統(tǒng)計學中RRORARHR的區(qū)別

1、統(tǒng)計學中RR OR AR HR的區(qū)別2013-5-24 作者：MedSci   來源：MedSci 我要評論6 Tags: RR  HR  分享到：65一、相對危險度（RR）隊列研究中分析暴露因素與發(fā)病的關聯(lián)程度    隊列研究是選擇暴露及未暴露于某一因素的兩組人群，追蹤其各自的發(fā)病結局，比較兩組發(fā)病結局的差異，從而判定暴露因素與疾病有無關聯(lián)及關聯(lián)大小的一種觀察性研究。通常，暴露可以指危險因素，比如吸煙、高血壓，也可指服用某種藥物。而事件可以是疾

2、病發(fā)生，比如肺癌、心血管病，也可指服藥后的治療效果。    RR也叫危險比（risk ratio）或率比（rate ratio），是反映暴露與發(fā)?。ㄋ劳觯╆P聯(lián)強度的最有用的指標。RR適用于隊列研究或隨機對照試驗。    RR表明暴露組發(fā)病或死亡的危險是非暴露組的多少倍。RR值越大，表明暴露的效應越大，暴露與結局關聯(lián)的強度越大。即暴露組發(fā)病率或死亡率與非暴露組發(fā)病率或死亡率之比。    例題：Doll和Hill從1970年至1974年隨訪觀察英國醫(yī)生的吸煙情況，得到如下資料：重度吸煙者為

3、16010萬，非吸煙者為810萬，所有英國醫(yī)生為8010萬。假設肺癌死亡率可反映肺癌發(fā)病率。    RR的計算公式是：RR暴露組的發(fā)病或死亡率/ 非暴露組的發(fā)病或死亡率    本例中，與非吸煙者相比，重度吸煙者患肺癌的相對危險度是：RR160/820     相對危險度也叫危險比或率比，是暴露組發(fā)病率或死亡率與非暴露組發(fā)病率或死亡率之比，它是反映暴露與發(fā)?。ㄋ劳觯╆P聯(lián)強度的指標。當它有統(tǒng)計學意義時：    RR=1，說明暴露因素與疾病之間無關聯(lián)。 

4、0;  RR1，說明暴露因素是疾病的危險因素（正相關）。認為暴露與疾病呈"正"關聯(lián)，即暴露因素是疾病的危險因素。RR1，說明暴露因素是疾病的保護因素（負相關）。認為暴露與疾病呈"負"關聯(lián)，即暴露因素是保護因素。    相對危險度應該是指治療組發(fā)生不良反應（adverse outcome）的危險度除以對照組的危險度。（是對照組的多少倍）前瞻性研究（隊列研究）    暴露    非暴露    合計病例  

5、60; a    b    a+b非病例    c    d    c+d合計    a+c    b+d    N如上表所示    暴露組的發(fā)病率為     1=a/(a+c)    非暴露組的發(fā)病率為   0=b/(b+d) 

6、   相對危險度           RR =  1/0  =  a/(a+c)  b/(b+d) 若總體RR大于或小于1，表示暴露因素對疾病有影響。當其大于1時，表示暴露因素是疾病有害因素，且RR越大，暴露因素對疾病的影響就越大。    當總體RR小于1時，表示暴露因素是疾病的保護性因素，且RR越小，暴露因素對疾病的保護作用就越大。    當總體RR等于1時，表示暴

7、露因素與疾病無關。    在回顧性研究（病例對照研究）中，由于無法計算發(fā)病率、死亡率等指標，也就無法計算RR。如下表所示回顧性研究（病例對照研究）    暴露    非暴露    合計病例    a    b    a+b對照    c    d    c+d合計   

8、 a+c    b+d    N    從表中數(shù)據(jù)可見，在回顧性研究（病例對照研究）中，顯然缺乏計算RR的需的基本數(shù)據(jù)，但是可計算病例組的暴露率和非暴露率之比，即odds1 = P1/(1-P1) = a/(a+b)  b/(a+b)  ；可以計算對照組的暴露率和非暴露率之比，即odds0 = P0/(1-P0) = c/(c+d)  d/(c+d)  。而這兩個比數(shù)之比即為比值比（Odds Ratio、機會比、優(yōu)勢比）。   

9、0;      OR =  P1/(1-P1)  P0/(1-P0)  =   a/(a+b)b/(a+b)     c/(c+d)d/(c+d)    =  ad  bc       當所研究疾病的發(fā)病率較低時OR近似于RR，故在回顧性研究中可用OR估計RR。OR值的解釋與RR相同。二、歸因危險度（AR）   

10、60; 又叫特異危險度、率差（rate difference, RD）和超額危險度（excess risk），    是暴露組發(fā)病率與對照組發(fā)病率相差的絕對值，它表示危險特異地歸因于暴露因素的程度。    相對危險度指暴露組發(fā)病率與非暴露組的發(fā)病率之比，它反映了暴露與疾病的關聯(lián)強度，說明暴露使個體發(fā)病的危險比不暴露高多少倍，或者說暴露組的發(fā)病危險是非暴露組的多少倍。暴露對疾病的病因學意義較大。    歸因危險度指暴露組發(fā)病率與非暴露組發(fā)病率之差，它反映發(fā)病歸因于暴露

