SPSS皮爾遜相關(guān)分析實(shí)例操作步驟

1、SPSS 皮爾遜相關(guān)分析實(shí)例操作步驟選題:對(duì)某地29名13歲男童的身高（cm）、體重（kg），運(yùn)用相關(guān)分析法來(lái) 分析其身高與體重是否相關(guān)。實(shí)驗(yàn)?zāi)康模喝魏问挛锏拇嬖诙疾皇枪铝⒌?，而是相互?lián)系、相互制約的。相關(guān)分 析可對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)關(guān)系的分析，計(jì)算29名13歲男童的身高（cm）、體重 （kg），以判斷兩個(gè)變量之間相互關(guān)系的密切程度。實(shí)驗(yàn)變量：編號(hào)Number,身高h(yuǎn)eight（cm）,體重weight（kg）軟件：Numberheightweight1135.1322139.9303163.6464146.5345156.2376156.4367167.8428149.7319145.033101

2、48.53711165.55012135.02813153.34114152.03215160.54716153.04717147.64118157.54319155.14520160.53821143.03222149.43423160.84024159.03925158.23826150.03627144.53528154.64029156.532原始數(shù)據(jù):spss19.0操作過程與結(jié)果分析：第一步：導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)文件1. ope n data documentope n data- ope n；2. Opening excel data sourceOK.孕Opening Excel

3、 Data SourceCAUsersVdministr3tor.XOJ6OFMXr.VCCX7ZDeslctopCAUsersVdministr3tor.XOJ6OFMXr.VCCX7ZDeslctop fr fr n1?rn1?r xIsxIs、ReadRead variablevariable namesnames frofromm ththe e firstfirst rowrow ofof datadata OKOK J J CaneCane赳HelpHelp , ,第二步：分析身高（cm）與體重（kg）是否具有相關(guān)性1.在最上面菜單里面選中Analyze-correlate- bi

4、variate，首先使用Pearson two-tailed，勾選flag significant correlations進(jìn)入如下界面：2.點(diǎn)擊右側(cè)options,勾選Statistics, 繪BivariateBivariate CorrelationsCorrelations： OptionsOptionsStatisticsStatisticsH H MeansMeans andand standardstandard dede viaionsviaionsJCross*product deviations and couariancesMissingMissing ValuesVal

5、ues-心）Exclude cases pairwiseO O ExcludeExclude casescases lisbviselisbviseContinueContinue CancelCancel HelpHelp_ J _ _丿輸出結(jié)果:Descriptive StatisticsMeanStd. DeviationN默認(rèn)Missing Values,點(diǎn)擊Continue身高(cm)152.5768.362229體重(kg)37.655.74629圖為基本的描述性統(tǒng)計(jì)量的輸出表格，其中身高的均值(mean為152.576cm、標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)為8.36

6、22、樣本容量(number of cases)為29;體重的均值為37.65kg、標(biāo)準(zhǔn)差為5.746、樣本容量為29。 兩者的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差值得差距不顯著。Correlations身高(cm)體重(kg)身高(cm)Pearson CorrelationSig. (2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovarianceN11957.95369.92729*.719.000967.81634.56529體重(kg)Pearson CorrelationSig. (2-tailed)SumofSquaresandCross-productsCovaria

7、nceN*.719.000967.81634.565291924.31233.01129*. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).圖為相關(guān)分析結(jié)果表，從表中可以看出體重和身高之間的皮爾遜相關(guān) 系數(shù)為0.719,即|r|=0.719,表示體重與身高呈正相關(guān)關(guān)系，且兩變量是顯 著相關(guān)的。另外，兩者之間不相關(guān)的雙側(cè)檢驗(yàn)值為0.000,圖中的雙星號(hào)標(biāo)記的相關(guān)系數(shù)是在顯著性水平為0.01以下，認(rèn)為標(biāo)記的相關(guān)系數(shù)是顯著的， 驗(yàn)證了兩者顯著相關(guān)的關(guān)系。所以可以得出結(jié)論：學(xué)生的體重與身高存在 顯著的正相關(guān)性，當(dāng)體重越高時(shí)，身高也越高。第