基于Kriging方法和GIS技術(shù)的地價(jià)時(shí)空格局研究

1、基于 Kriging 方法和 GI S 技術(shù)的地價(jià)時(shí)空格局研究 3王 霞 , 朱道林(中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 土地資源管理系 , 北京 100094摘要 :為了研究城市內(nèi)部地價(jià)變化的區(qū)域規(guī)律 , 以及引起局部地價(jià)上漲的原因 , 采用剔除二階趨勢的普 通 Kriging 方法 , 結(jié)合 GI S 技術(shù)進(jìn)行柵格運(yùn)算 , 對(duì)北京市 1998-2005空分布格局的研究 。 研究發(fā)現(xiàn) :, 尚 沒有形成獨(dú)立的次級(jí)中心 ;的影響以及基礎(chǔ)設(shè)施改造和交通條件的改善 ; ,后內(nèi)部大幅增長的規(guī)律 ,關(guān)鍵詞 :; Kriging 插值:A 文章編號(hào) :1006-7329(2007 01-0101-05Spa ti a l a

2、nd Tem pora l Pa ttern s of Land Va lues Ba sed on Kr i g i n g and G I S M ethodWANG Xia, ZHU Dao -lin(Depart m ent of Land Res ourcesManagement, China Agricultural University, Beijing 100094, P . R. China Abstract:I n order t o know how and why the land values changed inside the city, the land -va

3、lue patterns of Beijing during the peri od fr om 1998t o 2005were studied based on Kriging and GI S Method . The land -value data of Beijing had a second order trend, s o the O rdinary Kriging (OK method was used after re moving the trend surface . The results showed that there was a positive relati

4、 onshi p bet w een land -value and ring r oads . The patterns of land values were clear 2 ly affected by the eradiating functi on of the city centre, and there was no independent sub -centre f or med . I n additi on t o the i m pact of city center, the main reas ons f or the land value increase were

5、 the influence of city p lanning, the expected app reciati on, and i m p r ove ment of infrastructure and trans portati on . I n the p r ocess of suburbanizati on of Beijing, the land values sho wed a significant gr owth pattern fr om the near suburban t o the city centre, which caused by the restra

6、int of land res ources .Keywords:land -value; s patial and te mporal patterns; second order trend; ordinary Kriging 根據(jù)區(qū)位論 , 土地價(jià)格隨著距城市中心距離的增 加而降低 , 因此地價(jià)在空間分布上是一個(gè)存在趨勢 (trend 的連續(xù)性變量 ; 地價(jià)主要受區(qū)域因素和個(gè)別因 素的影響 , 排除個(gè)別因素的影響 , 距離越近的宗地之間 區(qū)域因素越相近 , 土地價(jià)格也越接近 , 因此土地價(jià)格存 在某種程度的自相關(guān)性 。 這些特性使得土地價(jià)格可以 作為一個(gè)區(qū)域化變量 (RV 進(jìn)行研究 。空

7、間變異理論 和插值技術(shù)的發(fā)展以及土地市場的日益活躍使得大城 市土地價(jià)格的時(shí) -空動(dòng)態(tài)格局分析成為可能 。 國外對(duì)住房的區(qū)位特征價(jià)格 (可以理解為地價(jià)對(duì) 房地產(chǎn)價(jià)格的貢獻(xiàn)部分 的空間格局研究較多 :通過 建立 Hedonic 住宅價(jià)格模型 , 對(duì)模型的區(qū)位特征價(jià)格 進(jìn)行 Kriging 插值 15。 Jorge C . O (1995 的研究發(fā)現(xiàn) Granada 市的區(qū)位特征價(jià)格存在二階趨勢 , 并采用殘 差迭代 Kriging 方法 (I RK 對(duì) Hedonic 價(jià)格模型的進(jìn)行 了估計(jì) 2。 近年來國內(nèi)對(duì)土地價(jià)格的空間估計(jì)研究 陸續(xù)出現(xiàn) 610, 主要側(cè)重于空間結(jié)構(gòu)分析 , 大都忽略 變量趨

