.5165.5170.5頻數型態(tài)與系統(tǒng)的關系：型態(tài)與系統(tǒng)的關系：孤島型孤島型是雙峰型的特例，一時的測量錯誤也會導致是雙峰型的特例，一時的測量錯誤也會導致。六、散布圖六、散布圖 將因果關系所對應變化的數據分別描繪將因果關系所對應變化的數據分別描繪在在xy軸坐標系上，以掌握兩個

36、變量之間軸坐標系上，以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何這種圖形叫是否相關及相關的程度如何這種圖形叫“散布圖散布圖”或或“相關圖相關圖”。散布圖的用途：散布圖的用途： 兩個變量之間是否有互相聯系、互相影響的關系，如果存在關系，那么這種關系是否有規(guī)律，包括分析兩個變量之間的相關性。 1.1.收集相收集相對應數據對應數據, ,至少三十至少三十組組上上, ,并并且整且整理理寫寫到到數據數據表上表上. .2.2.找出找出數據數據之中的最大值和最小值之中的最大值和最小值. .3.3.畫畫出出縱軸與縱軸與橫橫軸軸刻度刻度, ,計算計算組組距距. .4.4.將各組將各組對應數據標對應數據標示在座示在座

37、標標上上. .散布圖范例散布圖范例 散布圖數據表x28271733263626282731y198229290194206142211247211222x25213325312026222925y200251201253185271226265212263x28272329302331242531y210249202185174181163266172203x24342227252831252329y239167236206212229141221225157散布圖范例散布圖范例散布圖0100200300010203040 xyn1n2n4n3數理統(tǒng)計方法：數理統(tǒng)計方法：在建立的散布圖上劃一條

38、垂直中位數直線，將數在建立的散布圖上劃一條垂直中位數直線，將數據點分為左右兩部分，使左右點子基本相等；據點分為左右兩部分，使左右點子基本相等；再在建立的散布圖上劃一條水平中位數直線，將再在建立的散布圖上劃一條水平中位數直線，將數據點分為上下兩部分，使上下點子基本相等；數據點分為上下兩部分，使上下點子基本相等；這樣散布圖被劃成四個區(qū)域，各區(qū)的點子數是這樣散布圖被劃成四個區(qū)域，各區(qū)的點子數是n1、 n2 、 n3 、 n4 ，分別計算，分別計算n1 + n3和和n2 + n4 ；若若n1 + n3n2 + n4 ，表示無相關；，表示無相關；1.若若n1 + n3和和n2 + n4 有大小，表示有相

39、關，有大小，表示有相關， n1 + n3和和n2 + n4 比較的差別越大相關性越強。比較的差別越大相關性越強。1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果 有相對的正相關,如下圖所示:散布圖的研判六種形態(tài)2.散布圖點的分布較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態(tài)叫做似有正相關稱為弱正相關3.當X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現一直線發(fā)展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:4.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態(tài)叫作弱

40、負相關,如下圖所示:5.如果散佈點的分布呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關系,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:6.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始始減少,因此產生散布圖點的分布有曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關,如下圖所示:散布圖散布圖散布圖0100200300010203040 xy散布圖0200400010203040 xy散布圖0100200300010203040 xy弱正相關弱負相關無相關散布圖0200400600010203040 xy散布圖0200400010203040 xy散布圖02004000102

41、03040 xy強正相關強負相關曲線相關1.正相關：當變量正相關：當變量X增大時，另一個變量增大時，另一個變量Y也也增大。增大。 相關性強，如馬力與載重的關系；相關性強，如馬力與載重的關系； 相關性中，如收入與消費的關系；相關性中，如收入與消費的關系； 相關性弱，如體重與身高的關系；相關性弱，如體重與身高的關系；2.負相關：當變量負相關：當變量X增大時，另一個變量增大時，另一個變量Y卻卻減少。減少。 相關性強，如投資率與失業(yè)率的關系；相關性強，如投資率與失業(yè)率的關系； 相關性中，如舉重和年齡的關系；相關性中，如舉重和年齡的關系； 相關性弱，如血壓與年齡的關系；相關性弱，如血壓與年齡的關系；相關

42、類型舉例：相關類型舉例：3.不相關：當變量不相關：當變量X(或或Y)增大時，另一個變增大時，另一個變量量X(或或Y)并不改變。并不改變。 如：氣壓與溫度的關系；如：氣壓與溫度的關系；4.曲線相關：當變量曲線相關：當變量X增大時，另一個變量增大時，另一個變量Y也增大，但達到某一值后，則當變量也增大，但達到某一值后，則當變量X增增大時，另一個變量大時，另一個變量Y減少，反之亦然。減少，反之亦然。 如：記憶與年齡的關系；如：記憶與年齡的關系；相關類型舉例：相關類型舉例：散布圖的使用要領：散布圖的使用要領：確定研究對象，采集數據，建立數據表；確定研究對象，采集數據，建立數據表；建立坐標系，根據數據表描

43、點做成散布圖；建立坐標系，根據數據表描點做成散布圖；根據散布圖判斷研究對象的相關性；根據散布圖判斷研究對象的相關性； 散布圖的使用要領：散布圖的使用要領：4. 若不易識別相關性，可能是采集的數據太若不易識別相關性，可能是采集的數據太少，或應對確定的研究對象進行分層；少，或應對確定的研究對象進行分層；1. 何謂控制圖？何謂控制圖？ 主要功能，是能夠看出數據隨著時間不同而發(fā)生變化的情形。2.2.控制圖的種類：控制圖的種類： 2.1 2.1 計量類控制圖：計量類控制圖：其所依據之數據,均屬由量具實際量測而得知。 2.2 2.2 計數類控制圖計數類控制圖: : 其所依據之數據為分類結果,均屬于計數類。

