ARCGIS矢量數(shù)據(jù)疊加

1、練習(xí)2 矢量數(shù)據(jù)疊置操作新建個(gè)人地理數(shù)據(jù)庫(kù)（Ex2.mdb）。再把原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入Ex2.mdb。（選擇Ex2.mdb，選擇導(dǎo)入要素類（單個(gè)），依次添加各個(gè)要素）。選擇“ArcToolBoxAnalysis Toolsoverlay”雙擊Intersect。生成要素圖層cov12.輸入要素為cov1和cov2，輸出要素為cov12，JoinAttribute為ALL，XY Tolerance為0.00001，out type為INPUT。成果：以同樣的方法生成cov32.（選擇cov3和cov2，生成cov32，JoinAttribute為ALL，XY Tolerance為0.00001，Out

2、Type為line。）成果：生成要素圖層cov42.選擇cov4 和cov2，生成要素為cov42，JoinAttribute為ALL，XY Tolerence為0.00001,Out Type為POINT。成果：成果：選擇“ArcToolboxAnalysis Toolsoverlay”。選擇Identify。生成要素圖層cov12b。Inout Feature 為cov1,Identify Feature為cov2,Output Feature為cov12b。JoinAttributes為ALL,XY Tolerance為0.00001。成果為：生成要素圖層cov32b。Inout Fea

3、ture 為cov3,Identify Feature為cov2,Output Feature為cov32b。JoinAttributes為ALL,XY Tolerance為0.00001。成果為：生成要素圖層cov42b。Inout Feature 為cov4,Identify Feature為cov2,Output Feature為cov42b。JoinAttributes為ALL,XY Tolerance為0.00001。成果為：成果為：選擇“ArcToolboxAnalysis ToolsoverlayUnion”。生成要素圖層cov12c。選擇要素cov1和要素cov2，生成要素為c

4、ov12c，JoinAttribute為ALL，XY Tolerence為0.00001。成果為：練習(xí)6 學(xué)校選址加載Spatial Analyst工具，加載Schoolsite數(shù)據(jù)庫(kù)。選擇“Spatial Analyst工具表面分析坡度”。如果Spatial Analyst模塊沒(méi)有激活，可以在Customize下選擇Extensions下選擇Spatial Analyst.選擇“Slope”。從DEM數(shù)據(jù)中提取坡度數(shù)據(jù)集。在Environment中選擇Process Extentextent選擇Same as layer landuse. Snap raster中選擇landuse圖層。在R

5、aster AnalysisCell size選擇Same as layer landuse。選擇“確定”。從娛樂(lè)場(chǎng)所“Rec_sites”提取娛樂(lè)場(chǎng)直線距離數(shù)據(jù)。選擇Spatial Analyst ToolsDistanceEuclidean Distance。Output cell size選擇landuse。在Environments中選擇Processing extentSame as Layer landuse，Snap Raster選擇landuse。在Raster AnalysisCell size選擇Same as Layer landuse.選擇“確定”。從學(xué)?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)Sch

6、ool提取學(xué)校直線距離數(shù)據(jù)庫(kù)。（方法與上一步相同）5.重分類數(shù)據(jù)集。選擇Reclassreclassify。重分類坡度數(shù)據(jù)集。在對(duì)話框classify選擇Classes,采用等間距分級(jí)把坡度分為10級(jí)，把值寫成為10.平坦的地方適宜性好，賦予較高的適宜性值，陡峭的地方賦予較低的適宜性值。選擇“確定”。重分類娛樂(lè)場(chǎng)直線數(shù)據(jù)集。選擇Classify,采用等間距分級(jí)10級(jí)，選擇Classes,值為10.離娛樂(lè)場(chǎng)近的新學(xué)校適宜性比較好，所以，離娛樂(lè)場(chǎng)近的地方賦予高的適宜值，離娛樂(lè)場(chǎng)遠(yuǎn)的地方賦予較低的適宜值。選擇“確定”。重分類學(xué)校直線距離數(shù)據(jù)集。選擇Classify,采用相等距離分為10級(jí)，選擇Cla

7、sses,值為10.距離現(xiàn)有學(xué)校近的地方有較低值，距離現(xiàn)有學(xué)校遠(yuǎn)的地方有較高值。選擇“確定”。重分類土地利用數(shù)據(jù)集。Reclass field選擇landuse.在考察土地利用數(shù)據(jù)時(shí)，各種土地利用類型對(duì)學(xué)校適宜性存在一定影響。例如濕地和水體的適應(yīng)性很差，在重分類中應(yīng)避免。在“重分類”對(duì)話框中去掉“Wetland”“Water”“Grass”.然后根據(jù)各種土地類型給各類型賦值。成圖如下：其中深色區(qū)域表示適宜性較好，淺色區(qū)域表示適宜性較小，其他區(qū)域表示這里不能建立學(xué)校。6.適宜區(qū)分析重分類后每一個(gè)數(shù)據(jù)集被統(tǒng)一到相同的等級(jí)體系中，而且每一數(shù)據(jù)集中被認(rèn)為適宜的屬性被賦予較高的數(shù)值，現(xiàn)在給每個(gè)因素賦予不同權(quán)重，然后合并數(shù)據(jù)集找到合適的建立學(xué)校的地方。選擇Spatial Analyst下的Map