


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1、人工智能實(shí)驗(yàn)報(bào)告西安交大一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1) 學(xué)習(xí)了解 java 編程語(yǔ)言,掌握基本的算法實(shí)現(xiàn);( 2) 深入理解貝葉斯理論和不確定性推理理論;( 3) 學(xué)習(xí)運(yùn)用主觀貝葉斯公式進(jìn)行不確定推理的原理和過(guò)程二、實(shí)驗(yàn)題目用 java 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)運(yùn)用主觀貝葉斯公式進(jìn)行不確定性推理的過(guò)程: 根據(jù)初始證據(jù) E 的概率P(E)及LS LN的值,把H的先驗(yàn)概率P(H)更新為后驗(yàn)概率P(H/E)或者P(H/E)。要求如下:(1) 充分考慮各種證據(jù)情況:證據(jù)肯定存在、證據(jù)肯定不存在、觀察與證據(jù)無(wú)關(guān)、其 他情況;(2) 考慮EH公式和CP公式兩種計(jì)算后驗(yàn)概率的方法;(3) 給出EH公式的分段線性插值圖;三、實(shí)驗(yàn)原理1
2、 、知識(shí)的不確定性在主觀貝葉斯方法中,只是是如下形式的產(chǎn)生式規(guī)則表示:IF ETHEN(LS,LN) H (P(H)LS是充分性度量。其定義為:LS=P(E|H)/P(E|?H) 。LN是必要性度量,其定義為:LN=P(?E|H)/P(?E|?H)=(1-P(E|H)/(1-P(E|?H)。2、證據(jù)不確定時(shí)的計(jì)算公式四、實(shí)驗(yàn)代碼import java.awt.*;importimportimportimport javax.swing.*;public class bayes extends JFrame implements ActionListenerJPanel panel =newJP
3、anel();JLabel ph=newJLabel( "P(H)" );JTextField PH=newJTextField( "" ,3);JLabel pe=newJLabel( "P(E)" );JTextFieldPE=newJTextField("" ,3);JLabel ls =newJLabel( "LS" );JTextFieldLS=newJTextField("" ,3);JLabel ln =newJLabel( "LN" );J
4、TextFieldLN=newJTextField("" ,3);Buttoncompute=newButton("COMPUTE);"staticdoublet_ph;staticdoublet_pe;staticdoublet_ln ;staticdoublet_ls ;staticdoubleph_e;/P(E/S)=0時(shí) PHSstaticdoublephe;/P(E/S)=1時(shí) PHSpublicbayes()setLayout( newBorderLayout();panel .setLayout( new FlowLayout();pane
5、l .add( ph);panel .add( PH);panel .add( pe);panel .add( PE);panel .add( ln );panel .add( LN);panel .add( ls );panel .add( LS);this .add( panel );compute.addActionListener( this );this .add( compute,BorderLayout. SOUT)H;public static void main(String args)bayes a= newbayes();a.setSize(400,250);a.setV
6、isible( true );a.setDefaultCloseOperatio n( EXIT_ON_CLOSE Overridepublic void actionPerformed(ActionEvent arg0) / TODOAuto-generated method stubt_ph = newDouble( PHgetText();t_pe= newDouble( PEgetText();t_ls =newDouble( LS.getText();t_ln =newDouble( LN.getText();ph_e=t_ln *t_ph/( t_ln -1)* t_ph+1);p
7、he=t_ls *t_ph/( t_ls -1)* t_ph+1);display c三 newdisplay();class draw extends JPanelpublic void paint(Graphics g)super .paint(g);g.drawLine(50, 350, 350, 350);g.drawLine(50, 50, 50, 350 );g.drawLine(50, 350-( int )(bayes. ph_e*300),50+( int )(bayes. t_pe *300),350-( int )(bayes. t_ph *300);intg.drawLine(50+( int )(bayes. t_pe *300),350-( int )(bayes. t_ph *300),350,350-( )(bayes. phe*300);class display extends JFramepublic display()draw b= newdraw();this .add(b);this .setDefaultCloseOperation(JFrame. EXIT_ON_CLOS);Ethis .setVisible( true );this .setSize(400,400);五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸入初始值
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