生產(chǎn)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目建議書v2

1、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)項目建議書目錄第一章、項目背景 3第二章、項目思路 4第三章、建設(shè)內(nèi)容與方案 5第四章、時間進(jìn)度 13第五章、項目預(yù)算 15第六章、企業(yè)效益及社會效益 15第七章、結(jié)論 15第一章、項目背景企業(yè)對信息化工作歷來較為重視，也是省內(nèi)較早開始實施信息化的大型企業(yè)。 目前已經(jīng)建成財務(wù)系統(tǒng)、生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)、農(nóng)務(wù)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)等：調(diào)度系統(tǒng)，2015年公司共投資了 175萬元，按集團分步建設(shè)、逐步投入的 規(guī)劃，完成了系統(tǒng)基本硬件與亞控平臺軟件的結(jié)合， 構(gòu)建了一個以明陽糖廠生產(chǎn) 調(diào)度指揮中心為核心，生產(chǎn)信息能夠上至集團，下至車間的生產(chǎn)調(diào)度網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。農(nóng)務(wù)系統(tǒng)，2005年開始實施，經(jīng)過多次升級，現(xiàn)涵

2、蓋了計劃、報蔗、派車、 質(zhì)檢、過磅、結(jié)算、短信管理、移動應(yīng)用等一系列模塊，覆蓋公司 4家直屬糖廠 和大橋制糖公司，實現(xiàn)了農(nóng)務(wù)統(tǒng)一的信息化管理。供應(yīng)鏈系統(tǒng)，利用用友NC供應(yīng)鏈系統(tǒng)，以公司存貨管理為核心的采、供、 銷、存供應(yīng)鏈管理平臺，實現(xiàn)物資、倉儲、供應(yīng)、銷售、物流一體化業(yè)務(wù)協(xié)同處 理平臺，建立了公司對各直屬廠工作的監(jiān)督平臺， 總部可以實時對下屬各公司的 工作進(jìn)行監(jiān)督，實時對各公司的具體業(yè)務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行查看， 及時的對下屬公司 進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督。盡管在兩化融合及企業(yè)信息化方面已取得了相當(dāng)?shù)某尚?，但在實際應(yīng)用過程中仍然存在一些較為顯著的問題。（一）總部與下屬糖廠未實現(xiàn)完全的集約管理a）企業(yè)在原先六家

3、糖廠的基礎(chǔ)上，又收購了三博公司五家糖廠。三博五廠由上海遷回南寧，在宜州設(shè)立管理下屬五廠的二級管理總部。b）從系統(tǒng)部署上分析，企業(yè)總部與原先六廠為一套架構(gòu)，而三博總部與下 屬五廠為一套架構(gòu)，各自獨立，暫未整合為一體。c）為了保證各糖廠生產(chǎn)的穩(wěn)定，企業(yè)總部與下屬六廠之間僅在NC供應(yīng)鏈、OA財務(wù)、人力等系統(tǒng)方面實現(xiàn)了集約管理，農(nóng)務(wù)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)調(diào)度 系統(tǒng)以及化驗系統(tǒng)均由各廠自建，因此出現(xiàn)各廠建設(shè)系統(tǒng)的廠家不同， 使用的系統(tǒng)版本不同等現(xiàn)象。三博總部與下屬五廠的關(guān)系亦如此。（二）總部及各廠之間的數(shù)據(jù)共享有限a）由于大多數(shù)生產(chǎn)相關(guān)的系統(tǒng)均為各廠自建，因此不管是企業(yè)總部，或者 是三博總部在獲取各糖廠生產(chǎn)相關(guān)

4、數(shù)據(jù)上均較為困難。b）企業(yè)總部通過制定報表模板、開發(fā)報表同步功能的方式，定期的獲取下 屬六家糖廠的生產(chǎn)相關(guān)報表，但這些報表的數(shù)據(jù)容量有限、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)較 為固定，無法為總部經(jīng)營決策提供實時、靈活的數(shù)據(jù)依據(jù)。C）三博總部獲取下屬糖廠的數(shù)據(jù)方式更為有限，僅依靠各廠按照總部的業(yè) 務(wù)需求進(jìn)行手工填寫，通過郵件、微信等方式提交數(shù)據(jù)報表，匯總到三 博總部。（三）各業(yè)務(wù)部門對未來的數(shù)據(jù)應(yīng)用有著強烈的需求a）當(dāng)前業(yè)務(wù)條線對于未來大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的需求仍處于較為初步的設(shè)想階 段，但已具雛形：b）進(jìn)一步完善供產(chǎn)銷流程中系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集能力，尤其是對于甘蔗種植面積 的測繪、甘蔗產(chǎn)量的估算等信息，因此對于 GIS地理信息系統(tǒng)的