44、七、控制圖七、控制圖按用途：分析用控制圖和控制用控制圖分析用控制圖 應用控制圖時，首先將非穩(wěn)態(tài)的過程調整到穩(wěn)態(tài)，用分析控制圖判斷是否達到穩(wěn)態(tài)。 特點： 1、分析過程是否為統(tǒng)計控制狀態(tài)？ 2、過程能力指數是否滿足要求？控制用控制圖 等過程調整到穩(wěn)態(tài)后，延長控制圖的控制線作為控制用控制圖。分析用控制圖與控制用控制圖的區(qū)別區(qū)別分析用控制圖控制用控制圖過程以前的狀態(tài)未知已知做圖需要的子組數每次20-25組每次一組控制圖的界限需計算延長前控制線使用目的了解過程控制過程使用人員工藝人員質管人員現場操作人員現場管理人員控制圖圖表控制圖圖表 計量型控制圖：計量型控制圖： 圖表類型X-R均值和極差圖X-S均值標

45、準差圖x R 中位數圖X-MR單值極差圖主要用途制造過程的日常監(jiān)控在變差研究時需要高精度時通常用作產品和過程的監(jiān)視當只有一個樣本時使用圖形畫出零件尺寸的均值圖和極差圖畫出零件尺寸的均值圖和標準差圖畫出子組的單值和子組中位數畫出單值圖和移動極差圖子組容量通常為3-6超過7一般應為單數如3，5，71變差圖表使用極差使用標準差通常不用用移動極差適應場合適用與產品批量較大，且穩(wěn)定、正常的工序適用與檢驗時間遠比加工時間短的場合適用與產品批量較大，且穩(wěn)定、正常的工序適用于因各種原因（時間、費用等）每次只能得到一個數據、不需大量數據或希望盡快發(fā)現并消除異常的場合控制圖圖表控制圖圖表 計數型控制圖：計數型控制

46、圖： 圖表類型P圖不合格品率控制圖np圖不合格品數控制圖C圖不合格數控制圖U圖單位不合格數控制圖主要用途用作分析不合格品或缺陷零件的比率用作分析不合格品或缺陷零件的數量用作分析不合格數或缺陷用作分析單位產品的不合格數適用場合適用于計件值控制圖。（如最終試驗通過與不通過）適用于計件值控制圖和產品批量大時適用不合格分布在連續(xù)的產品上、在單個的產品檢驗中可能發(fā)現許多不同潛在原因造成的不合格； 如某個零件可能存在一個或多個不同的不合格。適用于計點值控制圖用來測量具有容量不同的樣本或受檢數量不相同的子組內每檢驗單位產品的不合格數量。除了不合格數量是按每單位產品為基本量表示之外其他與C圖相同。適用于計點值

47、控制圖圖形畫出不合格品的比率畫出不合格品數畫出樣本中的所有不合格畫出單位樣本的平均不合格數子組容量可變的固定的1可變的X-R控制圖控制圖 作控制圖的步驟： A1.選擇子組大小、頻率和數據； a:子組的大小：子組一般由45件連續(xù)生產的產品的組合。 b:子組頻率：其目的是檢查經過一段時間后過程的變化。要 考慮：換班、操作人員的更換、溫升趨勢、材料批次等能反映潛在變化。 c.子組數的大小：一般為100個或125個數據。A2.建立控制圖及記錄原始數據；A3.計算每個子組的均值（X ）和極差（R ）A4.選擇控制圖的刻度；一般最大減最小的1.5-2倍來設定。A5.將均值和極差畫到控制圖上。 X-R控制圖

48、控制圖 作控制圖的步驟： B.計算控制限 B1:計算平均極差（R）及過程均值（X） B2:計算控制限； 極差圖上控制限： UCLR = D4R 極差圖下控制限： LCLR = D3R 均值圖上控制限： UCLX = X + A2R 均值圖下控制限： LCL X = X A 2R B3:在控制圖上作平均值和極差控制限的控制線； X-R控制圖控制圖作控制圖的步驟： C：過程控制的解釋：過程控制的解釋：C1:分析極差圖上的數據點；C2:識別并標注特殊原因（極差圖）C3:重新計算控制限（極差圖）C4:分析均值圖上的數據點；C5:識別和標注特殊原因（均值圖）C6:重新計算控制限（均值圖）C7:為了繼續(xù)進

49、行控制延長控制限。C8:經確認過程穩(wěn)定受控后發(fā)到現場使用。 均值控制圖：均值控制圖：均值控制圖47.54848.54949.55050.55151.552147101316192225樣本號特性值UCLLCLCL極差控制圖：極差控制圖：0123456789135791113151719212325樣本組號極差UCLLCL及時采集數據、計算和描點，并觀察點的分布，及時采集數據、計算和描點，并觀察點的分布，分析系統(tǒng)情況；分析系統(tǒng)情況；一般，控制圖僅幫助了解系統(tǒng)穩(wěn)定狀況，如在一般，控制圖僅幫助了解系統(tǒng)穩(wěn)定狀況，如在圖上劃上規(guī)范規(guī)定的允許偏差界線（應能包容圖上劃上規(guī)范規(guī)定的允許偏差界線（應能包容上下控制界線），則可進一步知直觀知道是否上下控制界線），則可進一步知直觀知道是否超差和