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文檔簡介

1、第二章第二章 定性經濟預測方法定性經濟預測方法第二章 目錄2.1 2.1 頭腦風暴法頭腦風暴法2.2 2.2 德爾菲法德爾菲法2.3 2.3 主觀概率法主觀概率法2.4 2.4 其他定性預測方法其他定性預測方法2.5 2.5 德爾菲法預測案例德爾菲法預測案例第二章 2.12.1頭腦風暴法頭腦風暴法Brain Storming Method)Brain Storming Method): 一、頭腦風暴法的基本原理一、頭腦風暴法的基本原理 頭腦風暴法是美國頭腦風暴法是美國BBDOBBDO廣告公司經理奧廣告公司經理奧斯邦提出的一種集體開發(fā)創(chuàng)造性思維的方法。頭腦風斯邦提出的一種集體開發(fā)創(chuàng)造性思維的方法

2、。頭腦風暴法是圍繞某一問題召開專家會議,通過共同討論進暴法是圍繞某一問題召開專家會議,通過共同討論進行信息交流和相互誘發(fā),激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的行信息交流和相互誘發(fā),激發(fā)出專家們創(chuàng)造性思維的連鎖反應,產生許多有創(chuàng)造性的設想,從而進行集體連鎖反應,產生許多有創(chuàng)造性的設想,從而進行集體判斷預測的預測方法。判斷預測的預測方法。 直接頭腦風暴法:針對所要解決的問題,組織專家開會討論,使與會者敞開思想各抒己見,相互激發(fā)創(chuàng)造性,產生盡可能多的解決問題的方案。 質疑頭腦風暴法:召開專家會議,對已提出的某種設想或方案逐一質疑,對不合理的部分進行修改,對不完善的部分進行補充,使其具有現(xiàn)實可行性。第二章二、頭腦

3、風暴法預測的操作程序二、頭腦風暴法預測的操作程序預測準備預測準備階段階段預測實施預測實施階段階段結果處理結果處理階段階段提出預測提出預測報告報告預測實施階段預測實施階段第一步:明確問題第一步:明確問題第二步:討論問題第二步:討論問題第三步:重新表述問題第三步:重新表述問題第四步:再次進行暢談第四步:再次進行暢談第二章三、運用頭腦風暴法預測時應遵循的原則三、運用頭腦風暴法預測時應遵循的原則1.選擇專家選擇專家2.延遲評判延遲評判3.自由暢談自由暢談4.禁止批評禁止批評5.探索取長補短和改進的辦法探索取長補短和改進的辦法6.嚴格限制預測對象的范圍嚴格限制預測對象的范圍7.頭腦風暴法的組織者最好委托

4、給預測專家擔任頭腦風暴法的組織者最好委托給預測專家擔任第二章頭腦風暴法的優(yōu)點在于:頭腦風暴法的優(yōu)點在于: 低成本,高效率,能在短期內激發(fā)創(chuàng)造性思維,低成本,高效率,能在短期內激發(fā)創(chuàng)造性思維,在短期內取得創(chuàng)造性的成果;能獲取廣泛的信息和創(chuàng)在短期內取得創(chuàng)造性的成果;能獲取廣泛的信息和創(chuàng)意,相互啟發(fā),集思廣益,可提供全面的預測方案。意,相互啟發(fā),集思廣益,可提供全面的預測方案。頭腦風暴法的缺點是:頭腦風暴法的缺點是: 易受權威和名譽的影響,易受表達能力的影響,易易受權威和名譽的影響,易受表達能力的影響,易受個人自尊心的影響,易受多數(shù)人的影響。受個人自尊心的影響,易受多數(shù)人的影響。第二章2.2 德爾菲

