移動通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)的發(fā)展策略研究

1、移動通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)的開展策略研究 移動通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)的開展策略研究 摘 要：隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷開展，移動通信網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)現(xiàn)象，其涵蓋了從數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)處理等多項技術(shù)，在云計算的應(yīng)用領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用。我國人口眾多，移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)也很多，而且呈現(xiàn)出了逐年增長的趨勢，為了更好的利用這些數(shù)據(jù)，相關(guān)運(yùn)營商必須在大數(shù)據(jù)時代制定出開展策略，了解大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)之間的關(guān)系，還要突破大數(shù)據(jù)開展的局限性，滿足用戶的需求，設(shè)計出更多功能強(qiáng)大的應(yīng)用軟件，從而促進(jìn)企業(yè)更好的開展。 關(guān)鍵詞：移動通信；網(wǎng)絡(luò)；大數(shù)據(jù)；開展；策略 我國擁有全世界最大的移動通信市場，獨立的 用戶到達(dá)了6.3億，而活潑

2、的移動連接到達(dá)了11.3億，這說明一個移動用戶可能擁有多個SIM卡以及移動設(shè)備，隨著移動通信行業(yè)的不斷開展，我國進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代，在對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲時，需要合理的利用這些數(shù)據(jù)，制定出具有長遠(yuǎn)意義的開展策略，這樣提高企業(yè)的競爭力，可以占據(jù)用戶市場。我國三大運(yùn)營商都存在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營缺乏的恩特，這主要是因為終端掌控力缺乏，業(yè)務(wù)創(chuàng)新比擬落后，工作的效率較低，這不利于提高企業(yè)的經(jīng)營效益，需要采取有效的措施解決運(yùn)營弊端。 1 大數(shù)據(jù)價值鏈 在對我國移動通信網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)價值鏈進(jìn)行分析后了解到，大數(shù)據(jù)價值鏈共有4個階段，分別是數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)分析，第一個階段是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道，第二個階段是對數(shù)

3、據(jù)進(jìn)行收集、傳輸與預(yù)處理，第三個階段是對數(shù)據(jù)的管理，最后一個階段是對具有潛在價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并提供決策支持。下面筆者對大數(shù)據(jù)價值鏈的四個階段進(jìn)行分別介紹，并對開展策略進(jìn)行分析與研究，以供參考。 1.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)生 移動通信行業(yè)與人們的生活息息相關(guān)，隨著科技的不斷進(jìn)步，移動通信技術(shù)越來越先進(jìn)，而且給人們的生活帶來了較大的便利，為用戶提供了較多的數(shù)據(jù)效勞，而且還可以利用移動設(shè)備提供互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)， 不單可以作為通信工具，還可以進(jìn)行交易支付，給人們的生活帶來了較大的便利。在對通信記錄進(jìn)行分析后，可以了解用戶的通信習(xí)慣，移動通信數(shù)據(jù)的來源主要有3方面，一方面是設(shè)備層，一方面是運(yùn)維層，另一方面是用戶層，設(shè)

4、備層主要是在對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，運(yùn)維層是管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而用戶層主要是移動市場中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。設(shè)備層的數(shù)據(jù)是以結(jié)構(gòu)化為主，還有網(wǎng)絡(luò)測量工作中產(chǎn)生的信息，運(yùn)維層同時存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，還包括網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)統(tǒng)計以及客戶的投訴單。用戶層不單包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用戶的根本信息以及終端產(chǎn)品的信息都記錄在案，在對這一層數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，可以了解到用戶的行為習(xí)慣。 1.2 數(shù)據(jù)獲取 移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分布在不同的載體中，具有碎片性、多樣性等特征，在獲取數(shù)據(jù)時會產(chǎn)生較大的本錢，由于數(shù)據(jù)較為龐大，在分析時有著較大的難度，在獲取時有3項步驟，首先是數(shù)據(jù)采集，然后是數(shù)據(jù)預(yù)處理

5、，最后是數(shù)據(jù)的傳輸。數(shù)據(jù)采集需要利用采集器，主要是對指定的設(shè)備或者IP地址進(jìn)行分析，然后對數(shù)據(jù)包進(jìn)行拆包，提取有用的信息。移動用戶的數(shù)量在不斷增多，數(shù)據(jù)獲取的工作量不斷增大，為了簡化工作，一般需要對網(wǎng)頁進(jìn)行分類，由于數(shù)據(jù)具有多樣性的特點，為了保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，應(yīng)對不完整的信息進(jìn)行剔除，做好數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化工作，還要將零碎的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的格式，為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，應(yīng)對錯誤或者重復(fù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行消除，這也可以節(jié)省出存儲的空間。 采集的大局部數(shù)據(jù)往往需要經(jīng)由IP骨干網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，進(jìn)行存儲。隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的蓬勃開展，IP骨干網(wǎng)流量帶寬需求越來越大。2021年，各運(yùn)營商開始對骨干網(wǎng)進(jìn)行大

