合肥市人口紅利研究

1、合肥市人口紅利研究_人口負擔(dān)系數(shù)流動人口時間：2013-01-16 11:12:46  作者：張力洋論文導(dǎo)讀:：人口經(jīng)濟學(xué)認為,處于不同年齡結(jié)構(gòu)階段的人口,對經(jīng)濟增長具有不同的影響。文章以定量和定性分析相結(jié)合的方法,從自然增長率、人口年齡結(jié)構(gòu)和人口負擔(dān)系數(shù)、流動人口對合肥市的影響等方面進行人口紅利的研究。同時指出現(xiàn)階段既存在著制約兌現(xiàn)人口紅利的不利因素,又面臨人口負債期的嚴峻挑戰(zhàn)。并建議制定相應(yīng)的政策措施。論文關(guān)鍵詞：人口紅利，人口自然增長率，人口負擔(dān)系數(shù)流動人口近年來,合肥市經(jīng)濟社會持續(xù)快速發(fā)展。2010年合肥生產(chǎn)總值2702.5億元，同比增長17.5%，分別高于全國、全

2、省7.2和3個百分點，連續(xù)七年保持在17%以上（沈娟娟、劉甜甜，2011）。對于解釋這一現(xiàn)象,大多是從技術(shù)進步、體制創(chuàng)新等方面著手分析。比如，楊增權(quán)認為“總結(jié)合肥近年來又好又快發(fā)展的經(jīng)驗，其中重要的一條就是緊緊抓住了自主創(chuàng)新這個牛鼻子。(楊增權(quán),2009)”合肥市統(tǒng)計局工交處在統(tǒng)計分析中指出，合肥經(jīng)濟的飛速發(fā)展，得益于“十一五以來，合肥市大力推進“工業(yè)立市”戰(zhàn)略，狠抓工業(yè)發(fā)展，出臺了一系列促進工業(yè)經(jīng)濟加快發(fā)展的政策。（合肥市統(tǒng)計局工交處,2010）”。但較少有人對影響經(jīng)濟增長的人口因素，特別是合肥市正在經(jīng)歷人口紅利期這一因素進行研究。1. 研究背景20世紀70年代以來,由于我國嚴格實行計劃生育

3、政策,人口出生率迅速降低,僅用30年左右的時間就完成了向低出生率、低死亡率、低自然增長率的現(xiàn)代型人口增長模式轉(zhuǎn)變。在人口結(jié)構(gòu)上,少兒撫養(yǎng)比例迅速下降，勞動年齡人口上升，同時，老年人口比例尚未達到較高水平。因此，中國正處于勞動年齡人口比例高,人口撫養(yǎng)負擔(dān)輕,人口生產(chǎn)性強這樣的一個階段: 勞動力負擔(dān)從1978年的68.35%下降到2007年的37.42%(李魁, 2010)。人口經(jīng)濟學(xué)家稱這一有利于經(jīng)濟增長的階段為“人口紅利期”?！叭丝诩t利期”是指一國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中形成人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“中間大、兩頭小”的特征，使得總?cè)丝谥袆趧恿Y源比較豐富、少兒撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比在同一時期內(nèi)都比較低、儲蓄和投

4、資增長，經(jīng)濟由此獲得額外增長源泉的時期。合肥市人口發(fā)展同樣經(jīng)歷這樣一個過程,出生率從1990年的21.47%下降到2009年的10.23%（見表1）,連續(xù)多年保持在全國水平以下;在人口結(jié)構(gòu)上同樣也進入了勞動力供給豐富、人口撫養(yǎng)比負擔(dān)輕的歷史時期,即“人口紅利期”。因此,對合肥市經(jīng)濟社會發(fā)展中的人口紅利及其影響進行定量和定性分析相結(jié)合的考察分析,有著重要的理論和現(xiàn)實意義。2. 相關(guān)研究綜述人口因素在經(jīng)濟發(fā)展中扮演著重要的角色。早期的人口經(jīng)濟理論多集中于人口數(shù)量對經(jīng)濟增長的影響。直到20世紀中葉后,人口經(jīng)濟學(xué)家們才將關(guān)注的重點從人口增長擴展到人口年齡結(jié)構(gòu),認為不同年齡的人群對經(jīng)濟增長具有不同的影響