5、法德爾菲法一、德爾菲法的概念基本原理一、德爾菲法的概念基本原理 德爾菲法德爾菲法Delphi Method )是是20世紀世紀40年代由奧代夫年代由奧代夫赫爾默和諾赫爾默和諾曼曼達爾基首先創(chuàng)立。達爾基首先創(chuàng)立。 德爾菲法是根據(jù)有專門知識的德爾菲法是根據(jù)有專門知識的人的直接經驗,對研究的問題進行人的直接經驗,對研究的問題進行判斷、預測的一種方法,也稱專家判斷、預測的一種方法,也稱專家調查法。它是美國蘭德公司為避免調查法。它是美國蘭德公司為避免頭腦風暴法存在屈從權威和盲目服頭腦風暴法存在屈從權威和盲目服從多數(shù)的缺陷于從多數(shù)的缺陷于1964年首先用于預年首先用于預測領域的。測領域的。 德爾菲法基本原

6、理德爾菲法基本原理 采用匿名發(fā)表意見的方式,針對所要預測的問題,調查人員分別對各位專家進行多輪調查,經過反復征詢、歸納、修正,最后匯總成基本一致的看法,作為預測的結果。 本質上是一種匿名反饋函詢法,通過函詢形式進行集體匿名思想交流第二章二、德爾菲法預測的操作程序二、德爾菲法預測的操作程序預測準備預測準備階段階段預測實施預測實施階段階段預測結果預測結果處理階段處理階段提出預測提出預測報告報告第二章 三、運用德爾菲法預測時應遵循的原則三、運用德爾菲法預測時應遵循的原則收斂性匿名性反饋性第二章四、函詢表的設計四、函詢表的設計五、專家意見的統(tǒng)計處理五、專家意見的統(tǒng)計處理對于擇一意見可計算頻率例)對于擇

7、一意見可計算頻率例)對于等級比較意見可采取評分法進行處理例)對于等級比較意見可采取評分法進行處理例) 專家對不同方案進行評級,將相應等級賦予相應分數(shù),專家對不同方案進行評級,將相應等級賦予相應分數(shù),然后將各個方案所得總分相加后進行評比。然后將各個方案所得總分相加后進行評比。對數(shù)值意見可計算中位數(shù)、四分位數(shù)對數(shù)值意見可計算中位數(shù)、四分位數(shù) 課本例題課本例題第二章六、德爾菲法的特點六、德爾菲法的特點德爾菲法的優(yōu)點:德爾菲法的優(yōu)點:(1可以加快預測速度和節(jié)約預測費用??梢约涌祛A測速度和節(jié)約預測費用。(2可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。可以獲得各種不同但有價值的觀點和意見。(3適用于長期預測和對

8、新產品的預測,在歷適用于長期預測和對新產品的預測,在歷 史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。史資料不足或不可測因素較多時尤為適用。第一章德爾菲法的缺點:德爾菲法的缺點:(1對于分地區(qū)的顧客群或產品的預測可能對于分地區(qū)的顧客群或產品的預測可能 不可靠。不可靠。(2責任比較分散。責任比較分散。(3專家的意見有時可能不完整或不切合實際。專家的意見有時可能不完整或不切合實際。 七、德爾菲法的改進七、德爾菲法的改進部分取消匿名部分取消匿名減少反饋信息量和反饋輪數(shù)減少反饋信息量和反饋輪數(shù)要求專家對預測事件給出多重數(shù)據(jù)要求專家對預測事件給出多重數(shù)據(jù)第二章第二章2.3 主觀概率法一、主觀概率法的概念一、主觀

9、概率法的概念 主觀概率是根據(jù)個人經驗的主觀判斷,對主觀概率是根據(jù)個人經驗的主觀判斷,對某一事件在未來發(fā)生可能性的估計,反映了個某一事件在未來發(fā)生可能性的估計,反映了個人對某事件的信任程度。不同的個人對在同一人對某事件的信任程度。不同的個人對在同一條件下出現(xiàn)的同一事件可能有不同的主觀概率。條件下出現(xiàn)的同一事件可能有不同的主觀概率。例如,預測者對某種商品未來的市場銷售情況例如,預測者對某種商品未來的市場銷售情況進行預測,預測者根據(jù)自己的主觀判斷,認為進行預測,預測者根據(jù)自己的主觀判斷,認為暢銷的概率為暢銷的概率為0.3,平銷概率為平銷概率為0.5,滯銷概率為,滯銷概率為0.2。這就是主觀概率。這就