6、規(guī)模擴(kuò)容，部署100G傳輸網(wǎng)絡(luò)。目前，超100G技術(shù)也日漸成熟，面對當(dāng)前流量和帶寬的開展趨勢，超100G將是未來更合理的選擇。數(shù)據(jù)中心作為通信效勞的支撐平臺，其架構(gòu)和現(xiàn)狀已無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的增長和計算要求。各運(yùn)營商相繼發(fā)布云戰(zhàn)略，開始布局云計算數(shù)據(jù)中心。在云計算技術(shù)的驅(qū)動下，未來數(shù)據(jù)中心將具備小型化、高性能、可靠性、可擴(kuò)展性及綠色節(jié)能等特點。 1.3 數(shù)據(jù)存儲 運(yùn)營商擁有豐富的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，包括用戶資料、用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)、呼叫記錄數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)只有妥善存儲和長期運(yùn)營，才有可能進(jìn)一步挖掘其潛在的價值。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫無法線性擴(kuò)容，日益增長的存儲需求使得集中存儲管理難度加大，本錢升高，擴(kuò)

7、容壓力增加，存儲效率下降。更重要的是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫難以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理要求。Google提出了GFS、BigTable、MapReduce三項關(guān)鍵技術(shù)，推動了云計算的開展和應(yīng)用。 1.4 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價值，而駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析。分析是大數(shù)據(jù)研究最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，尤其對于傳統(tǒng)難以應(yīng)對的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。運(yùn)營商利用自身在運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)平臺的優(yōu)勢，可突破傳統(tǒng)運(yùn)營模式，開展大數(shù)據(jù)分析效勞，提高運(yùn)營商在企業(yè)和個人用戶中的影響力。 電信運(yùn)營商通過豐富的數(shù)據(jù)資源將數(shù)據(jù)封裝為效勞，實現(xiàn)從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)效勞提供商向信息效勞提供商轉(zhuǎn)型。然而數(shù)據(jù)分析要逐層深入，切忌盲目分析。電信級的大數(shù)據(jù)應(yīng)用可分為2大類：區(qū)域

8、價值研究和客戶價值研究。其中，區(qū)域價值研究旨在精細(xì)化運(yùn)營，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)智能管理能力，提升企業(yè)戰(zhàn)略分析?？蛻魞r值研究旨在精準(zhǔn)營銷，提高客戶占有率，提升客戶體驗。 2 Hadoop應(yīng)用現(xiàn)狀 Hadoop是Apache基金會資助的開源工程，基于Google的GFS和MapReduce思想，開發(fā)的一個可支持?jǐn)?shù)據(jù)存儲和分析的分布式系統(tǒng)根底架構(gòu)。它可以在大量廉價的硬件設(shè)備組成的集群上運(yùn)行應(yīng)用程序，能夠為應(yīng)用程序提供一組穩(wěn)定可靠的接口。 目前，Hadoop已開展為業(yè)界公認(rèn)的開發(fā)和處理大數(shù)據(jù)的軟件平臺。全球范圍內(nèi)80%的在線旅游網(wǎng)站都在使用Hadoop，美國70%的智能 數(shù)據(jù)效勞背后都由Hadoop來支撐。隨著大

9、數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟應(yīng)用和推廣，我國3大運(yùn)營商業(yè)務(wù)系統(tǒng)也在加快布局大數(shù)據(jù)平臺。中國移動在Hadoop上部署“大云2.5大數(shù)據(jù)PaaS產(chǎn)品，用于業(yè)務(wù)分析查詢和業(yè)務(wù)挖掘。中國聯(lián)通將Hadoop技術(shù)成功引入用戶上網(wǎng)記錄集中查詢與分析支撐系統(tǒng)。中國電信結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計算，在積極開展“智慧城市的建設(shè)。 結(jié)束語 在大數(shù)據(jù)時代，電信、移動、聯(lián)通運(yùn)營商必須結(jié)合時代開展的要求，制定出具有長遠(yuǎn)意義的開展戰(zhàn)略，利用大數(shù)據(jù)推動戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型是提高企業(yè)市場競爭力的有效措施，相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)了解大數(shù)據(jù)的特點，然后對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、獲取、存儲以及分析技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，制定出完善、高效的大數(shù)據(jù)開展體系，這樣才能實現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，才能為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)營效益與開展時機(jī)。 參考文獻(xiàn)