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1、成都信息工程學(xué)院遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)3:遙感圖像空域增強(qiáng)處理專業(yè):遙感科學(xué)與技術(shù)班級(jí): 092班姓名:李翔學(xué)號(hào):2009043063 實(shí)驗(yàn)名稱:遙感圖像空域增強(qiáng)處理實(shí)驗(yàn)教室: 5404教室指導(dǎo)老師:劉志紅實(shí)驗(yàn)日期:2011年3月16日 遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告一、項(xiàng)目名稱遙感圖像空域增強(qiáng)處理二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜みb感圖像空域增強(qiáng)處理的基本方法和過程,初步學(xué)會(huì)使用ERDAS IMAGINE軟件對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng),以達(dá)到改善圖像質(zhì)量、突出所需要的信息的目的。三、實(shí)驗(yàn)原理采用一系列技術(shù)去改善圖象的視覺效果,或?qū)D象轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或機(jī)器進(jìn)行分析處理的形式。圖象增強(qiáng)并不以圖象保真為準(zhǔn)則,而是有選擇地突出
2、某些對(duì)人或機(jī)器分析有意義的信息,抑制無用信息,提高圖象的使用價(jià)值。直方圖均衡處理,把原始圖像中頻率小的灰度級(jí)合并,頻率高的拉伸,使得圖像上各灰度級(jí)中出現(xiàn)的頻率相等,最終起到增強(qiáng)圖像上大面積地物與周圍的反差。直方圖匹配是對(duì)圖像查找表進(jìn)行數(shù)學(xué)變換,使一幅圖像某個(gè)波段的直方圖與另外一幅圖像對(duì)應(yīng)的波段類似。亮度反轉(zhuǎn)是對(duì)圖像亮度范圍進(jìn)行線性或非線性取反,產(chǎn)生一幅與輸入圖像亮度相反的圖像,原來亮的地方變暗,原來暗的地方變亮。鄰域處理,在對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí),某一像元處理后的值由處理前該像元的小鄰域中的像元值確定。四、數(shù)據(jù)來源2.波段數(shù)為6個(gè)。4.投影為UTM, Zone48。五、實(shí)驗(yàn)過程1.直方圖均衡處理(1
3、依次點(diǎn)擊圖標(biāo), (2打開 遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告(3輸入圖像為dongpoqu.imf,輸出圖像為his_dongpoqu1.img,忽略零值,點(diǎn)擊OK,處理前后圖像如圖所示: 處理前處理后2.直方圖匹配(1依次點(diǎn)擊圖標(biāo),如圖: (2打開,匹配圖像為z00973_20100209.img,輸出圖像為hismatch00972_20100209.img如圖所示: (3點(diǎn)擊OK,輸出圖像,處理前后圖像如圖所示: 遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 處理前處理后3.亮度反轉(zhuǎn)(1依次點(diǎn)擊圖標(biāo),如圖: (2打開bri_dongpoqu1.img,輸出圖像為bri_dongpoqu1.img,如圖所示: (3點(diǎn)擊
4、OK,輸出圖像,處理前后圖像如圖所示: 遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 處理前處理后4.卷積增強(qiáng)(1依次點(diǎn)擊如下圖標(biāo): (2打?qū)υ捒?選圖像dongpoqu.img,輸出圖像為con_dongpoqu1.img,卷積算子選擇3*3 Edge Detect邊緣檢測(cè)算子,其它設(shè)置如圖所示: (3點(diǎn)擊Edit,可以查看邊緣算子矩陣,如圖所示: 遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 (4)點(diǎn)擊 OK,輸出圖像,處理前后圖像如圖所示: 處理前 處理后 (5)接下來依次選擇 Edge Enhance(邊緣增強(qiáng)) 、Low Pass(低通濾波) 、High Pass(高 通濾波) 、Horizontal(水平檢測(cè)) 、Ver
5、tical(垂直檢測(cè)) 、Summary(交叉檢測(cè))等多種算子 進(jìn)行運(yùn)算,運(yùn)算效果如下圖所示: 邊緣增強(qiáng) 低通濾波 -5- 遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 高通濾波 水平檢測(cè) 垂直檢測(cè) 交叉檢測(cè) 銳化增強(qiáng) -6- 遙感數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 六、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 處理圖像結(jié)果如上述各圖所示, 通過不同的增強(qiáng)處理手段, 得到的圖像結(jié)果也有所不同, 所突出的需要信息也不盡相同。 如通過直方圖增強(qiáng)后, 增強(qiáng)圖像上大面積地物與周圍的反差; 通過直方圖匹配,可消除相鄰圖像的效果差異;通過亮度反轉(zhuǎn),可以建立底片效果;通過卷 積運(yùn)算的邊緣檢測(cè)算子,可以檢測(cè)出圖像地物邊界;通過銳化操作,可以突出地物邊緣和線 狀地物等等,這需要根據(jù)我們的需要進(jìn)行不同的增強(qiáng)操作。 七、心得、意見或建議 心
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