5、上線有 需求；c）提高總部對于各廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)的獲取及共享能力，解決目前總部各部門、 總部與各廠、各廠與各廠之間數(shù)據(jù)不流通、共享困難的現(xiàn)狀；d）提高內(nèi)部各平臺數(shù)據(jù)對于生產(chǎn)經(jīng)營的指導(dǎo)作用，充分利用各環(huán)節(jié)系統(tǒng)流 程數(shù)據(jù)匯總，產(chǎn)出經(jīng)營決策建議、對比分析、趨勢統(tǒng)計、效益分析等數(shù) 據(jù)應(yīng)用；e）實時、動態(tài)、快速的掌握外部環(huán)境的動向，包括行業(yè)發(fā)展、原材料、供 應(yīng)商、產(chǎn)品銷售、競爭對手等信息，以形成內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合，為生產(chǎn) 經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐。第二章、項目思路為了解決內(nèi)部各廠、各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享問題，此次項目將依托現(xiàn)有的農(nóng) 務(wù)管理平臺、NC供應(yīng)鏈平臺、生產(chǎn)調(diào)度平臺、電子商務(wù)平臺、協(xié)同工作平臺0A 質(zhì)量管理平臺

6、等一系列業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)， 通過制定一定的標(biāo)準(zhǔn)，整合下屬各廠各系 統(tǒng)數(shù)據(jù)，打造統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺及智能決策分析平臺。 利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為 公司管理層、業(yè)務(wù)部門及各生產(chǎn)單位提供具有指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，實現(xiàn)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、管理可視化。根據(jù)對內(nèi)部信息化及系統(tǒng)部署情況的分析， 此次項目將按照由近及遠(yuǎn)、由淺 入深的方式劃分為幾個階段：（一）對總部及下屬六廠各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、共享及分析，以企業(yè)六廠為 基礎(chǔ)，搭建大數(shù)據(jù)平臺框架，在不對基礎(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行遷移整合的前提下， 對數(shù) 據(jù)進(jìn)行整合并建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。并制定一定的數(shù)據(jù)采集規(guī)則，獲取三博 五廠的數(shù)據(jù)。（二）基于大數(shù)據(jù)平臺全面的數(shù)據(jù)共享能力，強化數(shù)據(jù)的表達(dá)深

7、度，能夠?qū)υ?有匯總的報表數(shù)據(jù)進(jìn)行更細(xì)粒度的表達(dá)和展示；這里可能需要創(chuàng)建新的應(yīng)用 服務(wù)系統(tǒng)或者是擴充原有的服務(wù)系統(tǒng)來完成。（三）完全整合三博所屬五廠系統(tǒng)及數(shù)據(jù)，消除企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島。（四）面向外部進(jìn)行數(shù)據(jù)擴充，例如利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)行業(yè)的數(shù)據(jù)抓取，并將數(shù)據(jù)整合到大數(shù)據(jù)平臺，結(jié)合既有的內(nèi)部數(shù)據(jù)建立運營決策系統(tǒng)。第三章、建設(shè)內(nèi)容與方案基于對整合三博五廠系統(tǒng)及數(shù)據(jù)難度的考慮， 本次項目以第一、第二階段作 為項目的主要內(nèi)容。3.1、建立大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)架構(gòu)，整合現(xiàn)有生產(chǎn)及管理系統(tǒng)由合作方負(fù)責(zé)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)架構(gòu)，整合現(xiàn)有的各個生產(chǎn)及管理系統(tǒng)， 將各系統(tǒng)的生產(chǎn)及管理數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一管理、分析，對大數(shù)據(jù)平