5、。這主要體現(xiàn)在兩個方面。第一 人口負擔(dān)系數(shù)流動人口，人口中勞動力對經(jīng)濟產(chǎn)生影響。Brander和Dowrick(1994) 、DavidE. Bloom和David Canning (2004) ,他們將總?cè)丝诜譃楸粨狃B(yǎng)年齡人口和勞動年齡人口,認為被撫養(yǎng)年齡人口的增加對經(jīng)濟發(fā)展有負面影響,而勞動年齡人口的增長會促進經(jīng)濟發(fā)展。第二，人口結(jié)構(gòu)通過影響儲蓄率作用于經(jīng)濟。Kelly (1973)認為,人口結(jié)構(gòu)的變動改變了國民收入中消費和儲蓄分配比例,這是人口轉(zhuǎn)變影響經(jīng)濟增長的渠道之一。國際上許多人口學(xué)者對人口紅利的衡量指標做了數(shù)量界定，把1564歲勞動適齡人口撫養(yǎng)014歲少年兒童人口與65歲及以上老年

6、人口的總撫養(yǎng)比低于50%的年份,作為在人口年齡結(jié)構(gòu)上最有利于經(jīng)濟發(fā)展,有可能獲取生育率下降所帶來的“人口紅利”的時期(桂世勛,2006) 。這對于某一國家、地區(qū)“人口紅利期”的分析和探討,以及制定相應(yīng)政策是非常必要的。同樣對于求證并分析我市人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中產(chǎn)生的人口紅利及其對經(jīng)濟增長的貢獻也有十分重要的借鑒意義。本篇文章正是從自然增長率變動、人口負擔(dān)系數(shù)變動、流動人口的影響等方面多角度對合肥市進行人口紅利的研究，以探究處于人口紅利期的合肥市的人口要素是如何對合肥的經(jīng)濟發(fā)展做出貢獻的，以及如何將人口紅利轉(zhuǎn)化為切實推進經(jīng)濟增長的人口動力。3. 合肥市人口轉(zhuǎn)變與“人口紅利期”3. 1 合肥市出生率

7、、死亡率和人口自然增長率變動態(tài)勢從圖1和表1可以看出, 19531957年“一五計劃”期間，合肥市出現(xiàn)了第一次生育高峰。19581963年，前3年國民經(jīng)濟困難，出生率降到最低點，死亡率上升，自然增長率銳減到歷史最低水平。19611963年，經(jīng)濟形勢好轉(zhuǎn)，出生率回升，死亡率降到正常水平。1963年左右出現(xiàn)了第二次生育高峰，自然增長率也達歷史高峰。19641976年，合肥人口自然增長呈逐年減少趨勢。13年間出生率除19671968年略有回升外，其余年度均連續(xù)下降。與此同時，死亡率保持正常偏低水平。19771985年雖大力提倡“一對夫婦只生一個孩子”，但自然增長率仍有緩慢回升論文網(wǎng)。19861990

8、年，60年代第二次生育高峰期出生人口進入婚育年齡，處于第三次生育高峰期。之后，出生率和人口自然增長率都降低到了一個穩(wěn)定水平。在2000年到2009年期間出生率維持在10 附近,死亡率在4 左右小幅波動，人口自然增長率穩(wěn)定在6 左右?？傮w來說,建國以來,合肥市人口增長經(jīng)歷了由高峰期進入低谷期,又轉(zhuǎn)入高峰期,繼而于推行計劃生育工作后進入穩(wěn)定期的4個階段,人口再生產(chǎn)類型實現(xiàn)了向低出生、低死亡、低自然增長過渡的現(xiàn)代型人口增長模式。圖1資料來源：合肥市志表1 主要年份人口自然變動情況單位：人、年份出生死亡自然增長人數(shù)出生率人數(shù)死亡率人數(shù)自然增長率19804129912.81131214.07281788