8、勢的存在 , 對(duì)插值方法的研究甚少 。利用北京市 1998-2005八年的普通住宅用地的 交易價(jià)格數(shù)據(jù) , 通過剔除趨勢面的普通 Kriging 插值方 法 , 以兩年為周期建立地價(jià)等值線圖 , 以期分析城市內(nèi) 部地價(jià)的區(qū)域格局變化以及引起這種變化的原因 。1 研究方法Kriging 插值方法的基本原理是將回歸方法與空 間連續(xù)性相結(jié)合 , 根據(jù)變量的空間結(jié)構(gòu) , 利用相關(guān)領(lǐng)域第 29卷 第 1期 2007年 2月 重 慶 建 筑 大 學(xué) 學(xué) 報(bào)Journal of Chongqing J ianzhu UniversityVol . 29 No . 1 Feb . 20073收稿日期 :200

9、6-08-03作者簡介 :王 霞 (1980- , 女 , 山東肥城市人 , 博士生 , 主要從事土地價(jià)格及土地管理研究。 內(nèi)的已知點(diǎn)的測量值來估計(jì)未知點(diǎn)的理論值 。 在區(qū)域化變量滿足二階平穩(wěn)或本征假設(shè)的條件下 可以采用簡單克里格法 (簡稱 SK, 當(dāng)均值為已知的常 數(shù)時(shí)使用 和普通克里格法 (簡稱 OK, 當(dāng)均值為未知 常數(shù)時(shí)使用 進(jìn)行空間插值 。而在區(qū)域化變量存在趨 勢 (均值為變量 的情況下一般可以采取兩種方法 :當(dāng) 變量的趨勢已知時(shí) , 可以建立一個(gè)趨勢面方程來描述 這種趨勢 , 然后將其剔除 , 對(duì)殘差部分進(jìn)行普通克里格 插值 , 最后再將趨勢面方程加進(jìn)來 ; 當(dāng)區(qū)域化變量 Z (x

10、 的均值為一個(gè)未知的變量時(shí) ,(U K 進(jìn)行估值 。 根據(jù)區(qū)位論 ,構(gòu)的單中心城市而言 , ,低 , OK 方法 。 1. 1 估計(jì)模型建立和殘差部分的獲取在存在二階趨勢的情況下建立土地價(jià)格模型見公 式 (1 。Z (x i =m (x i +u (x i (1 其中 :Z (xi為 x i 處的土地價(jià)格 ; m (x i 為 x i 處地價(jià)的趨勢部分 ; u (xi為殘差部分的估計(jì)值 , 符合二階平穩(wěn) 假設(shè)且均值為 0。公式 1將土地價(jià)格表示兩部分的和 , 趨勢部分可 以理解為受較大尺度上的一般因素和區(qū)域因素影響的 地價(jià)水平 , 而殘差部分則主要是受小區(qū)域因素 (社區(qū) 環(huán)境 、 配套設(shè)施等

11、和個(gè)別因素 (宗地形狀 、 容積率 、 人 為因素等 影響的地價(jià)水平 。采用趨勢面法進(jìn)行整體趨勢的模擬 , 根據(jù)采樣點(diǎn) 的地價(jià)值和地理坐標(biāo)的關(guān)系 , 進(jìn)行多元回歸分析得到 一個(gè)平滑的數(shù)學(xué)面方程 。 在存在二階趨勢的二維空間 中 , 趨勢面方程見公式 (2 。 m (x, y =a+a 1x +a 2y +a 3x 2+a 4y 2+a 5xy (2 已知地價(jià)的樣本點(diǎn)的殘差部分可以通過公式 (3 計(jì)算 。u (x k =Z (x k -m (x k (3其中 :u (x k , Z (xk, m (xk的意義同公式 1。1. 2 殘差部分的 OK 插值假設(shè)殘差部分符合二階平穩(wěn)假設(shè) , 可以根據(jù)已

12、知 樣本點(diǎn)的殘差和變異結(jié)構(gòu)進(jìn)行 OK 估計(jì) 。1. 2. 1 半變異函數(shù)計(jì)算 半變異函數(shù)采用公式 (4 計(jì)算 。r u (h 2V a r u (x -u (x +h 2E u (x -u (x +h 2(4其中 :r u (h 為殘差部分的半變異函數(shù) ; h 為計(jì)算半變異函數(shù)的兩個(gè)樣本點(diǎn)間的矢量距離 , 稱作滯后距 (lag distance ; u (x 和 u (x +h 分別為和處的殘差 。 1. 2. 2 建立 OK 估計(jì)式 OK 方法的估計(jì)式見公式 (5 。u 3(x i =6n k =1k u (x k (5其中 :u 3(xi為待估點(diǎn) x i ; u (x k (k = 1,