10、是主觀概率。主觀概率主觀概率=客觀概率?客觀概率? 客觀概率是指某一事件在大量的重復試驗或觀察中出現(xiàn)的頻率。是客觀存在的。 主觀概率與客觀概率不同,客觀概率是根據(jù)事件發(fā)展的客觀性統(tǒng)計出來的一種概率。在很多情況下,人們沒有辦法計算事情發(fā)生的客觀概率,因而只能用主觀概率來描述事件發(fā)生的概率。主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點主觀概率區(qū)別于客觀概率的特點 不同的人對同一事物在同一條件下發(fā)生的概率的估計可能會不同 無法核對主觀概率是否正確主觀概率法的預測步驟 (一準備相關資料 (二編制主觀概率調查表 (三匯總整理 (四判斷預測二、主觀概率加權平均法 以主觀概率為權數(shù),對各種預測結果進行加權以主觀概率為權數(shù),

11、對各種預測結果進行加權平均求得綜合性預測結果。平均求得綜合性預測結果。 例如,某企業(yè)請了例如,某企業(yè)請了10位專家對其一種新產品的位專家對其一種新產品的銷售前景進行預測,有銷售前景進行預測,有2位估計未來銷售率為位估計未來銷售率為1,有有3位認為是位認為是0.9,3位估計是位估計是0.7,2位估計是位估計是0.6。求得加權平均值為求得加權平均值為0.8,即未來的銷售率可能性,即未來的銷售率可能性為為80%。 8 .01026 .037 .039 .021例:某企業(yè)的三名銷售人員和兩名銷售經理,對產品下一季度的銷售額分別進行預測,結果見下表,根據(jù)以往的經驗,銷售人員和經理預測能力的主觀概率分別為

12、0.4和0.6,預測該公司下一季度的銷售額。預測者預測者預測銷售額預測銷售額(萬萬元元)概率概率期望值期望值(萬(萬元)元)銷售人銷售人員員A最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額7005003000.40.50.1560B最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額8006004000.30.60.1640C最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額9007005000.30.50.2720甲甲最高銷售最高銷售額額最可能銷最可能銷售額售額最低銷售最低銷售額額8507006000.20.60.2710 以主觀概率為權數(shù),計算每

13、個人預測的銷售額的加權平均值,作為個人的期望值。 A的預測期望值為 700*0.4+500*0.5+300*0.1=560(萬件) 同理,可求得銷售員B、C的預測期望值分別為640萬件和720萬件。 設三名銷售人員的判斷能力相同,即預測的主觀概率均為1/3,則銷售人員預測銷售額的平均數(shù)為 (560+640+720)/3=640(萬件) 同理,兩名銷售經理預測銷售額的平均數(shù)為710+735)/2=722.5(萬件) 已知銷售人員和經理預測能力的主觀概率分別為0.4,0.6,則該公司下一季度的預測銷售額為: 640*0.4+722.5*0.6=689.5萬件)累計概率中位數(shù)法應用案例累計概率中位數(shù)

14、法應用案例 某企業(yè)想用主觀概率法預測2019年第四季度的產品銷售量,要求預測誤差不超過8萬件,(產品銷售量的歷史資料和主觀概率調查表見課本P22,表2-3,表2-4)表表2-5 主觀概率匯總表主觀概率匯總表被調查人編號累積概率0.010(1)0.125(2)0.250(3)0.375(4)0.500(5)0.625(6)0.750(7)0.875(8)0.990(9)銷售額(萬元)17075808692959799105275778082858892951103808285879093951001084737580858792949611258285879098100103105120平均76

15、78.882.48690.493.696.299111 從主觀概率匯總表可以看出,該公司從主觀概率匯總表可以看出,該公司2019年第四季度的銷售量只有年第四季度的銷售量只有1%的可能的可能小于小于76萬件,也只有萬件,也只有1%的可能大于的可能大于111萬件。大于或小于萬件。大于或小于90.4萬件的可能各有萬件的可能各有50%,90.4萬件是最大值和最小值之間的萬件是最大值和最小值之間的中間值,可作為銷售量期望值的估計值。中間值,可作為銷售量期望值的估計值。 取預測誤差為8萬件,則銷售量的預測區(qū)間為,(82.4,98.4).從表2-5可以看出,銷售量小于82.4萬件的可能性是25.0%,大于9