9、.7419853790910.95146794.24232306.7119908075721.47201615.366059616.1119915568214.52194815.08362019.4419925743514.76200405.15373959.6119935130013193754.91319258.0919944982712.46186754.67311527.7919955212512.81194904.79326358.0220005646013.01198424.57366188.442001414699.42178504.06236195.362002413869.3

10、174673.93239195.3720034636410.25185514.1278136.1520044815310.69209514.65272026.0420054532210.07262255.83190974.2420065599812.199605.15460389.9520075303011.1895672.02434639.1620085115610.6180053.73331516.8720095003610.23160503.28339866.95資料來源：合肥統(tǒng)計年鑒2010從圖1和表1我們可以看出,合肥市的自然增長率在1963年左右出現(xiàn)一個高峰,1963年更是達歷史最

11、高峰44.14。20世紀60年代生育高峰期出生的這一代人經(jīng)過20年左右后成為省內(nèi)勞動力。2000年以后,這一代人步入中年,無論是儲蓄能力還是人力資本都處于生命周期的高峰,成為創(chuàng)造社會財富的中流砥柱,這是人口紅利期的有力見證。同時，他們在19861990年相繼進入婚育年齡，使得合肥人口處于第三次生育高峰期，為人口紅利期得以延長提供了基礎(chǔ)。3.2 從人口負擔(dān)系數(shù)看合肥市的人口紅利期人口負擔(dān)系數(shù),是觀察社會對非勞動年齡人口負擔(dān)程度的重要指標。總?cè)丝谥谐趧舆m齡人口,剩下的就是負擔(dān)人口。按照國際標準,是指014歲少兒人口和65歲以上老年人口兩部分人口的總和。少兒人口和老年人口之和與勞動年齡人口之百分

12、比稱為總撫養(yǎng)比,即人口負擔(dān)系數(shù)。人口負擔(dān)系數(shù)低,意味著勞動力相對豐富而少兒人口和老年人口比重相對較小。較輕的勞均撫養(yǎng)負擔(dān)和贍養(yǎng)負擔(dān)使勞動力資源更容易轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。從表2可以看出，在人口年齡結(jié)構(gòu)的變化過程中,合肥市人口負擔(dān)系數(shù)經(jīng)歷了從1964年高達68.35%的社會撫養(yǎng)比到1990年的31. 37% 。表3則體現(xiàn)了人口負擔(dān)系數(shù)逐步回升的過程。但總的看來，目前仍是人口負擔(dān)系數(shù)較低的時期。根據(jù)2005年1%人口抽樣調(diào)查, 全市常住人口中，0-14歲的人口為92.55萬人，占常住人口的20.21 %；15-64歲的人口為323.91萬人，占常住人口的70.45%；65歲及以上的人口為46.27萬人

13、，占常住人口的9.34%。與第五次全國人口普查相比，0-14歲人口的比重下降了1.95個百分點，65歲及以上人口的比重上升了2.25個百分點。（合肥市統(tǒng)計局，2006）2010年12月28日，安徽省老齡工作委員會、安徽省統(tǒng)計局等相關(guān)部門發(fā)布預(yù)測，2032年前后，安徽省人口紅利期將結(jié)束，屆時總撫養(yǎng)比將超過50%人口負擔(dān)系數(shù)流動人口，勞動力內(nèi)部人口逐年老化。（郭娟娟，2010）安徽經(jīng)濟增長和社會發(fā)展面臨巨大壓力。根據(jù)這個預(yù)測,以及結(jié)合合肥人口負擔(dān)系數(shù)相對安徽省水平稍低的歷史特點，可以估計，上世紀80年代初期左右到本世紀30年代初期左右合肥總負擔(dān)系數(shù)小于50% ,這一時期前后大約持續(xù)50年左右,是我