11、因素的程度，表示暴露可使人群比未暴露時增加的超額發(fā)病的數(shù)量，如果暴露去除，則可使發(fā)病率減少多少(AR的值)。減少暴露對疾病的預防作用較大。特異危險度（AR）的計算公式是：AR暴露組的發(fā)病或死亡率-非暴露組的發(fā)病或死亡率上例中，每年每十萬人由于重度吸煙所至肺癌的特異危險度是：AR160-8152三、比值比（OR病例對照研究中 暴露因素與疾病的關聯(lián)強度   比值比（Odds ratio, OR）：也稱優(yōu)勢比、比數(shù)比、交叉乘積比，是病例對照研究中表示暴露與疾病之間關聯(lián)強度的指標，比值（odds）是指某事物發(fā)生的概率與不發(fā)生的概率之比。比值比指病例組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)

12、的比值除以對照組中暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值。>1 暴露與疾病的危險度增加 正相關<1 暴露與疾病的危險度減少 負相關=1 暴露與疾病的危險度無關 無相關成組病例對照研究資料整理表暴露或特征病例對照合計有      aba+b=n1無    cdc+d=n0合計a+c=m1b+d=m0a+b+c+d=N病例組暴露比值為：(a/m1)/(c/m1)=a/c對照組暴露比值為：(b/m0)/(d/m0)=b/d比值比OR= 病例組暴露比值a/c  ÷  對照組

13、暴露比值b/d  = ad/bc                    相對危險度（relative risk，RR）是暴露組與非暴露組發(fā)病率之比。但在病例對照研究中不能計算發(fā)病率，只能計算OR，OR的含義與RR相同，是兩個概率的比值，指暴露組的疾病危險度為非暴露組的多少倍，取值在0 - 之間。當OR>1時，說明暴露使疾病的危險度增加，是疾病的危險因素，叫做“正關聯(lián)”；當OR<

14、;1時，說明暴露使疾病的危險度減少，叫做“負關聯(lián)”，暴露因素對疾病有保護作用；當OR=1時，表示暴露與疾病無關聯(lián)。OR(odds ratio) 比值比。OR=(A/B)÷(C/D)=AD/BC。RR和OR兩個公式的區(qū)別，A/(A+B) 指暴露于某因素發(fā)生某事件的風險；A/B 指暴露人群中病例的比例，C/D指非暴露人群中病例的比例，所以OR也被稱為優(yōu)勢比。當疾病非常罕見時，OR常可作為RR的近似值。OR通常適用于病例對照研究，也可以運用于前瞻性的研究（當觀察時間相等時）。Logsitic回歸模型可以得到OR值。計算OR的可信限由于比值比是對暴露和疾病聯(lián)系強度的一個點估計值，此估計值未考

15、慮抽樣誤差，有其變異性，計算出這個變異區(qū)間有助于進一步了解聯(lián)系的性質和強度，即按一定 的概率（可信度）來估計本次研究總體的比值比在什么范圍內，這個范圍稱比值比的的可信區(qū)間，其上下限的數(shù)值為可信限。一般采用95%的可信限。計算OR值 可信區(qū)間除了有助于估計變異范圍的大小外，還有助于檢驗OR值的判斷意義，如區(qū)間跨越1，則暴露與疾病無關聯(lián)。例1：Doll和Hill在1950年報告吸煙與肺癌關系的病例對照研究，結果如表表1 吸煙與肺癌關系的病例對照研究資料 -  吸煙史病例對照合計有  6886501338無  215980合計7097091

16、418 - 2檢驗 P<0.001，兩組的暴露史比例差異顯著，提示吸煙可能與肺癌有聯(lián)系。 計算比值比OROR=688×59/650×21=2.97 計算OR 95%可信限故OR95%可信限為1.83-4.90。即總體的OR值有95%的把握在此范圍內，分析結果說明吸煙對肺癌高度有害，說明吸煙者(暴露)患肺癌的的危險性為不吸煙者(非暴露)的1.83-4.90倍。風險比（hazard ratio,HR）HR=暴露組的風險函數(shù)h1(t)/非暴露組的風險函數(shù)h2(t),t指在相同的時間點上。而風險函數(shù)指危險率函數(shù)、條件死亡率、瞬時死亡率。Cox比例風險模型可以得到HR。資料的類

17、型通常是臨床治療性研究，也可以是流行病學的隊列觀察性研究。風險比和危害比。1、多數(shù)認為HR與RR意思一樣，但HR有時間因素在內，換句話說，包含了時間效應的RR就是HR；2、可以這樣理解，生存資料中，RR考慮了終點事件的差異，而HR不僅考慮了終點事件的有無，還考慮了到達終點所用的時間及截尾數(shù)據(jù)；3、根據(jù)Parmar的文章，HR（Or/Oe）/(Cr/Ce)，O和C分別代表對照組和試驗組，r代表實際發(fā)生事件的人數(shù)，e代表按log rank test中計算得出的理論上應該發(fā)生事件的人數(shù)。其實HR的計算還有一種方法就是* this is assumed based on the constancy o

18、f the ratio over time, as above.對于提供生存率的文獻，可以根據(jù)公式HR=p0/(1-p0)/p1/(1-p1),其中p0為對照組的5年生存率，p1為暴露組的5年生存率。* Hazard is an instaneous rate of a given outcome, which indeed factors time in. Hazard ratio is a raio of two hazards (Exp/Ctl) at that given time. By using hazard ratio as a summary estimate of the treatment effects in suvival data, we assume the hazard ratio is constant over time, which is a strong as