13、2, , n x i n 個(gè)樣本, ( ;k。1. 方程組 根據(jù)無偏 (估計(jì)誤差為 最優(yōu) (誤差的方差最小 估計(jì)的條件 , 采用求極值 的拉格朗日乘數(shù)法 , 可以得到由區(qū)域化 Z (x 變量的半 變異函數(shù)矩陣構(gòu)成的克里格方程組 , 求解該線性方程組即可得到最優(yōu)的權(quán)重 i的值 ?？死锔穹匠探M見公 式 (6 。11 1nn 1 nn1 11n=010n1(6其中 :ij=(x i -x j 為 x i 和 x j 之間的半變異函數(shù)值 , 采用公式 (4 計(jì)算得到 。 為拉格朗日乘數(shù) ?？死锔窆烙?jì)方差見公式 (7 。2=6n k =1k (x i -x k +(7 將待估點(diǎn)的趨勢部分和殘差部分相加就

14、得到了該 點(diǎn)的估計(jì)地價(jià)值 。1. 3 計(jì)算估計(jì)誤差Kriging 方法能夠通過交叉實(shí)證法給出估計(jì)誤差 , 即在每一個(gè)已知的樣本點(diǎn)處 , 暫時(shí)將其去除 , 用其他的 點(diǎn)來估計(jì)該點(diǎn)的值 , 通過分析估計(jì)值與實(shí)際值的差異 來計(jì)算估計(jì)誤差 。 模型精度的主要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為 :1 預(yù) 測值的 平 均 誤 差 (ME 最 接 近 0; 2 均 方 根 誤 差 (RMSE 最小 ; 3 平均標(biāo)準(zhǔn)誤差 (ASE 與均方根誤差 最接近標(biāo)準(zhǔn)化均方根誤差 (RMSSE 最接近 1。利用 GI S 技術(shù)將不同時(shí)期的地價(jià)估計(jì)值進(jìn)行柵格 運(yùn)算 , 即可分析地價(jià)的動(dòng)態(tài)變化格局 。本文采用的分 析軟件為 A rcgis8. 3。

15、2 北京市地價(jià)時(shí)空分布格局分析2. 1 數(shù)據(jù)來源和修正2. 1. 1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源 在我國的土地市場上 存在著多種形式的地價(jià) , 其地價(jià)內(nèi)涵各不相同 。本文 采用的數(shù)據(jù)是北京市 1998-2005年間的土地出讓樣 本 , 價(jià)格形式為樓面熟地價(jià) , 其內(nèi)涵是包含政府出讓 金 、 基礎(chǔ)設(shè)施配套費(fèi)和拆遷成本的單位建筑面積的土 地價(jià)格 。 樓面熟地價(jià)是完整的土地價(jià)格 , 也是進(jìn)入房 地產(chǎn)開發(fā)的土地成本部分 。八年的樣本點(diǎn)共 1440個(gè) , 其中 1998年 159個(gè) , 1999年 277個(gè) , 2000年 259個(gè) , 2001年 175個(gè) , 2002年 144個(gè) , 2003年 188個(gè)

16、, 2004年 178個(gè) , 2005年 86個(gè) 。根據(jù)樣本的分布情況 , 為了保證估計(jì)的誤差 , 將研 究區(qū)域進(jìn)行縮小 , 限定在五環(huán)以內(nèi)的所有區(qū)域 , 以及五 環(huán)外地鐵一號(hào)線 、 八通線和輕軌 13號(hào)線周邊的地區(qū) , 研究區(qū)域面積為 972k m 2。2. 1. 2 數(shù)據(jù)修正 的個(gè)別因素 , 因此 。 根據(jù)北京市政府 公布的樓面地價(jià)與容積率的關(guān)系 , 將現(xiàn)有樣本點(diǎn)的地 價(jià)修正到容積率為 2的情況 下 。修正 方法 見公 式 (8 、 公式 (9 :k 0. 0346r 2-0. 3358r +1. 533 0. 1 r 4. 0 -0. 037r +0. 892 r >4. 0(8

