逆向工程曲面重建包圍盒徑向基函數(shù)幾何圖像論文

1、基于RBF的曲面重建算法研究【摘要】 隨著掃描設(shè)備的大力發(fā)展,尤其是非接觸式測量設(shè)備的迅速發(fā)展,可以在瞬間得到海量的數(shù)據(jù)點(diǎn)集。能夠最真實(shí)的再現(xiàn)模型的外形是衡量曲而重建質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)點(diǎn)集越多越能再現(xiàn)模型的細(xì)節(jié),但是過多的數(shù)據(jù)點(diǎn)往往導(dǎo)致運(yùn)算量增加,使得在中小型計(jì)算機(jī)上無法進(jìn)行曲面重建。為此,本文以分而治之的思想為指導(dǎo),對曲面重建的相關(guān)理論進(jìn)行了研究。論文主要研究工作包括如下：1.對曲面重建進(jìn)行了綜述。主要介紹了基于散亂點(diǎn)集的重建方法、基于體元的重建方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重建方法以及基于三角網(wǎng)格剖分的重建方法。同時(shí)給出了曲面重建的評價(jià)準(zhǔn)則。2.改進(jìn)了點(diǎn)云曲面多層次幾何圖像表示。針對在球面坐標(biāo)系中

2、多層次幾何圖像表示點(diǎn)云曲面存在的不足,提出了使用柱面坐標(biāo)系的點(diǎn)云曲面多層次幾何圖像表示方法。所給方法能夠精確表示結(jié)構(gòu)復(fù)雜的點(diǎn)云曲面,且易于實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云曲面的壓縮、編輯、簡化、模型檢索、漸進(jìn)傳輸?shù)取?.改進(jìn)了基于徑向基函數(shù)(Radial Basis Functions,簡記為RBF)的曲面重建算法。針對數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致不能在中低端計(jì)算機(jī)上進(jìn)行曲面重建的問題,改進(jìn)了基于包圍盒的徑向基函數(shù)曲面重建算法,對各種類型的包圍盒進(jìn)行了介紹,并對比了優(yōu)缺點(diǎn). 更多還原【Abstract】 With the rapid development of scanning devices, especially

3、non-contact measuring devices, people can get vast Data Points instantly. Whether it can truly reappear models outline or not is the most important criteria to measure surface reconstruction. The more data points, the more details can be reappeared. However, overmuch data points always lead to incre

4、ased computation and make it impossible for surface reconstruction on small and medium size computers. In this connection, based on the thou. 更多還原 【關(guān)鍵詞】 逆向工程； 曲面重建； 包圍盒； 徑向基函數(shù)； 幾何圖像； 【Key words】 reverse engineering； surface reconstruction； bounding box； radical basis function； geometrical image

5、； 【索購論文全文】138113721 139938848 即付即發(fā)目錄摘要 3-4 Abstract 4-5 目錄 6-8 第一章 緒論 8-16 1.1 研究背景 8-9 1.2 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 9-10 1.3 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的圖形學(xué)發(fā)展及現(xiàn)狀 10-12 1.4 點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取技術(shù) 12-13 1.5 論文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排 13-16 第二章 曲面重建技術(shù) 16-24 2.1 曲面重建原理 16 2.2 曲面重建方法 16-20 基于散亂點(diǎn)集的重建方法 16-18 基于體元的重建方法 18-19 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重建方法 19 三角剖分重建方法 19-20 2.3 重建質(zhì)量評價(jià) 20-21

6、2.4 曲面重建技術(shù)展望 21-24 第三章 一種改進(jìn)的點(diǎn)云曲面多層次幾何圖像表示方法 24-32 3.1 引言 24 3.2 已有方法與不足 24-26 3.3 改進(jìn)的點(diǎn)云曲面多層次幾何圖像表示 26-28 從柱面坐標(biāo)系到二維幾何圖像的轉(zhuǎn)換 26-27 多層次幾何圖像表示 27 曲面重建 27-28 3.4 仿真實(shí)驗(yàn) 28-29 3.5 本章小結(jié) 29-32 第四章 一種改進(jìn)的基于徑向基函數(shù)的曲面重建算法 32-44 4.1 引言 32 4.2 包圍盒 32-34 球形包圍盒 33 軸向包圍盒AABB(Axis-Aligned Bounding Boxes) 33-34 方向包圍盒OBB(Oriented Bounding Box) 34 離散多面體(K-DOP)包圍盒 34 4.3 徑向基函數(shù) 34-37 多變量插值 35-36 徑向基函數(shù)解的完整形式 36 矩陣可逆的充分必要條件 36-37 4.4 基于徑向基函數(shù)曲面重建的改進(jìn)算法 37-41 算法原理