8、臺建設(shè)提供相 應(yīng)的支撐。大數(shù)據(jù)平臺的總體架構(gòu)及模塊部署情況如下：、總體架構(gòu)K0O 產(chǎn) erb-tjer、模塊劃分及部署根據(jù)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的要求，大數(shù)據(jù)智能決策平臺（大數(shù)據(jù)存儲、計算及分 析平臺）主要由三大模塊組成：數(shù)據(jù)采集模塊、存儲計算模塊及訪問支撐模塊。數(shù)據(jù)采集模塊：數(shù)據(jù)采集模塊提供支持多數(shù)據(jù)源提取、多通道傳輸、多 種方式聚合的數(shù)據(jù)采集工具及接口，包括 flume代理集群日志采集、Chukwa 實時數(shù)據(jù)采集、Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取、Sqoop關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)批量提取、HDFS 文件上傳下載FTP客戶端及多通道數(shù)據(jù)源整合實時分布式消息系統(tǒng)Kafka。存儲計算模塊：存儲計算模塊實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)存儲

9、、批處理計算、實時 計算、機器學(xué)習(xí)、圖計算、實時查詢及集群運行監(jiān)控等功能，包括YARN分布式資源管理系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)HDFSSpark/MR批處理、Spark實時計 算、GraphX圖計算、MLLib機器學(xué)習(xí)、Hbase實時查詢、Hive等Sql計算引 擎、MySql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Dr.Elephant等可視化集群監(jiān)控工具。訪問支撐模塊：訪問支撐模塊提供了上層軟件易于使用和編程的大數(shù)據(jù) 平臺層接口及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，包括圭寸裝了 SparkSql、Hive、Phoenix的sql查 詢接口，封裝了 MR Spark開發(fā)函數(shù)庫的API編程接口、工具及redis內(nèi)存 數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)部署：基礎(chǔ)Hadoo

10、p大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)器集群由一臺主機（Master ）、三臺從機（Slaver152/153/154 ）、組成。平臺采用分布式集群方式工作，提供N+1冗余模式。通過建設(shè)，提供存儲及數(shù)據(jù)服務(wù)能力1）存儲能力：初期建設(shè)完畢按照其物理硬件配置，平臺實現(xiàn)如下存儲能力 指標(biāo)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲：1TB業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時數(shù)據(jù)存儲：8GB實時數(shù)據(jù)查詢：2秒業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢：10秒存儲動態(tài)擴容能力：根據(jù)后期系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)遷移的需要平臺具備動態(tài)擴 容能力，在先期物理設(shè)備所提供的容量不能滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需要的請下進(jìn)行動 態(tài)擴容。2）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持：根據(jù)企業(yè)既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及對應(yīng)的實際行業(yè)和運營特征， 基于大數(shù)據(jù)平臺被劃分為三級數(shù)據(jù)存儲，各級存

11、儲的建設(shè)目標(biāo)描述如下：平臺存儲運營管理數(shù)據(jù)生產(chǎn)支撐數(shù)據(jù)三級存儲Redis財務(wù)&供銷數(shù)據(jù)供銷&農(nóng)務(wù)數(shù)據(jù)農(nóng)務(wù)&生產(chǎn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)&辦公數(shù)據(jù)二級存儲HBase財務(wù)數(shù)據(jù)供銷數(shù)據(jù)農(nóng)務(wù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)辦公數(shù)據(jù)一級存儲HDFSA. 一級存儲：平臺的原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲層，面向企業(yè)內(nèi)部的原有各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)，支持其將原有數(shù)據(jù)存儲完全遷移到大數(shù)據(jù)平臺，即提供數(shù)據(jù)融合能力外還 把原有系統(tǒng)的基礎(chǔ)存儲支持作為平臺基礎(chǔ)能力；也支持通過文件或者消息方式將 其部分的融合數(shù)據(jù)以非實時或準(zhǔn)實時的周期上傳到大數(shù)據(jù)平臺，主要用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合。B. 二級存儲：細(xì)化的融合層，主要面向現(xiàn)有業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)融合溝通，解 決現(xiàn)有