16、9萬件的可能性為12.5%,因此,銷售量在82.4萬件和98.4萬件之間的可能性約為62.5%。四、主觀概率法偏差的修正四、主觀概率法偏差的修正 主觀概率法的估計結果要受到經驗豐富主觀概率法的估計結果要受到經驗豐富程度、個性、偏見等主觀因素的影響,程度、個性、偏見等主觀因素的影響,因此會產生偏差,在應用時,應根據(jù)實因此會產生偏差,在應用時,應根據(jù)實際情況對估計結果進行偏差的修正。際情況對估計結果進行偏差的修正。 偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之偏差的修正方法是根據(jù)每個估計人員之前預測的歷史偏差情況,對各自的預測前預測的歷史偏差情況,對各自的預測值分別進行修正,然后對修正后的各個值分別進行修正

17、,然后對修正后的各個預測值進行加權平均預測值進行加權平均估計人員的歷史預測情況表估計人員的歷史預測情況表序號 1 2 n預測值 預測值偏差率ijxijyijr1ir2irinrinx1 ix2ix2iy1 iyiny偏差率的計算公式為偏差率的計算公式為ijijijxry估計人員估計人員i的平均偏差率為:的平均偏差率為:1nijijrrn 偏差修正方法分為積差法和比率法:偏差修正方法分為積差法和比率法:積差法的修正公式為:積差法的修正公式為:比率法的修正公式為:比率法的修正公式為:1 (1)iiixxriiixxr例如,在例題2-4中三名銷售員和兩名銷售經理的平均偏差率分別為0.80,0.90,

18、 1.05, 0.98,1.01,,則銷售員A預測期望值的修正值為:1(1)AAAxxr560 1 (1 0.8)672預測人員ABC甲乙預測期望值560640720710735偏差率0.800.901.050.981.01修正值672672684724.2 727.652.4 其他定性預測方法其他定性預測方法一、交互影響預測法一、交互影響預測法二、領先指標法二、領先指標法三、三、PERT法法一、交互影響預測法一、交互影響預測法 交互影響預測法就是從分析各個事件之間由于相互影響而引起的變化,以及變化發(fā)生的概率,來研究各個事件在未來發(fā)生的可能性的一種預測方法。本質性上也是一種主觀預測方法。交互影

19、響預測法的一般步驟交互影響預測法的一般步驟 第一步:通過主觀判斷估計各種有關事件發(fā)生第一步:通過主觀判斷估計各種有關事件發(fā)生的概率;的概率; 第二步:構造交互影響矩陣,把各種事件之間第二步:構造交互影響矩陣,把各種事件之間的邏輯關系用矩陣的形式描述出來,通過概率的邏輯關系用矩陣的形式描述出來,通過概率的變化反應各事件相互影響的程度。的變化反應各事件相互影響的程度。 第三步:根據(jù)相關事件之間的相互影響,修正第三步:根據(jù)相關事件之間的相互影響,修正各事件發(fā)生的概率,根據(jù)修正后的結果做出預各事件發(fā)生的概率,根據(jù)修正后的結果做出預測。測。事件事件 發(fā)生概率發(fā)生概率 事件受影響程度事件受影響程度D1D2DnD1P10a12a1nD2P2a210a2nDnPnan1an20 如果事件Di的發(fā)生對事件Dj產生影響,則事件Di發(fā)生后,事件Dj發(fā)生的概率將不再是Pj,因此,需要修正事件Di發(fā)生后事件Dj發(fā)生的概率。經驗的修正公式為:(1),( ,1,2, ;)jjijjjPPa PPi jn ij其中,其中, 為事件為事件Di發(fā)生后事件發(fā)生后事件Dj發(fā)生的概率發(fā)生的概率j

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