14、市低人口負擔(dān)系數(shù)的黃金時期,即“人口紅利期”。充足的勞動力資源帶來的儲蓄提高和資本供給增加對經(jīng)濟增長產(chǎn)生的推動作用, 為經(jīng)濟的高速發(fā)展既提供了充足的人力資本，也提供了資本要素基礎(chǔ)。20多年來合肥市經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展正得益于此。表2 合肥市老、中、少年人口結(jié)構(gòu)百分比及年齡中位數(shù)資料來源：合肥市志表3 合肥市人口年齡構(gòu)成及負擔(dān)系數(shù)變化年 份年 齡 構(gòu) 成撫 養(yǎng) 比（%）014歲1564歲65歲及以上總撫養(yǎng)比少兒撫養(yǎng)比老年撫養(yǎng)比199924.6767.567.7748.0236.5211.50200022.4670.596.9541.6731.829.85200122.4070.067.5442.73

15、31.9710.76200222.3469.618.0543.6632.0911.56200321.2369.589.1943.7230.5113.21200420.2170.858.9441.1428.5212.62200520.2170.459.3441.9428.6813.25200618.8871.149.9840.5726.5414.03200718.0271.4710.5139.9225.2114.71200817.8871.8910.2339.1024.8714.23200917.0672.4310.5138.0623.5514.51資料來源：安徽統(tǒng)計年鑒（20002010年）。

16、部分內(nèi)容為作者根據(jù)年鑒數(shù)據(jù)計算。表4 主要年份合肥生產(chǎn)總值年份19992000200120022003200420052006200720082009GDP（億元）327.15369.16423.98500.67603.64740.92925.611121.291401.551776.862102.13人均GDP（元）7644850596321124813345168072056024230295453680242981資料來源：合肥統(tǒng)計年鑒2010田雪原等（2006）學(xué)者認為, 撫養(yǎng)比（人口負擔(dān)系數(shù)）是刻畫人口紅利的較為準確且可行的指標。本文選取總撫養(yǎng)比來度量人口紅利變化, 選取人均GDP來

17、反映經(jīng)濟增長。結(jié)合表3和表4的數(shù)據(jù)，在不考慮其他變量的情況下，對總撫養(yǎng)比和人均GDP進行簡單線性回歸分析。得到如下結(jié)果：回歸統(tǒng)計 Multiple R0.818369 R Square0.669727 Adjusted R Square0.63303 標準誤差7276.875 觀測值11 Coefficients標準誤差t StatP-valueIntercept171981.935616.094.828770.000936X Variable 1-3627.35849.0932-4.272020.002074  

18、     t-檢驗和p值都說明回歸系數(shù)具有顯著性。所以可以得到，人均GDP =-3627.35×人口負擔(dān)系數(shù)+171981.9。人口負擔(dān)系數(shù)與人均GDP呈負相關(guān)且相關(guān)系數(shù)的絕對值高達0.818369。說明人口負擔(dān)系數(shù)越大，人均GDP越低，經(jīng)濟發(fā)展的程度也就相應(yīng)變低。這個回歸模型雖然無法全面地考量影響經(jīng)濟增長的其他因素，譬如資本、技術(shù)等，并且只有很小的樣本容量，但是它能夠在一定程度上說明合肥市人口年齡結(jié)構(gòu)對其經(jīng)濟的影響。從表3中可以看出，從1999年到2009年，總撫養(yǎng)比呈降低的趨勢，這很大程度上是由于20世紀60年代生育高峰期出生的這

19、一代人和他們進入婚育年齡后引發(fā)的生育高峰人口，70年代（計劃生育剛開始實行前后）出生的人口疊加所產(chǎn)生的效應(yīng)。同時我們應(yīng)看到，隨著老齡化人口比重呈現(xiàn)緩慢增加的趨勢，老年撫養(yǎng)亦呈上升趨勢。老年撫養(yǎng)比重的上升將導(dǎo)致總撫養(yǎng)系數(shù)呈上升態(tài)勢,“人口紅利期”會逐漸向“人口負債期”轉(zhuǎn)變。因此,我們應(yīng)當(dāng)在充分利用現(xiàn)有的人口紅利的同時,為應(yīng)付人口老齡化難題早做準備。3.3 市外流動人口對我市人口紅利的影響以上主要是從封閉的人口環(huán)境去探討合肥市人口紅利的存在,這也是大多數(shù)研究者探討人口紅利時所假設(shè)的“真空”人口環(huán)境。但是毫無疑問,人口流動現(xiàn)象是客觀存在的,并且規(guī)模龐大的流動人口勢必會影響到一個地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu),從