12、業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)互通問題；同時在該層對于基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合以及 基礎(chǔ)計算，產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并存儲，為更高層級的業(yè)務(wù)運維提供大數(shù)據(jù)支撐。 本層數(shù)據(jù)是對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的第一級融合計算，主要面向業(yè)務(wù)。C. 三級存儲：基于二級存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行高層的決策分析計算，產(chǎn)生最終的運營支撐和決策分析結(jié)果數(shù)據(jù)，該層次計算過程中將應(yīng)用各種統(tǒng)計、 分析、學(xué)習(xí)算 法；同時也給予業(yè)務(wù)訪問特征，將二級存儲的熱點數(shù)據(jù)組織為熱表進(jìn)行存儲， 對 外提供高速數(shù)據(jù)訪問接口。3.2、對目前生產(chǎn)及管理中涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并予以整合321、內(nèi)部數(shù)據(jù)整合完善現(xiàn)有農(nóng)務(wù)管理平臺、NC供應(yīng)鏈平臺、生產(chǎn)調(diào)度平臺、電子商務(wù)平臺等與企業(yè)供產(chǎn)銷業(yè)務(wù)流程相關(guān)的系統(tǒng)

13、采集數(shù)據(jù)功能， 統(tǒng)一集中管控的形式，將公司 管理范圍內(nèi)的農(nóng)戶、車輛及地塊信息、糖廠生產(chǎn)信息集中輸入到公司總部平臺中， 完成集中化采集及管理。1、 優(yōu)先針對農(nóng)務(wù)系統(tǒng)以及生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合共享，再次是NC系統(tǒng)；考 慮整合的主要目標(biāo)是可分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，圖片圖表等文件類型數(shù)據(jù)不考慮在大數(shù)據(jù) 平臺上存儲；可以存儲在其它位置僅在大數(shù)據(jù)平臺上存儲其位置信息；2、在各分廠數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上部署數(shù)據(jù)采集代理，按照業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)則要求最 高以準(zhǔn)實時的要求同步數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)平臺；或者首先以生產(chǎn)報表為周期在同步報 表數(shù)據(jù)的同時同步相關(guān)詳細(xì)數(shù)據(jù)記錄。將以上各平臺采集到的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)則進(jìn)行處 理，通過圖形可

14、視化的方式，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、加工、整合，最 大程度的簡化數(shù)據(jù)并采用過程流式的組織方式進(jìn)行數(shù)據(jù)集成應(yīng)用開發(fā)。322、外部數(shù)據(jù)采集利用爬蟲技術(shù)，幫助企業(yè)把外部互聯(lián)網(wǎng)的各類相關(guān)數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變成企業(yè)的數(shù) 據(jù)資產(chǎn)，并且與內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合，結(jié)合的數(shù)據(jù)挖掘平臺和文本處理技術(shù)， 能夠從海 量的文本數(shù)據(jù)中智能地獲取深度的價值信息，最終形成行業(yè)的發(fā)展趨勢、競爭對 手情報、競品對比分析、以及各類數(shù)據(jù)提供服務(wù)，如財報數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、 價格指數(shù)等k粒網(wǎng)商岡L (婦爼atQhomtiAonvrti .磚13附顧> 4URLL.J、 站 杞蟲怖本輛wJft呂_t 匸-工 _ 丿事靑.司朝/當(dāng)前倚週琴掩調(diào)急

15、說注盯劉負(fù)輙確FJ甘I I也 Fti 執(zhí)庁弓霊r動芒擴零蟲廳trM3.3利用采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，輸出有價值的成果331、經(jīng)營分析主要分析價值鏈，包括種植、加工、銷售三個階段，依據(jù)企業(yè)價值鏈模型展 開分析，如種植-加工生產(chǎn)（采購、生產(chǎn)、質(zhì)量）-銷售物流（倉庫管理、銷售管 理），縱向分析各職能對主價值鏈的支撐與協(xié)同。生產(chǎn)分析利用大數(shù)據(jù)處理和分析方法，挖掘工藝參數(shù)（如處理甘蔗、初壓汁、末壓汁、 打包蔗渣等流程）、優(yōu)化協(xié)同時間（實際榨蔗時間、生產(chǎn)安全率、設(shè)備故障損失 時間、部門/公司協(xié)作流程時間優(yōu)化等）、成品糖（優(yōu)級白砂糖、一級白砂糖、一 級赤砂糖）產(chǎn)量之間的流程工藝優(yōu)化、生產(chǎn)能耗分析（混合蔗渣、

