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1、例1為檢驗一顆骰子是否有假,重復做60次投擲,記錄出現(xiàn)點數(shù),得到如下的一張頻數(shù)分布表 表4 :骰子的頻數(shù)分布表 出現(xiàn)點數(shù)() 頻數(shù)() 期望頻數(shù)() 1 2 3 4 5 646 17 1689 10 10 10 10 10 10 和 60 60 以水平檢驗該骰子是否有假。解: 記投擲骰子出現(xiàn)的點子數(shù),則只取等6個值,若骰子正常,則各個點數(shù)出現(xiàn)都是等可能的,因此可設零假設 其中,=,備選假設:至少有一(=),的取值分成6個子集:=。則統(tǒng)計量為 且在下有漸近分布(注意零假設下沒有未知參數(shù))。今計算其觀察值 其值可以通過查自由度為5的分布表得到, p例2. 為考察兒童智力與營養(yǎng)有無關(guān)系,從某地區(qū)隨機
2、抽取n=950個兒童測試其智力及營養(yǎng)狀態(tài)。為簡單計,營養(yǎng)只取二個狀態(tài):好與不好,智力分1至4四個等級,得到如下一張2的列聯(lián)表 表5: 兒童智力與營養(yǎng)列聯(lián)表 Y(智力等級)(營養(yǎng)) 1 2 3 4 好 不好 245 228 177 219 31 27 13 10 869 81 276 255 190 229總和=950對于水平,檢驗營養(yǎng)與兒童智力有無關(guān)系。解: 設零假設:營養(yǎng)與智力無關(guān),我們引入一些記號:令,表營養(yǎng)好,表營養(yǎng)不好,為,的樣本個數(shù),為的樣本個數(shù),為的樣本個數(shù),。又記 則可等價地表示為 : ;注意在此每一個個體有一對分類指標,其取值分成個類,在下,參數(shù)有,及均未知,但須滿足,因而獨立的未知參數(shù)個數(shù)個,所以自由度。我們先要估計未知參數(shù)及,它們的估計為 ,于是可寫出統(tǒng)計量 由表5的數(shù)據(jù)可以算出統(tǒng)計量的觀察值其p值可近似作如下計算
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