教育統(tǒng)計學t檢驗練習

1、實驗報告實驗名稱:t檢驗成績:實驗日期:2011年10月31日實驗報告日期：2011年11月 日實驗組員:()()()()王春梅葉淑平吳偉翔 林虹一、實驗?zāi)康膖檢驗。t檢驗t檢驗（1）掌握單一樣本（2）掌握相關(guān)樣本（3）掌握獨立樣本二、實驗設(shè)備（1）微機（2）SPSS for Windows 統(tǒng)計軟件包三、實驗內(nèi)容：1.某市統(tǒng)一考試的數(shù)學平均成績?yōu)?5分，某校一個班的成績見表4-1。問該班的成績與全市平均成績的差異顯著嗎？表4-1學生的數(shù)學成績編號12345678910111213141516成績96977560926483769097829887568960編號171819202122232

2、42526272829303132成績687470558586567165775660925487802. 某物理教師在教學中發(fā)現(xiàn)，在課堂物理教學中采用“先講規(guī)則（物理的定理或法則），再舉例題講解規(guī)則的具體應(yīng)用”與采用“先講例題，再概括出解題規(guī)則”這兩種教學方法的教學效果似乎不同。為了驗證他的這個經(jīng)驗性發(fā)現(xiàn)是否屬實，他選擇了兩個近似相 等的班級進行教學實驗。進行教學實驗時的教學內(nèi)容、教學時間和教學地點等無關(guān)變量 他都做了嚴格的控制，分別采用“例-規(guī)”法與“規(guī)-例”法對兩個班的學生進行物理教學，然后，兩個班的被試都進行同樣的物理知識測驗。測驗成績按“5分制”進行評定。兩組被試的測驗成績見數(shù)據(jù)文件

3、data4-02。請用SPSS,通過適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，檢驗這兩種教學方法的教學效果是否存在實質(zhì)性差別。，測驗結(jié)果見3. 某幼兒園分別在兒童入園時和入園一年后對他們進行了“比奈智力測驗” 數(shù)據(jù)文件data4-03。請問，兒童入園一年后的智商有明顯的變化嗎？（例題）4. 某心理學工作者以大學生為被試，以“正性”和“負性”兩種面部表情模式的照片為實 驗材料，測量被試對“正性”和“負性”面部表情識別的時間，測驗結(jié)果見數(shù)據(jù)文件 data4-04。請用SPSS中適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法檢驗兩種面部表情模式對大學生識別面部表 情的時間是否存在明顯的影響。5. 某小學教師分別采用“集中學習”與“分散學習”兩種方式

4、教兩個小學二年級班級的學生學習相同的漢字，兩個班學生的學習成績見data4-05。請問哪種學習方式效果更好？6.某省語文高考平均成績?yōu)?8分，某學校的成績見data4-06。請問該?？忌钠骄煽兣c全省平均成績之間的差異顯著嗎？*9.7.8.某縣在初三英語教學中進行教改試驗，推廣新的教學方法，經(jīng)一年教改試驗后，參加全 市英語統(tǒng)一考試，全市英語測驗平均分數(shù)為 82 分，隨機抽取該縣初三學生 54 人，其英 語測驗成績見表（數(shù)據(jù)文件data4-07）。試分析該縣的初三英語教學改革是否成功。已知某省12歲男孩平均身高為142.3cm。2003年某市測量120名12歲男孩的身高結(jié)果 見表（數(shù)據(jù)文件da

5、ta4-08）。問該市12歲男孩身高與該省的平均身高有無顯著差異？從某中學隨機抽取初二學生 32 人進行為期一周的思維策略訓練，訓練前后測驗分數(shù)見 表（data4-09）。問思維策略訓練有無顯著效果？10. 在一次有關(guān)記憶方法訓練的試驗中， 按 IQ 基本相同的原則將 60名小學四年級學生一一 匹配成對，每對隨機地分入實驗組（ A）和對照組（B），試驗組進行為期三天的記憶方 法訓練，對照組不進行訓練，實驗后期的記憶力測驗結(jié)果見表（數(shù)據(jù)文件data4-10）。問該記憶方法訓練是否有效？11. 在一項關(guān)于高二化學教學方法改革的研究中，從某中學高二年級隨機抽取兩個小組，在化學教學中實驗組（A ）采用