17、Z 2=Z rk(9其中 :k 為容積率修正系數(shù)的倒數(shù) ; r 為采樣點(diǎn)的實(shí)際容積率 ; Z 2 為容積率為 2時(shí)的地價(jià) ; Zr為實(shí)際容積率 r時(shí)的地價(jià) 。2. 2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征考慮到各年度樣本點(diǎn)的個(gè)數(shù)較少且分布不均 , 以 每兩年為周期進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 , 即 1998-1999為第 一期 , 2000-2001為第二期 , 2002-2003為第三期 , 2004-2005為第四期 。四期的數(shù)據(jù)均不服從正態(tài)分 布 , 進(jìn)行 box -cox 變換后滿足正態(tài)分布的條件 。其統(tǒng) 計(jì)特征見表 1。表 1 樣本點(diǎn)統(tǒng)計(jì)特征年份 /年 樣本個(gè)數(shù)均值 /元 m -2方差 /元 m -2變換類型及參數(shù)變

18、換后變異系數(shù)變換后 峰度 系數(shù)1998199943624761301Box 2cox, 0. 4-0. 0162. 76 2000200143423171305Box 2cox, 0. 3-0. 0052. 63 2002200333224321282Box 2cox, 0. 40. 0172. 28 2004200526426561407Box cox, 0. 4-0. 032. 742. 3 結(jié)構(gòu)分析剔除二階趨勢后 , 采用滯后距為 1km 建立半變異 函數(shù) 。 殘差部分的半變異函數(shù)模型的相關(guān)參數(shù)見表 2。 殘差部分主要是受小區(qū)域因素和宗地個(gè)別因素影 響的地價(jià) , 其半變異函數(shù)符合球狀模型

19、 , 表示隨著兩點(diǎn) 間距離的增大 , 相關(guān)性逐漸減小 , 當(dāng)兩點(diǎn)間距離大于等 于變程 (range 時(shí) , 不再具有相關(guān)性 。塊金值 C (0 表 示距離很近的兩點(diǎn)間變異函數(shù)從原點(diǎn)的跳升值 (不連 續(xù)性 , 是由樣本誤差和短距離的變異性引起的 11, 由 于本文分析的數(shù)據(jù)都是實(shí)際交易地價(jià) , 不存在采樣誤 差 , 因此在這里 , 塊金值主要是由于宗地個(gè)別因素造成 的地價(jià)差異 。 結(jié)構(gòu)方差 C 表示由變量的空間相關(guān)性 帶來的變異 , 主要是受小區(qū)域因素控制的地價(jià)差異 。 表 2年份 C (0 /C (0 +C Range 199943. 9608%8. 38 41. 2736. 27%11. 8

20、5 030. 8049. 04%7. 93 24. 1934. 1358. 52%11. 85 四期的數(shù)據(jù)均具有塊金值 , 即數(shù)據(jù)的個(gè)別因素造 成一定程度的地價(jià)差異 。 從結(jié)構(gòu)方差和塊金值的比較 來看 , 除第四期結(jié)構(gòu)方差高于塊金值以外 , 其他三期均 低于塊金值 , 即前三期都具有較弱的自相關(guān)性 , 受小區(qū) 域因素的影響弱于個(gè)別因素的影響 , 而第四期小區(qū)域 因素的影響高于個(gè)別因素的影響 。 從結(jié)構(gòu)方差占總方 差的比值來看 , 四期比值逐期遞增 , 表明地價(jià)的結(jié)構(gòu)性 越來越強(qiáng) 。 這也說明了隨著土地交易市場的發(fā)展 , 特 別是受土地出讓方式轉(zhuǎn)變 (由協(xié)議方式轉(zhuǎn)為招拍掛方 式 的影響 , 土地

21、交易的人為性和隨意性越來越小 。 各期變程基本穩(wěn)定在 812k m 之間 。2. 4 插值結(jié)果及估計(jì)誤差將殘差部分的 OK 估計(jì)與二階趨勢部分相加后得 到地價(jià)的最終估計(jì)值 。 Kriging 估計(jì)誤差見表 3, 各期 地價(jià)的空間分布見圖 1。表 3 各期地價(jià)估計(jì)誤差年份 ME R MSE ASE RMSS199819992. 78445. 10452. 601. 27 20002001-7. 00371. 00345. 001. 10 200220036. 90400. 80382. 701. 06 20042005-4. 13370. 60341. 701. 07 從 Kriging 估計(jì)誤