20、而影響人口紅利。2000年合肥市區(qū)常住人口165.87萬。年底戶籍人口134.47萬，年中132.37 萬，通過內(nèi)插得到2000年11 月1日戶籍人口為133.77萬，那么流動人口為32.1萬人(錢善剛，2007)?？梢娏鲃尤丝谠诤戏士?cè)丝谥姓加休^大比重。合肥市市區(qū)建國以來除了19611963年國民經(jīng)濟大調(diào)整、壓縮城市人口時期和19671969年受到知識青年上山下鄉(xiāng)、干部下放的嚴重影響的時期外都是人口凈流入地區(qū)。合肥市計劃生育委員會主任劉新生在市十三屆人大常委會第36次會議上透露，自2000年以來，合肥平均每年約增長3萬育齡流入人口，目前總數(shù)已經(jīng)接近30萬人。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，隨著合肥的加速發(fā)展，合肥

21、市流動人口的規(guī)模越來越大。劉新生說，截至今年6月底，全市共有18至49周歲育齡流動人口88.86萬人，其中流出人口60.12萬人，占全省1137.5萬流出人口的5.29%；流入人口28.74萬人，占全省88.48萬流入人口的32.48%。流出人口主要集中在農(nóng)村三縣，共流出58.51萬人，占全市流出人口的97.33%。流入人口主要集中在城區(qū)，共流入25.25萬人，占全市流入人口87.86%。（安徽商報 2007年）從改革開放后到2002年，合肥市區(qū)人口增長表現(xiàn)出以遷移增長為主的特點。(錢善剛?cè)丝谪摀?dān)系數(shù)流動人口，2007)2002年后，合肥市區(qū)人口也基本表現(xiàn)著這樣的特點。根據(jù)合肥民政部門提供的數(shù)

22、據(jù)，結(jié)合合肥學(xué)院的抽樣調(diào)查，目前市區(qū)常住人口240萬人，75萬戶，其中，城市戶籍人口45萬戶，常住外來人口30萬戶。據(jù)預(yù)測，到2015年，合肥市區(qū)常住人口約420萬人、140萬戶，其中城市戶籍人口78萬戶、常住外來人口62萬戶。(中安在線-新安晚報，2011-1-11)。根據(jù)Williamson ( 1997)的研究,通過具有年齡選擇特點的大規(guī)模人口遷移,能相對提高一個地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的生產(chǎn)性。根據(jù)合肥市總工會提供的資料，合肥市現(xiàn)有的外來人口從年齡結(jié)構(gòu)上，主要以2040歲居多，占70%，40歲以上的只占10%。初中左右文化程度占83%，更有3%左右為文盲、半文盲，普遍沒有技術(shù)等級和職稱。（徐傳鑫，

23、2005年）以勞動年齡人口為主的省外流人口的大量涌入,將在一定程度上延緩合肥市老齡化的進程。大量機械增長的人口將有助于我市人口紅利期的延長，從而彌補合肥市老齡化進程導(dǎo)致人口紅利的損失。4. 兌現(xiàn)人口紅利的挑戰(zhàn)與政策選擇4.1 合肥“人口紅利”兌現(xiàn)的制約因素及挑戰(zhàn)合肥“人口紅利”兌現(xiàn)的制約因素及面臨的挑戰(zhàn)依然存在。首先是勞動力資源優(yōu)勢不能充分發(fā)揮。產(chǎn)生人口紅利的“人口機會窗口”并不等于經(jīng)濟的高速增長，因為它只是為經(jīng)濟增長提供了可能性，而不是必然性。（穆光宗，2006）合肥市勞動年齡人口數(shù)量龐大,勞動力供大于求的局面持續(xù)存在。雖然人口紅利期內(nèi)勞動力人口數(shù)量上具有優(yōu)勢,但合肥市人口綜合素質(zhì)卻還不能適