6、啟發(fā)探究法，對照組（B）采用傳統(tǒng)講授法，后期統(tǒng)一測驗結(jié)果見表（數(shù)據(jù)文件 data4-11）。試分析該項教法改革是否成功。12. 在某師范學校書法比賽中，隨機抽取男女學生各 40 名，其比賽成績見表（數(shù)據(jù)文件 data4-12）。試檢驗本次書法比賽中男女生書法比賽成績是否有顯著性差異。13. 現(xiàn)有 29名 13 歲男生的身高（單位：厘米） 、肺活量（單位：升）數(shù)據(jù)見表（數(shù)據(jù)文件 data4-13）。將男生的身高分為高個（ A，身高大于等于 155cm）與矮個（B，身高小于 155cm）。試分析高個男生與矮個男生的肺活量均值是否有顯著性差異。四. 實驗步驟。1. 某市統(tǒng)一考試的數(shù)學平均成績?yōu)?5分

7、，某校一個班的成績見表 4-1。問該班的成績與全市平均成績的差異顯著嗎？表4-1學生的數(shù)學成績編12345678910111213141516號成96977560926483769097829887568960績編17181920212223242526272829303132號成68747055858656716577566092548780績魚議RR 14翳集DJ - SFES StatiTtlcir致睪編g辜E區(qū)野鼻刃® «1&斗 片回 RHDI 脫自 TuaTiiJ） H-«i*=#Q E 匚空 硝zHa E甸r*討頁乘 M 憫曲呂擊雖節(jié)ar &q

8、uot;Iffrm操作（1）1313U1J11&朋lb16601717hB怕IS741919TO3CA雖2r22-SB23芒S耶212J7125廷es3526772727品303EGD39E勺2nSIEB 片ITT單個樣本統(tǒng)計量（2） 選擇“分析”菜單中“比較均值”中“單樣本T檢驗”，打開“單樣本T檢驗”進行如下操作。a 頃（g.確定 1緖貼（巴|茫送回 I幫助將“成績”選入“檢驗變量”，在檢驗值框中輸入 75,單擊“確定”。（3）結(jié)果與解釋：單個樣本統(tǒng)計量N均值標準差均值的標準誤成績32單個樣本檢驗檢驗值=75差分的95%置信區(qū)間tdfSig.（雙側(cè)）均值差值下限上限成績.46631

9、.645當檢驗值為75時，樣本均數(shù)與總體均數(shù)的檢驗值T值為，自由度為31，P為，兩均數(shù)之差為，因為T=，P=>p=所以接受虛無假設(shè)，拒絕研究假設(shè)，說明該班成績跟全市平均成 績差異不顯著。2. 某物理教師在教學中發(fā)現(xiàn)，在課堂物理教學中采用“先講規(guī)則（物理的定理或法則），再舉例題講解規(guī)則的具體應(yīng)用”與采用“先講例題，再概括出解題規(guī)則” 這兩種教學方法的教學效果似乎不同。為了驗證他的這個經(jīng)驗性發(fā)現(xiàn)是否屬實，他選擇了兩個近似相等的班級進行教學實驗。進行教學實驗時的教學內(nèi)容、教學時間和教學地點等無關(guān) 變量他都做了嚴格的控制，分別采用“例-規(guī)”法與“規(guī)-例”法對兩個班的學生進行物理教學，然后，兩個班

10、的被試都進行同樣的物理知識測驗。測驗成績按“5分制”進行評定。兩組被試的測驗成績見數(shù)據(jù)文件data4-02。請用SPSS通過適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，檢驗這兩種教學方法的教學效果是否存在實質(zhì)性差別。（1）打開數(shù)據(jù)文件data4-02,在“分析”中“比較均值”中“單樣本T檢驗”對話框，將“成績”選入檢驗變量框中。檢驗值設(shè)為5.單擊“確定”。（2）結(jié)果與解釋：N均值標準差均值的標準誤成績100.57760.05776單個樣本檢驗檢驗值=5差分的95%置信區(qū)間tdfSig.（雙側(cè)）均值差值下限上限成績99.000總體均數(shù)為5,樣本均數(shù)與總體均數(shù)的檢驗值T值為，自由度為99, P=, P，所以拒絕虛無假設(shè)，