22、差來看 , 標(biāo)準(zhǔn)化均方根誤差都大 于 1, 說明存在估計(jì)值比實(shí)際值偏高的現(xiàn)象 。2. 5 北京市地價(jià)時(shí)空格局分析2. 5. 1 靜態(tài)格局 從各期的土地價(jià)格空間分布 (圖 1 可以看出 :(1 北京市土地交易價(jià)格的分布呈現(xiàn)出 明顯的圈層結(jié)構(gòu) , 與環(huán)線具有很好的耦合關(guān)系 。說明 北京市城市中心 (CBD 、 金融街 對(duì)地價(jià)的輻射影響非 常明顯 , 尚未形成影響較大的次級(jí)中心 。 (2 北京市 地價(jià)呈現(xiàn)出明顯的北高南低現(xiàn)象 , 這主要是受環(huán)境因 素的影響 。 (3 在較大的功能中心 (中關(guān)村商圈 、 亞奧 商圈 呈現(xiàn)出地價(jià)凸起的現(xiàn)象 , 其半徑大約為 2k m 。 (4 在城市外圍 , 軌道交通對(duì)

23、周圍的地價(jià)產(chǎn)生較大的 影響 , 這也說明了交通因素是制約城市外圍土地利用 的主要因素 。 2. 5. 2 動(dòng)態(tài)格局 將后一期的地價(jià)估計(jì)值與前一期地價(jià)估計(jì)值進(jìn)行柵格運(yùn)算 , 可以得到地價(jià)的動(dòng)態(tài)格局(圖 2。 圖 1各期地價(jià)空間分布圖 圖 2 各期地價(jià)區(qū)域變化 其中 , (a 由第二期地價(jià)估計(jì)值與第一期地價(jià)估計(jì)值相減得到 , 表示 20002001兩年較 19982000兩年地價(jià)的變化值 ; (b 由第三期地價(jià)估計(jì)值與第二 期地價(jià) 估計(jì) 值相減 得到 , 表示 20022003兩 年 較 20002001兩年地價(jià)的變化值 ; (c 由第四期地價(jià)估 計(jì)值與第三期地價(jià)估計(jì)值相減得到 , 表示 2004

24、2005兩年較 20022003兩年地價(jià)的變化值 。對(duì)地價(jià)變化較大的區(qū)域進(jìn)行分析可以看出地價(jià)的 上漲主要有三個(gè)原因 :一是功能中心的輻射影響 。 如商務(wù)活動(dòng)的日益頻 繁 , 特別是從 2001年推出 CBD 發(fā)展規(guī)劃至 2004提出 全面加強(qiáng)國際金融區(qū) , 使得 CBD 逐漸成為北京最為高 檔的商務(wù)區(qū)的代表 , 近年來一直帶動(dòng)了周圍地區(qū)地價(jià) 的上漲 , 如東二環(huán)至 CBD 地區(qū) (圖 2a 和望京地區(qū) (圖2b 、 c ; 至 2003年金融街也已發(fā)展成熟 , 與 CBD 一起成為北京的高級(jí)功能中心 , 直接帶動(dòng)了周邊地價(jià)的提 升 (圖 2b 、 c 。二是城市規(guī)劃和升值預(yù)期的影響 。如 20

25、01年地 鐵 5號(hào)線 、 城鐵 13號(hào)線等重點(diǎn)工程的規(guī)劃使得回龍觀 和天通苑地區(qū)的普通住宅地價(jià)有較大提升 (圖 2a ; 2003年提出規(guī)劃 , 在 2008年之前完工的幾條規(guī)劃地 鐵線也直接帶來周邊地價(jià)的上漲 , 如亦莊輕軌線 、 京津 城際軌道 、 地鐵七號(hào)線直接帶動(dòng)?xùn)|南二環(huán)至東南五環(huán) 區(qū)域的地價(jià)上漲 (圖 2c ; 2002年北京取得奧運(yùn)會(huì)申 辦權(quán) , 巨大的升值預(yù)期使得奧林匹克公園附近地價(jià)大 幅上漲 (圖 2a 、 五棵松作為 2008年北京奧運(yùn)會(huì)的舉 辦區(qū)域之一 , 其輻射范圍已沿地鐵一號(hào)線至古城地區(qū) (圖 2a 、 b 、 c 。 三是基礎(chǔ)設(shè)施改造和交通的影響 。 2001年西外大