16、濾泥、廢蜜、 輔助材料、燃料及汽電消耗等）、產(chǎn)能分析（多維度分析，如糖產(chǎn)率），優(yōu)化生產(chǎn) 流程、降本增效、提高收益、實現(xiàn)利潤最大化是生產(chǎn)主題的核心內(nèi)容。生產(chǎn)"陰-? n年；冃跖H任 IWUA.痢 Acii4股tl(Ara J由(bwf)宴第 AdaajJma lo.Li.iJi1與羨比(Bsi|xiiii- L ao-)3E73it掙聘哽厚泮ILlliMIJLt特傳(PJJ*US1術(shù)肉1 <Sfct5ftlFt>*4»j*T. <N)X軒t悅(Flbrr)*SIJJ匡疊吝1電惇計<Prrwfll時1325*耕 口RihiirT >務(wù)苗甘rfttf

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22、割、榨汁等)分析，實現(xiàn)降本增效，確保甘蔗的高峰生長期間 提升甘蔗的單位產(chǎn)量和品質(zhì)，產(chǎn)糖率保持在穩(wěn)定向上水平，保持穩(wěn)定不變的甘蔗甜味比率3.34行業(yè)分析1、行業(yè)發(fā)展動態(tài)跟蹤厲&隹龍BW. .百/ 1 etM |耐斤MthiWUHVUB-MUM，尹 聽址：樂喪臘怔申刪住hV"V4*<v1 HlftE-iJl：啊* 思罡W加職瑪*H =臺;詳，刖蜀斗El+3» K汩色上扈也匸4血三徑*t和期魯萬人亡 3 豐器如空知訓(xùn)由電<n*xan£a2M«4-2& Q卻客一走要噩 丁 不豪Mhuten汕i&g撫5wKUlCMfl-；32

23、Z S二L單電曲峑*1 柱喲成W娜 ©q啊MI4-4- If1牟電91:曲）*am豪®山悴.系bi苗Ji阪生工尋如勺 護(hù)削hnuruzsn呂包1訐醉車EEbmiijan©A理鼻2、行業(yè)發(fā)展分析1）糖業(yè)發(fā)展景氣指數(shù)：宏觀環(huán)境數(shù)據(jù)（GDP增長率、工業(yè)增加值、人均收 入、人口信息、農(nóng)業(yè)人口、糖業(yè)產(chǎn)值等）、市場數(shù)據(jù)（總體規(guī)模、市場份額、 競爭信息等）、生產(chǎn)數(shù)據(jù)（甘蔗種植面積、產(chǎn)量、產(chǎn)糖量、劣質(zhì)比例、銷量、 價格、設(shè)備運行數(shù)據(jù)等）、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)（競價信息、物資倉儲信息、供應(yīng)銷 售信息、物流信息等），建立算法模型，輸出糖業(yè)發(fā)展景氣指數(shù)，動態(tài)顯示 糖業(yè)目前發(fā)展情況。2）糖業(yè)發(fā)展分

24、析：市場經(jīng)濟環(huán)境分析、競爭環(huán)境分析、糖業(yè)環(huán)境發(fā)展、企 業(yè)內(nèi)部發(fā)展分析等。第四章、時間進(jìn)度1、建設(shè)期限如下：（1）系統(tǒng)硬件需求建議及配備：項目啟動后 30天內(nèi)。（2）2017年12月底完成股份大數(shù)據(jù)項目系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺搭建(3) 2018年6月底，完成內(nèi)外部數(shù)據(jù)的采集及整合。(4) 2018年12月底，完成數(shù)據(jù)整合、決策分析模型、預(yù)測分析模型與算 法。(5) 項目整體完工：2019年6月底。2、工作計劃如下：階段任務(wù)計劃時間交付地點需求調(diào)研1.1項目啟動2017/6至 2017/7廣西區(qū)內(nèi)指定地點1.2范圍定義廣西區(qū)內(nèi)指定地點項目規(guī)劃2.1制定項目計劃及實施解決方案2017/7至 2017/8廣西區(qū)內(nèi)指定地點3.1系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺搭建2017/8至 2017/1