11、接受研究假設(shè)。說明這兩種教學方法的教學效果極顯著。，測驗結(jié)果見數(shù)3. 某幼兒園分別在兒童入園時和入園一年后對他們進行了“比奈智力測驗” 據(jù)文件data4-03。請問，兒童入園一年后的智商有明顯的變化嗎？(1) 打開數(shù)據(jù)data4-03,選擇“分析”菜單中“比較均值”子菜單中“配對樣本 檢驗”，打開如下對話框。腹簡變*凹對皿)V曰-比曰 VEirmblZ1 寺 仏團時- 護-feel璨gAltoCP? I重丸印II 電潘(2) 將“入園時”和“一年后”選入成對變量中。再單擊“確定”(3) 結(jié)果與分析：成對樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對1入園時& 一年后34.764.00C成對樣本檢驗成

12、對差分差分的95%置信區(qū)間均值標準差均值的標準誤下限上限對1入園時-一年后.524成對樣本檢驗tdfSig.（雙側(cè)）對1入園時-一年后33.000以上是幼兒入園前與入園后一年的相關(guān)樣本t檢驗，因t=時，p=<,所以拒絕虛無假設(shè)，接受研究假設(shè)，說明入園時與一年后的智商極顯著差異。4. 某心理學工作者以大學生為被試，以“正性”和“負性”兩種面部表情模式的照片為實驗材料，測量被試對“正性”和“負性”面部表情識別的時間，測驗結(jié)果見數(shù)據(jù)文件 data4-04。請用SPSS中適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法檢驗兩種面部表情模式對大學生識別面部表情的時間是否 存在明顯的影響。(4) 打開數(shù)據(jù)文件data4-04，然

13、后選擇“分析”菜單中“比較均值”子菜單中“配對樣本T檢驗”菜單，打開“配對樣本T檢驗”對話框。對樣本r檢嘗腹對喪*【里)： VarieblelVariable2盤 foirn 爐 time確定1鮎點(E)理丈1'取電f1網(wǎng)肋(5) 將“ form”和“ time”選入“成對變量”列表中，單擊“確定”。(6) 結(jié)果與分析：成對樣本統(tǒng)計量均值N標準差均值的標準誤對1form60.50422.06509time60.21457成對樣本檢驗成對差分差分的95%置信區(qū)間均值標準差均值的標準誤下限上限對 1form - time.24413成對樣本檢驗tdfSig.（雙側(cè)）對 1form - ti

14、me59.00C以上為相關(guān)樣本的t檢驗結(jié)果，因t=時，P=<,拒絕虛無假設(shè)，接受研究假設(shè)，說明兩種面 部表情模式對大學生識別面部表情的時間極顯著差異。5. 某小學教師分別采用“集中學習”與“分散學習”兩種方式教兩個小學二年級班級的學生 學習相同的漢字，兩個班學生的學習成績見data4-05。請問哪種學習方式效果更好？(1)打開數(shù)據(jù)data4-5,單擊“分析”菜單中“比較均值”菜單“獨立樣本T檢驗”菜單，打開“獨立樣本 T檢驗”對話框，進行如下操作：牡惶變ecD：薦疋分沮變量國：學耳方式？門 幫助X(7) 單擊“定義組”選項，打開“定義組”對話框，進行如下操作:組2(刀:O刑軌O幫酣(8)

15、 結(jié)果與分析:組統(tǒng)計量學習方式N均值標準差均值的標準誤成績集中學習30.51995分散學習30.53121獨立樣本檢驗方差方程的Levene檢驗均值方程的t檢驗FSig.tdfSig.（雙側(cè)）均值差值成績假設(shè)方差相等假設(shè)方差不相等.279.60058.006.006根據(jù)以上相關(guān)樣本t檢驗。T=,p=<.所以集中學習方法比較好。6. 某省語文高考平均成績?yōu)?8分，某學校的成績見data4-06。請問該?？忌钠骄煽兣c全省平均成績之間的差異顯著嗎？“分析”菜單中選擇“比較均值”子菜單中“單樣本T檢驗”T檢驗”對話框，將“語文成績”添加到“檢驗變量”列78”，單擊“確定”按鈕。(9) 打開數(shù)