26、 街 、 學(xué)院路 、 蓮花池西路等的改擴(kuò)建工程 , 使得周圍的 地價(jià)迅速上漲 (圖 2a 、 b ; 南四環(huán)路 、 京開路 、 廣安大街 等開通 , 直接帶動(dòng)南城地價(jià)的迅速提升 (圖 2a ; 2003年底八通線通車 , 同時(shí) , 朝陽北路等多條快速路通車 , 這些都縮短了通州的城區(qū)尤其是 CBD 區(qū)域的距離 , 通 州的地價(jià)大幅上漲 (圖 2b 、 c 。結(jié)合幾期地價(jià)的區(qū)域變化來看 , 近幾年土地價(jià)格 上漲的區(qū)域范圍越來越大 , 特別是 20042005兩年土 地價(jià)格幾乎在整個(gè)城市內(nèi)部普遍大幅度上漲 。, 而 20022003的區(qū)域 , 20042005兩年則幾乎城市內(nèi)部的大部分地 區(qū)都經(jīng)歷

27、了一個(gè)較大的增長過程 。在郊區(qū)化的過程 中 , 不但郊區(qū)的地價(jià)經(jīng)歷了大幅度的上漲 , 城市內(nèi)部的 地價(jià)反而也被帶動(dòng)起來 , 其主要原因在于郊區(qū)化過程 中交通和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)相對(duì)滯后 , 有影響的城市副 中心沒有形成 。 在郊區(qū)化過程中如何緩解而不是增加 城市內(nèi)部的用地的壓力 , 使得城市人群自覺的從城市 內(nèi)部遷到郊區(qū) , 這是政府應(yīng)該研究的問題 , 應(yīng)該特別是 在城市規(guī)劃 、 交通和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面加以引導(dǎo) 。3 結(jié)論通過進(jìn)行剔除二階趨勢的普通 Kriging 插值 , 以每 兩年為周期 , 建立了北京市 19982005年間的地價(jià)空 間分布格局 , 以及前后兩期地價(jià)的區(qū)域變化格局 , 探討

28、了地價(jià)的時(shí)空分布規(guī)律 。 通過研究得出以下結(jié)論 : 1 通過采用剔除趨勢面的普通 Kriging 插值方法 , 利用各期地價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 , 區(qū)域地價(jià)水平反映出越 來越明顯的空間結(jié)構(gòu)性 , 出讓地價(jià)的人為性和隨意性 逐期降低 , 市場逐步規(guī)范 。2 市區(qū)范圍內(nèi)的地價(jià)分布與環(huán)線設(shè)施具有很好 的耦合關(guān)系 , 城市功能中心和城市外圍的軌道交通對(duì) 地價(jià) 具 有 明 顯 的 提 升 作 用 , 但 北 京 仍 以 市 級(jí) 中 心 (CBD 、 金融街 為主輻射影響 , 次級(jí)中心影響不明顯 。 3 地價(jià)的增長主要有三個(gè)原因 , 一是功能中心的 輻射影響 ; 二是城市規(guī)劃和升值預(yù)期的影響 ; 三是基礎(chǔ) 設(shè)施

29、改造和交通條件的改善 。4 在郊區(qū)化過程中 , 地價(jià)增長表現(xiàn)出先外部上漲 后內(nèi)部上漲的規(guī)律 。 主要原因在于外圍城市規(guī)劃和基 礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后 , 在城市擴(kuò)張?jiān)缙?, 基礎(chǔ)設(shè)施稍加 改善即會(huì)引起地價(jià)上漲 ; 但在土地資源約束下 , 城市擴(kuò) 張受到限制 , 后期城市建設(shè)主要走內(nèi)涵改善的道路 , 進(jìn) 而引起內(nèi)部地價(jià)上漲 。R on and Neighborhood Quali 2 ty Science and U rban Econom ics, 1992(22 : 433-452.2 Jorge C O. Spatial Esti m ati on of Housing Prices and Loca 2 ti onal Rents J . U rban St