24、應(yīng)全面建設(shè)小康社會的需要。尤其是外來的流動人口，雖然大多為適齡勞動人口，但他們大多數(shù)受教育水平低且從事職業(yè)技術(shù)含量低。在“人口紅利”逐漸消失之后,經(jīng)濟增長將主要不是依靠勞動者的數(shù)量增加和價格廉價,而越來越依靠科技進步、勞動技能提高來推動。（郭嵐、張祥建、李遠勤，2009）合肥應(yīng)該提前做好準備，加快實現(xiàn)從勞動力密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型資本密集型產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變升級,勞動力的素質(zhì)的提高在這一過程中的貢獻將尤為突出。因此,在關(guān)注人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)變化的同時,應(yīng)越來越多地重視全面提高人口質(zhì)量, 對經(jīng)濟持續(xù)高質(zhì)量的增長至關(guān)重要論文網(wǎng)。同時，合肥人口老齡化有加劇的趨勢。隨著人口結(jié)構(gòu)老年化的加劇，合肥市老年

25、人口也不斷增加，據(jù)了解，截至2006年底，合肥市老年人口已達56萬，占總?cè)丝诘?1.7%，按照國際通行10%的標準，合肥已進入老齡化社會。目前，合肥市的老年人口仍以每年3%的速度遞增，到2025年，預(yù)計合肥市人口數(shù)量將達到562萬人口負擔(dān)系數(shù)流動人口，屆時合肥市老年人口將超過140萬，將占總?cè)丝诘?5%，并在一段時期內(nèi)保持一個“老年人口高峰平臺”。（江淮晨報，2007）這些將導(dǎo)致合肥市面臨著“人口負債期”的挑戰(zhàn)。首先,勞動年齡人口的變動將對一個地區(qū)或國家的社會經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響。估計在現(xiàn)行人口政策下,今后的勞動年齡人口的增長速度將逐漸減慢?？赡軙?dǎo)致勞動力供給結(jié)構(gòu)性失衡。其次,按照索洛斯旺經(jīng)濟增

26、長模型,儲蓄率下降將會引起經(jīng)濟增長放緩。隨著人口老齡化速度加快,大量勞動年齡人口轉(zhuǎn)變?yōu)槔夏耆丝?總撫養(yǎng)比將趨于上升,這最終將導(dǎo)致儲蓄率下降,投資能力降低,影響經(jīng)濟的健康快速發(fā)展。再次,社會保障負擔(dān)的加重影響經(jīng)濟增長。人口負債期隨著老年人口撫養(yǎng)比的大幅上升,將進一步加大家庭與社會的支出。老年人口對醫(yī)療等方面的需求大大高于年輕人口,這必然會擠占政府對其他公共物品和服務(wù)的投入，對經(jīng)濟增長造成巨大的壓力。因此,“人口負債”將對合肥市的社會保障體系，尤其是對養(yǎng)老保險制度提出諸多嚴峻挑戰(zhàn)。4.2 充分兌現(xiàn)人口紅利的政策選擇首先，全面提高人口素質(zhì), 將人口數(shù)量優(yōu)勢向人力資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)變。勞動者素質(zhì)的提高，有利于

27、提高勞動生產(chǎn)率。我們要樹立人才資源第一的觀念, 把大力提高人口素質(zhì)作為實施人口發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一是建立完善的公共衛(wèi)生體系，提高全民身體素質(zhì); 二是堅持教育優(yōu)先發(fā)展，不僅需要提高高等教育質(zhì)量，也要提高中等教育、職業(yè)教育和勞動技術(shù)培訓(xùn)水平; 三是提高全體市民思想道德素質(zhì), 實施公民道德振興計劃。其次，消除人口流動障礙,科學(xué)合理引導(dǎo)人口流動與分布。合理的人口流動與分布有利于延長合肥的人口紅利期,促進區(qū)域經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展。市外人口的大量流入,不僅給合肥經(jīng)濟發(fā)展帶來了活力,而且有利于推遲和緩解老齡人口高峰,為積極應(yīng)對老齡化高峰贏得寶貴的時間。當(dāng)然這也增加了合肥市資源、環(huán)境、治安等方面的壓力。但對合肥