16、據(jù)data4-06，菜單，打開“單樣本表中。檢驗值設(shè)為“盅1單樟本T検聲靈1 牯瞰巴 I 細瓦檢翌變®【D： &語戈戰(zhàn)績(10)結(jié)果與分析:單個樣本統(tǒng)計量N均值標準差均值的標準誤語文成績42單個樣本檢驗檢驗值=78差分的95%置信區(qū)間tdfSig.（雙側(cè)）均值差值下限上限語文成績41.521根據(jù)以上的相關(guān)樣本t檢驗結(jié)果，因t=時，P=>,所以接受虛無假設(shè)，拒絕研究假設(shè)，說明該 校考生的平均成績與全省平均成績無顯著差異。7. 某縣在初三英語教學中進行教改試驗，推廣新的教學方法，經(jīng)一年教改試驗后，參加全市英語統(tǒng)一考試，全市英語測驗平均分數(shù)為82分，隨機抽取該縣初三學生 54

17、人，其英語測驗成績見表(數(shù)據(jù)文件 data4-07)。試分析該縣的初三英語教學改革是否成功。(11)打開數(shù)據(jù)data4-07，選擇“分析”菜單中“比較均值”子菜單中“單 樣本T檢驗”菜單，打開“單樣本 T檢驗”對話框。將“ grade”添 加到“檢驗變量”列表中。檢驗值設(shè)置為“ 82”，單擊“確定”。如 下表：S：單樣本T檢證磺定 牯貼(D J更更瓦(12) 結(jié)果與分析:單個樣本統(tǒng)計量N均值標準差均值的標準誤grade54單個樣本檢驗檢驗值=82差分的95%置信區(qū)間tdfSig.（雙側(cè)）均值差值下限上限grade53.037.15根據(jù)以上相關(guān)樣本T檢驗，因t=時，P=,t=,t=,所以該縣的初

18、三英語教學改革是 顯著。(數(shù)據(jù)8. 已知某省12歲男孩平均身高為。2003年某市測量120名12歲男孩的身高結(jié)果見表 文件data4-08)。問該市12歲男孩身高與該省的平均身高有無顯著差異？“單添加如下表，然后單擊“確(13) 打開數(shù)據(jù)data4-08,選擇“分析”菜單中“比較均值”子菜單中 樣本T檢驗”菜單，打開“單樣本T檢驗”對話框，將“身高” 到“檢驗變量”列表中，檢驗值設(shè)為“”XIS：單樣本T檢證I少舟高hei面'礪定栓翌喪豪CD檢臉曲 C更氧瓦牯站巴(14) 結(jié)果與分析:單個樣本統(tǒng)計量N均值標準差均值的標準誤身高120.5313單個樣本檢驗檢驗值=差分的95%置信區(qū)間tdf

19、Sig.（雙側(cè)）均值差值下限上限身高119.162.7483根據(jù)以上相關(guān)樣本T檢驗，因t=時p=>,所以接受虛無假設(shè)，拒絕研究假設(shè), 說明該市12歲男孩身高與該省的平均身高無顯著差異。9. 從某中學隨機抽取初二學生32人進行為期一周的思維策略訓練，訓練前后測驗分數(shù)見表(data4-09)。問思維策略訓練有無顯著效果？(15) 打開數(shù)據(jù)data4-09,單擊“分析”菜單中“比較均值”子菜單中“配 對樣本T檢驗”菜單，打開“配對樣本T檢驗”對話框，將“訓練前” 和“訓練后”添加到“成對變量”列表中。如下表：Variable!Variables總i)i|弊后価ftgr確定粘翩巳(sacej 1

