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1、大隨機(jī)數(shù)生成器算法的研究與實(shí)現(xiàn)法,并且也提供了多種隨機(jī)數(shù)的檢測方法供大家參考,希望對大家有所幫助。關(guān)鍵字:隨機(jī)數(shù);RSA;MD5;加密技術(shù);均勻性檢測Big Random Number Generator Algorithm Research and ImplementAbstractThe big random number is used everywhere in modern society especially in the encryption technology. The random number is the key technology of the encryption
2、.This design mainly provides the request random number (1024) for 3rd Generation of mobile communication system. The way to provide the number is discussed in this article, and the Randomness test is discussed too. There are many ways to finish the task which are shown in this paper. We hopn能夠產(chǎn)生我們需要
3、足夠大的且足夠隨機(jī)的隨機(jī)數(shù)的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器就變得很重要。 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀通過查閱質(zhì)料和在網(wǎng)上了解,國外對隨機(jī)數(shù)的研究領(lǐng)先于國人對隨機(jī)數(shù)的研究,但是總體來說對隨機(jī)數(shù)的研究都還不夠深入與透徹,都還不能脫離偽隨機(jī)數(shù)的陰影,但的確目前的技術(shù)支持與環(huán)境配置等方面都還制約著我們大多數(shù)只能在研究偽隨機(jī)數(shù)的層面,我們只可能的盡量地做到無限接近真隨機(jī)數(shù),而不能達(dá)到真正的隨機(jī)。特別在隨機(jī)數(shù)的檢測這方面,雖然檢測的方法很多,但是都不夠完善,沒有一個(gè)很公用很全面的檢測方法誕生,所以在隨機(jī)數(shù)的研究中還有很深的東西需要我們?nèi)ネ诰颉?1.4 本課題研究的意義保證我們能夠很快速的得到需要的隨機(jī)數(shù),而且隨機(jī)數(shù)能夠足夠大足夠隨機(jī),盡量能夠?qū)嵱迷谛枰玫诫S機(jī)數(shù)的任何地方,特別是在科研領(lǐng)域,比如第3代移動通信系統(tǒng)(3G)中需要的1024隨機(jī)數(shù),就能滿足它的要求,我們所要做的就是使產(chǎn)生n) 其中 ,Ri 為一個(gè) 0-1 區(qū)間內(nèi)的均勻分布的隨機(jī)變量 . F(X) 較簡單時(shí),求解較易,當(dāng) F(X) 較復(fù)雜時(shí),需要用到較為復(fù)雜的變換技巧。 已知隨機(jī)變量密度函數(shù)為 : 指數(shù)分布的分布函數(shù)為 : x=0,F(x)=1-exp(-lamda*x) 利用反函數(shù)法,可以求得 : x=-lnR/lamda( 怎么來的別問 ) 正態(tài)分布在概率統(tǒng)計(jì)/*
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