28、來說,合理引導(dǎo)和調(diào)節(jié)流入人口的關(guān)鍵,在于加大經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的力度,建設(shè)高水平的勞動力市場,減少一系列制約勞動者順暢流動的政策措施,增加對市外高層次人才和專業(yè)技術(shù)人員的需求。第三，加快社會保障體系,特別是社會養(yǎng)老保險制度的構(gòu)建。國際經(jīng)驗表明,在人口老齡化高峰到來前2030年,必須建立較為完善的家庭與社會相互配合的養(yǎng)老保障體系,進行足夠的經(jīng)濟、設(shè)施和制度儲備,以應(yīng)對人口老齡高峰給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的壓力。（陳燕萍，2010）為此,應(yīng)及早進行制度安排, 通過打造社區(qū)照顧養(yǎng)老模式，扶持民辦養(yǎng)老機構(gòu)等建立健全社會化養(yǎng)老保障體系。同時還應(yīng)當(dāng)鼓勵發(fā)展“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”。比如，對社會化的養(yǎng)老機構(gòu)在用地、貸款和稅收等方面

29、給予政策傾斜。最后，實行積極老齡化戰(zhàn)略, 合理開發(fā)利用老年人力資源。2002年4月在馬德里召開的聯(lián)合國世界老齡大會就提出了面向新世紀的積極老齡化戰(zhàn)略2002年老齡問題國際行動計劃, 其主要精神有兩點: 一是老年人不是社會的包袱, 而是全社會、全人類的寶貴財富, 同時還是可持續(xù)發(fā)展的資源; 二是倡導(dǎo)老年人自身要以積極的、健康的姿態(tài)參與社會發(fā)展。積極老齡化是老齡觀的一個革命性變革（中國老年學(xué)學(xué)會，2003）。在積極老齡化的背景下,合理開發(fā)利用老年人力資源,尤其是知識型老年人力資源, 充分發(fā)揮老年人才的余熱, 比如根據(jù)實際情況適當(dāng)推行彈性退休制度或推遲退休年齡等，可以成為我市解決人口老齡化問題與經(jīng)濟

30、發(fā)展矛盾的重要途徑。5結(jié)束語鑒于以上分析, 我們對我市人口紅利必須有清醒的認識。我市新時期人口發(fā)展戰(zhàn)略的總體思路應(yīng)該是:堅持以人為本,推進制度創(chuàng)新, 優(yōu)先投資于人的全面發(fā)展，提高人口素質(zhì)；引導(dǎo)人口合理分布, 改善人口結(jié)構(gòu); 引導(dǎo)老年人由“老有所養(yǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄嫌兴鶠椤?。實現(xiàn)人口數(shù)量優(yōu)勢向人力資源優(yōu)勢的轉(zhuǎn)變, 實現(xiàn)人口與經(jīng)濟社會資源環(huán)境的協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展。參考文獻:1.沈娟娟、劉甜甜.合肥GDP增幅或再領(lǐng)跑中部省會N. 市場星報, 2011年2月1日2.楊增權(quán).合肥：自主創(chuàng)新“領(lǐng)跑者”：問渠哪得清如許為有源頭活水來合肥自主創(chuàng)新促發(fā)展J. 決策, 2009年第6期3.合肥市統(tǒng)計局工交處.工業(yè)立市碩果

31、累累合肥速度令人矚目“十一五”以來全市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況Z. 合肥統(tǒng)計信息公眾網(wǎng), 2010年12月9日4.李魁.勞動力負擔(dān)與我國經(jīng)濟增長J. 財經(jīng)科學(xué), 2010年第6期5.Brander &Dowrick. 1994. The Role of Fertility and Populationin Economic Growth: Empirical Results from Aggregate Cross-National Data.Journal of Population Economics 1: 1 25.6.David E. Bloom and David Canning. 2004. GlobalDemographic C