20、取觸1耕助(16)結(jié)果與分析:成對樣本統(tǒng)計量均值N標準差均值的標準誤對1訓練前32訓練后32成對樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對1訓練前&訓練后32.884.00C成對樣本檢驗成對差分差分的95%置信區(qū)間均值標準差均值的標準誤下限上限對1訓練前-訓練后成對樣本檢驗tdfSig.(雙側(cè))對1訓練前-訓練后31.048根據(jù)以上相關(guān)樣本 T檢驗結(jié)果，因t=時，p=,t=,t=,所以思維策略訓練有顯著 效果。10.在一次有關(guān)記憶方法訓練的試驗中，按IQ基本相同的原則將 60名小學四年級學生一一匹配成對，每對隨機地分入實驗組（A）和對照組（B），試驗組進行為期三天的記憶方法訓練，對照組不進行訓練

21、，實驗后期的記憶力測驗結(jié)果見表（數(shù)據(jù)文件 方法訓練是否有效？data4-10）。問該記憶（17）打開數(shù)據(jù)data4-10,單擊“分析”菜單中“比較均值”子菜單中“配對樣本 驗”菜單，打開“配對樣本 T檢驗”對話框，將“對照組”和“實驗組” 到“成對變量”列表中，如下圖，然后單擊“確定”。添加確定 I戰(zhàn)對噪*刃； VartablelVariables1 歹麗函TL 護 蠻5組I2站瞰巴I 弐 acsj（18）結(jié)果與分析:成對樣本統(tǒng)計量均值N標準差均值的標準誤對1對照組30成對樣本統(tǒng)計量均值N標準差均值的標準誤對1對照組30實驗組30成對樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對1對照組&實驗組30

22、.004成對樣本檢驗成對差分差分的95%置信區(qū)間均值標準差均值的標準誤下限上限對1對照組-實驗組成對樣本檢驗tdfSig.（雙側(cè)）對1對照組-實驗組29.003根據(jù)以上相關(guān)樣本 T檢驗結(jié)果，因t=時，P=<,所以拒絕虛無假設(shè)，接受研究假設(shè)，說 明該記憶方法訓練是極顯著。11.在一項關(guān)于高二化學教學方法改革的研究中，從某中學高二年級隨機抽取兩個小組，在 化學教學中實驗組（A ）采用啟發(fā)探究法，對照組（B ）采用傳統(tǒng)講授法，后期統(tǒng)一測驗結(jié)果見表（數(shù)據(jù)文件 data4-11）。試分析該項教法改革是否成功。 黏畋巴確定S獨立擇本T栓驗爐 score分組變: bOMa(?石電：|便用捋定荷冋I醬定

23、X俎(19)打開數(shù)據(jù)data4-11,選擇“分析”菜單中“比較均值”子菜單中“獨 立樣本T檢驗”菜單，打開“獨立樣本 T檢驗”對話框。將“score ” 添加到“檢驗變量”列表中，“ group ”添加到“分組變量”列表中。 如下圖：更置(20) 再單擊“定義組”選項，打開“定義組”對話框，選擇“使用指定值” 單選項，設(shè)置如下圖，單擊“繼續(xù)”。(21) 結(jié)果與分析:均值方程的t檢驗差分的95%置信區(qū)間標準誤差值下限上限score假設(shè)方差相等假設(shè)方差不相等獨立樣本檢驗有兩部分檢驗內(nèi)容：一是方差齊性檢驗，此處 差不齊性時的T檢驗結(jié)果。方差齊性的t檢驗為說明該項教法改革是非常成功。12.在某師范學校

24、書法比賽中，隨機抽取男女學生各F=, P=>,方差齊性。二是在方差齊性和方t=，自由度為df=75，p=<，所以在水平以上40名，其比賽成績見表(數(shù)據(jù)文件組統(tǒng)計量groupN均值標準差均值的標準誤score實驗組40對照組37獨立樣本檢驗方差方程的Levene檢驗均值方程的t檢驗FSig.tdfSig.（雙側(cè)）均值差值score假設(shè)方差相等假設(shè)方差不相等.25375.000.000data4-12)。試檢驗本次書法比賽中男女生書法比賽成績是否有顯著性差異。(22) 打開數(shù)據(jù)data4-12,單擊“分析”菜單中“比較均值”子菜單中“獨立樣本T檢驗”菜單。打開“獨立樣本 T檢驗”對話框，進行如下操 作：S獨立捽本T栓驗0分組夾量(習: k琬仁眄更a®取消幫助(23) 在單擊“定義組”選項，打開“定